پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

از هوش مصنوعی فیزیکی تا بازنشستگی SaaS؛ لیست کامل میزگردهای جذاب رویداد دیسراپت ۲۰۲۶

انتشار:۱۵ مهر ۱۴۰۵(۵۸ دقیقه پیش)
۱۰ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه

تنها چند روز تا آغاز رویداد بزرگ دیسراپت ۲۰۲۶ باقی مانده و حالا لیست کامل میزگردهای تعاملی آن با محوریت داغ‌ترین مباحث هوش مصنوعی، ایجنت‌های خودران و فناوری‌های فیزیکی مشخص شده است. در این نشست‌های تخصصی، جمعی از برجسته‌ترین هم‌بنیان‌گذاران، سرمایه‌گذاران خطرپذیر و مهندسان ارشد دور هم جمع می‌شوند تا چالش‌های دنیای پس از ChatGPT و آینده نرم‌افزارهای سازمانی را زیر ذره‌بین ببرند.

از هوش مصنوعی فیزیکی تا بازنشستگی SaaS؛ لیست کامل میزگردهای جذاب رویداد دیسراپت ۲۰۲۶

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • رویداد دیسراپت ۲۰۲۶ تا چند روز دیگر در سان‌فرانسیسکو کلید می‌خورد و بیش از ۱۰ هزار فعال اکوسیستم استارتاپی، سرمایه‌گذار و مدیر فناوری را دور هم جمع می‌کند.
  • تمرکز اصلی میزگردهای امسال روی هوش مصنوعی فیزیکی (Physical AI)، چالش انتقال ایجنت‌ها از فاز آزمایشی به ابعاد سازمانی و آینده مدل‌های با وزن باز (Open-Weight) است.
  • چهره‌های شاخصی از شرکت‌های بزرگی مثل انویدیا، آنتروپیک، دیتابریکس و یو‌سی برکلی تجربیات دست‌اول خود را درباره جذب سرمایه، تجاری‌سازی و مقیاس‌پذیری به اشتراک می‌گذارند.

تنها هفت روز تا آغاز رویداد بزرگ دیسراپت ۲۰۲۶ (Disrupt 2026) باقی مانده است؛ گردهمایی عظیمی که از ۱۳ تا ۱۵ اکتبر (۲۱ تا ۲۳ مهر) بیش از ۱۰ هزار نفر از بنیان‌گذاران، سرمایه‌گذاران، مدیران ارشد و چهره‌های برجسته فناوری را در مرکز مسکانی وست سان‌فرانسیسکو گرد هم می‌آورد تا طی سه روز گفت‌وگو، شبکه‌سازی و تبادل ایده، مسیر آینده فناوری را رقم بزنند. 

با داشتن بلیت دیسراپت — که همین حالا می‌توانید با ۱۰۰ دلار تخفیف و ۵۰ درصد تخفیف ویژه برای بلیت دوم آن را تهیه کنید — این شانس را خواهید داشت تا در مجموعه‌ای از میزگردهای تعاملی و تخصصی شرکت کنید. در این جلسات صمیمانه، کنار بنیان‌گذاران، سرمایه‌گذاران و متخصصان کهنه‌کاری می‌نشینید که دقیقاً با چالش‌های مشابه شما دست‌وپنجه نرم می‌کنند. می‌توانید سؤالات واقعی‌تان را بپرسید، تجربیات خود را به اشتراک بگذارید و دیدگاه‌هایی کاملاً کاربردی در موضوعاتی مثل جذب سرمایه، هوش مصنوعی، استخدام، نرم‌افزارهای سازمانی، هوش مصنوعی فیزیکی و رشد مقیاس استارتاپ دریافت کنید.

فرصت شبکه‌سازی و ایجاد ارتباطات ارزشمند در این میزگردها و سراسر رویداد را از دست ندهید. همین حالا ثبت‌نام کنید تا تا سقف ۱۰۰ دلار تخفیف روی بلیت اول و ۵۰ درصد تخفیف روی بلیت دوم دریافت کنید.

