ایجنت‌های هوش مصنوعی دنبال پس گرفتن پول شما هستند؛ دردسر تازه غول‌های اشتراکی و خدماتی!

ایجنت‌های هوش مصنوعی دنبال پس گرفتن پول شما هستند؛ دردسر تازه برای غول‌های اشتراکی!

ایجنت‌های شخصی هوش مصنوعی سراغ یکی از پرسودترین رفتارهای مشتریان برای شرکت‌ها رفته‌اند: «هیچ کاری نکردن» و بی‌خیال شدن پول!

با ورود تدریجی ایجنت‌های هوش مصنوعی به مدیریت امور مالی روزمره، کاربران پیشرو از این دستیارهای هوشمند برای پایین آوردن قبض اینترنت، زنده کردن اعتبار بلیت‌های هواپیما، پیدا کردن بیمه‌های ارزان‌تر، پیگیری بازپرداخت‌ها و بیرون کشیدن پول‌هایی استفاده می‌کنند که اصلاً یادشان رفته بود وجود دارد.

نوآ شین (Noah Shinn)، مدیرعامل استارتاپ Instinct که در زمینه ساخت همین ایجنت‌های شخصی فعالیت می‌کند، هفته گذشته در پادکست Invest Like the Best حسابی از مزایای صرفه‌جویی این ابزار‌ها گفت؛ او توضیح داد که این ایجنت‌ها تراکنش‌های بانکی کاربر را اسکن می‌کنند، اشتراک‌های فراموش‌شده را می‌شناسند و بدون معطلی آن‌ها را لغو می‌کنند.

شین می‌گوید: «ایجنت فقط در نهایت عددی را تحویلتان می‌دهد که نشان می‌دهد چقدر برایتان پول پس‌انداز کرده است.» شرکت متا هم ایجنت جدید خود به نام میوز (Muse) را دقیقاً با تکیه بر همین رویکرد تبلیغ کرده است.

این تحول می‌تواند حسابی به ضرر شرکت‌های بیمه، خطوط هواپیمایی، بانک‌ها، ارائه‌دهندگان اینترنت و سرویس‌های اشتراکی تمام شود؛ صنایعی که دهه‌هاست بخش قابل‌توجهی از سودشان از «کرختی و بی‌حوصلگی مصرف‌کنندگان» تأمین می‌شود. صحبت از میلیون‌ها کاربری است که نه قیمت‌های تمدید را مقایسه می‌کنند، نه حوصله اعتراض به کارمزدهای اضافی را دارند، نه وقت تماس برای پیگیری بستانکاری‌ها را پیدا می‌کنند و نه از هفت‌خوان رستم لغو اشتراک‌ها عبور می‌کنند.

به نظر می‌رسد وال‌استریت از همین حالا روی این ایده شرط‌بندی کرده است. تنها طی دو هفته پس از معرفی ایجنت Muse متا، ارزش سهام ایر‌بی‌ان‌بی (Airbnb) و بوکینگ (Booking.com) به‌ترتیب ۱۲ و ۱۰ درصد سقوط کرد. ارزش سهام باشگاه‌های زنجیره‌ای پلنت فیتنس (Planet Fitness) نیز در همین بازه زمانی با افتی ۱۷ درصدی روبه‌رو شد.

هیچ‌کدام از کارشناسان و فعالان حوزه بیمه و حقوق مصرف‌کننده هنوز نتوانسته‌اند رقم دقیقی برای میزان خسارت احتمالی این شرکت‌ها برآورد کنند؛ اما تونی سولومون (Tony Soloman)، مدیر بخش هوشمندی بیمه در مؤسسه J.D. Power، تأکید می‌کند که ایجنت‌های شخصی هوش مصنوعی «قطعاً تحولی برهم‌زننده و پرچالش» برای صنعت بیمه به همراه خواهند داشت.

او می‌گوید: «در حال حاضر، برای خرید بیمه‌نامه یا ایجاد تغییرات در آن، هنوز هم باید با یک نفر تماس بگیرید یا مکاتبه کنید؛ اما اگر هوش مصنوعی جای این ارتباط را بگیرد، شرکت‌های بیمه کنترل کامل مسیر تصمیم‌گیری مشتری را از دست خواهند داد.»

چانه‌زنی را بسپارید به بات‌ها!

برخی از اولین کاربرانی که سراغ این فناوری رفته‌اند، توانسته‌اند با کمک ایجنت‌های شخصی هوش مصنوعی مبالغ چشمگیری پس‌انداز کنند.

برای نمونه، ای‌جی استویونبرگ (AJ Stuyvenberg)، مهندس شاغل در شرکت دیتاداگ (Datadog)، وقتی دید شرکت کامکست اینترنت فیبر نوری پرسرعت‌تری را با قیمت ماهانه ۵۰ دلار پیشنهاد می‌دهد، چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) را فرستاد تا با اپراتور ورایزن (Verizon) چانه‌زنی کند!

این ایجنت پس از کمی بیش از یک ساعت چت زنده با پشتیبانی ورایزن، توانست هزینه قبض ماهانه را از ۹۴.۹۹ دلار به ۶۹.۹۹ دلار کاهش دهد و علاوه بر آن، یک اعتبار وفاداری ۴۷.۵۰ دلاری هم بگیرد. استویونبرگ می‌گوید این چانه‌زنی هوشمندانه در طول یک سال ۳۴۷.۵۰ دلار برایش پس‌انداز به همراه داشته است.

استویونبرگ در این باره می‌گوید: «خیلی لذت‌بخش است که بتوانی با هوش مصنوعی، این کار‌های فرسایشی و اعصاب‌خردکن را از زندگی‌ات حذف کنی!»

