خانه‌هایی برای تراشه‌ها، نه انسان‌ها؛ چرا مراکز داده هوش مصنوعی در حال بلعیدن اقتصاد هستند؟

رونق هوش مصنوعی برای نویسندگان این حوزه پول‌ساز است؛ روایتی از درک تامپسون

درک تامپسون (Derek Thompson) درباره موضوعات گوناگونی می‌نویسد و صحبت می‌کند.

اما برخی حوزه‌ها دستمزد بسیار بهتری دارند؛ به گفته او: «برای تحلیل‌های معمولی چند سنت، برای گزارش واقعیت‌ها چند دلار و برای ارائه فکت‌ها و اخبار هوش مصنوعی، اسکناس‌های صد دلاری عایدتان می‌شود.»

تامپسون، نویسنده باسابقه نشریه آتلانتیک (The Atlantic) که در سال ۲۰۲۵ برای راه‌اندازی ساب‌استک مستقل خود از آنجا جدا شد، دنبال‌کنندگان پرشماری دارد؛ حتی گزارش شده است که باراک اوباما نیز برای آگاهی از تازه‌ترین تحولات هوش مصنوعی، نوشته‌های او را مطالعه می‌کند.

این حجم از توجه و مخاطب، نوعی چالش درونی نیز برای تامپسون ایجاد کرده است: اگر او تنها مطالبی تولید کند که از پیش می‌داند مخاطبان میلیونی دارند، دیگر فرصتی برای پرداختن به سایر دغدغه‌هایش باقی نمی‌ماند؛ موضوعاتی نظیر تأثیر فناوری بر شیوه مصرف رسانه‌ای، یا چرایی لزوم اتخاذ دیدگاهی موافق با ساخت‌وساز و توسعه زیرساخت‌ها در میان آمریکایی‌ها که در کتاب اخیر او و ازرا کلاین (Ezra Klein) با عنوان «فراوانی» (Abundance) بررسی شده است.

در گفت‌وگویی مفصل با تامپسون، علاوه بر هوش مصنوعی، به برخی دیگر از دغدغه‌های او نیز پرداخته شد؛ از جمله اینکه چرا معتقد است ورزش حرفه‌ای سازوکاری است که به ثروتمندترین افراد جهان اجازه می‌دهد ثروت هنگفت خود را به اعدادی نجومی تبدیل کنند. مشروح این گفت‌وگو در قالب پادکست صوتی منتشر شده و در ادامه، گزیده‌ای ویرایش‌شده از آن پیش روی شما است:

پیتر کافکا: شاید تنها موضوعی که مردم آمریکا بر سر آن اشتراک‌نظر دارند، مراکز داده باشد؛ اینکه از آنها متنفرند و نمی‌خواهند چنین مراکزی در محل سکونتشان احداث شود. دیدگاه کتاب «فراوانی» درباره مراکز داده چیست؟ آیا می‌توان ادعا کرد که ساخت این مراکز، درست مانند توسعه مسکن، برای اقتصاد کشور مفید است؟

درک تامپسون: من مراکز داده و مسکن را معادل یکدیگر نمی‌دانم. به نظر من مراکز داده خانه‌هایی برای تراشه‌ها هستند؛ یا در واقع ایگلوهایی (خانه‌های یخی) برای تراشه‌ها، چراکه فضاهایی فوق‌العاده سرد دارند.

در حالی که اشتیاق وصف‌ناپذیری برای رفع موانع پیش‌روی ساخت مسکن در مناطقی که مردم خواهان سکونت در آنها هستند دارم، هیچ انگیزه‌ای حس نمی‌کنم که بگوییم باید مطمئن شویم هر شرکت هوش مصنوعی می‌تواند هر مرکز داده‌ای را در هر نقطه‌ای که دلش می‌خواهد بنا کند.

چرخش سنگین پروژه‌های زیرساختی اقتصاد به سمت مراکز داده هزینه‌های سنگینی دارد؛ تا جایی که سایر حوزه‌های ساخت‌وساز از دسترسی به منابع لازم محروم می‌شوند. جیسون فورمن (Jason Furman)، اقتصاددان دانشگاه هاروارد، اخیراً نموداری منتشر کرده که نشان می‌دهد طی سال گذشته، هم‌زمان با رشد بیش از ۶۰ درصدی ساخت مراکز داده، ساخت بیمارستان‌ها، دفاتر اداری، مسکن و تقریباً هر بخش دیگری از جمله کارخانه‌های تولیدی با کاهش مواجه شده است؛ زیرا مراکز داده عملاً در حال بلعیدن اقتصاد هستند و سرمایه‌گذاری در بسیاری از بخش‌های دیگر را پس می‌زنند.

آیا من به‌شکلی افراطی با مراکز داده مخالفم؟ خیر. آیا معتقدم مراکز داده درست شبیه مسکن هستند؟ مطلقاً نه. باور دارم که در حوزه سیاست‌گذاری عمومی، تأکید بر ساخت مسکن برای انسان‌ها به‌مراتب مهم‌تر از ساخت خانه برای تراشه‌ها است.

پیتر کافکا: سال گذشته شما مقاله درخشانی درباره این موضوع نوشتید که «همه‌چیز تبدیل به تلویزیون شده است» و استدلال کردید تبدیل‌شدن تمام رسانه‌ها به فرمت ویدیویی اجتناب‌ناپذیر است. اما از طرفی اشاره کرده‌اید که خودتان به اصرار شرکت پادکستی که با آن کار می‌کنید به تولید پادکست ویدیویی روی آورده‌اید. چقدر از این گرایش ویدیویی حاصل انگیزه‌های تجاری شرکت‌ها و چه میزان ناشی از خواست واقعی مردم است؟

درک تامپسون: فرضیه من این است که انگیزه‌های تجاری شرکت‌ها دقیقاً به این دلیل شکل گرفته که بازتاب خواست واقعی مخاطبان است.

