رونمایی از برنامه نشست‌های تخصصی دیسراپت ۲۰۲۶: از ایجنت‌های آنتروپیک تا هوش مصنوعی فیزیکی

رویداد دیسراپت ۲۰۲۶ (Disrupt 2026) از ۱۳ تا ۱۵ اکتبر در سالن ماسکونی وست سانفرانسیسکو برگزار می‌شود و بیش از ۱۰ هزار بنیان‌گذار، سرمایه‌گذار، مدیر ارشد و رهبر فناوری را برای سه روز تبادل نظر، شبکه‌سازی و گفت‌وگو درباره آینده تکنولوژی گردهم می‌آورد. با ثبت‌نام زودهنگام می‌توانید تا ۱۰۰ دلار در خرید بلیت صرفه‌جویی کنید و بلیت دوم را هم با ۵۰ درصد تخفیف بگیرید.

جذاب‌ترین و کاربردی‌ترین گفت‌وگوها همیشه روی استیج‌های اصلی اتفاق نمی‌افتد. نشست‌های تخصصی و تعاملی (Breakout Sessions) دیسراپت طراحی شده‌اند تا مباحث را عمیق‌تر بشکافند و میکروفون را مستقیماً به دست شما بدهند تا پرسش‌های کلیدی‌تان را از مدیران ارشد بپرسید. هر جلسه ۵۰ دقیقه‌ای، ترکیبی از دیدگاه‌های کارشناسی و پرسش‌وپاسخ با حاضران است؛ فضایی عالی برای بررسی دقیق چالش‌ها، زیر سؤال بردن پیش‌فرض‌ها و خروج با ایده‌هایی که واقعاً به درد کارتان می‌خورد. ظرفیت سالن‌ها محدود است و ورود بر اساس اولویت حضور خواهد بود.

فهرست برنامه‌های امسال دست روی دغدغه‌های واقعی و روزمره بنیان‌گذاران و مدیران گذاشته است: چطور با ایجنت‌های هوش مصنوعی محصول بسازیم؟ با چرخش دنیای هوش مصنوعی از مرحله آموزش (Training) به مرحله استنتاج (Inference)، ارزش واقعی بازار کجا متمرکز می‌شود؟ منظور دقیق از هوش مصنوعی فیزیکی (Physical AI) چیست؟ چگونه فرآیند جذب سرمایه موفق‌تری داشته باشیم؟ و هوش مصنوعی چطور نحوه گسترش شرکت‌ها و تیم‌ها را متحول می‌کند؟

حضور در این جلسات فرصتی کم‌نظیر برای رسیدن به پاسخ پرسش‌ها و ساختن ارتباطاتی است که می‌تواند گام بعدی شما را در اکوسیستم فناوری رقم بزند. می‌توانید با ثبت‌نام به‌موقع، تا ۱۰۰ دلار تخفیف روی بلیت اول و ۵۰ درصد تخفیف روی بلیت دوم دریافت کنید. همچنین اگر در گروه‌های چهار نفره یا بیش‌تر شرکت کنید، تخفیف‌ها به‌مراتب بالا‌تر می‌رود. برای افرادی هم که اخیراً شغل خود را از دست داده‌اند، بلیت‌های ویژه ۷۵ دلاری Expo+ Pass با ظرفیت محدود در نظر گرفته شده است.

در ادامه با نشست‌های تخصصی و رهبران فکری حاضر در جدول برنامه‌های دیسراپت آشنا می‌شویم:

اصلاً هوش مصنوعی فیزیکی چیست؟

سوزان شوفر (Susan Schofer)، شریک و مدیر ارشد علمی در SOSV HAX؛ و دانکن ترنر (Duncan Turner)، شریک عمومی و مدیرعامل در SOSV HAX

با حمایت SOSV

هوش مصنوعی در حال عبور از مرزهای نرم‌افزار و ورود به کالبد ماشین‌هایی است که باید در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی درک کنند، استدلال نمایند و دست به عمل بزنند. شوفر و ترنر در این نشست بررسی می‌کنند که چه فناوری‌هایی واقعاً ذیل هوش مصنوعی فیزیکی قرار می‌گیرند، چرا توسعه آن‌ها نیازمند استراتژی و قواعد کاملاً متفاوتی است و سرمایه‌گذاران در استارتاپ‌هایی که به دنبال تعریف این حوزه هستند چه معیارهایی را جست‌وجو می‌کنند.

