مدیریت هوشمند یک استارتاپ ۸ نفره با ایجنت‌های هوش مصنوعی؛ سیستمی که جایگزین نیروهای جدید شد

تجربه اداره یک استارتاپ ۸ نفره با ایجنت‌های هوش مصنوعی؛ سیستمی بر پایه دستورالعمل‌های دقیق

این مقاله روایتی به قلم ریچل وودز (Rachel Woods)، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار استارتاپ AMP است.

نخستین نقش رسمی من در حوزه هوش مصنوعی در شرکت فیسبوک (متا کنونی) رقم خورد. فعالیتم را به‌عنوان کارآموز آغاز کردم و در سال ۲۰۱۸ به‌صورت تمام‌وقت به این مجموعه پیوستم. من در بخش تحقیق و توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی مربوط به سیستم تبلیغات این شرکت مشغول به کار بودم.

من مدرک مهندسی یا پیش‌زمینه فنی رسمی نداشتم، بلکه در رشته سیستم‌های اطلاعات مدیریت در دانشگاه تگزاس در آستین تحصیل کرده بودم. تصور می‌کنم بخشی از دلیل استخدامم در فیسبوک به این بازمی‌گشت که زمان زیادی را صرف پروژه‌های جانبی شخصی، خودآموزی نحوه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده کرده بودم.

در سال ۲۰۲۰ فیسبوک را ترک کردم تا کسب‌وکار شخصی‌ام را راه‌اندازی کنم و پس از فروش آن شرکت، یک استارتاپ در حوزه هوش مصنوعی بنیان گذاشتم. اگر در شرکت کنونی خود از دستورالعمل‌ها و فرآیندهای ساختاریافته هوش مصنوعی یا همان «پلی‌بوک‌ها» (Playbooks) استفاده نمی‌کردیم، باید تعداد اعضای تیممان را دو برابر می‌کردیم.

اگر در راه‌اندازی و سازمان‌دهی عملیات هوش مصنوعی خود هوشمندانه و با برنامه عمل کنید، این فرآیند هیچ تفاوتی با ساختن تیمی از افراد قابل اعتماد نخواهد داشت.

این دقیقاً همان نکته‌ای است که بسیاری از افراد نادیده می‌گیرند: اینکه چگونه سامانه‌های هوش مصنوعی را به شکلی پیاده‌سازی کنیم که بتوان با خیال راحت و بدون نگرانی از بروز خطاهای ناگهانی، کارها را به آن‌ها سپرد.

کارآفرینی از سن ۱۵ سالگی

اولین کسب‌وکار من یک آتلیه عکاسی بود و در آن زمان حتی به سن قانونی برای رانندگی نرسیده بودم تا برای ملاقات با مشتریانم شخصاً رانندگی کنم؛ بنابراین مدام از دیگران درخواست می‌کردم مرا برسانند و خانواده‌ام واقعاً از این موضوع شاکی بودند.

ورود من به دنیای فناوری از دوران دانشگاه آغاز شد؛ جایی که در دوره‌های کارآموزی تابستانی دیدم همکارانم چگونه با تحلیل داده، کدنویسی و ابزارهای هوش مصنوعی کار می‌کنند. همین تجربه مرا تشویق کرد در دوره‌های آنلاین مرتبط شرکت کنم. آنجا متوجه شدم اگر یک چالش تجاری را به بخش‌های به اندازه کافی کوچک بشکنید، می‌توانید بخش‌هایی مانند پیش‌بینی، دسته‌بندی و تولید داده را به هوش مصنوعی واگذار کنید.

مدتی بعد، زمانی که برای موقعیت شغلی فیسبوک درخواست می‌دادم، با کمک هوش مصنوعی و تجزیه‌وتحلیل داده گزارشی تهیه کردم که کافی‌شاپ‌های خلوت شهر آستین را برای درس خواندن و مطالعه مشخص می‌کرد. معتقدم همین پروژه عملی به استخدام من در فیسبوک کمک کرد.

پس از خروج از فیسبوک، در سال ۲۰۲۰ کسب‌وکاری به نام Vinebase راه‌اندازی کردم. ما یک پلتفرم فناوری طراحی کردیم که با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، به تولیدکنندگان اجازه می‌داد محصولاتشان را آنلاین بفروشند و بخش دیجیتال تجارت خود را مدیریت کنند.