لیست کامل جلسات و میزگردهای تعاملی رویداد

جلسات امسال در دو سالن اختصاصی میزگرد در طول رویداد برگزار می‌شوند. در ادامه فهرست کامل میزگردهای حاضر در دستور کار آمده است:

میزگردهای تخصصی رویداد دیسراپت
میزگردهای تعاملی و بحث‌های تخصصی در رویداد دیسراپت

مچ‌اندازی با داده‌ها: چالش‌های هوش مصنوعی فیزیکی

رادا باسو (Radha Basu)، بنیان‌گذار و مدیرعامل iMerit

هوش مصنوعی فیزیکی به چیزی فراتر از مدل‌های بزرگ‌تر نیاز دارد. باسو در این جلسه به چالش‌های داده‌ای در حوزه رباتیک و سیستم‌های خودران، از جمله مدیریت شرایط مرزی و خاص (Edge Cases)، داده‌های چندحالته (Multimodal) و ساخت پایپ‌لاین‌هایی می‌پردازد که در دنیای واقعی با ضریب اطمینان بالا عمل کنند.

آیا دوران SaaS به سر آمده؟ هوش مصنوعی اشتباهات نرم‌افزارهای سازمانی را برملا می‌کند

راجیو سینگ (Rajeev Singh)، مدیرعامل Smartsheet

هوش مصنوعی لزوماً جایگزین SaaS نمی‌شود، بلکه شکنندگی و جزیره‌ای بودن زیرساخت‌های آن را آشکار می‌سازد. راجیو سینگ به این موضوع می‌پردازد که چرا هماهنگ‌سازی جریان‌های کاری (Orchestration)، درک کانتکست سازمانی و هوشمندی در فرایندها، نسل آینده نرم‌افزارهای سازمانی را تعریف خواهند کرد.

آیا هوش مصنوعی می‌تواند شرکت شما را به عرضه اولیه (IPO) برساند؟ نقشه راه مدرن مالی

النور کرسپو (Eléonore Crespo)، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل مشترک Pigment؛ و سوفیا فتاخوا (Sofia Fatakhova)، معاون ارشد بخش مالی و بازارهای سرمایه در Chime

آمادگی برای ورود به بورس این روز‌ها بسیار زودتر از گذشته کلید می‌خورد. در این جلسه یاد می‌گیرید که تیم‌های مالی مجهز به ابزار‌های هوش مصنوعی چگونه می‌توانند فرایندها را خودکارسازی و مستندسازی کنند و انضباط مالی لازم را مدت‌ها پیش از ثبت درخواست عرضه اولیه پیاده‌سازی نمایند.

داده‌های تخصصی پس‌آموزش: سوخت اصلی موج بعدی هوش مصنوعی

دنی لاندن (Dani London)، سرمایه‌گذار در Base10 Partners

با ارتقای مدل‌ها، داده‌های تخصصی مرحله پس‌آموزش (Post-Training) به تمایزبخش اصلی تبدیل می‌شوند. در این جلسه بررسی می‌شود که این دیتاست‌های ارزشمند از کجا به دست می‌آیند، کدام محصولات بیش‌تر به آن‌ها نیازمندند و چه کسب‌وکارهایی حول این لایه تازه از استک هوش مصنوعی شکل می‌گیرند.

برای شرکت در این جلسات و ده‌ها برنامه دیگر، می‌توانید همین حالا با ۱۰۰ دلار تخفیف بلیت خود را دریافت کنید و بلیت دوم را با تخفیف ۵۰ درصدی تهیه نمایید.

مرز جدید هوش مصنوعی: نوسازی صنایع سنتی

راب بیدرمن (Rob Biederman)، شریک مدیریتی در Asymmetric Capital Partners

برخی از بزرگ‌ترین فرصت‌های هوش مصنوعی ممکن است بیرون از دنیای مرسوم فناوری نهفته باشند. بیدرمن بررسی می‌کند که چگونه فرایندهای قدیمی و صنایعی که کم‌تر مورد توجه بوده‌اند، بستری کم‌نظیر برای پیدایش نسل جدیدی از استارتاپ‌ها ایجاد می‌کنند.

