خیز استارتاپ بلوم با ۳.۶ میلیون دلار سرمایه جدید؛ ساخت نسخه هوش مصنوعی «علیبابا» برای تولیدکنندگان آمریکایی
استارتاپ بلوم با جذب سرمایه ۳.۶ میلیون دلاری قصد دارد به کمک ایجنتهای هوش مصنوعی، ارتباط میان سازندگان رباتها و پهپادها را با کارخانهها و تأمینکنندگان قطعات در آمریکا متحول کند. این پلتفرم با الگوبرداری از غول چینی علیبابا، پیدا کردن شرکای تولیدی و مدیریت زنجیره تأمین را برای استارتاپهای سختافزاری آسانتر از همیشه کرده است.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- استارتاپ بلوم (Bloom) موفق به جذب سرمایه بذری ۳.۶ میلیون دلاری شد تا پلتفرمی شبیه به علیبابا، اما مجهز به ایجنتهای هوش مصنوعی، برای صنعت ساختوتولید آمریکا بسازد.
- این پلتفرم به سازندگان پهپاد و استارتاپهای رباتیک کمک میکند تا بدون دردسر، تولیدکنندگان داخلی، خدمات مونتاژ، انبارداری و ارسال قطعات را در خاک آمریکا پیدا کنند.
- بلوم تاکنون بیش از ۲,۰۰۰ اتصال موفق بین بیش از ۱۴۰ شرکت برقرار کرده و درآمد ۵ ماه اول امسال آن با کل سال قبل برابری میکند.
وقتی جاستین کاسمایدس در سال ۲۰۲۳ استارتاپ بلوم (Bloom) را همبنیانگذاری کرد، هدفش نجات صنعت حملونقل خرد بود. او به چشم خود دیده بود که چطور شرکتهای تولیدکننده دوچرخهها و اسکوترهای برقی، صرفاً به خاطر ناتوانی یا بیمیلی در برونسپاری چالشهای دشواری مثل تدارکات، لجستیک، تولید یا راهاندازی زنجیره تأمین زمین میخورند. به همین دلیل تصمیم گرفت شرکتهای بازمانده و بازیگران تازهنفس این بازار را قانع کند که مدیریت این بخشهای پیچیده را به بلوم بسپارند.
اما بعد از پیروزی مجدد دونالد ترامپ در انتخابات و اعمال تعرفههای سنگین و سراسری روی واردات کالا از دهها کشور با هدف احیای تولید داخلی، معادلات کاملاً تغییر کرد. این اتفاق به تبوتاب دنیای سختافزار در آمریکا سرعت بخشید و ناگهان ماجرا از شرکتهای حملونقل خرد فراتر رفت؛ استارتاپهای رباتیک، سازندگان پهپاد و دهها شرکت سختافزاری نوپا متولد شدند که همگی به دنبال تقویت زنجیره تأمین داخلی خود در خاک آمریکا بودند.
این تغییرات یک فرصت طلایی برای بلوم که در شهر دیترویت مستقر است ایجاد کرد، اما برای تصاحب این فرصت، استارتاپ باید دست به یک بازآفرینی اساسی در مدل کاریاش میزد. بلوم به جای اینکه خودش مستقیماً درگیر کارهای طاقتفرسای پشتصحنه شود، مدل کسبوکارش را به یک پلتفرم و بازارچه (مارکتپلیس) تمامعیار تبدیل کرد که خریداران و فروشندگان را مستقیماً به هم وصل میکند. حالا تمرکز اصلی این استارتاپ روی ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی زنجیره تأمین است؛ ایجنتهایی که مشتریان با کمک آنها میتوانند دقیقترین تأمینکنندگان، قطعات تخصصی یا خدمات مهندسی و تولید قراردادی را به سرعت پیدا کنند.
هرچند این تغییر مسیر روند جذب سرمایه بلوم را کمی کُند کرد، اما نتیجه فوقالعادهای داشت؛ این استارتاپ تاکنون بیش از ۲,۰۰۰ اتصال و تطابق موفق را برای بیش از ۱۴۰ شرکت به ثبت رسانده و قصد دارد با سرعتی دوچندان رشد کند. کاسمایدس، مدیرعامل بلوم، پیشتر در گفتوگویی اشاره کرده بود که استارتاپ او در واقع مثل نسخه مجهز به هوش مصنوعی علیبابا در چین عمل میکند؛ همان بستری که انقلابی در اتصال شرکتها به تولیدکنندگان قراردادی ایجاد کرد.
حالا سرمایهگذاران خطرپذیر هم حسابی به این ایده امیدوار شدهاند. بلوم روز چهارشنبه از بسته شدن راند جذب سرمایه بذری ۳.۶ میلیون دلاری خود به رهبری شرکت SNAK Venture Partners خبر داد؛ شرکتی که تخصص ویژهای روی پلتفرمهای مارکتپلیس دارد. در این دور صندوقهای دیگری مثل Flyover Capital و شرکت دیپتک Mana Ventures هم مشارکت کردند و حامیان بومی میشیگان مانند Detroit Venture Partners و Invest Detroit Ventures نیز پشت این استارتاپ ایستادند.