دیوید پولان (David Pawlan) نیز که در تیم رشد شرکت Merit Systems کار می‌کند، ابتدا با استفاده از ایجنت Instinct قیمت پروازهایش در خطوط هوایی یونایتد را زیر نظر گرفت و سپس با ابزار StablePhone از پلتفرم AgentCash روی کلود کد (Claude Code)، پس از افت قیمت‌ها درخواست بازگشت مابه‌التفاوت و اعتبار پروازی را ثبت کرد.

او می‌گوید برای هر پرواز فقط حدود ۵ دقیقه وقت صرف شد و در مجموع توانست ۷۳ دلار از ۳ پرواز مختلف پس بگیرد.

پولان توضیح می‌دهد: «آینده دستیارهای شخصی متعلق به آن‌هایی است که کار‌های کلافه‌کننده و نیازمند پیگیری مداوم را به شکلی خودکار و فعال برایتان انجام دهند.»

هزینه سنگینِ بیدار شدن مشتریان برای کسب‌وکارها

همه‌گیر شدن ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌تواند فشار بی‌سابقه‌ای به کسب‌وکارهایی وارد کند که سال‌ها نانِ پرس‌وجو نکردن مشتری در بازار، پیگیری نکردن هزینه‌های اضافی، یا فرار از فرآیندهای پیچیده لغو عضویت را خورده‌اند.

البته این ضربه برای همه شرکت‌ها یکسان نخواهد بود. کریگ موفت (Craig Moffett)، تحلیل‌گر ارشد مؤسسه MoffettNathanson، معتقد است این ایجنت‌ها بیش‌ترین تأثیر را در بخش‌هایی خواهند گذاشت که مقایسه قیمت‌ها دشوار است یا پیدا کردن ارائه‌دهندگان جایگزین برای مشتریان معمولی چالش دارد.

موفت در این زمینه خاطرنشان می‌کند: «بازارهایی مثل املاک، بیمه و خدمات مالی به‌مراتب پتانسیل بالاتری برای پذیرش این تحول و تأثیرپذیری از آن دارند.»

شاید صنعت بیمه شفاف‌ترین میدان آزمایش برای این واقعیت جدید باشد.

با در نظر گرفتن گردش مالی حدود ۵۶۰ میلیارد دلاری در بازار حق بیمه خودرو و منازل آمریکا در سال ۲۰۲۵، اگر فقط ۵ درصد از بیمه‌گذاران از یک ایجنت هوش مصنوعی استفاده کنند و بتوانند ۱۰ درصد تخفیف بگیرند، حدود ۲.۸ میلیارد دلار از درآمد سالانه این شرکت‌ها در معرض خطر قرار خواهد گرفت!

البته این فقط یک سناریو روی کاغذ است، نه یک پیش‌بینی قطعی؛ چرا که ایجاد چنین شوک بزرگی به چیزی بسیار فراتر از یک گروه کوچک از کاربران پیشرو نیاز دارد.

ریس ویلیامز (Rhys Williams)، استراتژیست ارشد در شرکت مدیریت سرمایه Wayve، در این خصوص می‌گوید: «فکر نمی‌کنم استفاده ۵ تا ۱۰ درصدی مشتریان برای تغییر بنیادین در معادلات اقتصادی شرکت‌ها کافی باشد؛ اما اگر ۴۰ تا ۵۰ درصد کاربران به سراغ ایجنت‌ها بروند، آن‌وقت اثرات این زلزله واقعاً محسوس خواهد شد.»

پیش از این هم برخی از شرکت‌ها به‌خاطر سخت کردن فرآیند لغو اشتراک و رفتارهای مشابه با جریمه‌های سنگین و بازپرداخت‌های اجباری روبه‌رو شده بودند؛ از جمله آمازون که به اتهام عضو کردن کاربران در سرویس پرایم بدون رضایت کامل و دشوار کردن مسیر لغو عضویت، طبق توافق صورت‌گرفته تا سپتامبر بیش از ۸۴۵ میلیون دلار غرامت و خسارت پس داده است.

با این حال، بعید است غول‌های فناوری و شرکت‌ها دست روی دست بگذارند و تماشا کنند که ایجنت‌های هوش مصنوعی تمام قواعد بازی و چانه‌زنی را به نفع کاربر تغییر دهند.

بن وینترز (Ben Winters)، مدیر بخش هوش مصنوعی و حریم خصوصی در فدراسیون مصرف‌کنندگان آمریکا، معتقد است شرکت‌ها می‌توانند از همان گام اول، سنگ‌اندازی جلوی پای مصرف‌کنندگان و ایجنت‌هایشان را تشدید کنند.

وینترز با اشاره به اقدام اخیر آمازون در مسدود کردن دسترسی ایجنت Muse متا برای خرید خودکار کاربران در این وبسایت می‌گوید: «شرکت‌ها همیشه یک قدم جلوترند تا این مسیرها را سخت‌تر و پرپیچ‌وخم‌تر کنند.»

نتیجه این رویارویی حتی می‌تواند به نبردی همه‌جانبه میان «هوش مصنوعی در برابر هوش مصنوعی» بر سر مشتریان ختم شود.

سولومون از مؤسسه J.D. Power می‌گوید: «من حتی انتظار دارم خود اپراتورها و شرکت‌ها هم برای خنثی کردن این ایجنت‌ها و نگه‌داشتن مشتریان سودده دست به دامن هوش مصنوعی شوند و تلاش کنند تا با اقداماتی پیش‌دستانه، جلوی از دست رفتن کاربران باارزش خود را بگیرند.»