پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

رمزگشایی از اسناد ناپلئون تا پروتکل‌های امنیتی؛ رکوردشکنی مدل‌های هوش مصنوعی در حل معماهای رمزنگاری

انتشار:۲۷ مهر ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۳ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی از شرکت‌های اوپنای‌آی و آنتروپیک توانسته‌اند معماهای پیچیده رمزنگاری را که دهه‌ها و قرن‌ها بدون پاسخ مانده بودند، در زمانی رکوردشکن رمزگشایی کنند. این دستاوردها نشان می‌دهند که توانایی الگوریتم‌های هوش مصنوعی نه‌تنها در محاسبات ریاضی پیشرفته، بلکه در حل چالش‌های امنیتی و تاریخی با سرعتی باورنکردنی در حال گسترش است.

رمزگشایی از اسناد ناپلئون تا پروتکل‌های امنیتی؛ رکوردشکنی مدل‌های هوش مصنوعی در حل معماهای رمزنگاری

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • مدل GPT-6 Astra اوپنای‌آی یک پیام رمزنگاری‌شده نظامی از دوران ناپلئون بناپارت متعلق به سال ۱۸۰۹ میلادی را تنها ظرف ۶ ساعت رمزگشایی کرد؛ کاری که دستی هفته‌ها زمان می‌برد.
  • مدل داخلی هوش مصنوعی Claude ساخت شرکت آنتروپیک موفق شد منشأ دانه‌های رمزنگاری آژانس امنیت ملی آمریکا (NSA) را در کمتر از ۳۰ دقیقه کشف کند و به ابهام ۲۵ ساله پایان دهد.
  • این رکوردشکنی‌ها بر پشتکار خستگی‌ناپذیر هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده ریاضی تأکید دارند؛ حوزه‌ای که پیش‌تر نیازمند هفته‌ها تحلیل و آزمایش انسانی بود.
  • مدل GPT-6 Astra یک رمز نظامی متعلق به قرن نوزدهم را شکسته است
  • هوش مصنوعی Claude نیز مشغول ارزیابی و رمزگشایی سیستم‌های رمزنگاری منحنی بیضوی بوده است
  • هر دو دستاورد بر جهش چشمگیر توانمندی‌های مدل‌های هوش مصنوعی تأکید دارند

هوش مصنوعی پیوسته مرزهای توانایی را در هر وظیفه‌ای که به آن محول می‌شود جابه‌جا می‌کند و اکنون دو گزارش جدید، از توانمندی فزاینده این فناوری در رمزگشایی و ارزیابی پروتکل‌های امنیتی پرکاربرد پرده برداشته‌اند.

در نخستین مورد، گزارش وب‌سایت Japan Today نشان می‌دهد کارتر چرچ، مهندس هوش مصنوعی، با به‌کارگیری مدل GPT-6 Astra شرکت اوپنای‌آی موفق شده است دست‌نوشته رمزگذاری‌شده‌ای را که بیش از ۲۰۰ سال پیش توسط یکی از ژنرال‌های ناپلئون بناپارت استفاده می‌شد، رمزگشایی کند. تاریخ این پیام به سال ۱۸۰۹ میلادی بازمی‌گردد و موقعیت استقرار نیروهای نظامی فرانسه و متحدانش را شرح می‌دهد.

این نامه تاریخی در آرشیوی آنلاین به دست فراموشی سپرده شده بود تا اینکه چرچ تصمیم گرفت بخت خود را برای گشودن رمز آن بیازماید. رمزگشایی دستی این نمادها، اعداد و حروف در حالت عادی می‌توانست چندین هفته به طول بینجامد، اما هوش مصنوعی موفق شد کل فرآیند را تنها ظرف ۶ ساعت به پایان برساند.

چرچ در گفت‌وگو با خبرگزاری فرانسه (AFP) دراین‌باره گفت: «مهم‌ترین ویژگی هوش مصنوعی، پشتکار خستگی‌ناپذیر آن است.» او افزود پس از پدیدار شدن پاسخ نهایی، «حسی باورنکردنی از هیجان و رضایت خاطر» پیدا کرده است. صحت این رمزگشایی توسط ساتوشی توموکیو، مهندس ثبت اختراع که فهرستی آنلاین از معماهای حل‌نشده رمزنگاری را برای علاقه‌مندان گردآوری می‌کند، تأیید شده است.

منحنی‌ها و کلیدهای رمزنگاری

Claude by Anthropic
مدل هوش مصنوعی Claude متعلق به شرکت آنتروپیک، یکی از مدل‌هایی است که در این زمینه آزمایش شده است

دومین بخش از دستاوردهای اخیر هوش مصنوعی در رمزگشایی، به فرآیند تولید کلیدهای رمزنگاری مربوط می‌شود؛ یعنی همان روش‌هایی که نرم‌افزارها و سخت‌افزارها برای رمزگذاری و ایمن‌سازی داده‌ها به کار می‌برند. منحنی‌های بیضوی یکی از راهکارهای بنیادین تولید این کلیدها هستند و مقادیر اولیه یا اصطلاحاً «دانه‌ها» (Seeds)، نقطه آغازین شکل‌گیری این منحنی‌ها به شمار می‌روند.