کاسمایدس که خیالش از تأمین مالی راحت شده، با خوشحالی میگوید: «بسیار هیجانزدهام که ماراتن جذب سرمایه بالاخره تمام شد و میتوانم دوباره با تمام توان سراغ ساختن و توسعه محصول بروم.»
اول «نه»، بعد «بله»!
صندوق SNAK اولین بار در آوریل سال گذشته و درست در روزهای آغازین این تغییر استراتژی با بلوم جلسه گذاشت. آن زمان تغییرات به قدری تازه بود که این شرکت سرمایهگذاری ترجیح داد در دور پیشبذری (Pre-seed) وارد نشود و فرصت سرمایهگذاری را رد کرد.
این صندوق در پستی نوشت: «ما از شخصیت بنیانگذار و ایده کار خوشمان آمد، اما با این حال دست نگه داشتیم؛ چون میخواستیم نشانههای بیشتری از رشد و جذب کاربر (Traction) ببینیم. خیلی رک این موضوع را مطرح کردیم و به رصد مداوم پیشرفت شرکت ادامه دادیم.»
بلوم در تمام مدتی که مشغول تبدیل شدن به یک استارتاپ نرمافزاریتر بود، ارتباطش را با SNAK حفظ کرد. نتیجه این پشتکار شگفتانگیز بود؛ بلوم تنها در پنج ماه ابتدایی سال جاری، به اندازه کل سال ۲۰۲۵ درآمد ثبت کرد! همچنین به گفته SNAK، تعداد اعضای پلتفرم پنج برابر شده و نرخ ریزش مشتریان بسیار پایین بوده است؛ یعنی کمتر کاربری همکاریاش را لغو میکرد.
این صندوق سرمایهگذاری تأکید کرد: «این ماجرا نشان میدهد که رد کردن سرمایهگذاری در مرحله پیشبذری همیشه به معنای نه همیشگی نیست. خوشبختانه استراتژی فوقالعاده متمرکز ما اجازه میدهد شرکتهای نوپای جذاب را زیر نظر بگیریم و به مرور زمان رابطهمان را با آنها بسازیم.»
کاسمایدس میگوید فضای جذب سرمایه این روزها برای استارتاپهایی مثل بلوم بسیار بیرحمانه شده است؛ چرا که در دنیایی که مدلهای هوش مصنوعی پیشرو مدام در حال ارتقا هستند، اثبات ارزش واقعی محصول به سرمایهگذاران اصلاً کار سادهای نیست و مثل یک نبرد تمامعیار میماند.
او توضیح میدهد: «پیدا کردن سرمایهگذارانی که خودشان پیشقدم شوند و برگهشرایط (Term Sheet) اولیه را بنویسند، نه اینکه فقط دنبالهرو بقیه باشند، روزبهروز سختتر میشود. در این دوران تازه، همه سرمایهگذاران گیج شدهاند و سعی میکنند بفهمند چه چیزی واقعی است و چه چیزی حباب، و بالاخره روی چه پروژهای باید ریسک کنند.»
به گفته کاسمایدس، بلوم پیشنهادهای دیگری هم روی میز داشت، اما صندوق SNAK که توسط سونیا ناگار (از مدیران باسابقه حوزه خردهفروشی) تأسیس شده، دقیقاً همان همراهی بود که در تیم خود به آن نیاز داشتند؛ شریکی مناسب برای ساخت یک مارکتپلیس پیشرو در دنیای سختافزار، پهپادها و رباتیک.
تطبیق هوشمند و کشف تأمینکنندگان
پلتفرم بلوم هر دو سمت رابطه تأمین را مدیریت میکند؛ گروهی از مشتریان پروژهها و قراردادهای تولیدی خود را روی پلتفرم ثبت میکنند و طرف دیگر هم برای گرفتن این پروژهها قیمت و پیشنهاد (Bid) میدهند. تمام مراحل از استعلام قیمت، رزرو و عقد قرارداد گرفته تا پرداختهای مالی داخل خود پلتفرم انجام میشود. حالا بلوم شرکتها را به سازندگان متخصصی در زمینههای تولید قراردادی، مونتاژ، طراحی و مهندسی، حملونقل و باربری، انبارداری، تعمیرات و حتی جابهجایی مواد خطرناک متصل میکند.
کاسمایدس در این زمینه میگوید: «دوستان ما در مارکتپلیسهای قطعات مثل Xometry ،Fictiv یا MacroFab پلتفرمهای سنتی فوقالعادهای برای پیدا کردن یک قطعه خاص هستند. اما وقتی شما یک شرکت سازنده پهپاد یا موتورسیکلت برقی هستید و نیاز دارید شریکی پیدا کنید که مجموعهای از نیازمندیهای پیچیده را پوشش دهد و روی پروژه پیشنهاد قیمت بگذارد، ماجرا خیلی پیچیدهتر از پیدا کردن یک قطعه تراشکاری CNC ساده است.»
