ترمز دستی امریکن اکسپرس برای ایجنتهای هوش مصنوعی؛ پایان خریدهای سرخود و اشتباهی!
با افزایش سپردن خریدهای آنلاین به ایجنتهای هوش مصنوعی، امریکن اکسپرس چارچوب امنیتی جدیدی رونمایی کرده تا جلوی خطاهای پرهزینه و خریدهای سرخود این رباتها را بگیرد. این فناوری با تایید دقیق قصد و سقف بودجه خریدار، مانع از تراکنشهای ناخواسته توسط هوش مصنوعی میشود.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- ایجنتهای هوش مصنوعی بیش از همیشه در حال انجام خریدهای آنلاین هستند، اما به خاطر توهم و خطاهای احتمالی مدلهای زبانی، ممکن است خریدهای اشتباهی و ناخواسته ثبت کنند.
- امریکن اکسپرس (Amex) برای مهار این مشکل، چارچوب جدیدی به نام «هوش قصد و نیت» معرفی کرده که نیت، سقف بودجه و مشخصات مدنظر کاربر را پیش از پرداخت به دقت تایید میکند.
- به جای اطلاعات کارت بانکی، یک توکن امن دیجیتالی موقت به ایجنت داده میشود تا اگر کاربر کفش نایکی سفارش داد، ایجنت نتواند سرخود آدیداس بخرد!
این روزها ایجنتهای شخصی هوش مصنوعی بیش از هر زمان دیگری در حال انجام تراکنش و خرید آنلاین به نمایندگی از کاربرها هستند؛ اما با توجه به ذات غیرقابلپیشبینی مدلهای زبانی بزرگ، باتهای هوش مصنوعی گاهی کارهایی انجام میدهند که اصلاً قرار نبوده بکنند! در دنیای خرید آنلاین، این ویژگی یعنی احتمال بالای خطای ایجنت و انجام تراکنشها و خریدهای بدون مجوز و سرخود.
غول پرداخت امریکن اکسپرس (American Express) برای اینکه یک قدم جلوتر از این چالش حرکت کند، چارچوب جدیدی طراحی کرده تا پیش از نهایی شدن هر تراکنش توسط ایجنت هوش مصنوعی، قصد و نیت دقیق خرید مشتری را ثبت و احراز هویت کند.
به گفته امریکن اکسپرس، ایده اصلی این است که مطمئن شویم دستورات خرید کاربر در سرتاسر چرخه عمر تراکنش، یعنی از لحظه ثبت سفارش تا مراحل بعد از آن، موبهمو و بدون هیچ تغییری دنبال میشود.
این چارچوب که «چارچوب هوش قصد و نیت» (Intent Intelligence Framework) نام گرفته، از نگاه این شرکت پتانسیل این را دارد که به یک استاندارد سراسری در صنعت تراکنشهای مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل شود.
هانا بوزین (Hannah Bozian)، معاون استراتژی و همکاریهای ایجنتی امریکن اکسپرس، در یک گفتوگو توضیح داد: «در این مدل جدید از تراکنشها، سه ضلع اصلی داریم: مصرفکننده، فروشنده و ایجنت هوش مصنوعی.» او تأکید کرد هدف شرکت این است که تراکنشهای ایجنتی دقیقاً همانند انتظاری که دارندگان کارتها دارند، روان، قابلاعتماد و کاملاً امن باقی بمانند.
رونمایی از این فریمورک پس از آن صورت میگیرد که امریکن اکسپرس در فروردینماه کیت توسعهدهندگان تجربیات تجارت ایجنتی یا همان «ACE Developer Toolkit» را معرفی کرد؛ مجموعهای کاربردی از سرویسها که حالا این چارچوب هوشمند قصد نیز به آن اضافه شده است.
امریکن اکسپرس میگوید اگرچه هنوز آمار اختلافات و مغایرتهای مالی به خاطر خریدهای ایجنتی بالا نرفته، اما با توجه به رشد سریع این مدل از خرید، ترجیح داده دستبهکار شود و قبل از وقوع دردسر، زیرساخت لازم را بسازد؛ بهخصوص که کاربران هم علاقه زیادی به تجربه خرید با ایجنتهای هوش مصنوعی نشان دادهاند.
طبق تازهترین گزارش نظرسنجی این شرکت با نام Amex Trendex، حدود ۶۶ درصد از مصرفکنندگان آمریکایی اعلام کردهاند که مایلند برای پیدا کردن بهترین قیمت یک کالا یا خدمت از ایجنتهای هوش مصنوعی استفاده کنند، و ۶۱ درصد هم گفتهاند احتمالاً در ۱۲ ماه آینده برای پیشنهاد خرید کالا به این ایجنتها تکیه خواهند کرد.
در گام اول، این چارچوب جدید کارش را با رابط برنامهنویسی Create Intent API آغاز میکند. این API دستورالعملهای خرید مشتری را همراه با تمام محدودیتهای تعیینشده مثل نام فروشگاه، سقف بودجه و اولویتهای خاص محصول ثبت میکند. به گفته بوزین، هرچند شیوه جمعآوری این نیت ممکن است بسته به مدل هوش مصنوعی تفاوت داشته باشد، اما این چارچوب به شکلی انعطافپذیر طراحی شده تا از تمام مدلهای مختلف تجارت ایجنتی پشتیبانی کند.
پس از آن، مشتری هویت خود را تأیید کرده و نیتی را که توسط ایجنت ثبت شده امضا و تأیید نهایی میکند.
سپس یک شناسه نیت یکتا (Intent ID) همراه با یک «توکن اثبات نیت» (Proof of Intent Token) که شامل تمام محدودیتهای تعیینشده از سوی مشتری است صادر میشود. این توکن برای دریافت یک گواهی پرداخت دیجیتالی امن استفاده میشود تا ایجنت در مرحله تسویهحساب، به جای وارد کردن شماره کارت اعتباری اصلی مشتری، از این اعتبارنامه دیجیتال استفاده کند. امریکن اکسپرس توضیح میدهد که با این روش، هم امنیت تراکنش تضمین میشود و هم خرید دقیقاً در چهارچوب اختیاراتی که کاربر به ایجنت داده انجام میپذیرد.
به گفته امریکن اکسپرس، این شناسه و توکن اختصاصی در بخشهای مختلف پردازش تراکنش هم کاربرد دارد و به شرکتها کمک میکند در مدیریت مسائلی مثل جلوگیری از کلاهبرداری و حل اختلافات مالی بسیار دقیقتر عمل کنند.
بوزین در این رابطه میگوید: «تفاوت رویکرد ما با دیگران این است که نیت و قصد کاربر را خیلی زودتر وارد جریان تراکنش میکنیم. این موضوع اهمیت زیادی دارد، چون به ما اجازه میدهد قبل از وقوع خطر، ریسک را مهار کنیم.» او مثالی زد: فرض کنید کاربری از ایجنت خود بخواهد یک کتونی سفید نایکی با سایز ۴۲ بخرد، اما ایجنت به اشتباه درخواست خرید کفشی از آدیداس را ارسال کند؛ در این حالت، سیستم امریکن اکسپرس جلوی تراکنش را میگیرد چون ایجنت خطا کرده است.
معاون امریکن اکسپرس همچنین یادآور شد با وجود اینکه امروزه بیشتر ایجنتها پیش از خرید از کاربر تاییدیه میگیرند، اما امریکن اکسپرس آیندهای را پیشبینی میکند که در آن ایجنتها اختیارات بسیار بیشتری دارند و به شکل کاملاً خودکار عمل میکنند؛ برای مثال، کاربری ممکن است به ایجنت خود اجازه دهد اقلام روزمره خانه مثل دستمال توالت یا دستمال کاغذی را شارژ کند؛ مواردی که تنها محدودیت واقعی قیمت و ابعاد است، نه برند یا فروشگاه خاص. در این سناریوها، حضور فناوری جدید امریکن اکسپرس در چرخه خرید تضمین میکند که خریدهای خودکار دقیقا بر اساس خواسته واقعی کاربر انجام شود.
او همچنین اشاره کرد که ثبت لاگ دقیق از اینکه چه چیزی، توسط کدام ایجنت و در چه زمانی مجاز شمرده شده، میتواند جلوی هرگونه سوءاستفاده یا کلاهبرداری به نام ایجنتها را بگیرد.
امریکن اکسپرس در حال حاضر مذاکراتی را با شرکای تجاری مختلف در سراسر اکوسیستم پرداخت برای پیادهسازی کیت ACE آغاز کرده است؛ پکیجی که علاوه بر توکنهای ایجنتی حاوی اعتبار پرداخت امریکن اکسپرس، سایر بخشهای توسعهدهندگان را هم در بر میگیرد.
این شرکت تأکید کرده همگام با تکامل دنیای تجارت ایجنتی، به توسعه و ارتقای جدی کیت ACE ادامه خواهد داد.
قرار است در رویداد تخصصی دیسراپت ۲۰۲۶ (Disrupt 2026)، هانا بوزین، معاون استراتژی و همکاریهای ایجنتی امریکن اکسپرس، جزئیات بیشتری درباره «چارچوب هوش قصد و نیت» و آینده تجارت مبتنی بر ایجنتها ارائه دهد.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

