نسخه جدید موتور جستجوی Exa معرفی شد؛ شکست پرپلکسیتی در ۸ بنچمارک و کاهش چشمگیر هزینه‌ها

معرفی نسخه اقتصادی ۴ دلاری با انتشار Exa 3.0

تیم Exa که ارائه‌دهنده رابط برنامه‌نویسی (API) جستجوی وب برای اپلیکیشن‌ها و ایجنت‌های هوش مصنوعی است، نسخه Exa 3.0 را منتشر کرد؛ به‌روزرسانی مهمی که این شرکت آن را بزرگ‌ترین جهش کیفی جستجو در تاریخ فعالیت خود می‌داند. این نسخه جدید ترکیبی از یک مدل امبدینگ بزرگ‌تر، قابلیت بهینه‌تر استخراج بخش‌های کلیدی نتایج (Highlights)، دسترسی به میلیاردها سند جدید و معرفی پلن ارزان‌تر Exa Lite برای پروژه‌های پرمصرف است. این تغییرات به‌طور هم‌زمان میزان ارتباط نتایج، مصرف پنجره زمینه (کانتکست)، پوشش داده‌ها و هزینه‌های استفاده از API را بهبود می‌بخشند.

سه ارتقای اساسی که فرآیند بازیابی اطلاعات را متحول می‌کنند

شرکت Exa جهش عملکردی گزارش‌شده را حاصل سه تغییر اساسی می‌داند که روی تمام حالت‌های جستجوی این موتور اعمال شده‌اند:

• مدل امبدینگ بزرگ‌تر: شرکت Exa این مدل را با حجم داده و توان پردازشی بسیار بیشتری نسبت به نسخه‌های قبلی آموزش داده است. امبدینگ‌ها متن پرس‌وجوها و اسناد را به بردارهای عددی تبدیل می‌کنند تا سیستم بتواند حتی در صورت تفاوت در نگارش کلمات، صفحاتی با مفهوم مشابه را بازیابی کند.
• ویژگی Dynamic Highlights: این قابلیت اکنون در دسترس عموم کاربران قرار گرفته است و بخش‌های مرتبط متن را از میان تمام نتایج جستجو استخراج می‌کند. به گفته Exa، این روش در مقایسه با ارسال متن کامل صفحه، ۹۵ درصد توکن کمتری مصرف می‌کند و در عین حال کیفیت پاسخ نهایی را ارتقا می‌دهد.
• ایندکس گسترده‌تر اسناد: میلیاردها سند تازه به پایگاه داده اضافه شده‌اند که مواردی مانند کالاها، کسب‌وکارهای محلی، پروازها، رویدادها، نتایج ورزشی، وضعیت آب‌وهوا و سایر موضوعات متغیر و لحظه‌ای را پوشش می‌دهند.

توزیع هوشمند کانتکست میان نتایج جستجو با Dynamic Highlights

قابلیت Dynamic Highlights نحوه استخراج متن برای مدل‌های هوش مصنوعی پسین را دگرگون می‌کند. چرخه‌های سنتی بازیابی اطلاعات معمولاً گزیده‌های متنی را از هر صفحه به‌طور جداگانه انتخاب می‌کنند؛ موضوعی که در صورت پوشش یک موضوع واحد توسط چندین منبع، باعث تکرار بی‌مورد اطلاعات می‌شود. مدل هوشمند Exa تمام صفحات خروجی را به‌شکل یکپارچه بررسی می‌کند، توکن‌های بیشتری به منابع معتبرتر اختصاص می‌دهد و محتوای تکراری و زائد را به‌طور کامل حذف می‌سازد.

این خلاصه‌های متنی هوشمند در فرآیندهای تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) و جریان‌های کاری ایجنت‌ها، حجم پرامپت ارسالی، زمان تأخیر مدل و هزینه‌های مربوط به توکن را به‌شکل چشمگیری کاهش می‌دهند. علاوه بر این، بررسی و انتخاب بین‌منبعی این امکان را فراهم می‌کند که در یک پنجره زمینه محدود، حجم بسیار متنوع‌تر و گسترده‌تری از اسناد و شواهد گنجانده شود.

پیشتازی در هشت بنچمارک به روایت آمار رسمی Exa

طبق گزارش‌های رسمی، Exa در هشت آزمون عمومی و تخصصی در حوزه‌های کدنویسی، مسائل مالی، تحقیقات شرکتی و جستجوی اشخاص رتبه نخست را کسب کرده است. امتیازات منتشرشده، نسخه Exa 3.0 را بالاتر از رقبای سرشناسی چون پرپلکسیتی، بریو (Brave) و پارالل (Parallel) قرار می‌دهد.

