سیاه‌چاله ۱۱ تریلیون دلاری؛ هوش مصنوعی چگونه هم‌زمان سرمایه‌ها را می‌بلعد و درآمدها را نابود می‌کند؟

همان‌طور که پیش‌بینی می‌شد، این اتفاق سرانجام رخ داد. مدتی پیش این ایده مطرح شده بود که با توجه به مهارت شگفت‌انگیز هوش مصنوعی در تحلیل و کالبدشکافی کدها، شبیه‌سازی نرم‌افزارهای غول‌پیکر تجاری به‌زودی ممکن خواهد شد؛ اما اگر چنین روزی فرا برسد، دنیای نرم‌افزار به چه سرنوشتی دچار می‌شود؟

پاسخ این است: دقیقاً به همین نقطه امروز! یک توسعه‌دهنده خلاق به‌تازگی سورس‌کد و فایل‌های اجرایی برنامه‌هایی را منتشر کرده که با اتکا به مدل هوش مصنوعی کلود (Claude)، از روی مجموعه‌های نام‌آشنای مایکروسافت آفیس و ادوبی کریتیو سوئیت بازسازی شده‌اند؛ هرچند متأسفانه نام نسخه شبیه‌سازی‌شده فتوشاپ را "Fauxtoshop" نگذاشته است!

این برنامه‌ها در مرحله پیش‌آلفا (Pre-Alpha) قرار دارند و باگ‌های فراوان و نواقص متعددی در آن‌ها دیده می‌شود، اما بخش عمده‌ای از قابلیت‌های کلیدی را به‌درستی اجرا می‌کنند. این موضوع نشان می‌دهد هوش مصنوعی در وظایفی که به ذره‌ای خلاقیت نیاز ندارند تا چه اندازه می‌تواند بهره‌وری دیوانه‌واری ارائه دهد؛ نمونه‌ای تمام‌عیار که تی‌شرت‌هایی با شعار "اثبات مفهوم یعنی این" و "پیامدهای ناخواسته" به تن کرده است.

شاید حتی بتوان عنوان "پلیس کارما" را هم به این کمد لباس اضافه کرد! اکنون مایکروسافت و ادوبی با رقیبی تازه روبه‌رو شده‌اند که ساخته‌هایش را "پیاده‌سازی دوباره در اتاق پاک" (Clean-room Reimplementation) توصیف می‌کند. از سوی دیگر، هنوز مشخص نیست آیا قانون مشخصی علیه این اقدام وجود دارد یا خیر؛ چراکه سازوکار و عملکرد نرم‌افزار مشمول حق کپی‌رایت نمی‌شود. این کدها به زبان راست (Rust) و طبق ادعا در شرایط کاملاً ایزوله توسعه یافته‌اند، و گرچه غول‌های فناوری می‌توانند مدعی شوند این آثار نسخه‌هایی کاملاً مشتق‌شده هستند، اما یک تناقض حقوقی بزرگ در این میان خودنمایی می‌کند.

شرکت‌هایی که امروز محصولات هوش مصنوعی خود را با آموزش روی بزرگ‌ترین سرقت مالکیت فکری (IP) در تاریخ به فروش می‌رسانند، به شعبده‌بازی حقوقی بی‌سابقه‌ای نیاز خواهند داشت تا بتوانند ادعا کنند هوش مصنوعی اجازه ندارد مالکیت فکری خودِ آن‌ها را خدشه‌دار کند! در گذشته، وقاحت را به فرزندی تشبیه می‌کردند که پس از قتل پدر و مادرش، در دادگاه التماس بخشش می‌کند چون یتیم شده است؛ اما به نظر می‌رسد اکنون باید این تعریف را برای غول‌های فناوری به‌روزرسانی کنیم.