علم معارفه تأثیرگذار: چطور در دنیای هوش مصنوعی در یادها بمانیم؟

کال امیر (Cal Amir)، سخنران کلیدی و بنیان‌گذار Introduction Lab

اولین دقیقه برخورد شما با یک سرمایه‌گذار، مشتری یا نیروی کار کلیدی، بی‌نهایت سرنوشت‌ساز است. یاد بگیرید چه مؤلفه‌هایی یک معارفه را ماندگار می‌سازد، کدام رویکردهای رایج با شکست روبه‌رو می‌شوند و چطور می‌توانید بدون پریدن ناگهانی به پیچ فروش (Pitch)، از همان ابتدا بدرخشید.

اتم‌ها در برابر بیت‌ها: هوش مصنوعی فیزیکی برای جهان واقعی

جکسون فدر (Jackson Feder)، معاون سرمایه‌گذاری در MetaProp

هوش مصنوعی در حال خروج از جریان‌های کاری صرفاً دیجیتال و ورود به صنایعی مانند ساختمان‌سازی، املاک، زیرساخت و انرژی است. در این جلسه بررسی می‌شود که هوش مصنوعی فیزیکی کجاها فرصت‌ساز است و چرا ساخت محصول برای جهان فیزیکی به رویکردی کاملاً متمایز از نرم‌افزارهای کلاسیک نیاز دارد.

فراتر از یک دموی ساده: ساخت هوش مصنوعی فیزیکی که واقعاً کار کند

لوگان فارل (Logan Farrell)، هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد فناوری در Rugged Robotics؛ و آستین یونت (Austin Yount)، شریک در Brick & Mortar Ventures

یک دموی جذاب رباتیک به معنای یک محصول کاربردی نیست. این میزگرد به مباحث پایایی، یکپارچه‌سازی در جریان کار، اعتمادسازی، بازگشت سرمایه (ROI) و الزاماتی می‌پردازد که هوش مصنوعی فیزیکی پیش از پذیرش مقیاس‌پذیر توسط مشتریان باید محقق کند.

فراتر از مدیریت موجودی: راهنمای هوش مصنوعی تجارت آنلاین برای عصر درک نیت کاربر

سریشتی چودری (Srishti Chaudhary)، مدیر ارشد محصول در تجارت الکترونیک والمارت (Walmart eCommerce)

تجارت الکترونیک از تطبیق کلیدواژه‌های جستجو به سمت فهم دقیق مقصود و نیت کاربر تکامل یافته است. بررسی کنید که تجربه خرید مبتنی بر ایجنت‌ها چه معنایی برای شخصی‌سازی، تراکنش‌ها، مدل‌های زبانی بزرگ دارد و در نهایت، چه کسی مالک رابطه پایدار با مشتری خواهد بود.

انقلاب کوانتومی: آنچه سرمایه‌گذاران باید بدانند

مشخصات سخنران به‌زودی اعلام می‌شود

رایانش کوانتومی بیش از هر زمان دیگری در حال نزدیک شدن به اهمیت و کاربرد تجاری است. این جلسه دیدی عمیق و اصولی از این فناوری، فرصت‌های نوظهور و نقاط عطفی به سرمایه‌گذاران می‌دهد که مرز میان پیشرفت واقعی و موج‌های تبلیغاتی زودگذر را مشخص می‌کنند.

سیستم سلامت ۴۰ سال طول کشید پرونده الکترونیک را بپذیرد، اما هوش مصنوعی مولد را ۳ ساله هضم کرد! بعد از این چه خواهد شد؟

برایان باتلر (Brian Butler)، شریک در Questa Capital

پذیرش هوش مصنوعی مولد در صنعت بهداشت و درمان با سرعتی خارق‌العاده و نامعمول پیش رفته است. باتلر بررسی می‌کند که چرا این اتفاق افتاد، چه چالش‌هایی همچنان پابرجا هستند و بنیان‌گذاران در این تحول بنیادین نحوه خرید فناوری در سازمان‌های درمانی، کجا می‌توانند ارزش‌آفرینی پایدار خلق کنند.

