سیسکو پای ایجنت‌های هوش مصنوعی را به وبکس باز کرد؛ همکاران تازه‌نفسی که بعد از جلسه هم کار می‌کنند!

نام این قابلیت جدید «دایالوگ» (Dialog) است؛ ابزاری که سیسکو وعده داده تعاملات پراکنده و مقطعی کاربران را به ارتباطی پیوسته و پایدار با مشتریان تبدیل می‌کند.

شرکت سیسکو (Cisco) پلتفرم همکاری ابری خود یعنی وبکس (Webex) را ارتقا داده تا بستر بهتری برای میزبانی از ایجنت‌های هوش مصنوعی فراهم کند. مهم‌ترین بخش این به‌روزرسانی، ابزار جدیدی به نام دایالوگ است؛ یک چارچوب و مهار ایجنتی (Agentic Harness) که هوش مصنوعی را برای مدیریت تعامل با مشتریان هدایت و سازمان‌دهی می‌کند.

به گفته سیسکو، دایالوگ وظیفه راضی نگه داشتن کاربران را به ایجنت‌های مختلف می‌سپارد؛ ایجنت‌هایی که حتی پس از پایان مکالمه هم دست از کار نمی‌کشند و پیگیری امور را از طرف مشتری ادامه می‌دهند. این یعنی ایجنت‌های تحت چتر دایالوگ این توانایی را دارند که میان کارمندان انسانی، سایر ایجنت‌ها و سیستم‌های بک‌اند هماهنگی کامل برقرار کنند.

علاوه بر این، گفته می‌شود این پلتفرم فرایند آماده‌سازی و شروع به کار (Onboarding) را سرعت می‌بخشد و با ایجنت‌های هوش مصنوعی دقیقاً مانند «هم‌تیمی‌های جدید» برخورد می‌کند. در نتیجه، این ایجنت‌ها به دفترچه‌های راهنمای کارکنان، پایگاه‌های دانش و دستورالعمل‌های کاری شرکت دسترسی پیدا می‌کنند تا آنها را به‌دقت مطالعه و درک کنند.

سیسکو از طریق همکاری با شرکت تحلیل داده اسپلانک (Splunk) وعده یک تجربه امن و مطمئن را می‌دهد؛ با این حال دایالوگ قابلیت کاملاً تازه‌ای است و هیچ‌وقت نمی‌توان پیش‌بینی کرد چه باگ‌ها و مسائلی در عمل سر برمی‌آورند. به‌هرحال ایجنت‌های هوش مصنوعی هنوز در دنیای واقعی غیرقابل‌پیش‌بینی‌اند و بازیگوشی‌های خاص خودشان را دارند! سیسکو ادعا می‌کند دایالوگ با هر تعامل تازه عملکرد ایجنت‌ها را ارتقا می‌دهد، اما این ادعایی است که تقریباً همه شرکت‌های فعال در حوزه ایجنت‌ها مطرح می‌کنند و برای قضاوت نهایی باید منتظر ماند و دید در عمل چه می‌شود.

برای کارمندان هم وبکس به‌روزشده این امکان را فراهم می‌کند که هر فردی در فضای کاری بتواند مستقیماً ایجنت‌های هوش مصنوعی را به اتاق‌ها، جلسات و تماس‌ها دعوت کند تا کار‌های پیچیده و چندمرحله‌ای را در محیط پلتفرم و برنامه‌های متفرقه انجام دهند. سیسکو مثال می‌زند که یک ایجنت می‌تواند وسط ارائه، خیلی سریع آمار و ارقام لازم را استخراج کند و اسلایدهای پاورپوینت (PowerPoint) را در لحظه تغییر دهد؛ قابلیتی که اگر واقعاً درست کار کند، فوق‌العاده کاربردی خواهد بود.

«آمار و ارقام همچنان ناامیدکننده است. محققان دانشگاه کارنگی ملون اوایل امسال دریافتند که حتی برترین ایجنت هوش مصنوعی در آن زمان، یعنی جمینای ۲.۵ پرو گوگل (Google Gemini 2.5 Pro)، در ۷۰ درصد مواقع از انجام وظایف واقعی اداری بازمی‌ماند.»

نرخ خطای ۷۰ درصدی واقعاً وحشتناک است!

— متیو نو (@noethematt.bsky.social)، ۴ دسامبر ۲۰۲۵

در تأیید همین موضوع، پژوهش‌های متعددی نشان داده‌اند که ایجنت‌های هوش مصنوعی هنوز به‌شدت مستعد خطا هستند؛ خطاهایی که در نهایت به شکست‌های آبشاری و زنجیره‌ای ختم می‌شوند. نرخ خطا در انجام کار‌های چندمرحله‌ای معمولاً بین ۶۰ تا ۷۰ درصد است؛ چرا که تنها یک لغزش کوچک در یکی از مراحل کافی است تا کل فرایند به بن‌بست بخورد. حتی اگر ضریب اطمینان یک ایجنت در هر مرحله ۹۵ درصد باشد، در یک فرایند ۲۰ مرحله‌ای شانس موفقیت نهایی آن به حدود ۳۶ درصد سقوط می‌کند!

این وضعیت به‌مرور زمان قطعاً بهبود خواهد یافت، اما در حال حاضر هنوز تا رسیدن به یک نقطه اتکای بی‌نقص فاصله زیادی داریم. حتی نرخ اطمینان ۹۹ درصدی در هر گام نیز وقتی پای پول و اعتبار یک شرکت در میان باشد، ریسکی فوق‌العاده بزرگ و نگران‌کننده به نظر می‌رسد.