پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

خداحافظی اکوزیا با میسترال: موتور جستجوی سبز به مدل‌های متن‌باز Qwen و Kimi کوچ کرد

انتشار:۱۷ مهر ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۱ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه

موتور جستجوی دوستدار محیط‌زیست اکوزیا همکاری خود با میسترال را متوقف کرده و به استفاده از مدل‌های متن‌باز از جمله Qwen و Kimi روی آورده است. به گفته مدیرعامل اکوزیا، این کوچ استراتژیک علاوه بر نصف کردن هزینه‌ها، مشکلات ناپایداری سرور‌ها و افت عملکرد مدل‌های فرانسوی را نیز به‌طور کامل برطرف کرده است.

خداحافظی اکوزیا با میسترال: موتور جستجوی سبز به مدل‌های متن‌باز Qwen و Kimi کوچ کرد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • موتور جستجوی حامی محیط‌زیست اکوزیا (Ecosia) به همکاری خود با استارتاپ فرانسوی میسترال پایان داد و حالا به سراغ مدل‌های متن‌باز و وزن‌باز مثل Qwen، GLM و Kimi رفته است.
  • مدیرعامل اکوزیا اعلام کرد مدل‌های میسترال حدود یک سال از رقبا عقب بودند و مکرراً با قطعی سرور روبه‌رو می‌شدند، اما مدل‌های جدید علاوه بر کارایی بهتر، هزینه‌ها را تقریباً نصف کرده‌اند.
  • این موتور جستجو مدل‌ها را روی زیرساخت پاک و اروپایی پلتفرم Melious میزبانی می‌کند و برای جلوگیری از سوگیری سیاسی، قابلیت جابه‌جایی سریع بین مدل‌های مختلف را فعال کرده است.

موتور جستجوی محبوب و دوستدار محیط‌زیست اکوزیا (Ecosia) در یک چرخش استراتژیک، همکاری خود را با استارتاپ مطرح فرانسوی میسترال (Mistral AI) قطع کرد. این شرکت آلمانی حالا تصمیم گرفته برای تأمین هوش مصنوعی بخش جستجوی خود، مستقیماً به سراغ مدل‌های متن‌باز و وزن‌باز (Open-weight) از جمله Qwen (متعلق به علی‌بابا)، GLM (محصول Zhipu AI) و Kimi (توسعه‌یافته توسط Moonshot AI) برود.

چرا اکوزیا قید میسترال را زد؟

کریستین کرول (Christian Kroll)، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل اکوزیا، دلایل شفاف و غافلگیرکننده‌ای را برای پایان این همکاری عنوان کرده است. به گفته او، عملکرد مدل‌های میسترال بسیار ناامیدکننده بوده و این مدل‌ها عملاً «حدود یک سال از جریان اصلی بازار و رقبا عقب‌تر هستند». علاوه بر افت کیفیت خروجی‌ها، سرور‌های میسترال نیز بارها زیر فشار ترافیک کاربران اکوزیا از کار افتاده و داون شده بودند؛ تا جایی که مدیران اکوزیا متوجه شدند زیرساخت میسترال توان میزبانی از جامعه کاربری میلیونی آن‌ها را ندارد.

نکته مهم دیگر، هزینه‌های سرسام‌آور بود. اکوزیا اعلام کرده با کوچ به مدل‌های وزن‌باز، هزینه‌های پردازش هوش مصنوعی‌اش تقریباً نصف شده و در عین حال کیفیت پاسخ‌ها و رضایت کاربران به‌طور محسوسی ارتقا یافته است.

زیرساخت ابری سبز و ماجرای حاکمیت داده در اروپا

اکوزیا برای میزبانی و اجرای این مدل‌ها با پلتفرم ابری آلمانی Melious وارد شراکت شده است. این زیرساخت هوش مصنوعی، مدل‌ها را روی سرور‌هایی مستقر در خاک اتحادیه اروپا و با استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر و پاک بهینه‌سازی و اجرا می‌کند. این موضوع دقیقاً با هویت اکوزیا که تمام سود خود را صرف کاشت درختان و حفاظت از کره زمین می‌کند، هم‌خوانی کامل دارد.

