چرا این مدیرعامل برخلاف دیگران، دسترسی به هوش مصنوعی را فقط به کارمندان برتر محدود کرده است؟
در حالی که بسیاری از شرکت‌ها برای توزیع سراسری هوش مصنوعی میان تمام کارکنان خود رقابت می‌کنند، مدیرعامل پی‌سند دسترسی به این فناوری را تنها به نیروهای برتر اختصاص داده است. او باور دارد دسترسی کنترل‌نشده، تنبلی و خطای قضاوت را تشدید می‌کند و ارزش واقعی هر ابزار باید با خروجی‌های عینی ثابت شود.
در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- مدیرعامل پی‌سند دسترسی به هوش مصنوعی را تنها به کارکنان نخبه و پس از اثبات ارزش کاری آن‌ها محدود کرده تا از تنبلی و افت کیفیت جلوگیری کند.
- با وجود توزیع گسترده ابزارهایی مانند کوپایلوت و کلود در سازمان‌ها، پژوهش‌های رسمی نشان می‌دهد افزایش بهره‌وری لزوماً درآمد شرکت‌ها را بالا نبرده است.
- کارشناسان تأکید می‌کنند خودکارسازی فرآیندها نباید به اخراج کارمندان منجر شود، بلکه فرصتی برای انتقال آن‌ها به مسئولیت‌های استراتژیک‌تر و هدایت تیم‌های ایجنتی است.
در شرکت فناوری پرداخت «پی‌سند» (Paysend) که مقر اصلی آن در لندن قرار دارد، دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی امتیازی نیست که به‌سادگی به همه واگذار شود؛ بلکه کارکنان باید شایستگی خود را برای استفاده از آن ثابت کنند.
بن چیسل (Ben Chisell)، مدیرعامل پی‌سند، در گفت‌وگویی تأکید کرد که نسبت به موج تبلیغاتی و هیاهوی پیرامون این فناوری «بسیار بدبین و بدگمان» است، هرچند همچنان ارزش‌های کاربردی آن را نادیده نمی‌گیرد.
چیسل که سابقه فعالیت در شرکت‌های بزرگی همچون آمازون، ای‌بی (eBay) و استارلینگ بانک را در کارنامه دارد، برآورد می‌کند که پی‌سند اکنون با همان تعداد نیروی قبلی، حدود ۲۵ درصد خروجی مهندسی بیشتری ارائه می‌دهد؛ اما با این حال معتقد است دستیابی به چنین نتایجی صرفاً با قرار دادن جدیدترین ابزارها در اختیار همه افراد حاصل نمی‌شود.
می‌دانم در دنیای تب‌وتاب هوش مصنوعی و جنون تولید توکن (tokenmaxxing)، چنین رویکردی اصلاً پر زرق‌وبرق و جذاب به نظر نمی‌رسد، اما عمیقاً باور دارم که رعایت آن فوق‌العاده حیاتی است.
بن چیسل، مدیرعامل پی‌سند
او به‌جای توزیع گسترده، دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی را فقط به زبده‌ترین و کارآمدترین کارمندان خود محدود کرده است؛ آن هم تنها پس از آنکه نشان دهند چه استفاده مفیدی می‌توانند از این فناوری داشته باشند. به گفته او، اگر هوش مصنوعی در دستان افراد نامناسب قرار گیرد، می‌تواند عادت‌های مخربی مثل تنبلی و خطاهای ناشی از قضاوت نادرست را به‌شدت تشدید کند.
قاعده کلی او مقاومت در برابر احساس «ترس از دست دادن فرصت» (FOMO) و تمرکز مستقیم بر حل چالش‌های واقعی مشتریان است.
چیسل می‌گوید: «می‌دانم در دنیای تب‌وتاب هوش مصنوعی و جنون تولید توکن، چنین رویکردی چندان جذاب و پر زرق‌وبرق جلوه نمی‌کند، اما فکر می‌کنم فوق‌العاده مهم است.»
گسترش سراسری هوش مصنوعی در سازمان‌ها
فشارها برای اثبات ارزش تجاری هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف، از دفاتر حقوقی گرفته تا مهندسی نرم‌افزار و بازارهای مالی، روزبه‌روز بیشتر می‌شود. بسیاری از شرکت‌ها برای پاسخ به این فشار، تصمیم گرفته‌اند این فناوری را در دسترس حداکثر تعداد ممکن از کارکنان خود قرار دهند.