از آنجا که این موضوع به پیش از فراگیر شدن عمومی هوش مصنوعی مربوط می‌شد، ما هرگز محصولمان را تحت عنوان «هوش مصنوعی» بازاریابی نکردیم، بلکه آن را سیستم «جادوی خودکار» نامیدیم؛ زیرا تصور می‌کردیم ذکر واژه هوش مصنوعی ممکن است باعث پس زدن مشتریان شود. پلتفرم Vinebase در نهایت در پاییز ۲۰۲۲ توسط شرکت Corksy خریداری شد.

جایگزینی نیروهای اضافه با دستورالعمل‌های کاری و ایجنت‌های هوش مصنوعی

من و خواهرم استارتاپ AMP را که در ابتدا The AI Exchange نام داشت، پیش از عرضه ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲ راه‌اندازی کردیم؛ چراکه من پیش‌تر در Vinebase از هوش مصنوعی استفاده می‌کردم و سرعت خیره‌کننده پیشرفت این فناوری را می‌دیدم. حدود یک ماه بعد، ChatGPT منتشر شد و سرعت تحولات این حوزه را به‌شدت شتاب بخشید و ما نیز تمام تمرکز خود را روی آن گذاشتیم.

ما در حال حاضر چهار کارمند تمام‌وقت و چهار نیروی پاره‌وقت پروژه‌ای داریم، اما اگر تا این حد کارها را با هوش مصنوعی پیش نمی‌بردیم، به تیمی دو برابر این تعداد نیاز داشتیم. با در نظر گرفتن ابعاد کنونی شرکت، ما دست‌کم به چهار یا پنج نیروی انسانی جدید نیاز پیدا می‌کردیم؛ از جمله مدیر فروش و بازاریابی، کارشناس پشتیبانی مشتریان، دستیار اجرایی و هماهنگ‌کننده امور عملیاتی.

شیوه‌ای که ما برای ساختاردهی به این سامانه‌ها به کار می‌گیریم، مبتنی بر مفهومی است که آن را «پلی‌بوک‌سازی» (Playbooking) می‌نامیم. هر بخش در شرکت سامانه اختصاصی خود را دارد و هر سامانه مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها و ایجنت‌های هوش مصنوعی است که می‌توانند به‌صورت مستقل یا هماهنگ با یکدیگر فعالیت کنند.

چگونه دستورالعمل‌های هوش مصنوعی را تدوین می‌کنیم؟

برای تدوین یک دستورالعمل کاری هوش مصنوعی، ابتدا یکی از کارهایی را که دائماً تکرار می‌کنید انتخاب کنید؛ سپس ثبت کنید چه عاملی این کار را آغاز می‌کند، چه ورودی‌هایی نیاز دارد و در نهایت خروجی نهایی باید چگونه باشد. در گام بعد، مراحل کار را دقیقاً همان‌طور بنویسید که انگار می‌خواهید یک نیروی تازه استخدام‌شده را آموزش دهید: تک‌تک مراحل، تصمیم‌هایی که باید در طول فرآیند گرفته شود و معیارهای کیفیت یک خروجی مطلوب.

سپس اجرای کار را با هوش مصنوعی آغاز کنید و در حین تماشا، نتایج تولیدی را با روش کار خودتان بسنجید. پس از آن، به‌جای اصلاح موردیِ خروجی‌ها، خود دستورالعمل را اصلاح و بازتنظیم کنید تا زمانی که مطمئن شوید سیستم بدون نیاز به نظارت مستقیم شما کار را به درستی پیش می‌برد.

من همیشه نحوه کارکرد یک دستورالعمل را به‌صورت دستی روی کاغذ طراحی می‌کنم. هنگام تدوین هر فرآیند برای هوش مصنوعی، باید مالکیت کامل منطق و تفکر پشت آن کار در دست خودتان باشد؛ در غیر این صورت، در دام استفاده از مواردی می‌افتید که شناختی عمیق از آن‌ها ندارید و طبیعتاً هرگز نخواهید توانست به آن سامانه اعتماد کنید.

