مدیرعامل اطلسین: «کار با هوش مصنوعی دیگر تکنفره نیست؛ ایجنتها همتیمی شما هستند، نه جایگزینتان!»
مدیرعامل اطلسین در رویداد اخیر این شرکت اعلام کرد که دوران کار تکنفره با هوش مصنوعی به پایان رسیده و اکنون وارد عصر همکاری چندنفره انسانها و ایجنتها شدهایم. او تأکید دارد هوش مصنوعی بدون درک بستر اطلاعاتی (کانتکست) سازمان کارایی چندانی ندارد و ایجنتها نه برای حذف نیروها، بلکه برای پیوستن به تیمها طراحی شدهاند.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- مایک کانن-بروکس، مدیرعامل اطلسین، تأکید کرد که ایجنتهای هوش مصنوعی قرار نیست نیروهای انسانی را بیکار کنند؛ بلکه به عنوان اعضای جدید به تیمها اضافه میشوند تا کارها به شکل چندنفره (Multiplayer) پیش برود.
- به گفته او، مدلهای هوش مصنوعی مثل موتور هستند اما کانتکست (بستر اطلاعاتی) سوخت واقعی آنهاست؛ اگر مدلی نداند شرکت در سال ۲۰۲۲ چه تصمیمی گرفته، در سال ۲۰۲۶ هم هیچ کمکی به سازمان نخواهد کرد.
- اطلسین از پروتکل جدید همکاری ایجنتها موسوم به AMP و سرور جدید MCP رونمایی کرد که امکان هماهنگی لحظهای و تیمی میان انسانها و ایجنتهای پلتفرمهای مختلف را فراهم میکند.
شرکت اطلسین (Atlassian) نقشه راه جدید خود را برای تبدیل شدن به پلتفرمی ایدهآل معرفی کرده است؛ پلتفرمی که به کسبوکارها کمک میکند در عصر جدید سازمانهای ایجنتمحور، بیشترین بهره را از دادههای خود ببرند.
مایک کانن-بروکس (Mike Cannon-Brookes)، مدیرعامل اطلسین، در رویداد بزرگ Team Europe 26 در آمستردام گفت: «ما در حال حاضر در خلاقانهترین و پویاترین دوره از تاریخ فناوری زندگی میکنیم؛ دورانی که بهشدت هیجانانگیز است و البته گاهی اوقات کمی هم دلهرهآور به نظر میرسد.»
شکی نیست که هوش مصنوعی نقشی کلیدی در این جهش تاریخی بازی میکند؛ اما این پیشرفتهای پیاپی ممکن است باعث شود شرکتهایی که بلد نیستند به شکل مؤثر از این فناوری استفاده کنند، حسابی از قافله عقب بمانند. کلید اصلی حل این معما چیزی نیست جز درک «کانتکست» (بستر اطلاعاتی و بافتار سازمان).
کانتکست؛ کلید اصلی بازدهی هوش مصنوعی
کانن-بروکس در ادامه تأکید کرد: «مدلهای هوش مصنوعی حکم موتور را دارند، اما کانتکست سوخت واقعی آنهاست. هر چقدر هم که یک مدل پیشرفته و قدرتمند باشد، اگر بهدرستی نداند که شما در سال ۲۰۲۲ چرا فلان تصمیم مدیریتی را گرفتهاید، سال ۲۰۲۶ هم هیچ گرهی از کارتان باز نخواهد کرد.»
او معتقد است: «هوش مصنوعی که در جزیرههای اطلاعاتی حبس شده باشد، فقط بخش کوچکی از پتانسیل خود را نشان میدهد؛ اهرم واقعی زمانی فعال میشود که تمام دادهها و کانتکستهای سازمان به یکدیگر متصل شوند.»
مدیرعامل اطلسین توضیح داد که پلتفرم آنها چطور میتواند به «سیستم عصبی مرکزی» هر شرکت تبدیل شود؛ پلتفرمی که با فراهم کردن بستر اطلاعاتی، ابزارهای همکاری و تبادل نظر، باعث میشود کارکنان هر زمان به چیزی نیاز داشتند، بلافاصله به دقیقترین دادهها دسترسی پیدا کنند.