از آنجا که این بنچمارک‌ها وظایف و مقیاس‌های امتیازی متفاوتی دارند، داده‌های هر ردیف صرفاً در چارچوب همان آزمون معتبر است. نکته مهم اینکه تمام این نتایج توسط خود شرکت Exa منتشر شده‌اند؛ بنابراین تیم‌های فنی که قصد مهاجرت به این سرویس را دارند، بهتر است پرس‌وجوهای اختصاصی مربوط به نیازهای واقعی پروژه‌شان را نیز به‌طور مستقل آزمایش کنند.

هر دو پلن Exa Lite و Exa Auto از یک ایندکس اطلاعاتی مشترک استفاده می‌کنند. تفاوت اصلی در این است که نسخه Auto توان پردازشی بیشتری را به تولید کاندیداهای اولیه (غربالگری اولیه صفحات)، استخراج بخش‌های کلیدی و رتبه‌بندی نهایی اختصاص می‌دهد. شرکت Exa ارتقای بخش Highlights و منابع داده گسترده‌تر را بدون دریافت هزینه اضافی در اختیار کاربران هر دو پلن قرار داده است.

ورود ایندکس Exa به کارهای روزمره و اطلاعات لحظه‌ای

خزنده‌های وب Exa بیش از ۲ تریلیون آدرس اینترنتی (URL) را رصد می‌کنند و زیرساخت جستجوی آن به ۱۰۰ میلیارد صفحه وب متصل است. این ارتقای گسترده بر اساس الگوی جستجوی کاربران شکل گرفته است؛ جایی که افزایش استفاده از دستیارهای شخصی هوش مصنوعی، تقاضا برای دسترسی به اطلاعات فروشگاهی، کسب‌وکارهای محلی، خدمات مسافرتی و داده‌های لحظه‌ای را به‌شدت بالا برده است.

دسترسی هم‌زمان به اطلاعات کالاها، مکان‌ها و داده‌های لحظه‌ای به یک ایجنت هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا از طریق یک ارائه‌دهنده واحد، هم‌زمان مقالات علمی را جستجو کند، موجودی انبار فروشگاه‌ها را بسنجد، بلیط پرواز بیابد یا ساعات کاری کسب‌وکارهای محلی را استعلام نماید. این جهش، موتور Exa را از متون طولانی وب که هسته اولیه جستجوی عصبی آن را شکل می‌دادند فراتر برده و آن را وارد وظایفی می‌کند که پیش از این در انحصار موتورهای جستجوی عمومی یا APIهای تخصصی داده بود.

انتخاب هوشمندانه پلن بر اساس ریسک خطای جستجو

• انتخاب Exa Lite: این گزینه برای قابلیت تکمیل خودکار (Autocomplete)، غنی‌سازی اطلاعات در پس‌زمینه، اکتشافات کلی و پردازش‌های حجیم دسته‌ای که تعداد درخواست‌ها عامل اصلی افزایش هزینه‌هاست، بهترین انتخاب خواهد بود.
• انتخاب Exa Auto: این پلن برای ایجنت‌های پژوهشی عمیق، دستیارهای کدنویسی که مستندات فنی را بازیابی می‌کنند، تحلیل‌های مالی حساس و پاسخگویی مستقیم به کاربران مناسب است؛ موقعیت‌هایی که رتبه‌بندی دقیق‌تر و استخراج باکیفیت‌تر، پرداخت هزینه بالاتر را کاملاً توجیه می‌کند.

اپلیکیشن‌هایی با جریان‌های کاری ترکیبی می‌توانند پرس‌وجوهایی را که در آن‌ها نیافتن یا رتبه‌بندی ضعیف یک منبع خسارت عملیاتی بیشتری دارد به پلن سنگین‌تر (Auto) بسپارند و جستجوهای روتین و روزمره را از طریق پلن اقتصادی Lite ارسال کنند.

ارتقای خودکار فرآیندهای موجود بدون نیاز به تغییر کد

نسخه Exa 3.0، قابلیت Dynamic Highlights، پایگاه داده گسترش‌یافته و پلن Exa Lite اکنون از طریق مستندات API این شرکت در دسترس قرار دارند. سیستم‌هایی که پیش از این با این سرویس ادغام شده‌اند، قابلیت‌های جدید بازیابی و خلاصه‌سازی را به‌طور خودکار دریافت می‌کنند؛ بنابراین ساختار درخواست‌های قبلی نیازی به بازنویسی یا مهاجرت ندارد.

با این حال، ممکن است رتبه‌بندی نتایج و گزیده‌های متنی استخراج‌شده پس از این به‌روزرسانی برای کاربران فعلی تغییر کند. بنابراین به تیم‌های توسعه‌ای که تست‌های ارزیابی ارتباط، سقف تأخیر زمانی، بودجه‌بندی پرامپت یا نتایج کش‌شده دارند توصیه می‌شود این بررسی‌ها را با نمونه‌هایی از پرس‌وجوهای واقعی محیط پروداکشن مجدداً اجرا کنند.