پیشنهادهای امنیتی پرخطر هوش مصنوعی؛ چرا نباید کنترل کامل سیستمها را به آن واگذار کرد؟
پژوهش جدید شرکت Illumio نشان میدهد که ۷۰ درصد سازمانها تصمیمگیریهای حساس امنیتی را به هوش مصنوعی واگذار کردهاند، در حالی که کمتر از نیمی از آنها توانایی نظارت بر اقدامات این سیستمها را دارند. این گزارش هشدار میدهد که آزادی عمل نامحدود ایجنتها بدون اعمال محدودیتهای سختگیرانه، دادههای حساس را در معرض تهدیدهای جدی قرار داده است.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- بر اساس پژوهشهای جدید، هفتاد درصد از سازمانها تصمیمگیریهای حیاتی را به هوش مصنوعی واگذار کردهاند اما توانایی نظارت دقیق بر رفتار این سامانهها را ندارند.
- بیش از سهچهارم کسبوکارها در سال گذشته بهواسطه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی با مشکلات امنیتی، اتصالات تاییدنشده یا دسترسی غیرمجاز به دادهها روبهرو شدهاند.
- کارشناسان امنیتی تأکید میکنند که پیش از واگذاری کامل وظایف به ایجنتهای هوش مصنوعی، باید محدودیتهای فنی سختگیرانهای برای کنترل دسترسی آنها وضع شود.
- گزارشهای جدید نشان میدهند که اختیارات و استقلال عمل بیشازحدی برای اتخاذ تصمیمهای حساس امنیتی به هوش مصنوعی داده شده است.
- ۷۰ درصد از سازمانها تصمیمهایی را به هوش مصنوعی واگذار میکنند که تا ۱۲ ماه پیش توسط نیروی انسانی اتخاذ میشد.
- شکاف کنترلی عمیقی میان اختیارات اعطاشده به هوش مصنوعی و توانایی سازمانها برای نظارت و ارزیابی آن وجود دارد.
پژوهشهای جدید نشان میدهند واگذاری تصمیمگیریهای پیچیده به هوش مصنوعی، سازمانها را به سمتی سوق داده است که فناوریهای نوظهور را مسئول مدیریت مجوزهای کاربری و کنترل دادههای حساس کنند؛ رویکردی که ریسکهای امنیتی متعددی را بههمراه دارد.
مطالعه انجامشده توسط شرکت امنیت سایبری Illumio بررسی میکند که چگونه سازمانها تصمیمهایی را که تا پیش از این بر عهده انسانها بود، بدون در نظر گرفتن پیامدها و خطرات بالقوه جدی، به هوش مصنوعی واگذار کردهاند.
یافتههای این پژوهش مشخص کرده است که اکثریت سازمانها (۷۰ درصد) فرایند تصمیمگیری را به هوش مصنوعی سپردهاند، اما تنها حدود نیمی از آنها (۴۹ درصد) توانایی مشاهده اقدامات ایجنتهای هوش مصنوعی و حسابرسی رفتارهای آنها را دارند.
پیشنهادهای پرریسک هوش مصنوعی
ماهیت مستقل ایجنتهای هوش مصنوعی این راهبرد را بسیار پرخطر میکند. بررسیها نشان میدهد که ۵۶ درصد از سازمانها در مقایسه با ۱۲ ماه گذشته تمایل بیشتری به پذیرش خطرات سایبری پیدا کردهاند و نزدیک به نیمی از آنها (۴۷ درصد) صراحتاً اجازه دادهاند اقدامات هوش مصنوعی مستقیماً در محیطهای عملیاتی و واقعی اجرا شود.
اعطای آزادی عمل کامل به ایجنتهای هوش مصنوعی برای دسترسی به دادهها، برنامهها و زیرساختهای سازمانی، شرایط بحرانی کاملاً پیشگیریپذیری را پدید میآورد. تحقیقات شرکت Illumio از وجود یک «شکاف کنترلی» میان قواعد تعیینشده از سوی مدیران و تواناییهای واقعی این فناوری پرده برداشته است.
در طول یک سال گذشته، حدود ۷۶ درصد از شرکتها دستکم با یک مشکل امنیتی ناشی از هوش مصنوعی روبهرو شدهاند. ۳۵ درصد از آنها اعتراف کردهاند که عمل به پیشنهادهای هوش مصنوعی مستقیماً ریسکهای امنیتی در پی داشته است و ۲۶ درصد نیز از اتصال بدون مجوز ایجنتها و ابزارهای هوش مصنوعی به سایر سامانهها خبر دادهاند.
نگرانکنندهتر اینکه ۲۴ درصد از سازمانها گزارش کردهاند هوش مصنوعی تلاش داشته به اطلاعاتی فراتر از سطح دسترسی مجاز خود دست پیدا کند، و ۲۴ درصد دیگر نیز از اجرای اقدامات غیرمجاز توسط این ابزارها خبر میدهند.
ضرورت اعمال محدودیتهای سختگیرانه
بیتردید هوش مصنوعی هماکنون نیز کاربرد گستردهای در امنیت سایبری دارد و عرضه راهکارهای مبتنی بر آن توسط شرکتهای مختلف با موفقیتهایی همراه بوده است. با این حال، در شرایطی که ۶۷ درصد سازمانها از ابزارهای امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی بهره میبرند، ۳۲ درصد به آن اجازه میدهند بررسیهای امنیتی را بدون نظارت انسان پیش ببرد و ۲۹ درصد نیز اعمال تغییرات کدها را بدون هیچگونه نظارتی به این نرمافزارها واگذار کردهاند.
راگو نانداکومارا (Raghu Nandakumara)، نایبرئیس بخش راهبرد صنعت در شرکت Illumio، در این رابطه خاطرنشان میکند: «بزرگترین خطر هوش مصنوعی ممکن است سیستمی نباشد که قوانین را زیر پا میگذارد، بلکه سیستمی است که از ابتدا هیچ مرز مشخص و معناداری برای آن تعیین نشده است.»
رهاسازی ایجنتهای هوش مصنوعی بدون اعمال محدودیت، سازمانها را برای مهار و کنترل این نرمافزارها با چالشهای جدی مواجه کرده است.
نانداکومارا تأکید میکند که ایجنتهای هوش مصنوعی بسیار سمج هستند و تلاش برای حدس زدن یا خنثی کردن حرکت بعدی آنها بیفایده خواهد بود. به گفته او: «کسبوکارها باید محدودیتهای دقیقی برای آنچه هوش مصنوعی میتواند به آن دسترسی داشته باشد یا انجام دهد تعریف کنند و سپس این محدودیتها را درون برنامه و سرتاسر زیرساختهای اصلی به اجرا بگذارند. تنها از این طریق میتوان رفتارهای غیرمنتظره را پیش از وارد آمدن خسارتهای واقعی مهار کرد.»
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

