خیز بزرگ چین برای تقویت هوش مصنوعی با راهاندازی شرکت دولتی «گروه ملی داده»
دولت چین با راهاندازی شرکت دولتی «گروه ملی داده» در منطقه شیونگآن، گام راهبردی تازهای برای یکپارچهسازی منابع اطلاعاتی کشور برداشت. این مجموعه با هدف از بین بردن جزیرههای داده و تقویت زیرساختهای هوش مصنوعی فعالیت خواهد کرد تا وابستگی پکن به فناوریهای خارجی کاهش یابد.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- دولت چین شرکت دولتی «گروه ملی داده» را در منطقه شیونگآن راهاندازی کرد تا مدیریت سراسری و یکپارچهسازی منابع داده کشور را بر عهده بگیرد.
- هدف اصلی این شرکت، پایان دادن به جزیرهای بودن دادهها و شتاب بخشیدن به توسعه هوش مصنوعی در برابر تحریمهای فناوری غرب است.
- پکن همزمان برنامهای ۲۹۵ میلیارد دلاری برای ساخت مراکز داده هوش مصنوعی دنبال میکند که دستکم ۸۰ درصد تجهیزات آن بومی خواهد بود.
دولت چین از تأسیس شرکت دولتی «گروه ملی داده چین» (China National Data Group) در منطقه جدید شیونگآن واقع در استان هبئی خبر داد؛ مجموعهای تحت مدیریت مستقیم دولت مرکزی که بر اساس گزارش گلوبال تایمز، رسماً فعالیت خود را آغاز کرده است.
دفتر مرکزی این شرکت در شیونگآن مستقر است و مأموریت توسعه و بهرهبرداری از منابع داده را بر عهده دارد. به گزارش گلوبال تایمز، این مجموعه با هدف ارائه خدمات جامع داده در سطح ملی و اتصال زیرساختهای پراکنده به یکدیگر تأسیس شده است و با راهاندازی آن، شمار شرکتهای دولتی تحت نظارت مستقیم دولت مرکزی چین به ۱۰۰ عدد میرسد.
به گزارش بلومبرگ، مراسم افتتاحیه به ریاست دینگ شوئهشیانگ، معاون نخستوزیر چین، برگزار شد. شوئهشیانگ در این مراسم تأکید کرد که تأسیس این شرکت به چین کمک میکند تا از فرصتهای توسعه هوش مصنوعی نهایت بهره را ببرد و مزیتهای رقابتی تازهای برای کشور خلق کند. او همچنین از شرکتهای فعال در این حوزه خواست برای پیشبرد صنعت داده با یکدیگر همکاری کنند و از نهادها و مقامات محلی نیز خواست منابع لازم را در اختیار این طرح بگذارند.
بر اساس گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، دینگ راهاندازی این شرکت را «تصمیمی راهبردی و حیاتی» از سوی رهبری حزب حاکم تحت هدایت شی جینپینگ، رئیسجمهور چین، توصیف کرد.
ژانگ شیانگهونگ، از اعضای کمیته مشورتی کارشناسان ملی داده، در گفتوگو با بلومبرگ اعلام کرد که این گروه مسئولیت گردآوری، یکپارچهسازی و مدیریت منابع داده در سطح ملی و همچنین تشویق به اشتراکگذاری دادهها میان بخشها و مناطق مختلف را بر عهده خواهد داشت. هدف بنیادین از این طرح، پایان دادن به پدیده «جزیرهای بودن دادهها» (Data Silos) و شتاب بخشیدن بهشکلگیری یک بازار واحد و سراسری برای داده در چین عنوان شده است.
پکن همزمان در حال پیشبرد طرحی است تا طی پنج سال آینده، ۲ تریلیون یوان (معادل ۲۹۵ میلیارد دلار) سرمایه را به سمت ساخت و توسعه مراکز داده هوش مصنوعی هدایت کند. طبق جزئیات طرح پیشنهادی، دستکم ۸۰ درصد از سختافزارها و نرمافزارهای مورد نیاز باید توسط تأمینکنندگان بومی چینی تولید شوند. این ابتکار به دنبال آن است که تا سال ۲۰۲۸، کلیه تأسیسات و مراکز داده سراسر کشور را در قالب یک سامانه یکپارچه به هم متصل کند؛ هرچند این نقشه راه هنوز در مراحل اولیه مذاکرات قرار دارد و ممکن است جزئیات آن دستخوش تغییر شود.
در شرایطی که محدودیتهای کشورهای غربی در زمینه صادرات سختافزارهای پیشرفته به چین روزبهروز سختگیرانهتر میشود، پکن توسعه هوش مصنوعی را به اولویت نخست خود برای دستیابی به استقلال فناورانه تبدیل کرده است.
منطقه جدید شیونگآن در ۱۰۰ کیلومتری (۶۲ مایلی) جنوب غربی پکن واقع شده و یکی از پروژههای کلیدی و نمادین شی جینپینگ به شمار میرود. به گزارش بلومبرگ، رئیسجمهور چین پیش از این از دانشگاهها، مؤسسات مالی، مراکز پژوهشی و شرکتهای دولتی خواسته بود دفاتر و فعالیتهای خود را به این منطقه منتقل کنند.
مطالب مرتبط و پیشنهادی

پرپلکسی امکان اجرای کاملاً محلی هوش مصنوعی را روی کامپیوترهای مک فراهم کرد
پرپلکسی قابلیت اجرای کاملاً محلی ابزار هوش مصنوعی Computer را برای کامپیوترهای مک مجهز به پردازندههای اپل سیلیکون عرضه کرد. کاربران مک با حداقل ۳۶ گیگابایت حافظه رم از این پس میتوانند بدون ارسال دادهها به سرورهای ابری، فرایندهای پیچیده هوش مصنوعی را بهصورت آفلاین و با حفظ کامل حریم خصوصی اجرا کنند.

یکچهارم مراکز داده جهان در مناطق دچار تنش آبی قرار دارند؛ چالش بزرگ توسعه هوش مصنوعی
پژوهشی جدید نشان میدهد ۲۵ درصد از مراکز داده دنیا در مناطقی احداث شدهاند که با تنش آبی روبهرو هستند؛ رقمی که با تشدید گرمایش زمین ممکن است به یکسوم افزایش یابد. این یافته حاکی از آن است که رشد شتابان هوش مصنوعی و خدمات ابری، فشار مضاعفی بر منابع آب شرب و کشاورزی وارد میکند.

کیندلینگ با فشردهسازی مدل ۷۴۴ میلیاردی GLM-5.3 اجرای آن را روی کلاسترهای محدود ممکن کرد
استارتاپ Kindling AI نسخه پیشنمایش بسته کوانتایز مدل ۷۴۴ میلیارد پارامتری GLM-5.3 را با فرمت EXLR8 v2 منتشر کرد. این راهکار به کلاسترهای سختافزاری محدود مانند نودهای GB10 انویدیا اجازه میدهد این مدل غولپیکر را با پهنای باند کمتر و سرعت بالاتر اجرا کنند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.