فراتر از ترم‌شیت: چطور یک راند جذب سرمایه بی‌نقص طراحی کنیم؟

الکس لی (Alex Li)، شریک در MVP Ventures

جذب سرمایه بسیار فراتر از یک ارائه چنداسلایدی است. یاد بگیرید چطور سرمایه‌گذاران درست را دست‌چین کنید، ارتباطات اولیه را شکل دهید، یک رقابت سالم بین سرمایه‌گذاران بسازید، شرایط را چانه‌زنی کنید و جدول سهام‌داری (Cap Table) ساختاریافته‌ای بچینید که به جای سنگ‌اندازی، محرک رشد آینده باشد.

از پایلوت آزمایشی تا پروداکشن در ابعاد کلان: هوش مصنوعی ایجنتی قابل‌اعتماد و اثبات‌پذیر برای سازمان‌ها

دکتر مها عاشور (Dr. Maha Achour)، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Kodamai؛ و پانکاژ کدیا (Pankaj Kedia)، بنیان‌گذار و شریک مدیریتی در 2468 Ventures

چرا بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی شرکت‌ها در فاز آزمایشی و پایلوت درجا می‌زنند؟ در این گفت‌وگو بررسی می‌شود که چه تحولاتی لازم است تا سیستم‌های مبتنی بر ایجنت بتوانند وارد محیط‌های واقعی، مقیاس‌پذیر و قابل‌راستی‌آزمایی پروداکشن شوند.

حقیقت بی‌تعارف: ۱۲ اشتباه حیاتی که مسیر شغلی مرا به عنوان مدیر ارشد امنیت سایبری تا لبه پرتگاه برد

استفن وارد (Stephen Ward)، بنیان‌گذار و شریک مدیریتی در Brightmind Partners

وارد درس‌هایی از اشتباهات دوران حرفه‌ای خود به عنوان مدیر ارشد امنیت اطلاعات (CISO) را به اشتراک می‌گذارد؛ از پذیرش ریسک‌های ناپایدار گرفته تا بلوغ سازمانی زودهنگام، و اینکه مدیران کنونی چطور می‌توانند این تله‌ها را هوشمندانه دور بزنند.

چه چیزی پس از ChatGPT می‌آید؟ هوش مصنوعی برای دنیای فیزیکی

جک هیداری (Jack Hidary)، مدیرعامل SandboxAQ؛ و استیسی کالاد-تامسون (Stacie Calad-Thomson)، مدیر جهانی توسعه کسب‌وکار آزمایشگاه‌های علوم زیستی و تولید در انویدیا (Nvidia)

موج بعدی هوش مصنوعی فقط به تولید متن محدود نخواهد بود. این میزگرد به هوش مصنوعی مبتنی بر علوم پایه شامل فیزیک، شیمی، زیست‌شناسی و ریاضیات می‌پردازد و فرصت‌های ت��ول‌آفرین پیش‌رو در حوزه‌های سلامت، علم مواد، انرژی، خدمات مالی و صنایع سنگین را تحلیل می‌کند.

خیزش فناوری‌های سخت در جنوب کالیفرنیا: چرا سرمایه‌گذاران و بنیان‌گذاران به ال سگوندو جذب می‌شوند؟

کوین هاوکینز (Kevin Hawkins)، مدیر توسعه مشارکت‌ها و توزیع رسانه‌ای در بورس نیویورک (NYSE)؛ همراه با درو بویلز (Drew Boyles)، عضو شورای شهر ال سگوندو

با حمایت بورس نیویورک (New York Stock Exchange)

چرا شهر ال سگوندو به چنین مغناطیسی برای استارتاپ‌های فضایی، صنایع دفاعی و فناوری‌های سخت (Hard Tech) تبدیل شده است؟ دلایل جذابیت این منطقه برای بنیان‌گذاران، جریان سرمایه و نیروهای نخبه را بشنوید و بیاموزید یک شهر چطور می‌تواند بستری پویا برای بالندگی شرکت‌های سخت‌افزاری بسازد.

