شکایت ۳۳۸ میلیون دلاری از Anthropic و Suno به اتهام آموزش هوش مصنوعی با آثار خوانندگان سرشناس
شرکت مدیریت حقوق موسیقی Reservoir شکایتی ۳۳۸ میلیون دلاری علیه توسعهدهندگان هوش مصنوعی Suno و Anthropic ثبت کرد. این شرکت مدعی است که این دو مجموعه بدون کسب اجازه، از ترانهها و متن موسیقی صدها اثر خوانندگان مشهور برای آموزش مدلهای خود بهره بردهاند.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- شرکت Reservoir با تشکیل دو پرونده جداگانه، غرامتی معادل ۱۸۶ میلیون دلار از Suno و ۱۵۱ میلیون دلار از Anthropic مطالبه کرده است.
- شاکیان این پرونده مدعی هستند که هر دو استارتاپ محدودیتهای امنیتی و حق اشتراک وبسایتها را دور زده و اطلاعات مربوط به پدیدآورندگان ترانهها را عمداً پاک کردهاند.
- این شکایت به موج گسترده پروندههای قضایی علیه شرکتهای هوش مصنوعی اضافه میشود که تاکنون به بیش از ۱۴۰ مورد نقض حقوق مولف رسیده است.
شاید جانی کش ملقب به «مرد سیاهپوش» هرگز چنین روزی را تصور نمیکرد. دو استارتاپ هوش مصنوعی Suno و Anthropic با پروندههای قضایی به ارزش مجموعاً ۳۳۸ میلیون دلار روبهرو شدهاند؛ چراکه متهم هستند برای آموزش سیستمهای هوش مصنوعی خود، ترانهها و اشعار چهرههای سرشناسی چون مدونا، جانی کش و جونی میچل را بدون اجازه به کار گرفتهاند.
شرکت مدیریت حقوق موسیقی Reservoir در تاریخ ۳۰ مهر (۲۱ اکتبر) دو شکایت مستقل را در مراجع قضایی ثبت کرد. در یکی از این پروندهها، شرکت Reservoir استارتاپ Suno را متهم کرده است که ۱۰۵۰ قطعه موسیقی دارای حق نشر، از جمله ترانه Ring of Fire از جانی کش، Both Sides Now از جونی میچل و Papa Don’t Preach از مدونا را بدون مجوز استخراج کرده است. پلتفرم Suno ابزاری است که کاربران در آن میتوانند صرفاً با وارد کردن یک دستور متنی، آهنگ کامل با هوش مصنوعی بسازند.
در پرونده دیگر، شرکت Reservoir از Anthropic شکایت کرده است و این شرکت را به استفاده از متن ۸۵۳ ترانه دارای کپیرایت برای آموزش خانواده مدلهای هوش مصنوعی Claude متهم میکند. از جمله آثار ذکرشده در این دادخواست میتوان به ترانههای Big Yellow Taxi از جونی میچل، Lush Life از بیلی استریهورن و Bring Me to Life از گروه Evanescence اشاره کرد.
نماینده شرکت Anthropic در گفتگو با مجله بیلبورد اعلام کرد: «ما این ادعاها را قبول نداریم و قصد داریم با قاطعیت در دادگاه از خود دفاع کنیم.»
نمایندگان Suno و Anthropic به درخواستهای رسانهای برای ارائه توضیحات تکمیلی پاسخ فوری ندادند.
شرکت Reservoir خواستار دریافت ۱۸۶٫۴ میلیون دلار خسارت از Suno و ۱۵۱٫۴ میلیون دلار از Anthropic است. هر دو پرونده قضایی این شرکتها را به نقض حق مولف، دور زدن محدودیتهای حفاظتی وبسایتها مانند ورود به حساب کاربری و سیستمهای پرداخت، و نیز پاک کردن اطلاعات هویتی ترانهها شامل نام اثر، نویسنده و ناشر متهم کردهاند.
هفته گذشته نیز شکایتی دیگر علیه Anthropic به اتهام استفاده غیرمجاز از ۲۷۴ آهنگ الویس پریسلی برای آموزش مدل Claude ثبت شد. این شرکت تاکنون بیش از ۱۰ بار با پروندههای نقض کپیرایت روبهرو شده است که مهمترین آنها به مطالبه غرامتی ۱٫۵ میلیارد دلاری در پرونده آموزش هوش مصنوعی با میلیونها جلد کتاب دزدی بازمیگردد. استارتاپ Suno نیز با چندین پرونده نقض حق مولف دست به گریبان است، از جمله شکایت دومی که از سوی دو ناشر بزرگ موسیقی سونی و یونیورسال علیه آن به جریان افتاده است.
گلنار خسروشاهی، بنیانگذار و مدیرعامل شرکت Reservoir، در گفتگو با رسانه تخصصی Music Business Worldwide تأکید کرد که نباید اجازه داد صنعت هوش مصنوعی از آثار ترانهسرایان سوءاستفاده کند.
خسروشاهی در این باره گفت: «هرگاه احساس کنیم آثار هنرمندان بدون مجوز و کسب اجازه بهرهبرداری شده است، پلتفرمهای هوش مصنوعی را از طریق مجاری قانونی پاسخگو خواهیم کرد تا از حفظ این حقوق مطمئن شویم. ما همواره از چارچوبی حمایت میکنیم که در عین پشتیبانی از پیشرفت فناوری، از آثار خلاقانه که قلب تپنده صنعت ما هستند نیز محافظت کند.»
افزایش روزافزون شکایتهای حقوقی علیه هوش مصنوعی
نقض حق مولف، از مقالات خبری و موسیقی گرفته تا کتابها و آثار هنری، اکنون به چالشی اساسی در دنیای فناوری تبدیل شده است. در حال حاضر چندین شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی متهم هستند که حجم عظیمی از دادهها را برای آموزش مدلهایی نظیر Claude، مدلهای GPT شرکت OpenAI، مدل Gemini گوگل و Grok متعلق به ایلان ماسک بلعیدهاند. حتی وبسایتی اختصاصی به نام AI Lawsuit Tracker راهاندازی شده که تاکنون ۱۴۵ پرونده نقض کپیرایت را ثبت کرده استرقمی که بیش از نیمی از کل شکایات حقوقی علیه شرکتهای هوش مصنوعی را شامل میشود.
مدلهای هوش مصنوعی زمانی آموزش میبینند که شرکتهای سازنده، حجم عظیمی از دادهها شامل متن، تصویر، موسیقی، ویدیو و کدهای نرمافزاری را به سیستمهای خود تزریق کنند. این سیستمها به کمک چنین اطلاعاتی و همچنین دادههای سنتتیک تولیدشده توسط کامپیوترها، یاد میگیرند کلمات، تصاویر یا ویدیوهایی تولید کنند که کاملاً شبیه به ساخته دست انسان به نظر میرسند.
در شکایت جدید، شرکت Reservoir اشاره کرده است که Suno پیشتر اعتراف کرده بود تقریباً تمام فایلهای موسیقی با کیفیت قابل قبول را که در اینترنت آزاد در دسترس بوده کپی کرده است؛ اظهاراتی که Suno در جریان پرونده سال ۲۰۲۴ با شکایت ناشران بزرگی چون یونیورسال، سونی و وارنر در دادگاه مطرح کرده بود.
تابستان امسال، نفوذ یک هکر به کدهای Suno فاش کرد که این شرکت ظاهراً موسیقیها و متن آهنگها را از پلتفرمهایی چون YouTube Music، سرویس استریم Deezer، پایگاه متن ترانه Genius و آرشیوهای آنلاین موسیقی استخراج میکرده است. دادههای این رخنه امنیتی نشان داد که پوشهای به نام «youtube_music» با بیش از ۲ میلیون کلیپ صوتی و هزاران ساعت موسیقی برگرفته از Genius HQ، سرویس Deezer و سایت Pond5 در سیستمهای آن وجود داشته است.
در دادخواست شرکت Reservoir آمده است که Suno در واقع بستری برای خلق موسیقی توسط مردم نیست، بلکه هدف اصلی آن همواره جایگزینی هنرمندانی بوده که آثارشان بهشکل غیرقانونی کپی شده است؛ تا از این طریق، با ارائه قطعات شبیهسازیشده تولید هوش مصنوعی مستقیماً به سراغ مخاطبان همان هنرمندان برود.
اتهام حذف شناسنامه آثار توسط Anthropic
شرکت Reservoir همچنین Anthropic را متهم کرده که از یک ابزار استخراج متن به نام Newspaper استفاده کرده است که هشدارهای حق نشر و شناسنامه مالکیت فکری را از نوشتهها حذف میکند. بر اساس این شکایت، بخشی از مدل Claude با متن ترانههای جمعآوریشده از Common Crawl آموزش دیده است؛ یک خزشگر وب که حین پیمایش اینترنت، بدون تمایز اشعار را از وبسایتهای دارای مجوز رسمی نظیر Musixmatch و LyricFind جمعآوری کرده است.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