بر اساس گزارش Cyber Security News، نسخه داخلی مدل هوش مصنوعی Claude که در شرکت آنتروپیک استفاده می‌شود، توانسته است منشأ پنج دانه منحنی بیضوی تولیدشده توسط آژانس امنیت ملی آمریکا (NSA) را در کمتر از ۳۰ دقیقه ردیابی کند. بیش از ۲۵ سال، یعنی از زمان انتشار این دانه‌ها، همواره این ادعا وجود داشت که مقادیر مذکور دارای آسیب‌پذیری‌های پنهانی هستند و NSA می‌تواند از آن‌ها به‌عنوان درِ پشتی (Backdoor) برای نفوذ استفاده کند.

با این حال، بررسی‌های کلود نشان داد که این‌چنین نیست؛ هیچ نقصی در کار نبوده و شایعات صحت نداشته‌اند. همان‌طور که آنتروپیک در گزارش پژوهشی خود اشاره می‌کند، اغلب پژوهشگران پیش از این نیز به امنیت این منحنی‌ها اعتماد داشتند و نیازی به اقدام خاصی نیست، اما این ماجرا «فصل پایانی جذابی» برای یک معمای قدیمی به شمار می‌رود که بار دیگر مهارت و کارایی هوش مصنوعی را به نمایش می‌گذارد.

جالب اینکه مدل کلود حتی فرصتی پیدا کرد تا به متخصصان انسانی رمزنگاری طعنه بزند. طبق گزارش‌های مربوط به لاگ‌های تفکر داخلی این مدل، هوش مصنوعی در مسیر رسیدن به پاسخ نهایی پرسیده بود: «آیا مشکوک نیست که چنین نکته آشکاری در طول ۲۵ سال کشف نشده باقی مانده باشد؟» گویا این مدل‌ها نه‌تنها در حل محاسبات بنیادین ریاضی عملکردی بسیار فراتر از انسان نشان می‌دهند، بلکه در این مسیر، کنایه زدن و به رخ کشیدن برتری‌شان را هم از یاد نمی‌برند.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

انویدیا با مدل‌های وزن‌باز نموترون، اجرای محلی ایجنت‌ها را به سازمان‌ها و کامپیوترهای شخصی می‌آورد
آخرین اخبار

انویدیا با مدل‌های وزن‌باز نموترون، اجرای محلی ایجنت‌ها را به سازمان‌ها و کامپیوترهای شخصی می‌آورد

انویدیا از مدل‌های وزن‌باز جدیدی برای توسعه ایجنت‌ها در سرورهای سازمانی و کامپیوترهای شخصی پرده برداشت. این مدل‌ها با تضمین حریم خصوصی، امکان اجرای آفلاین و پردازش محلی وظایف خودکار را بدون نیاز به سرورهای ابری برای سازمان‌ها و کاربران فراهم می‌کنند.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۲۷ مهر
ظهور دانشمندان هوش مصنوعی؛ چگونه ایجنت‌های خودکار مدیریت آزمایشگاه‌های واقعی را به دست می‌گیرند؟
آخرین اخبار

ظهور دانشمندان هوش مصنوعی؛ چگونه ایجنت‌های خودکار مدیریت آزمایشگاه‌های واقعی را به دست می‌گیرند؟

شخصی‌سازی و نام‌گذاری ایجنت‌های هوش مصنوعی شاید در ابتدا سرگرم‌کننده به نظر برسد، اما تحول واقعی زمانی رخ می‌دهد که این ابزارها هویت تخصصی پیدا می‌کنند. پژوهشگران در نشستی تخصصی به بررسی نقش ایجنت‌های خودکار در هدایت آزمایشگاه‌های شیمی و چالش‌های سخت‌افزاری پیش‌روی دانشمندان هوش مصنوعی پرداختند.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۲۷ مهر
مدل جدید دابل ای‌آی با حمایت انویدیا هزینه‌های پردازش هوش مصنوعی را تا ۶۷ درصد کاهش می‌دهد
آخرین اخبار

مدل جدید دابل ای‌آی با حمایت انویدیا هزینه‌های پردازش هوش مصنوعی را تا ۶۷ درصد کاهش می‌دهد

استارتاپ دابل ای‌آی با پشتیبانی انویدیا از مدلی به نام مکسول رونمایی کرد که با بهینه‌سازی خودکار برنامه‌ها، کارایی سخت‌افزارها را به حداکثر می‌رساند. این مدل توانسته است هزینه‌های پردازشی یکی از مشتریان اولیه خود را ۶۷ درصد کاهش دهد و گامی مهم در مهار هزینه‌های سرسام‌آور سرورهای هوش مصنوعی بردارد.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۲۷ مهر