جهان پس از شبیه‌سازی کدها فوق‌العاده جذاب خواهد بود. در این دنیا، عملاً همه‌چیز متنباز می‌شود؛ اتفاقی که جریان‌های درآمدی سرشار شرکت‌های بزرگی را که به قفل کردن مشتری در اکوسیستم خود (Vendor Lock-in) دل بسته بودند، مسدود خواهد کرد. از طرف دیگر، انگیزه توسعه نرم‌افزارهای تازه از نقطه صفر، چه در دنیای متنباز و چه در بخش تجاری، ممکن است از بین برود. در این شرایط، کوچ به سمت محصولات صرفاً ابری و اشتراکی (تا دست پرامپت‌های هوش مصنوعی به فایل‌های باینری نرم‌افزار نرسد) پاتکی کاملاً طبیعی به نظر می‌رسد؛ اما هوش مصنوعی می‌تواند رابط کاربری تحت وب را کنترل و اسکرپ کند و برای بازسازی یک برنامه، همین اندازه دسترسی کفایت می‌کند. این مسابقه‌ای تسلیحاتی است که انسان‌ها هرگز برنده آن نخواهند شد.

شبیه‌سازی کد تنها تازه‌ترین پرده از ویرانگری هوش مصنوعی است که خالقانش را هدف می‌گیرد. نمونه دیگر، "چرخه مرگباری" (Doom Loop) است که مایکروسافت و اوپنای‌آی در ایمیل‌های درونی خود به آن اعتراف کرده‌اند: هوش مصنوعی با مکیدن درآمدهای تبلیغاتی که حیات تولیدکنندگان محتوا به آن‌ها گره خورده، دقیقاً داده‌هایی را که بقایش به آن‌ها وابسته است از بین می‌برد؛ اقدامی شبیه به جنگل‌زدایی توسط شرکت‌هایی که پایه‌های کسب‌وکارشان را روی دارایی‌های فکری دیگران بنا کرده‌اند.

با تمام این‌ها، بزرگ‌ترین نقطه شکست بالقوه، بحث پول است. با توجه به جایگاه ویژه‌ای که پکن برای توسعه هوش مصنوعی بهعنوان ابزار نفوذ جهانی در نظر گرفته، حفظ درآمدهای کلان در برابر مدل‌های ارزان‌تر یا رایگان چینی به یک نگرانی جدی بدل شده است. این مدل‌های چینی کارایی بسیار بالایی دارند؛ بخشی به دلیل محدودیت‌های صادرات تراشه‌های پیشرفته و بخشی به سبب مازاد مراکز داده قدیمی در این کشور. این اولین باری نیست که محدودسازی دسترسی به فناوری، به کاتالیزوری برای پیشرفت و جهش رقبا تبدیل می‌شود و نتیجه‌ای کاملاً برعکس برای اعمال‌کنندگان تحریم به بار می‌آورد.

اما پرسش اساسی‌تر این است: سرمایه هنگفت لازم برای احداث زیرساخت‌هایی که قرار است ادعاهای رشد هوش مصنوعی را برآورده کنند، از کجا خواهد آمد؟ مؤسسه گارتنر (Gartner) تأکید می‌کند که بازگشت سرمایه (ROI) برای توجیه این حجم از رشد کافی نیست. در سوی دیگر، پادکست تحلیلی SemiAnalysis پیش‌بینی کرده که مجموع هزینه‌های سرمایه‌ای (Capex) تا سال ۲۰۳۰ به عدد خیره‌کننده ۱۱ تریلیون دلار می‌رسد و این پرسش را مطرح می‌کند که این پول قرار است از کدام منبع تأمین شود؟ اگر به درک روندهای هوش مصنوعی علاقه دارید اما گزارش‌های SemiAnalysis را دنبال نمی‌کنید، عملاً شناخت دقیقی از این حوزه ندارید؛ مجموعه‌ای که با وجود خوش‌بینی همیشگی‌اش، تسلط فوق‌العاده‌ای بر تحولات بازار دارد.