در این عصر نوین که انسانها و ایجنتها شانه به شانه یکدیگر کار میکنند، کانن-بروکس بر این نکته دست گذاشت که مأموریت اصلی اطلسین، هدایت نسل بعدی همکاریهای تیمی در محیط کار است.
او خاطرنشان کرد: «در تمام بخشها میبینیم که ایجنتها قرار نیست جای آدمها را بگیرند، بلکه در حال پیوستن به تیمهای ما هستند. با این حال، هرچه سرعت کارها بیشتر میشود، کیفیت و تجربه همکاری اهمیت دوچندانی پیدا میکند.»
کانن-بروکس اعتراف کرد که این شتاب سرسامآور میتواند برای برخی کسبوکارها دردسرساز شود و مدیریت سرعت پیشرفت برای بقای شرکتها کاملاً حیاتی است.
او افزود: «وقتی تکتک افراد و ایجنتها سریعتر و چابکتر حرکت میکنند، چالشهای تازهای سر برمیآورند؛ چون مسئله فقط سریعتر شدن یک نفر نیست، بلکه خروجی کل تیمها چند برابر میشود و دهها چرخه یادگیری موازی به راه میافتد.»
او ادامه داد: «اگر راهی برای اتصال این چرخهها به هم وجود نداشته باشد، این سرعت بالا بهجای هیجانانگیز بودن میتواند حسابی گیجکننده و سردرگمکننده شود. اطمینان از دانش سازمان زمانی حاصل میشود که شرکت بتواند کانتکست و بستر فعالیتهای خود را عمیقاً درک کرده و بر اساس آن عمل کند.»
به گفته او: «بخش عمده ماجرا این است که بدانیم چطور با دستاندازهای اجتنابناپذیر این مسیر پرسرعت کنار بیاییم.»

رونمایی از پروتکل AMP؛ تقویت همکاری همهجانبه
کانن-بروکس همچنین از پروتکل جدیدی به نام AMP (پروتکل چندنفره ایجنتهای اطلسین) پرده برداشت و توضیح داد که این قابلیت، شیوه تعامل و همکاری میان افراد و ایجنتها را چه در داخل پلتفرم اطلسین و چه خارج از آن دگرگون خواهد کرد.
این شرکت روی صحنه نمونههایی را به نمایش گذاشت که نشان میداد چگونه AMP با اتکا به سرور کاملاً جدید MCP اطلسین (پروتکل زمینه مدل یا Model Context Protocol)، ابزارهای بسیار متنوعتری را برای انجام کارها در اختیار ایجنتها قرار میدهد.
یکی از قابلیتهای جالب معرفیشده Loom Record for Agent بود؛ روشی نوین برای ساخت پرامپت در پلتفرم لوم (Loom) که به کاربران اجازه میدهد بهجای تایپهای طولانی، به شکلی کاملاً طبیعی و انسانی ویدیویی ضبط کرده و جزئیات دقیق پرامپت را برای ایجنت شرح دهند.
اطلسین تمرکز ویژهای روی همکاری چندنفره و همزمان (Real-time) دارد؛ نهتنها بین تیمهای انسانی، بلکه با گردهم آوردن ایجنتهایی از پلتفرمهای مختلف که دست به دست هم میدهند تا حتی پیچیدهترین پروژهها با سرعتی بهمراتب بالاتر حل و فصل شوند.
کانن-بروکس در پایان صحبتهایش تأکید کرد: «آدمها میتوانند دقیقاً به هر شکلی که دوست دارند و در هر زمانی که میخواهند، در کنار ایجنتها کار کنند. شما قرار نیست کارمندان خود را با ایجنتها جایگزین کنید، بلکه یک سیستم همکاری جدید و قدرتمند برای سازمانتان میسازید.»
«کار با هوش مصنوعی دیگر یک بازی تکنفره نیست؛ حالا وارد بازی چندنفره شدهایم!»
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

شرطبندی پاسکال به داد مدیران رسید: چطور در قمار بزرگ AGI بازنده نباشیم؟
با پررنگتر شدن زمزمههای ظهور هوش عمومی مصنوعی (AGI)، مدیران شرکتها سر یک دوراهی بزرگ گیر افتادهاند: چقدر باید روی هوش مصنوعی شرط بست؟ جالب اینجاست که پاسخی دقیق و کاربردی برای این معمای مدرن، در نظریه مشهور «شرطبندی پاسکال» از قرن هفدهم پنهان شده است.

دستور توقف ساخت دو دیتاسنتر بزرگ گوگل در فنلاند؛ ترمز غول هوش مصنوعی در «تگزاس اروپا» کشیده شد!
سازمانهای نظارتی فنلاند تنها یک ماه پس از اعلام طرح سرمایهگذاری ۱۵ میلیارد دلاری گوگل، دستور توقف ساخت دو دیتاسنتر غولپیکر هوش مصنوعی این شرکت را به دلیل نگرانیهای زیستمحیطی صادر کردند. فنلاند که به خاطر منابع انرژی پایدار به «تگزاس اروپا» برای میزبانی هوش مصنوعی شهرت پیدا کرده، حالا نشان داده که حتی برای بزرگترین غولهای فناوری هم استانداردهای سفتوسختی دارد.

شاهکار اسنوفلیک در جستجوی معنایی؛ مدل جمعوجور Arctic Embed L بالاتر از اوپنایآی و گوگل ایستاد!
شرکت اسنوفلیک با رونمایی از مدل متنباز Arctic Embed L توجه جامعه هوش مصنوعی را به خود جلب کرده است. این مدل ۳۳۵ میلیون پارامتری با عملکرد درخشان در بنچمارک MTEB توانسته مدلهای نامآشنای اوپنایآی و گوگل را در جستجوی معنایی پشت سر بگذارد و گزینهای کارآمد برای سیستمهای RAG ارائه دهد.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.