در اقلیت، اما قدرتمند: چطور یک مهندس و معمار نرم‌افزار کارهایشان را به ایجنت‌ها می‌سپارند؟

استیو آندرولاکیس (Steve Androulakis) و ساچین مالهوترا (Sachin Malhotra)، اعضای کادر فنی شرکت Anthropic

جریان کاری مبتنی بر ایجنت‌های هوش مصنوعی برای کسانی که شغل اصلی‌شان ساخت خود هوش مصنوعی است چگونه به نظر می‌رسد؟ آندرولاکیس و مالهوترا از شرکت آنتروپیک نشان می‌دهند که چطور چندین ایجنت Claude را به‌طور موازی اجرا می‌کنند، وظایف مهندسی واقعی را به آن‌ها واگذار می‌نمایند، خروجی‌ها را بررسی می‌کنند، در صورت خطای ایجنت‌ها سیستم را بازیابی کرده و ایجنت‌ها را به بخش جدایی‌ناپذیر کار‌های روزمره خود تبدیل می‌سازند.

چگونه هوش مصنوعی قابل اعتماد بسازیم؟

رابی گلدفارب (Robbie Goldfarb)، هم‌بنیان‌گذار Forum AI

با ورود هوش مصنوعی به وظایف حساس‌تر و اثرگذارتر، دقت و درستی به‌تنهایی کافی نیست. گلدفارب با تکیه بر تجربیات خود در مقابله با اطلاعات نادرست، امنیت آنلاین و همکاری با آزمایشگاه‌های توسعه مدل‌های پایه، به این موضوع می‌پردازد که قضاوت کارشناسانه انسانی چگونه می‌تواند به ارزیابی‌های مقیاس‌پذیر تبدیل شود و برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی که بتوان واقعاً به آن‌ها تکیه کرد به چه چیز‌هایی نیاز داریم.

اقتصاد استنتاج (اینفرنس): چرا تریلیون دلار بعدی هوش مصنوعی متفاوت از نخستین تریلیون خواهد بود؟

هاگای لوپسکو (Hagay Lupesko)، معاون ارشد بخش ابری هوش مصنوعی در Cerebras Systems؛ و رودینا سسری (Rudina Seseri)، بنیان‌گذار و شریک مدیر در Glasswing Ventures

با تبدیل شدن مدل‌های پیشرو به محصولاتی عمومی و دردسترس، اقتصاد هوش مصنوعی در حال چرخش از مرحله آموزش به سمت مرحله استنتاج (Inference) است. این نشست بررسی می‌کند وقتی خود مدل دیگر یک مزیت رقابتی غیرقابل نفوذ به شمار نمی‌آید، قابلیت دفاع و ماندگاری کسب‌وکار از کجا سرچشمه می‌گیرد، چرا زمان تاخیر (Latency) به بخشی از خود محصول تبدیل شده است و این تغییرات چه پیامدهایی برای تصمیم‌گیری‌های زیرساختی، اقتصاد استارتاپ‌ها و اولویت‌های بعدی سرمایه‌گذاران خواهد داشت.

ساخت کسب‌وکار؛ دیروز در برابر امروز

دکتر رومان چاودری (Dr. Rumman Chowdhury)، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Humane Intelligence؛ پایال کاداکیا (Payal Kadakia)، بنیان‌گذار ClassPass؛ کَسی کوزیرکوف (Cassie Kozyrkov)، بنیان‌گذار Kozyr؛ و هالی رانسوم (Holly Ransom)، مدیرعامل Emergent

با حمایت Signify Business Cash World Elite Mastercard از بانک ولز فارگو

اصول بنیادین راه‌اندازی و ساخت یک شرکت شاید تغییر نکرده باشد، اما ابزار‌ها قطعاً زیرورو شده‌اند. چهره‌های برجسته هوش مصنوعی، داده، کارآفرینی و استراتژی در این جلسه بررسی می‌کنند که بنیان‌گذاران چگونه می‌توانند از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری بهتر و حرکت سریع‌تر بهره ببرند؛ در عین حال که متوجه باشند تعصبات، قضاوت شهودی و ابعاد انسانی ساخت یک کسب‌وکار کماکان اهمیت حیاتی دارند.