دستورالعمل جامع بنیان‌گذاران

کیسی کوزیرکوف (Cassie Kozyrkov)، بنیان‌گذار Kozyr و دانشمند ارشد سابق تصمیم‌گیری در گوگل

با حمایت Signify Business Cash World Elite Mastercard از ولز فارگو

یک چالش واقعی از کسب‌وکارتان را مطرح کنید! کوزیرکوف بحثی تعاملی را درباره نحوه تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر رهبران کسب‌وکار هدایت می‌کند؛ اینکه هوش مصنوعی در کجا می‌تواند یاری‌رسان باشد و کجاها قضاوت و درک انسانی همچنان حرف اول و آخر را می‌زند.

«استارتاپ من مثل یک موشک اوج گرفته!» اما پس از فرود چه باید کرد؟

ویشال کومار (Vishal Kumar) و توشار کومار (Tushar Kumar)، مشاوران مدیریت ثروت خصوصی و هم‌بنیان‌گذاران Twin Peaks Wealth Advisors

با حمایت Twin Peaks Wealth Advisors

عرضه اولیه سهام، تصاحب شرکت یا فروش سهام، مجموعه جدیدی از تصمیم‌گیری‌های پیچیده مالی را به همراه می‌آورد. در این نشست مسائلی نظیر مالیات، ریسک تمرکز دارایی، دوره‌های قفل سهام، نقدینگی و روش‌های حفظ ثروتی که سال‌ها برای ساختنش زحمت کشیده‌اید واکاوی می‌شود.

وقتی مدل‌های پیشرو دیگر کافی نیستند: چطور هوش مصنوعی را به ابزاری برای کشفیات بزرگ علمی تبدیل کنیم؟

پیوتر بیرسکی (Piotr Byrski)، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Molecule.one

چه رخ می‌دهد اگر هوش مصنوعی به جای آزمودن چند ایده محدود، بتواند هزاران فرضیه علمی را به صورت هم‌زمان بیازماید؟ بیرسکی به آزمایش‌های خودران، کشف علمی با هدایت هوش مصنوعی و اینکه این فناوری‌ها چطور شتاب پیشرفت علم را متحول می‌کنند می‌پردازد.

چگونه اولین چک سرمایه‌گذاری نهادی را دریافت کنیم (از زبان کسی که پای چک را امضا می‌کند)

آدیتی مالیوال (Aditi Maliwal)، شریک عمومی در Upfront Ventures

به سازوکار ذهنی و فرایند تصمیم‌گیری یک سرمایه‌گذار خطرپذیر نهادی در مراحل اولیه نفوذ کنید. یاد بگیرید کدام نشانه‌ها در عملکرد بنیان‌گذار پیش از اثبات رشد بازار حیاتی هستند، چطور داستان استارتاپ را جذاب تعریف کنید و چه عواملی می‌تواند یک توافق سرمایه‌گذاری را پیش از آغاز به نابودی بکشاند.

مثل بنیان‌گذار رشد کنید، مانند مدیر مالی بیندیشید: تعادل میان رشد و صورت سود و زیان

مارشال اگر (Marshall Egger)، بنیان‌گذار و مدیر ارشد عملیات در Spacemilk

رشد سریع ممکن است در ظاهر جذاب به نظر برسد، اما هم‌زمان جریان نقدینگی را بی‌صدا بخشکاند. پرسش‌های خود را مطرح کنید و ابعاد پیش‌بینی مالی، موجودی انبار، شرایط خرده‌فروشی، جریان وجوه نقد و نحوه توسعه پایدار بدون غفلت از صورت سود و زیان (P&L) را بشناسید.

