پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

دستیار هوش مصنوعی LingGuang یک ایجنت شخصی می‌شود: ماجراجویی جدید گروه آنت با حافظه بلندمدت و پروتکل MCP

انتشار:۲۰ مهر ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۱ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

گروه آنت در حال آزمایش نسخه ارتقایافته‌ای از دستیار هوش مصنوعی LingGuang است که آن را از یک چت‌بات معمولی به یک ایجنت شخصی خودکار تبدیل می‌کند. این به‌روزرسانی بزرگ با افزودن حافظه بلندمدت و توانایی انجام پیش‌دستانه وظایف، به ایجنت امکان می‌دهد تا مدیریت کار‌های روزمره کاربران و تعامل با ابزار‌های مختلف را به دست بگیرد. انتظار می‌رود این نسخه جدید با پشتیبانی از پروتکل MCP و اسکیل‌های متنوع، در ماه اکتبر به صورت عمومی منتشر شود.

دستیار هوش مصنوعی LingGuang یک ایجنت شخصی می‌شود: ماجراجویی جدید گروه آنت با حافظه بلندمدت و پروتکل MCP

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • تبدیل دستیار LingGuang به یک ایجنت شخصی خودکار: گروه آنت (غول فناوری و فین‌تک چین) تست‌های داخلی نسخه جدید دستیار هوش مصنوعی لینگ‌گوانگ را کلید زده تا آن را از یک ابزار چت ساده به یک ایجنت همه‌کاره برای انجام کار‌های روزمره تبدیل کند.
  • حافظه بلندمدت و انجام پیش‌دستانه کار‌ها: این نسخه ارتقایافته کاربران را به خاطر می‌سپارد و بر خلاف چت‌بات‌های سنتی منتظر دستور نمی‌ماند، بلکه می‌تواند نوسانات بازار‌های مالی یا برنامه‌های سفر را مستقل زیر نظر بگیرد و وظایف پیچیده را خودش جلو ببرد.
  • اتصال مستقیم به دنیای واقعی با پروتکل MCP و اسکیل‌ها: این ایجنت با پشتیبانی از پروتکل کانتکست مدل (MCP) و تعریف اسکیل‌های مختلف، قابلیت ارسال پیام در دینگ‌تاک و حتی کنترل گجت‌های هوشمند خانگی را پیدا کرده است.

تبدیل دستیار چندوجهی LingGuang به یک ایجنت شخصی همه‌کاره

بر اساس گزارش رسانه‌های فناوری از جمله سیناتک (Sina Tech)، گروه آنت (Ant Group) آزمایش‌های داخلی محدودی را برای ارتقای اساسی دستیار هوش مصنوعی چندوجهی خود یعنی لینگ‌گوانگ (LingGuang) آغاز کرده است؛ حرکتی استراتژیک که این سرویس را از یک ابزار گفت‌وگو و تولید محتوای متنی، به یک ایجنت شخصی خودکار (Personal AI Agent) تبدیل می‌کند.

دستیار لینگ‌گوانگ نخستین بار در اواخر سال ۲۰۲۵ به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین دستیار‌های هوش مصنوعی چندوجهی معرفی شد؛ ابزاری که می‌توانست علاوه بر پردازش متن و تصویر، کد‌های برنامه‌نویسی را اجرا کند و پاسخ‌های تعاملی بسازد. با این حال، نسخه جدید این دستیار مسیر کاملاً متفاوتی را در پیش گرفته و تمرکز خود را به جای پاسخ‌گویی به دستورات ساده کاربر، روی پیشبرد خودکار و مستقل وظایف چندمرحله‌ای گذاشته است.

حافظه بلندمدت و انجام پیش‌دستانه کارها؛ خداحافظی با پرامپت‌های مکرر

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های دستیار‌های هوش مصنوعی امروزی این است که با بستن صفحه چت یا گذشت زمان، کاربر و سوابق گفت‌وگو‌ها را فراموش می‌کنند. گروه آنت در نسخه جدید LingGuang این نقطه ضعف را با افزودن حافظه بلندمدت (Long-term Memory) برطرف کرده است. این ایجنت با به خاطر سپردن عادت‌ها، ترجیحات و سوابق کاربر، می‌تواند زمینه‌های مکالمه را در بازه‌های زمانی طولانی حفظ کند.

علاوه بر حافظه بلندمدت، قابلیت اقدام پیش‌دستانه (Proactive Execution) نیز به این سیستم اضافه شده است. در این ساختار، ایجنت منتظر نمی‌ماند تا کاربر تک‌تک مراحل را با پرامپت به آن یادآوری کند، بلکه می‌تواند به صورت خودکار تغییرات را رصد کند؛ برای مثال نوسانات بازار‌های مالی را زیر نظر بگیرد، تأخیر‌های پروازی و برنامه‌های سفر را مدیریت کند یا موعد یادآوری‌های روزمره را به اطلاع کاربر برساند.