برای نمونه، گروه بانکداری لویدز (Lloyds Banking Group) در لندن ۴۰ هزار مجوز نرم‌افزار مایکروسافت ۳۶۵ کوپایلوت را در سازمان خود توزیع کرده و گزارش داده که ۹۷ درصد از دریافت‌کنندگان، به‌طور فعال از آن استفاده می‌کنند. شرکت نرم‌افزاری سیج (Sage) نیز اعلام کرده که ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی آن صدها هزار ساعت در زمان کاری صرفه‌جویی کرده‌اند. هم‌زمان، شرکت خدمات مالی گرنت تورنتون بریتانیا (Grant Thornton UK) در چارچوب یک برنامه سرمایه‌گذاری ۵۰۰ میلیون پوندی (۶۶۰ میلیون دلاری) در حوزه هوش مصنوعی، تمام پرسنل خود را به استفاده از مدل کلود (Claude) ساخت شرکت آنتروپیک تشویق کرده است.
با این حال، این ارقام و آمارها لزوماً به سود خالص مالی منجر نمی‌شوند. نتایج پژوهش رسمی دولت بریتانیا که اوایل سال جاری میلادی منتشر شد، نشان می‌دهد با وجود اینکه سه‌چهارم کسب‌وکارهایِ به‌کارگیرنده هوش مصنوعی از افزایش بهره‌وری نیروی کار خود خبر داده‌اند، اما ۷۷ درصد آن‌ها اعلام کرده‌اند درآمدشان هیچ تغییری نکرده است.
هوش مصنوعی برای اهداف بزرگ‌تر، نه کوچک‌سازی تیم‌ها
همانند چیسل، لوک‌دیپ سینگ (Lokdeep Singh)، مدیرعامل شرکت بریتانیایی نرم‌افزارهای سازمانی یونیلی (Unily)، هوش مصنوعی را نوعی قدرت ویژه می‌داند که بهتر است تنها به نیروهای باعملکرد عالی اختصاص یابد. او نیز نسبت به اقدام شرکت‌هایی که برای کاهش هزینه‌ها هوش مصنوعی را بی‌محابا در اختیار همه می‌گذارند، ابراز تردید و نگرانی می‌کند.
سینگ در گفت‌وگویی خاطرنشان کرد: «باور شخصی من این است که باید از هوش مصنوعی برای گسترش بلندپروازی‌ها و اهداف بزرگ‌تر استفاده کرد، نه برای کوچک‌تر کردن تیم‌ها. اما واقعیت این است که در بسیاری از صنایع، به دلیل وضعیت نامساعد اقتصاد کلان، نگاه مدیران این است که آیا می‌توان با این ابزار هزینه‌ها را کاهش داد یا کارمندان را اخراج کرد؟ حقیقت ماجرا احتمالاً جایی میان این دو دیدگاه قرار دارد.»
سنجش ارزش واقعی ابزارهای هوش مصنوعی
در شرکت پی‌سند، چیسل از کارمندان می‌خواهد نشان دهند هر ابزار عملاً چه دستاوردی به‌همراه دارد. نیروهای تازه‌استخدام‌شده یک ماه مهلت دارند تا با ابزارهای هوش مصنوعی کار کنند و سپس دستاوردهای عینی خود را گزارش دهند.
او به‌تازگی این سیاست را در قبال مدیر جدید سئو (SEO) شرکت که متقاضی دسترسی به مدل کلود بود، به بوته آزمایش گذاشت. یک ماه بعد، این کارمند به چیسل گفت دیگر به این ابزار نیازی ندارد؛ چراکه متوجه شده بود تنها کاربرد مفید آن، تهیه سریع‌تر خلاصه‌های محتوایی (Brief) است. بنابراین او به‌جای استفاده از یک ابزار هوش مصنوعی عمومی، پیشنهاد داد یک ایجنت تخصصی برای خلاصه‌سازی محتوا توسعه دهند و اکنون نیز روی همین پروژه متمرکز شده است.
در شرکت نرم‌افزاری کورویو (CoreView)، مسیر متفاوتی در پیش گرفته شد. سایمون آزوپاردی (Simon Azzopardi)، مدیرعامل این شرکت در لندن، توضیح می‌دهد که آن‌ها در ابتدا با اشتیاق بسیار زیادی به سراغ هوش مصنوعی رفتند و استفاده از آن را برای مهندسان نرم‌افزار خود به‌طور گسترده آغاز کردند. آن‌ها در گام نخست از هوش مصنوعی برای ریشه‌یابی مشکلات از طریق تحلیل گزارش‌ها (لاگ‌ها)، رویدادها و داده‌ها بهره گرفتند و هم‌زمان برای تهیه مستندات فنی و آماده‌سازی سریع‌تر برنامه‌نویسان جدید از آن استفاده کردند.
احساس می‌کنید بهره‌ورتر شده‌اید، اما در واقعیت این‌گونه نیست.