ما یک ایجنت هوش مصنوعی داریم که دستورالعمل‌های بخش فروش را اجرا می‌کند؛ به این صورت که به‌جای بررسی دستی تماس‌ها توسط مدیر فروش، این ایجنت مکالمات با مشتریان را ارزیابی می‌کند تا از مطابقت با استانداردها مطمئن شود. علاوه بر این، اعضای تیم فروش به‌جای اینکه برای هر سوالی به سراغ مدیرشان بروند، پرسش‌های خود را مستقیماً از سیستم دستورالعمل مطرح می‌کنند و ایجنت پاسخ‌ها را از راهنمای رسمی همان بخش استخراج می‌کند.

هزینه‌های مربوط به هوش مصنوعی در کسب‌وکار ما دو بخش دارد: بخش اول شامل اشتراک‌های ماهانه ابزارهای Claude و ChatGPT برای تک‌تک اعضای تیم است. بخش دیگر به فرآیندهای پس‌زمینه اختصاص دارد؛ جایی که بیشتر فعالیت‌های شرکت از طریق همین دستورالعمل‌های هوش مصنوعی و بدون مداخله دستی ما به‌شکل مداوم در پس‌زمینه اجرا می‌شوند. در ماه سپتامبر، ما ۸٬۵۱۰ دلار برای اجرای این دستورالعمل‌ها در بستر ابزار Claude Code هزینه کردیم که بر اساس میزان مصرف محاسبه می‌شود و از هزینه اشتراک‌های ماهانه تیم مجزاست.

مالکیت دستورالعمل با شما، اجاره فناوری از دیگران

شعار همیشگی ما این است: «مالکیت منطق و دستورالعمل با خودتان، اجاره فناوری از دیگران». این اصل نشان می‌دهد اگر دستورالعمل‌های کاریِ فوق‌العاده دقیقی طراحی کنید، عملاً فرقی نمی‌کند که اجرای آن‌ها را به کدام ابزار هوش مصنوعی بسپارید.

در حال حاضر زیرساخت ما در پس‌زمینه بر پایه ابزار Claude Code اجرا می‌شود؛ اما من به‌راحتی می‌توانم تمامی این دستورالعمل‌ها را در پلتفرم‌های دیگری مانند ChatGPT ،Grok ،Gemini یا ابزار Microsoft Copilot نیز پیاده‌سازی کنم.

ما با طراحی این چارچوب‌های دقیق و ساختاریافته، از بروز خطاهایی که معمولاً افراد درباره رفتارهای غیرقابل پیش‌بینی هوش مصنوعی نگران آن هستند، جلوگیری می‌کنیم. ما هرگز کارها را بر اساس حدس و گمان یا عملکرد تصادفی ایجنت‌ها پیش نمی‌بریم. همواره باید یک انسان نحوه انجام درست کارها را طراحی و تعیین کند؛ هوش مصنوعی تنها وظیفه دارد سرعت اجرای فرآیندها را چند برابر کند. دقیقاً همین نقش کلیدی انسان در طراحی فرآیندها، ضامن امنیت شغلی در عصر هوش مصنوعی است.

کار را از مراحل کوچک آغاز کنید و همه را مشارکت دهید

در تیم ما، افرادی که تسلط پیشرفته‌تری بر هوش مصنوعی دارند، مسئولیت توسعه دستورالعمل‌های کلان سازمانی را بر عهده گرفته‌اند؛ با این حال، همه اعضا موظفند فرآیندهای فردی کار خود را به‌شکل دستورالعمل درآورند و ما از همین تجربیات به‌عنوان بستری آزمایشی برای ارتقا و تبدیل آن‌ها به سیستم‌های رسمی شرکت استفاده می‌کنیم.

توصیه من این است که کار را با وظایف کوچک، ساده و مشخص آغاز کنید؛ زیرا به محض اینکه اولین موفقیت را تجربه کنید و ببینید هوش مصنوعی چگونه بارهای تکراری را از دوش شما برمی‌دارد، این روند مانند یک گلوله برفی رشد خواهد کرد و تمام ساختار کاری شما را متحول می‌سازد.