هوش مصنوعی ایجنتی در سازمان‌ها: غربالگری سیگنال از هیاهو برای رهبران ورود به بازار و عملیات

آنکیتا مهتا (Ankita Mehta)، مدیر ارشد محصول در Databricks

امروزه همه خواهان ایجنت‌ها هستند، اما هر فرایندی واقعاً نیازمند ایجنت نیست. بررسی کنید شرکت‌ها در چه بخش‌هایی ارزش اقتصادی ملموس به دست می‌آورند، چرا پروژه‌های پایلوت متوقف می‌شوند و چطور هوش مصنوعی ایجنتی را پیش از تخصیص تیم‌ها و زیرساخت‌ها ارزیابی نمایید.

مدل‌های با وزن باز و استک نوین هوش مصنوعی

مرسدس بنت (Mercedes Bent) و وانسا لارکو (Vanessa Larco)، هم‌بنیان‌گذاران و شرکای مدیریتی در Premise

مدل‌های با وزن باز (Open-Weight) انتخاب‌های گسترده‌تری پیش روی سازندگان هوش مصنوعی گذاشته‌اند. نقاط قوت و ضعف پیرامون هزینه، امنیت، عملکرد و میزان کنترل را بسنجید و کشف کنید مدل‌های باز در چه بخش‌هایی مزیتی واقعی و رقابتی به استارتاپ‌ها هدیه می‌دهند.

ورودیه ۱۰۰ میلیارد دلاری: آیا هنوز کسی توان رقابت در میدان هوش مصنوعی را دارد؟

هریسون رولفس (Harrison Rolfes)، تحلیل‌گر ارشد پژوهش در شرکت PitchBook

با سرازیر شدن مبالغ هنگفت سرمایه به حوزه مدل‌های پیشرو، آیا بازار از همین حالا در انحصار آزمایشگاه‌های غول‌پیکر درآمده است؟ بررسی کنید مزیت رقابتی پایدار واقعاً در کجا نهفته است و تمرکز سرمایه چه پیامدهایی برای کارآفرینان و سرمایه‌گذاران بیرون از این حلقه‌های بسته به دنبال دارد.

دیدگاه‌های VC برای بنیان‌گذاران: چگونه اولین راند جذب سرمایه خطرپذیر را ببندیم؟

ایتامار نوویک (Itamar Novick)، بنیان‌گذار و شریک عمومی Recursive Ventures؛ و برایان اسپارکس (Brian Sparkes)، مدیرعامل Silicon Valley Venture Corp.

با حمایت Silicon Valley Venture

یاد بگیرید چه زمانی کمپین جذب سرمایه را کلید بزنید، چگونه روایتی جذاب برای سرمایه‌گذاران بسازید، مومنتوم و شتاب لازم را خلق کنید و مسیر گپ‌وگفت اولیه تا عقد قرارداد قطعی سرمایه‌گذاری را پیمایش نمایید.

مهندسی خط مقدم (FDE): مؤثرترین استراتژی تجاری نرم‌افزارهای سازمانی که کم‌تر شنیده‌اید

کوین بای (Kevin Bai)، عضو تیم فنی در Anthropic

مهندسان خط مقدم یا مستقر در سازمان (Forward-Deployed Engineers - FDE) در پیوندگاهی میان مهندسی نرم‌افزار، مدیریت محصول و مشاوره تخصصی فعالیت می‌کنند. بیاموزید استارتاپ‌ها چه موقع به آن‌ها نیاز دارند، جایگاه تجاری این نقش کجاست و چرا این مدل موجب افزایش وفاداری مشتریان سازمانی و گسترش قراردادها می‌شود.

انجام کار‌های بزرگ‌تر با هزینه کم‌تر: جذب سرمایه خطرپذیر در جهان هوش مصنوعی‌محور

نیل سکویرا (Neil Sequeira)، بنیان‌گذار و شریک در Defy.vc

سرمایه بیش‌تر همیشه به معنی موفقیت بیش‌تر نیست. سکویرا پیامدهای تأمین مالی مازاد، رقیق‌شدگی ناخواسته سهام، هم‌راستایی منافع با سرمایه‌گذاران و روش‌هایی را بررسی می‌کند که به بنیان‌گذاران امکان می‌دهد بدون ایجاد انتظارات کمرشکن، دقیقاً به میزان لازم برای پیشبرد اهداف سرمایه جذب کنند.