نامزدی وکیل سابق ایلان ماسک در کنگره؛ کارخانه تراشههای هوش مصنوعی در کانون جنجال انتخاباتی تگزاس
کریس گوبر، وکیل ارشد سابق ایلان ماسک، بهعنوان نامزد جمهوریخواهان برای راهیابی به مجلس نمایندگان آمریکا از حوزه دهم تگزاس رقابت میکند. این حوزه محل ساخت کارخانه بزرگ تراشههای هوش مصنوعی شرکتهای تسلا و SpaceX است و گسترش پروژههای فناوری اکنون به موضوعی داغ میان نامزدهای انتخاباتی بدل شده است.

خطر ورود هوش مصنوعی به دانشگاهها؛ وقتی اتوماسیون بار اداری استادان را سنگینتر میکند
استفاده از هوش مصنوعی در دانشگاهها ممکن است بهجای کاستن از بار اداری، بوروکراسی و وظایف حاشیهای استادان را افزایش دهد. اگر این فناوری برای خودکارسازی رویههای ناکارآمد اداری به کار رود، دانشگاهها از هدف بنیادین خود یعنی پژوهش عمیق، آموزش باکیفیت و پرورش اندیشه نقادانه دور خواهند شد.

شناسایی دقیق باگهای پنهان نرمافزاری با هوش مصنوعی؛ فریمورک SemLoc ابزارهای سنتی را پشت سر گذاشت
پژوهشگران با توسعه فریمورک SemLoc راهکاری نوآورانه برای رفع یکی از بزرگترین چالشهای خطایابی نرمافزار ارائه دادهاند. این سیستم با تبدیل استدلالهای مدلهای زبانی به قیدهای اجرایی، باگهای معنایی پیچیده را با دقتی به مراتب بالاتر از روشهای کلاسیک شناسایی میکند. این دستاورد گامی ارزشمند در جهت هوشمندسازی فرایند عیبیابی و افزایش پایداری کدهای برنامهنویسی است.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.