شرکت‌ها بی‌شمار بار تلاش کرده‌اند به سمت ویدیو تغییر مسیر دهند، اما چرخش‌های اخیر به سوی ویدیو، به‌ویژه در چند سال گذشته، اساساً به یک استاندارد تبدیل شده است. اکنون پادکست همه افراد سر از یوتیوب، اسپاتیفای یا نتفلیکس درمی‌آورد. این روند نشان می‌دهد تمایل به محتوای ویدیویی، تفسیر تجاریِ منطقی شرکت‌ها از یک واقعیت زیربنایی در مصرف‌کنندگان است: اینکه در پایان روز، بخش اعظم مردم ترجیح می‌دهند روی یک کاناپه یا صندلی راحت بنشینند و به تصاویر متحرک خیره شوند.

به نظر می‌رسد تمایل شدید ما به تماشای تصاویر متحرک، ریشه‌ای زیست‌شناختی و تا حدی عجیب دارد. نرخ فراگیری تلویزیون تنها ظرف یک دهه از صفر به ۵۰ درصد رسید.

درباره موفقیت رسانه‌ای فناوری‌ای که به ما امکان می‌دهد ذهنمان را بدون هیچ زحمتی به گیرنده‌ای برای تصاویر متحرک تبدیل کنیم، حقیقتی مطلق وجود دارد. من نمی‌گویم این اتفاق خوبی است؛ صرفاً می‌گویم وضعیت موجود ظاهراً به همین منوال است.

پیتر کافکا: مستقل‌شدن چه تغییری در نحوه کار و نوع محتوایی که تولید می‌کنید ایجاد کرده است؟

درک تامپسون: وقتی از یک کارمند حقوق‌بگیر که تحت هر شرایطی رقم ثابتی در طول سال دریافت می‌کند به یک فرد خوداشتغال تبدیل می‌شوید که با کار بیشتر نمودار درآمدش بالا می‌رود، نادیده‌گرفتن این نشانه و کارنکردن با تمام توان بسیار دشوار است.

اکنون نسبت به گذشته استرس کاری بیشتری را تجربه می‌کنم. وقتی آن نمودار بالا نمی‌رود، وقتی شروع به افت می‌کند یا ۱۲ ماه از نگارش مقاله پرمخاطب سال قبل می‌گذرد و ۱۰ تا ۲۰ درصد از اعضای فهرست مشترکان ریزش می‌کنند، دیدن افت آمارها واقعاً آزاردهنده است. آن‌وقت است که با خودم فکر می‌کنم: «خدایا، باید سخت‌تر کار کنم؛ باید مقاله بعدی را برسانم تا نمودار درآمد دوباره بالا برود.»

پیتر کافکا: آیا حالا بیشتر تمایل دارید فکر کنید «آن گزارش درباره میلیاردرهای ورزشی بازخورد عالی داشت، پس بیایید بیشتر از این دست مطالب کار کنیم»؛ یعنی روندی که شاید در نشریه آتلانتیک از آن مصون بودید؟

درک تامپسون: بله، بدون تردید همین‌طور است. و باز هم تأکید می‌کنم که این وضعیت را کاملاً مثبت ارزیابی نمی‌کنم. همان‌طور که قبلاً اشاره کردم، یکی از چیزهایی که پس از یک سال فعالیت در ساب‌استک آموختم این بود که برای تحلیل‌ها چند سنت، برای گزارش واقعیت‌ها چند دلار و برای ارائه فکت‌ها پیرامون هوش مصنوعی، اسکناس‌های صد دلاری نصیبتان می‌شود.

با درک این نکته که تحلیل‌های اجتماعی بازدهی چند سنتی دارند و تحلیل‌های هوش مصنوعی اسکناس‌های صد دلاری به‌همراه می‌آورند، بخشی از این حرفه مرا ناخودآگاه به سمت نوشتن هرچه بیشتر درباره هوش مصنوعی سوق می‌دهد، بیشتر از آنچه شاید در حالت عادی می‌نوشتم...

پیتر کافکا: چون بازار چنین چیزی را می‌خواهد.

درک تامپسون: بازار به‌وضوح خواهان آن است. با تمام این اوصاف، باور دارم هوش مصنوعی نه‌تنها مهم‌ترین، بلکه جذاب‌ترین داستان کنونی دنیا است. این روایتی اقتصادی، ماجرایی امنیتی و داستانی هیجان‌انگیز در وال‌استریت و بازار سهام به شمار می‌رود.

من فهرست بلندی از مقاله‌های عمدتاً اجتماعی در ذهن دارم که مشتاقم آنها را بنویسم؛ موضوعاتی مانند «همه‌چیز تبدیل به تلویزیون شده است». اما خوب می‌دانم اگر یک ماه یا یک سال فقط به نگارش این دست مقالات بپردازم، نمودار درآمدم روند نزولی به خود می‌گیرد.

بنابراین به هوش مصنوعی علاقه‌مندم و خوشبختانه مطالب مرتبط با هوش مصنوعی مخاطبان پرشماری دارند و پول‌ساز هستند. گزارشگری در حوزه هوش مصنوعی حاشیه امنیت مالی کم‌نظیری برایم ایجاد می‌کند تا بتوانم برای نگارش گزارش‌هایی وقت بگذارم که هرچند درآمدی ندارند، اما معتقدم در قالب تحلیل‌های اجتماعی می‌توانند خوانندگان بسیار زیادی داشته باشند.