در این بررسی، ساختار بازار سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی موشکافی می‌شود؛ ساختاری که به‌شدت عجیب و نامتعارف است. بازار موسوم به ابرهای نوین یا نئوکلاود (Neocloud) شامل استارتاپ‌هایی است که عطش سیری‌ناپذیری برای بلعیدن نقدینگی دارند اما فاقد رتبه اعتباری معتبر برای سرمایه‌گذاری هستند. به همین دلیل، انویدیا بهعنوان حامی وارد صحنه می‌شود و تضمین می‌دهد ظرفیت‌های اجاره‌نرفته آن‌ها را با قیمتی مشخص و برای دوره‌ای طولانی اجاره کند تا با تضمین درآمد، سایر سرمایه‌گذاران نیز جذب شوند. سایر غول‌های ثروتمند فناوری هم رویه‌های مشابهی در پیش گرفته‌اند. این تضمین‌ها که با کنایه "ترازنامه بهعنوان یک سرویس" (Balance sheet as a service) نام گرفته‌اند، عملاً بار ریسک را بر دوش شرکت‌های دارای رتبه اعتباری معتبر می‌اندازند. این حربه یکی از محرک‌های حیاتی برای تداوم هزینه‌های سرمایه‌ای است، اما همان‌طور که SemiAnalysis هشدار می‌دهد، ظرفیت این بازی محدود است؛ به‌ویژه اگر خودِ هوش مصنوعی پایه‌های درآمدی کسب‌وکارهای سنتی را فروپاشیده باشد.

یا ارزش باقی‌مانده پردازنده‌های نسل قدیم را در نظر بگیرید. در حالت عادی، ارزش دفتری و توان سودآوری تراشه‌های مراکز داده ظرف حدود پنج سال مستهلک شده و به مقداری ناچیز می‌رسد. اما در این بازار معادلات کاملاً برعکس است؛ تراشه‌های قدیمی ناگهان به اندازه زمان تولید یا حتی بیشتر درآمدزایی می‌کنند! این وضعیت، از شگفتی‌های بازاری ناشی می‌شود که با کمبود شدید عرضه دست‌به‌گریبان است، در حالی که پیش‌تر به از رده خارج شدن سریع قطعات عادت داشت. آیا این یک اتفاق مثبت است؟ ابداً! این فاکتور غیرعادی دیگری در بازاری است که پر از متغیرهای پیش‌بینی‌ناپذیر است؛ بازاری که حتی بدون در نظر گرفتن سناریوهایی مثل هوش جامع مصنوعی (AGI)، مدل‌های فوق‌العاده خطرناک یا پدیده فروپاشی مدل‌ها (Model Collapse)، الگوبرداری و مدل‌سازی مالی از آن غیرممکن به نظر می‌رسد.

بسیاری از سرمایه‌گذاران، به‌ویژه صندوق‌های بزرگ نهادی، از بازارهای مبهم و غیرقابل پیش‌بینی به‌شدت گریزانند. هرچند مدل‌های مالی جدیدی برای پیوند دادن سرمایه‌گذاران محافظه‌کار با دارایی‌های سفته‌بازانه طراحی شده است، اما کسانی که مدل‌های مالی فریبنده بحران ۲۰۰۸ (که اقتصاد جهان را به زانو درآورد) به یاد دارند، هنوز زنده‌اند! پاسخ کوتاه به اینکه پول لازم برای به ثمر نشستن وعده‌های هوش مصنوعی از کجا تأمین خواهد شد، در سه کلمه خلاصه می‌شود: هیچ‌کس نمی‌داند! و اگر هزینه‌های سرمایه‌ای انتهایی نداشته باشند چه بر سر بازار خواهد آمد؟ پاسخ مجدداً همان است: هیچ‌کس نمی‌داند!

شاید به یاد آوردن سکانس‌های کارتونی هنگام تحلیل وضعیت هوش مصنوعی رفتاری بچگانه به نظر برسد، اما هیچ تصویرسازی دیگری گویاتر از آن نیست: هوش مصنوعی ایجنت‌محور (Agentic AI)؟ درست مانند میکی‌ماوس در نقش شاگرد جادوگر در انیمیشن فانتازیا که اوضاع از کنترلش خارج شد! مسابقه جنون‌آمیز غول‌های فناوری برای عرضه سریع‌تر محصولات؟ درست مثل کایوت (گرگ بدشانس کارتون میگ‌میگ) که شاخه‌ای را می‌بُرد که خودش روی آن نشسته است! و بازار سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی؟ درست مثل مأموریت‌های بی‌پایان و سردرگم شخصیت کین در انیمیشن سیرک شگفت‌انگیز دیجیتال! چه بخواهیم و چه نخواهیم، اکنون همه ما سوار بر این قطار بی‌مهاریم.