من قبل از اینترنت محصول ساختم؛ هوش مصنوعی پدیده‌ای کاملاً متفاوت است

جیمز واکین (James Joaquin)، هم‌بنیان‌گذار و مدیر اجرایی در Obvious Ventures

واکین چندین موج و تحول فناوری را در طول دهه‌ها پشت سر گذاشته است. از زبان او بشنوید که چرا هوش مصنوعی را تجربه‌ای از بنیان متفاوت می‌داند، اثرات ملموس آن در جهان واقعی کجا پدیدار شده و کارآفرینان در شرایطی که نوآوری بسیار سریع‌تر از چرخه‌های رایج برنامه‌ریزی حرکت می‌کند، چطور باید رهبری کنند.

هوشمندی خودران: سرمایه‌گذاری روی شرکت‌هایی که تعریف کار را دگرگون می‌کنند

پارول سینگ (Parul Singh)، شریک سرمایه‌گذاری در 645 Ventures

ایجنت‌ها از ابزار‌های کمک‌دست انسان به سیستم‌هایی ارتقا یافته‌اند که تمام مراحل یک جریان کاری را به تنهایی انجام می‌دهند. بررسی کنید کدام حوزه‌ها بیش‌ترین بهره را از این تحول می‌برند و بنیان‌گذاران و سرمایه‌گذاران بزرگ‌ترین پتانسیل‌ها را در چه بخش‌هایی رصد می‌کنند.

رویکرد تماماً هوش مصنوعی (AI-Native) در سازمان‌های بزرگ شکست خواهد خورد!

نارن کریشنا (Naren Krishna)، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Balerion؛ و تراویس اسکلی (Travis Skelly)، شریک در Pruven Capital

شرکت‌های حاضر در فهرست فورچون ۵۰۰ خواهان به‌کارگیری هوش مصنوعی هستند، اما به هیچ وجه سیستم‌های اصلی خود را که ستون فقرات کسب‌وکارشان است کنار نخواهند گذاشت. بررسی کنید چرا افزودن لایه‌های هوشمند ایجنتی، در کوتاه‌مدت فرصتی به مراتب بزرگ‌تر و دست‌یافتنی‌تر از تلاش برای جایگزینی سیستم‌های بنیادی سازمان‌ها است.

شبکه برکلی: تجربه اکوسیستم استارتاپی برتر دنیا

ماریان الحلاق (Maryanne Alhallak)، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Lumeria؛ آنتیا گو (Anthea Guo)، هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد فناوری در Lumeria؛ و کیت مک‌الیر (Keith McAleer)، مدیر ارشد بازاریابی در مرکز کارآفرینی و فناوری سوتارجا در دانشگاه برکلی (UC Berkeley SCET)

با حمایت مرکز کارآفرینی و فناوری سوتارجا در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی (SCET)

رویکرد نوآورانه دانشگاه برکلی به کارآفرینی را بشناسید، تجربیات دست‌اول بنیان‌گذاران برخاسته از این اکوسیستم را بشنوید و راه‌های مشارکت سرمایه‌گذاران، سازمان‌ها و کارآفرینان را ارزیابی کنید.

برای شرکت در این جلسات و سایر برنامه‌های رویداد دیسراپت، می‌توانید همین حالا با ۱۰۰ دلار تخفیف بلیت خود را رزرو کرده و بلیت دوم را با تخفیف ۵۰ درصدی تهیه فرمایید.

جایگاه خود را در میزگردهای دیسراپت ۲۰۲۶ رزرو کنید

میزگردها جایی هستند که مباحث کلی رویداد به یک گفت‌وگوی زنده و صمیمانه بدل می‌شوند. به جای اینکه فقط شنونده راه‌حل دیگران باشید، می‌توانید دغدغه‌های کلیدی شرکت خود را مطرح کرده، تجربیات را با افراد دور میز به اشتراک بگذارید و با دست‌پر و ایده‌هایی ملموس و اجرایی جلسه را ترک کنید.