چرا هوش مصنوعی مدام چاپلوسی میکند و چگونه این تملق به ضررمان تمام میشود؟
چتباتهای هوش مصنوعی تمایل شدیدی دارند که همیشه با شما موافقت کنند و از ایدههایتان تمجید نمایند؛ رفتاری که میتواند به اشتباهات محاسباتی و تصمیمگیریهای پرهزینه منجر شود. شناخت سازوکار این چاپلوسی الگوریتمی و یادگیری نحوه پرامپتنویسی انتقادی به شما کمک میکند هوش مصنوعی را از یک همراه منفعل به همکاری صادق و کارآمد تبدیل کنید.

پژوهشگران: هوش مصنوعی باید مرزهای ایمنی پروژههای انرژی زیرزمینی را تعیین کند
پژوهشگران در مطالعهای تازه پیشنهاد کردهاند که مدلهای یادگیری ماشین بهجای پیشبینیهای تکنقطهای، محدودههای امن عملیاتی را در پروژههای انرژی زیرزمینی مشخص کنند. این چارچوب به مهندسان و ناظران امکان میدهد نرخ تزریق و فشار را با شفافیت بالا بسنجند و خطراتی مانند زلزلههای القایی یا نشت کربن را به حداقل برسانند.

بررسی قابلیت هوش مصنوعی Ask Maps در گوگل مپ؛ برنامهریزی هوشمند برای رویدادهای تعطیلات
گوگل با ادغام قابلیت هوش مصنوعی Ask Maps در پلتفرم نقشه خود، امکان کشف هوشمندانه رویدادها و برنامهریزی تفریحات جمعی را فراهم کرده است. این ویژگی نوآورانه با دستهبندی دقیق برنامهها بر اساس علایق کاربران و نمایش جزئیات روی نقشه، هماهنگی اوقات فراغت را سریعتر و آسانتر میکند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.