زنگ خطر ۴۰۰ دانشمند به رهبری جفری هینتون: تشکیل فوری نهاد بینالمللی برای مهار هوش مصنوعی پیشرفته
حدود ۴۰۰ پژوهشگر برجسته از جمله جفری هینتون و یوشوا بنجیو با انتشار نامهای سرگشاده خواستار ایجاد یک سازمان بینالمللی برای نظارت بر مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی شدند. آنها هشدار دادهاند که تعهدات داوطلبانه غولهای فناوری دیگر پاسخگو نیست و مدلهای مرزی باید برای مهار خطرات سایبری، از شبکههای خارجی کاملاً ایزوله شوند.

رونمایی اینتل از پردازندههای هوش مصنوعی سری GPU D؛ اجرای مدلهای ۱ تریلیون پارامتری با خنککننده بادی!
اینتل در جریان اجلاس OCP از پردازندههای هوش مصنوعی سری GPU D رونمایی کرد؛ تراشههایی مبتنی بر معماری Xe3P که با مصرف ۳۵۰ وات و تکیه بر خنککاری بادی استاندارد، امکان اجرای مدلهای عظیم بالای ۱ تریلیون پارامتر را با هزینهای بهمراتب کمتر برای مراکز داده فراهم میکنند.

واترمارک نامرئی در پاسخهای ChatGPT: ماجرای ردیابی پنهان متنهای هوش مصنوعی توسط اوپنایآی چیست؟
اوپنایآی قصد دارد به زودی خروجیهای متنی چتجیپیتی را با استفاده از فناوری textGrain به واترمارک نامرئی مجهز کند تا پایبندی اجباری خود به قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا را به نمایش بگذارد. این سیگنال پنهان با دستکاری ظریف در انتخاب کلمات تزریق میشود و بدون ابزارهای تشخیصی اختصاصی، کاربران عادی هرگز متوجه وجود آن نخواهند شد. با این حال، شواهد نشان میدهد این اقدام بیشتر یک رفع تکلیف نمایشی است که به سادگی و با یک ویرایش جزئی روی متن دور زده میشود.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.