بهترین الگوها برای جذب سرمایه موفق: از آمادگی اولیه تا تعامل با سرمایه‌گذاران

سخنرانان به‌زودی معرفی می‌شوند

با حمایت Fidelity Private Shares

یک فرآیند جذب سرمایه موفق خیلی پیش از ارائه نهایی (Pitch) آغاز می‌شود. این نشست تعاملی بنیان‌گذاران را با هر دو سوی میز مذاکره آشنا می‌کند و مواردی چون هدف‌گیری سرمایه‌گذاران، شبکه‌سازی و ایجاد رابطه، ارتباط اولیه، حفظ شتاب مذاکرات، جدول مالکیت سهام (Cap Table)، اتاق داده (Data Room) و اعتبارسنجی همه‌جانبه را پوشش می‌دهد تا روش‌های عملیاتی و منظمی برای جذب سرمایه یاد بگیرند.

از بنیان‌گذار تا سرمایه‌گذار: پرده بعدی ماجرا؛ بعد از برنده شدن چه می‌شود؟

بروس کی لی (Bruce K Lee)، مدیرعامل و بنیان‌گذار Keebeck Wealth Management؛ و ابهی تیواری (Abhi Tiwari)، هم‌بنیان‌گذار و شریک عمومی Blank Ventures

راه‌اندازی و جذب سرمایه برای یک شرکت نیازمند یک طرز فکر مشخص است و ورود به دنیای سرمایه‌گذاری نیازمند ذهنیتی کاملاً متفاوت. لی و تیواری بررسی می‌کنند که وقتی کارآفرینان از مرحله جذب سرمایه به مرحله تخصیص سرمایه می‌رسند چه اتفاقی می‌افتد و چرا بنیان‌گذاران باید خیلی پیش از خروج نهایی (Exit)، به استراتژی‌های پس از خروج خود فکر کنند.

نفوذ به فضا: فرصت طلایی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی

دکتر برایان کامرون (Dr. Brian Cameron)، مدیر ارشد فناوری موقت در The Aerospace Corporation؛ بوسکو لای (Bosco Lai)، مدیرعامل Little Place Labs؛ و شاون اسلون (Shawn Sloan)، پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی در The Aerospace Corporation

با حمایت The Aerospace Corporation

شاید صنعت فضایی بازاری کاملاً تخصصی به نظر برسد، اما بسیاری از چالش‌های آن برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی کاملاً آشناست: جریان‌های عظیم داده، تصمیم‌گیری‌های خودمختار، پردازش بلادرنگ و سیستم‌های ایجنتی پیچیده. این نشست این توانمندی‌ها را به کاربردهای واقعی فضایی پیوند می‌زند و به بنیان‌گذاران نشان می‌دهد چه فرصت‌های تجاری و دولتی تازه‌ای پیش روی آن‌ها قرار دارد.

اشتباهات مهلکی که راند جذب سرمایه شما را به باد می‌دهد و نحوه دوری از آن‌ها

دکتر ایرنا کینگ (Dr. Irena King)، بنیان‌گذار و مدیرعامل Surgicure Technologies؛ دکتر ریچارد موناسی (Dr. Richard Munassi)، مدیر شتاب‌دهنده و مدیر ارشد استراتژی در Tampa Bay Wave؛ اشلی پستون (Ashley Paston)، شریک در General Catalyst؛ و امیلی ژن (Emily Zhen)، مدیر ارشد در HealthQuest Capital

با حمایت Tampa Bay Wave

حتی بهترین شرکت‌ها هم ممکن است در فرآیند جذب سرمایه دچار اشتباهات فاحش شوند. این نشست به سراغ خطاهایی می‌رود که راندهای سرمایه‌گذاری را به بیراهه می‌کشانند؛ از جایگاه‌یابی و آمادگی اولیه گرفته تا استراتژی مواجهه با سرمایه‌گذاران و اجرای برنامه. در این جلسه درس‌های کاربردی، مثال‌های واقعی و چارچوبی روشن برای هدایت موفق فرآیند جذب سرمایه از اولین ارائه تا بستن قرارداد ارائه می‌شود.