پشتیبانی از پروتکل MCP و اسکیل‌ها؛ پلی میان هوش مصنوعی و دنیای واقعی

قدرت واقعی نسخه جدید LingGuang در توانایی تعامل آن با ابزار‌ها و نرم‌افزار‌های خارجی نهفته است. این دستیار با ادغام پروتکل کانتکست مدل (Model Context Protocol یا MCP) و قابلیت‌های موسوم به اسکیل (Skills)، قادر است مستقیماً با سرویس‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری ارتباط برقرار کند.

در آزمایش‌های اولیه انجام‌شده، این ایجنت هوشمند توانسته است وظایفی چون ارسال پیام‌های کاری در پیام‌رسان سازمانی دینگ‌تاک (DingTalk) و کنترل دستگاه‌های هوشمند نظیر پرینتر‌های خانگی را با موفقیت انجام دهد. این توانمندی‌ها LingGuang را مستقیماً در موقعیت رقابت با پروژه‌های جاه‌طلبانه‌ای مانند ایجنت شخصی Muse از شرکت متا قرار می‌دهد.

بر اساس گزارش‌های منتشر‌شده، گروه آنت حدود شش ماه گذشته را صرف توسعه این فناوری کرده و انتظار می‌رود نسخه عمومی این ایجنت شخصی در ماه اکتبر رسماً رونمایی و عرضه شود.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

هشدار جدی صندوق بین‌المللی پول درباره «تسونامی هوش مصنوعی»: بازار کار فارغ‌التحصیل‌ها زیر ضربه!
آخرین اخبار

هشدار جدی صندوق بین‌المللی پول درباره «تسونامی هوش مصنوعی»: بازار کار فارغ‌التحصیل‌ها زیر ضربه!

رئیس صندوق بین‌المللی پول هشدار داده که هوش مصنوعی مثل یک «تسونامی آرام» به بازار کار جهانی هجوم آورده و فارغ‌التحصیل‌های تازه‌کار در صف اول آسیب‌دیدگانند. هم‌زمان، مقامات ارشد بانک جهانی از دولت‌ها خواسته‌اند با ارائه بسته‌های حمایتی دائمی مشابه دوران کرونا، مانع از حذف زودهنگام نسل جوان از چرخه اشتغال شوند.

۴ دقیقه مطالعه
۰
۲۰ مهر
سیستم رانندگی خودران اکسپنگ سال ۲۰۲۷ به اروپا می‌آید؛ هوش مصنوعی چینی در جاده‌های قاره سبز
آخرین اخبار

سیستم رانندگی خودران اکسپنگ سال ۲۰۲۷ به اروپا می‌آید؛ هوش مصنوعی چینی در جاده‌های قاره سبز

شرکت چینی اکسپنگ قصد دارد سیستم کمک‌راننده پیشرفته و خودران خود به نام NGP را در سال ۲۰۲۷ روانه خیابان‌های اروپا کند و هم‌اکنون مشغول رایزنی با رگولاتورهای محلی است. مهندسان این خودروساز با بهره‌گیری از هوش مصنوعی توانسته‌اند این سیستم پیچیده را تنها ظرف دو هفته برای رانندگی در کشور‌های جدید اروپایی بومی‌سازی کنند. اکسپنگ برنامه دارد پکیج کامل این فناوری را برای ناوبری خودکار در جاده‌ها و شهرهای قاره سبز در دسترس رانندگان قرار دهد.

۱ دقیقه مطالعه
۰
۲۰ مهر
جذب سرمایه نجومی ۲.۳ میلیارد یوانی توسط Infinigence AI؛ رکوردشکنی چین در زیرساخت‌های هوش مصنوعی
آخرین اخبار

جذب سرمایه نجومی ۲.۳ میلیارد یوانی توسط Infinigence AI؛ رکوردشکنی چین در زیرساخت‌های هوش مصنوعی

استارتاپ چینی Infinigence AI در دور سرمایه‌گذاری سری C موفق به جذب ۲.۳ میلیارد یوان شد تا رکورد تازه‌ای در توسعه زیرساخت‌های بومی هوش مصنوعی ثبت کند. مجموع منابع مالی این استارتاپ برآمده از دانشگاه چینهوا با این تامین مالی به ۴.۳ میلیارد یوان رسیده است. این شرکت روی یکپارچه‌سازی نرم‌افزاری پردازش تراشه‌های مختلف برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی تمرکز دارد.

۱ دقیقه مطالعه
۰
۲۰ مهر