آماده‌باش بنک آو آمریکا در برابر هوش مصنوعی آنتروپیک: استخدام ۱۰۰۰ متخصص برای وصله رخنه‌های امنیتی!

نکات کلیدی

• بنک آو آمریکا ۱۰۰۰ متخصص و مشاور بیرونی را به کار گرفته تا در کنار ۳۰۰۰ نیروی داخلی، باگ‌ها و آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری کشف‌شده توسط مدل هوش مصنوعی Mythos از شرکت Anthropic را وصله کنند.
• وصله کردن سیستم‌ها در کنار رعایت قوانین ضدپول‌شویی، صدها میلیون دلار به هزینه‌های سه‌ماهه سوم اضافه کرده که البته مدیرعامل انتظار دارد این رقم به مرور زمان کاهش یابد.
• اگرچه ارتقای دفاعی سیستم‌ها هزینه‌ساز بوده، اما ۱۳۰ پروژه هوش مصنوعی داخلی این بانک قرار است سال آینده ۷۰۰ میلیون دلار صرفه‌جویی رقم بزنند.

بانک بزرگ «بنک آو آمریکا» (Bank of America) لشکری از پیمانکاران خارجی را استخدام کرده تا به این مجموعه در رفع رخنه‌ها و باگ‌های نرم‌افزاری کمک کنند؛ حفره‌های امنیتی حساسی که توسط مدل‌های هوش مصنوعی پیشتاز، به‌ویژه مدل Mythos از شرکت آنتروپیک (Anthropic)، کشف و برملا شده‌اند. این موضوع را برایان موینیهان (Brian Moynihan)، مدیرعامل این بانک، در گفت‌وگویی تازه فاش کرد.

موینیهان پس از انتشار گزارش مالی سه‌ماهه سوم این بانک توضیح داد که در ماه‌های گذشته، این غول مالی با بسیج هزاران نیروی داخلی و کارشناس بیرونی، فوراً دست‌به‌کار شد تا طیف وسیعی از کدهای نرم‌افزاری اختصاصی و سیستم‌های شرکت‌های طرف قرارداد خود را تقویت و نفوذناپذیر کند.

مدیرعامل بنک آو آمریکا درباره ابعاد این چالش امنیتی گفت: «این خطر یک تهدید کاملاً واقعی است؛ دقیقاً به همین خاطر وقتی مدل‌های هوش مصنوعی لبه دانش و پیشتاز عرضه شدند، خیلی از ما دور یک میز نشستیم و گفتیم چطور می‌توانیم در سریع‌ترین زمان ممکن از پس این ماجرا بربیاییم؟»

او در ادامه افزود: «ما در سه‌ماهه دوم ۱۰۰۰ نیروی پیمانکار را وارد میدان کردیم تا در فرایند وصله و ترمیم سیستم‌ها به ما کمک کنند. این نیروها همچنان در کنار تیم ۳۰۰۰ نفره داخلی ما مشغول فعالیت هستند تا کار با بالا‌ترین سرعت پیش برود.»

به گفته موینیهان به تحلیل‌گران وال‌استریت، این بانک تنها در سه‌ماهه سوم امسال «بیش از چند صد میلیون دلار» صرف اصلاح و ایمن‌سازی نرم‌افزارها و حل مسائل نظارتی مرتبط با مبارزه با پول‌شویی کرده است.

این اظهارات از نخستین موضع‌گیری‌های رسمی و شفاف یک شرکت بزرگ آمریکایی درباره میزان نیرو و هزینه‌های دلاری سنگین برای در امان ماندن از مدل Mythos به شمار می‌رود؛ مدلی که در ماه آوریل به‌صورت آزمایشی در اختیار گروه منتخبی از بانک‌ها، شرکت‌های فناوری و نهادهای دولتی قرار گرفته بود.

این تحولات به شکلی ملموس ماهیت تیغ دولبه هوش مصنوعی را آشکار می‌کند: در حالی که این فناوری با تقویت بهره‌وری می‌تواند هزینه‌ها را کاهش دهد، توانایی مدل‌هایی چون Mythos در برملا کردن باگ‌های نرم‌افزاریِ چند ده ساله، شرکت‌ها را ناچار به یک ماراتن دفاعی پرهزینه و نفس‌گیر کرده است.

موینیهان با اشاره به لزوم هوشیاری در این فضا گفت: «ما باید همواره یک گام از این خطرات جلوتر باشیم؛ ضمناً باید یادمان باشد همان کسانی که این ابزار‌های هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند، همان‌هایی هستند که می‌خواهند خدمات‌شان را به ما بفروشند!»

با وجود افت حدود ۸ درصدی ارزش سهام بنک آو آمریکا پس از اعلام نتایج مالی، موینیهان سعی کرد به سرمایه‌گذاران اطمینان دهد که افزایش این هزینه‌ها موقتی است.

او خاطرنشان کرد: «وقتی سیستم‌ها را وصله و ایمن کنید، دیگر لازم نیست با چنین شدتی کار را ادامه دهید... این چرخه طی خواهد شد.» او افزود که بانک انتظار دارد هزینه‌های مربوط به ترمیم و به‌روزرسانی سیستم‌ها به مرور زمان فروکش کند.

البته هوش مصنوعی در سایر بخش‌ها نقش پررنگی در کاهش هزینه‌های این بانک ایفا کرده است. بنک آو آمریکا در حال حاضر نزدیک به ۱۳۰ پروژه هوش مصنوعی داخلی را پیش می‌برد و برآورد می‌کند صرفه‌جویی ناشی از این پروژه‌ها از ۳۰۰ میلیون دلار در سال جاری، تا سال ۲۰۲۷ به ۷۰۰ میلیون دلار در سال افزایش یابد.

همچنین در جریان تعدیل ساختاری، تعداد کارکنان بنک آو آمریکا در یک سال گذشته حدود ۳۴۰۰ نفر کاهش یافته و این بانک حدود ۵ درصد از سطوح مدیریتی خود را حذف کرده است؛ هرچند هنوز مشخص نیست چه میزان از این تعدیل نیرو مستقیماً به ردپای هوش مصنوعی و اتوماسیون مربوط می‌شود.