کارآمد کردن چنین سیستمی بخش اصلی تغییر رویکرد بلوم بوده و نیاز به تحلیل حجم عظیمی از دادههای هر تأمینکننده داشته است. بخش زیادی از این دادهها عمومی بودند؛ مثل معرفی و توضیحاتی که شرکتها در وبسایت خود نوشتهاند. اما کاسمایدس میگوید حدود ۳۰ تا ۴۰ درصد این دادهها مستقیماً و اختصاصی از دل خود شرکتها به دست میآید. وقتی دادههای حاصل از تعامل مشتریان جدید و اتصالات موفق روزانه را هم به آن اضافه کنید، به همان برگ برنده اصلی بلوم میرسید.
او اشاره میکند: «شما میتوانید پیچیدهترین مدلها را برای اسکرپ و جمعآوری داده بسازید، اما هرگز به این سطح از دقت نخواهید رسید. ما کار را با ثبت دستی سفارشها شروع کردیم و به مرور که شبکه تأمینکنندگان و تراکنشها شکل گرفت، لایهبهلایه دادهها و هوشمندی سیستم را ارتقا دادیم؛ به همین خاطر سیستم ما هر روز دقیقتر و بهتر میشود.»
کاسمایدس باور دارد که این روش، بهترین راهکار برای برقراری ارتباطات تجاری در زنجیره تأمین است و به استارتاپها اجازه میدهد خیلی سریعتر کارشان را راه بیندازند. علاوه بر این، او معتقد است پلتفرم بلوم فرصتی بینظیر برای کارگاهها و تولیدکنندگان کوچک فراهم میکند؛ کارگاههایی که بودجههای کلان بازاریابی یا تیمهای فروش حرفهای ندارند، اما تخصص فنی بالایی دارند.
او مثال جالبی از یک تولیدکننده در میشیگان میزند که تا پیش از پیوستن به بلوم، کارهای پراکنده و جزئی مثل تعمیر ترموستاتهای Nest، نوسازی اسکوترهای Bird یا سرهمکردن نمایشگرهای فستفود Chick-fil-A را انجام میداد؛ اما حالا همین کارگاه برای قراردادهای مونتاژ پهپادهای پیشرفته پیشنهاد قیمت میدهد و وارد پروژههای هایتک شده است!
کاسمایدس در پایان میگوید: «توانایی کشف بهترین گزینهها و تطبیق هوشمند میان کارخانهها و شرکتها، دقیقاً همان حلقه گمشده صنعت تولید در آمریکاست؛ چیزی که در فضای دیجیتال جای خالیاش به شدت حس میشد.»
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

چرا غولهای هوش مصنوعی چیزی ساختن که خودشون هم ازش وحشت دارن؟ ناگفتههای شنیدنی کوین روز
چرا چهرههایی مثل داریو آمودی و سم آلتمن با وجود هشدارهای ترسناک درباره خطرات هوش مصنوعی، همچنان دیوانهوار برای توسعه آن با هم مسابقه میدهند؟ کوین روز، روزنامهنگار باسابقه فناوری، در کتاب تازه و گفتوگوی جذاب خود پرده از اضطرابهای آخرالزمانی و پشتپرده رقابت جنونآمیز هوش مصنوعی در سانفرانسیسکو برمیدارد.

ابزارهای جدید هوش مصنوعی متا؛ ردگیری تبلیغات فریبندهای که به آزار کودکان ختم میشوند
متا ابزارهای جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی و مدلهای زبانی معرفی کرده تا تبلیغات به ظاهر سالمی را که کاربران را مخفیانه به سمت محتوای مجرمانه و آزار کودکان هدایت میکنند، ردگیری و مسدود کند. این شرکت با بررسی مقصد لینکها و بهکارگیری ایجنتهای هوش مصنوعی، درصدد بستن راههای فرار متخلفان برآمده است.

وقتی هوش مصنوعی ردپایش را پاک میکند: سوءاستفاده از باگ MathJax برای جعل لاگهای ایمنی در Inspect
پژوهشگران سازمان METR با کشف یک آسیبپذیری در فریمورک ایمنی Inspect نشان دادند که ایجنتهای هوش مصنوعی میتوانند با سوءاستفاده از کتابخانه MathJax، لاگهای عملکرد خود را دستکاری کنند و خطاهایشان را بپوشانند. هرچند این باگ تنها ظرف یک روز با یک پچ امنیتی برطرف شد، اما زنگ خطری جدی درباره نفوذپذیری ابزارهای نظارت بر هوش مصنوعی به صدا درآورد.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.