کشف یک «ناوگان مرموز از ایجنتهای هوش مصنوعی» در چین؛ وقتی رباتها نقشه علیبابا را زیر و رو میکنند!
گروهی از پژوهشگران مستقل ردپای ناوگان تازهای از ایجنتهای هوش مصنوعی را در اینترنت کشف کردهاند که به نظر میرسد روی سرورهای تنسنت فعال بوده و در حال ارسال سیل درخواستها به سرویس نقشه علیبابا هستند. هرچند هدف این ایجنتها صرفاً دور زدن محدودیتهای فنی برای استخراج اطلاعات نقشه بوده، اما این ماجرا هشداری تازه درباره رشد سریع و مهارناپذیر فعالیت ایجنتهای خودمختار در فضای آنلاین به شمار میرود.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- پژوهشگران مستقل ردپای یک «ناوگان ایجنتهای هوش مصنوعی» چینی را پیدا کردهاند که روی سرورهای غول فناوری تنسنت (Tencent) فعال شده و سرویس نقشه علیبابا (Amap) را هدف گرفته است.
- محققان میگویند این مجموعه یک دسته هماهنگ نیست، بلکه ناوگانی از ایجنتهای موازی است که بدون ارتباط با یکدیگر، دقیقاً یک وظیفه خاص مثل استخراج مسیرهای ورودی پارکها، بیمارستانها و باغوحشها را پیگیری میکنند.
- این ایجنتها با ردگیری ترافیک سرویس اسکن دامنه URLquery لو رفتند؛ ماجرایی که هرچند فعلاً در حد دور زدن قوانین API نقشه علیبابا بوده، اما زنگ خطری جدی درباره پرسه زدن ایجنتهای خودمختار در گوشه و کنار اینترنت است.
ناوگان تازهای از ایجنتهای هوش مصنوعی سر و صدای جدیدی در فضای اینترنت به پا کردهاند. روز یکشنبه، گروهی از پژوهشگران مستقل یافتههای اولیه خود را درباره این ایجنتها منتشر کردند؛ بررسیهایی که نشان میدهد این رباتهای نرمافزاری ظاهراً روی زیرساختهای ابری غول فناوری چینی، یعنی شرکت تنسنت (Tencent) اجرا میشوند و سرویس نقشه اختصاصی علیبابا به نام Amap را هدف گرفتهاند.
با این حال، محققان تمایلی ندارند از واژه «کلونی هماهنگ» یا ازدحام (Swarm) برای توصیف این پدیده استفاده کنند؛ چرا که بررسیها نشان میدهد هماهنگی معناداری بین درخواستهای مختلف این برنامهها وجود ندارد. یکی از این پژوهشگران در گزارش اولیه خود توضیح میدهد: «این پدیده را باید یک ناوگان ایجنتی (Agent fleet) نامید، نه یک کلونی هماهنگ؛ تعداد زیادی ایجنت هوش مصنوعی که بهطور کاملاً موازی روی یک وظیفه مشخص کار میکنند، بدون اینکه هیچ نشانهای از برقراری ارتباط یا رد و بدل کردن پیام میان آنها دیده شود.»
این ایجنتها از طریق پایش و رصد مداوم ترافیک ورودی به سرویس اسکن دامنه به نام URLquery به دام افتادند؛ تکنیکی کاربردی که پیشتر هم فعالیتهای طولانیمدت و پنهان ایجنتهای شرکت OpenAI را لو داده بود. ایجنتهای هوش مصنوعی معمولاً برای بارگذاری و خواندن صفحات وبسایتهایی که دسترسی مستقیم به آنها ندارند، از URLquery استفاده میکنند؛ موضوعی که ردپای فعالیت آنها را روی این سرویس به جا میگذارد و دادههای فوقالعاده باارزشی در اختیار پژوهشگران امنیتی قرار میدهد.
در این پرونده خاص، گزارشهای ثبتشده نشان داد که این ایجنتها مدام در حال ارسال درخواست به سرویس نقشه Amap علیبابا بودهاند تا مسیرهای دسترسی به ورودیهای گوناگون اماکن عمومی پررفتوآمد، از جمله یک پارک بزرگ، باغوحش و بیمارستان را جمعآوری و استخراج کنند.
تحقیقات روی این ماجرا همچنان ادامه دارد و هنوز جزئیات کاملی فاش نشده است، اما این رفتار به خوبی نشان میدهد که فعالیت ایجنتهای هوش مصنوعی چقدر در فضای وب پرتکرار، پیوسته و جاافتاده شده است. بعد از ماجرای رخداده در پلتفرم Hugging Face، حالا محققان امنیتی متعددی با دقت بالا در حال ردیابی ردپای ایجنتهای سرخود و ناشناس در سراسر وب هستند. البته کشف بخش زیادی از این فعالیتها کار چندان سختی نبوده، چون این ایجنتها معمولاً از الگوها و تکنیکهای یکسانی استفاده میکنند و زحمت چندانی هم برای پنهان کردن هویت خود به خرج نمیدهند.
در این مورد مشخص، به نظر نمیرسد این ایجنتها کار مخرب یا خطرناکی فراتر از دور زدن قوانین و محدودیتهای معمول API علیبابا انجام داده باشند؛ اما واقعیت این است که شاید همیشه تا این حد خوششانس نباشیم و رفتارهای بعدی این ایجنتهای خودمختار اهداف پیچیدهتری را دنبال کنند.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

دوراهی سرنوشتساز استارتاپها: هوش مصنوعی متنباز یا مدلهای بسته و انحصاری؟
انتخاب میان مدلهای متنباز و ابزارهای انحصاری دیگر یک تصمیم یکباره نیست و استارتاپهای پیشرو به سراغ ترکیب چند مدل همزمان رفتهاند. در رویداد دیسراپت ۲۰۲۶، کارشناسان برجسته از انویدیا، Oumi و Together AI گرد هم میآیند تا راهکارهای بهینهسازی هزینه، انتخاب زیرساخت و حتی طراحی تراشهها توسط خود هوش مصنوعی را موشکافی کنند.

خط و نشان مدل متنباز JEV-27B-VL برای GPT-4o: ارزیابی برقآسای متن و تصویر فقط در یک مرحله!
مدل متنباز JEV-27B-VL با معماری متفاوت خود توانسته سرعت تصمیمگیری هوش مصنوعی را متحول کند و متن و تصویر را تنها در یک مرحله بسنجد. این مدل ۲۷ میلیارد پارامتری با ترکیب سرعت خیرهکننده و استدلال عمیق، در بسیاری از سناریوها پابهپای GPT-4o رقابت میکند و به گزینهای ایدهآل برای رتبهبندی و سیستمهای پیشنهاددهنده تبدیل شده است.

استتار دیتاسنترهای هوش مصنوعی مایکروسافت پشت نقاب طبیعت؛ کاشت درخت در روز و قرارداد گازی ۲۰ ساله در شب!
مایکروسافت در حالی با کاشت هزاران درخت و احیای تالابها سعی دارد دیتاسنترهای غولپیکر هوش مصنوعی خود را در دل طبیعت پنهان کند که انتشار کربن این شرکت ۲۵ درصد جهش داشته است. امضای یک قرارداد ۲۰ ساله خرید گاز طبیعی با شِورون، حالا صدای فعالان محیطزیست را درآورده و این طرحهای بهظاهر سبز را زیر تیغ تند انتقادات برده است.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.