ساخت موتور رشد در عصر هوش مصنوعی: درس‌هایی از یک یونیکورن خودگردان (Bootstrapped)

پاتریک برک (Patrick Burke)، مدیرعامل Hostinger

با حمایت Hostinger

هوش مصنوعی فاصله میان شناسایی یک فرصت تا عملیاتی کردن آن را به‌شدت کوتاه کرده است. برک با تکیه بر تجربیات شرکت هاستینگر بررسی می‌کند که استارتاپ‌ها چگونه می‌توانند کانال‌های توزیع ارزان‌قیمت و باارزش را پیدا کنند، چرخه بین دریافت سیگنال‌های بازار تا عرضه محصول را به حداقل برسانند، سریع‌تر آزمایش کنند و جریان‌های کاری بازاریابی مبتنی بر ایجنت‌ها را برای پیشبرد رشد به خدمت بگیرند.

هوش مصنوعی فیزیکی چالش مدل نیست؛ چالش اجراست!

ایتن باتراسکی (Ethan Batraski)، شریک در Venrock؛ ایوان پوپیرف (Ivan Poupyrev)، بنیان‌گذار و مدیرعامل Archetype AI؛ و یان رانتری (Ian Rountree)، شریک عمومی در Cantos

فرصت واقعی در هوش مصنوعی فیزیکی فقط فهمیدن دنیای پیرامون نیست، بلکه عمل کردن در آن است. توسعه‌دهندگان و سرمایه‌گذاران در این نشست لایه اجرایی میان ادراک، تصمیم‌گیری، اقدام و راستی‌آزمایی را واکاوی می‌کنند و توضیح می‌دهند چرا شرکت‌هایی که بتوانند این چرخه را به‌طور پایدار ببندند، به ماندگارترین کسب‌وکارهای حوزه هوش مصنوعی صنعتی بدل خواهند شد.

استعدادها به مثابه سیستم‌عامل: چطور تیم‌های با عملکرد بالا در عصر هوش مصنوعی مقیاس می‌گیرند؟

نومی خداوالا (Nomi Khedawala)، مدیر ارشد برنامه‌های فنی در Reddit

هوش مصنوعی شاید نحوه انجام کار‌ها را متحول کند، اما شرکت‌ها هنوز هم به نیروی انسانی، اعتماد متقابل و نحوه اجرا متکی هستند. خداوالا بررسی می‌کند که مدیران چگونه می‌توانند همسویی قوی‌تری میان تیم‌ها ایجاد کنند، اختلالات را پیش از تبدیل شدن به بحران شناسایی نمایند و سازوکارهایی بنا کنند که با رشد و بزرگ‌تر شدن سازمان، پاسخگویی و عملکرد درخشان پایدار را تضمین کند.

غوطه‌ور شدن در مباحث عمیق دیسراپت ۲۰۲۶

استیج‌های اصلی چشم‌انداز کلی بازار استارتاپ‌ها و آینده فناوری را نشان می‌دهند، اما اتاق‌های نشست تخصصی به شما این فرصت را می‌دهند که به دل چالش‌ها و چهره‌هایی که مشغول حل آن‌ها هستند نزدیک‌تر شوید.

با توجه به ظرفیت محدود و اولویت با کسانی که زودتر در سالن حاضر شوند، این جلسات بدون شک از ارزشمندترین بخش‌هایی هستند که باید در برنامه زمان‌بندی دیسراپت خود بگنجانید.

رویداد دیسراپت ۲۰۲۶ از ۱۳ تا ۱۵ اکتبر در سانفرانسیسکو برگزار خواهد شد. برای بهره‌مندی از تخفیف‌های ویژه، علاقه‌مندان می‌توانند بلیت‌های خود را زودتر تهیه کنند و از تخفیف‌های گروهی و بسته‌های ویژه نیز برخوردار شوند.