سایمون آزوپاردی، مدیرعامل کورویو
به گفته او، اکنون توسعه‌دهندگان به‌شکلی فزاینده تیمی از ایجنت‌های هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند که وظایفی چون برنامه‌نویسی بک‌اند و فرانت‌اند، تضمین کیفیت (QA) و مستندسازی را بر عهده دارند. آزوپاردی می‌گوید پروژه‌هایی که قبلاً هفته‌ها زمان می‌برد، اکنون ظرف چند روز به سرانجام می‌رسند.
با این حال آزوپاردی هشدار می‌دهد اگر کارکنان از خروجی‌های هوش مصنوعی برای کارهایی خارج از تخصص اصلی خود استفاده کنند، نتیجه کار لزوماً ثمربخش نخواهد بود: «شاید احساس کنید بسیار بهره‌ورتر شده‌اید، اما در عمل این‌گونه نیست.»
با وجود این، شرکت کورویو هنگام اجرای پروژه برای یکی از مشتریان بزرگ سازمانی در سازمان ملی خدمات سلامت بریتانیا (NHS)، تنها با استخدام یک مهندس جدید توانست تمام پروژه‌های دیگرش را نیز بدون وقفه پیش ببرد. این شرکت به‌جای تعدیل نیرو، به استخدام ادامه داده و از ظرفیت مازاد هوش مصنوعی برای پذیرش کارهای بیشتر بهره گرفته است.
سرنوشت شغل‌ها پس از خودکارسازی فرآیندها
با واگذاری بخش بزرگ‌تری از وظایف روزمره به هوش مصنوعی، این پرسش اساسی مطرح می‌شود که چه سرنوشتی در انتظار کارمندانی است که پیش‌تر این کارها را انجام می‌دادند؟ چیسل بر این باور است که موفقیت واقعی شرکت‌ها زمانی تضمین می‌شود که پس از خودکارسازی فرآیندها، به انتقال کارکنان به نقش‌های تازه کمک کنند، نه اینکه بلافاصله آن‌ها را جایگزین یا اخراج کنند.
به‌عنوان نمونه، کارشناسان پشتیبانی و خدمات مشتریان سال‌ها تجربه ارزشمند در حل مسائل پیچیده دارند؛ مهارتی بنیادین که در سراسر بخش‌های یک کسب‌وکار کارآمد است. از دیدگاه چیسل، فناوری هرگز نباید جایگزین مسئولیت انسانی شود.
او در پایان تأکید می‌کند: «حضور انسان در چرخه فرآیندها (Human in the loop) نباید به معنای این باشد که کارمند صرفاً رونوشت پیام‌ها (CC) را دریافت کند؛ بلکه باید به معنای نظارت، مالکیت و مسئولیت‌پذیری کامل انسانی باشد.»
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی
دیپ‌سیک جستجوی زنده در وب را به مدل ۵۵۲ میلیاردی V4.1 Flash اضافه کرد؛ ابزاری ارزان برای ایجنت‌ها
شرکت دیپ‌سیک با انتشار نسخه به‌روزشده مدل کدنویسی V4.1 Flash، قابلیت جستجو و استخراج زنده صفحات وب را در دسترس توسعه‌دهندگان قرار داد. این مدل ۵۵۲ میلیارد پارامتری بهینه‌سازی شده است تا وظایف طولانی ایجنت‌ها را با کمترین هزینه پردازشی و مصرف حافظه به سرانجام برساند.
پرامپت‌های طولانی را فراموش کنید؛ ابزار Sketch در ChatGPT نقاشی‌های ساده را به تصویر تبدیل می‌کند
دیگر نیازی به نوشتن پرامپت‌های متنی طولانی و پیچیده برای خلق تصاویر دلخواهتان در هوش مصنوعی ندارید. مدل جدید ChatGPT Images 2.5 با ابزار اختصاصی Sketch به شما امکان می‌دهد طرح‌های اولیه‌تان را مستقیماً روی بوم نقاشی کنید و خروجی‌هایی دقیق و چشم‌نواز تحویل بگیرید.
تحول خانه هوشمند اپل در iOS 27؛ خلاصه‌سازی ویدیوها و دسته‌بندی اعلان‌ها با هوش مصنوعی
اپل در سیستم‌عامل iOS 27 قابلیت‌های جدیدی مبتنی‌بر هوش مصنوعی را به اپلیکیشن Apple Home اضافه کرده است. این به‌روزرسانی با پشتیبانی از کیفیت 4K در دوربین‌های امنیتی، خلاصه‌سازی ویدیویی رویدادها و دسته‌بندی لحظه‌ای اعلان‌ها، مدیریت خانه هوشمند را ساده‌تر و کارآمدتر از همیشه می‌کند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.