کرول حتی به شعار «استقلال فناوری اروپا» که میسترال روی آن مانور می‌داد هم کنایه زده و اشاره کرده که میسترال به‌شدت به سرمایه‌گذاران آمریکایی وابسته شده و از طرفی ترکیب انرژی هسته‌ای فرانسه با اهداف زیست‌محیطی اکوزیا هماهنگ نبوده است.

پاسخ به نگرانی‌ها درباره مدل‌های چینی

استفاده از مدل‌های متن‌باز پیشرفته آزمایشگاه‌های چینی مانند Qwen و Kimi پرسش‌هایی را پیرامون سوگیری‌های سیاسی و امنیت داده به همراه داشته است. با این حال، مدیرعامل اکوزیا تأکید کرده که اولویت اول آن‌ها کارایی بالا، شفافیت معماری متن‌باز و قیمت اقتصادی است، نه کشور سازنده مدل. افزون بر این، معماری انعطاف‌پذیر جدید به اکوزیا اجازه می‌دهد برای موضوعات حساس یا خاص، به‌صورت لحظه‌ای بین مدل‌های مختلف جابه‌جا شود تا پاسخ‌هایی کاملاً بی‌طرفانه، دقیق و بدون سانسور به کاربران تحویل دهد.

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

فشرده‌سازی شگفت‌انگیز غول ۷۵۳ میلیارد پارامتری GLM-5.3: کاهش حجم به ۲۷۳ گیگابایت برای اجرا روی ورک‌استیشن‌ها!
آخرین اخبار

فشرده‌سازی شگفت‌انگیز غول ۷۵۳ میلیارد پارامتری GLM-5.3: کاهش حجم به ۲۷۳ گیگابایت برای اجرا روی ورک‌استیشن‌ها!

اینفاتوشی با انتشار نسخه فشرده‌شده EXL3 از مدل ۷۵۳ میلیارد پارامتری GLM-5.3، حجم این غول هوش مصنوعی را به ۲۷۳ گیگابایت رسانده است. این تکنیک کوانتایزیشن با میانگین ۳.۰۴ بیت به ازای هر وزن، اجرای این مدل عظیم را روی ورک‌استیشن‌های مجهز به چند کارت گرافیک ممکن می‌کند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۱۷ مهر
نقشه محرمانه OpenAI و آنتروپیک برای «روز واقعه»؛ مهار خشم عمومی پس از اولین فاجعه هوش مصنوعی
آخرین اخبار

نقشه محرمانه OpenAI و آنتروپیک برای «روز واقعه»؛ مهار خشم عمومی پس از اولین فاجعه هوش مصنوعی

مدیران ارشد غول‌های هوش مصنوعی مانند OpenAI و آنتروپیک در جلساتی محرمانه در حال سناریونویسی و برنامه‌ریزی برای مهار خشم عمومی پس از وقوع نخستین فاجعه بزرگ هوش مصنوعی هستند. این شرکت‌ها وقوع یک حمله سایبری فلج‌کننده توسط هوش مصنوعی را ظرف ۶ تا ۱۲ ماه آینده اجتناب‌ناپذیر می‌دانند و برای مهار ترکش‌های سیاسی آن آماده می‌شوند.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۱۷ مهر
سپردن برنامه‌ریزی زندگی به چت‌بات‌ها؛ چرا هوش مصنوعی اصلاً نمی‌فهمد خوشبختی چیست؟
آخرین اخبار

سپردن برنامه‌ریزی زندگی به چت‌بات‌ها؛ چرا هوش مصنوعی اصلاً نمی‌فهمد خوشبختی چیست؟

در یک بررسی تجربی، برنامه‌ریزی ساعت به ساعت دو روز زندگی به چت‌بات‌های ChatGPT، کلود و جمینای واگذار شد تا برنامه‌ای برای رسیدن به اوج شادی بچینند. اما نتیجه نشان داد که هوش مصنوعی کار بی‌وقفه و بهره‌وری افراطی را با خوشبختی اشتباه می‌گیرد و هنوز درکی از لذت‌های واقعی انسان ندارد.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۱۷ مهر