رویداد دیسراپت ۲۰۲۶ از ۱۳ تا ۱۵ اکتبر در سان‌فرانسیسکو برگزار می‌شود؛ کانون اصلی استارتاپ‌ها که در آن بیش از ۱۰ هزار رهبر نوآوری گرد هم می‌آیند تا ایده‌های تحول‌آفرین را بررسی کنند و پیوندهای ماندگاری شکل دهند.

پیش از آغاز رویداد ثبت‌نام کنید تا از تخفیف تا سقف ۱۰۰ دلار روی بلیت خود بهره‌مند شوید و بلیت دوم را با ۵۰ درصد تخفیف برای هم‌بنیان‌گذار، شریک تجاری یا همکار خود تهیه فرمایید.

رویداد دیسراپت ۲۰۲۶، ۱۳ تا ۱۵ اکتبر

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

خیز ۴۰ میلیارد دلاری اسپیس‌ایکس برای خرید تراشه‌های انویدیا؛ ولخرجی تاریخی در بازار هوش مصنوعی
آخرین اخبار

خیز ۴۰ میلیارد دلاری اسپیس‌ایکس برای خرید تراشه‌های انویدیا؛ ولخرجی تاریخی در بازار هوش مصنوعی

اسپیس‌ایکس قصد دارد با جذب ۴۰ میلیارد دلار تأمین مالی از طریق انتشار اوراق بدهی و وام‌های بانکی، حجم عظیمی از تراشه‌های انویدیا را خریداری کند. این خیز بزرگ نشان می‌دهد که حتی با وجود افزایش نرخ بهره و نگرانی‌ها از حباب بدهی، اشتهای غول‌های فناوری برای بلعیدن سخت‌افزارهای پردازشی هوش مصنوعی همچنان سیری‌ناپذیر است.

۱ دقیقه مطالعه
۰
۱۵ مهر
تونی فادل، خالق آی‌پاد: «گجت‌های نسل اول هوش مصنوعی هیچ دردی از مردم دوا نکردند!»
آخرین اخبار

تونی فادل، خالق آی‌پاد: «گجت‌های نسل اول هوش مصنوعی هیچ دردی از مردم دوا نکردند!»

تونی فادل، خالق افسانه‌ای آی‌پاد و از هم‌بنیان‌گذاران آیفون، معتقد است نسل اول گجت‌های هوش مصنوعی نتوانستند مشکلی واقعی از کاربران حل کنند. او تأکید می‌کند که آینده ایجنت‌های هوش مصنوعی نه در دیتاسنترهای ابری، بلکه در پردازش مستقیم روی دستگاه‌ها و جلب اعتماد عمیق کاربران رقم خواهد خورد.

۵ دقیقه مطالعه
۰
۱۵ مهر
کشف دارو و پادتن تا ۸ برابر سریع‌تر؛ داناهر از آزمایشگاه خودکار هوش مصنوعی رونمایی کرد
آخرین اخبار

کشف دارو و پادتن تا ۸ برابر سریع‌تر؛ داناهر از آزمایشگاه خودکار هوش مصنوعی رونمایی کرد

شرکت داناهر (Danaher) از راه‌اندازی نخستین آزمایشگاه تحقیقاتی تمام‌خودکار و مجهز به هوش مصنوعی خود برای سرعت بخشیدن به فرآیند کشف دارو و طراحی پادتن‌ها خبر داد. این سیستم پیشرفته با پیوند زدن مدل‌های هوش مصنوعی و بازوهای رباتیک، چرخه طراحی تا اعتبارسنجی را تا ۸ برابر سریع‌تر می‌کند و ظرفیت سالانه تولید ابزار‌های مولکولی را به ۱۰ برابر افزایش می‌دهد.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۱۵ مهر