مدیرعامل Expedia: ایجنتهای هوش مصنوعی هنوز عادتهای رزرو سفر را تغییر ندادهاند
آریان گورین، مدیرعامل پلتفرم گردشگری Expedia، اعلام کرد که ایجنتهای هوش مصنوعی با وجود ایجاد هیجان در برنامهریزی سفر، هنوز نتوانستهاند رفتار کاربران در رزرو نهایی را تغییر دهند. به باور او، پیچیدگیهای خدمات پشتیبانی مانع از جایگزینی کامل پلتفرمهای سنتی با هوش مصنوعی میشود.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- مدیرعامل Expedia اعلام کرد که ایجنتهای هوش مصنوعی هنوز تأثیر محسوسی بر شیوه رزرو نهایی سفر توسط مشتریان نگذاشتهاند.
- پیچیدگیهای صنعت گردشگری و نیاز به خدمات پشتیبانی انسانی باعث میشود که هوش مصنوعی نتواند بهطور کامل جایگزین پلتفرمهای خدمات سفر شود.
- این شرکت با تمام توسعهدهندگان ایجنتهای هوشمند همکاری میکند تا در نتایج جستجوی هوش مصنوعی حضور پررنگی داشته باشد.
نکات کلیدی
- آریان گورین، مدیرعامل Expedia، اعلام کرد که این شرکت هنوز شاهد تأثیرگذاری ایجنتهای هوش مصنوعی بر عادتهای رزرو مشتریان نبوده است.
- او تأکید کرد که پیچیدگیهای موجود در صنعت گردشگری، جایگزینی کامل خدمات سفر با هوش مصنوعی را دشوار میکند.
- این شرکت پیشبینی مالی ضعیفتری نسبت به انتظارات تحلیلگران برای سهماهه چهارم ارائه داده است.
آریان گورین، مدیرعامل پلتفرم Expedia، روز پنجشنبه اعلام کرد که این شرکت هنوز تغییری در نحوه رزرو سفر توسط مشتریان تحت تأثیر ایجنتهای هوش مصنوعی مشاهده نکرده است، اما نشانههای اولیه از پتانسیل بالای این فناوری برای ایجاد تحول در این صنعت حکایت دارد.
گورین در گفتوگویی اظهار داشت: «این فناوری راهکار فوقالعادهای برای الهام گرفتن و برنامهریزی سفر است، اما هنوز ندیدهایم که نحوه انجام رزرو نهایی توسط کاربران را تغییر دهد.»
این اظهارات در حالی مطرح میشود که ایجنتهای هوش مصنوعی شخصی مانند Muse از شرکت متا و Dots از شرکت OpenAI وارد جریان اصلی بازار شدهاند و وعده میدهند که تمام کارهای روزمره کاربران، از تنظیم برنامه زمانی گرفته تا خرید را انجام دهند. فرصتهای موجود در زمینه برنامهریزی و رزرو سفر میتواند تهدیدی رقابتی برای وبسایتهای سنتی مانند Expedia بهشمار برود.
گورین توضیح داد که Expedia در حال همکاری با تمام این ایجنتها است تا از نمایش خدمات خود در نتایج هوش مصنوعی اطمینان حاصل کند، نحوه دریافت اطلاعات توسط این ایجنتها را درک نماید و یکپارچهسازیهای فنی لازم را در زیرساختهای شرکت انجام دهد.
او پذیرفت که این احتمال وجود دارد ایجنتهای هوش مصنوعی در آینده برنامههای سفر اختصاصی خود را توسعه دهند و بخشی از سهم بازار را تصاحب کنند؛ با این حال تأکید کرد که پیچیدگیهای ذاتی این صنعت، بهویژه در بخش خدمات پشتیبانی مشتریان، جایگزینی کامل آن با هوش مصنوعی را بسیار دشوار خواهد کرد.
گورین در ادامه افزود: «مردم پیش از این هم برای خرید و مقایسه، به چندین وبسایت مختلف سر میزدند و اکنون ایجنت هوشمند میتواند این کار را بسیار سادهتر انجام دهد. اما وقتی نوبت به رزرو واقعی میرسد (یعنی اطمینان از درستی محتوا، صحت امکانات رفاهی، دقت قیمتها و اینکه در صورت بروز مشکل، شخصی حضور دارد که تلفن را جواب دهد و مسئله را برایتان حل کند)، فکر نمیکنم این ایجنتها بتوانند چنین کاری را برای شما انجام دهند و دقیقاً به همین دلیل است که مردم به Expedia اعتماد میکنند و سراغ ما میآیند.»
سهام Expedia روز پنجشنبه، پس از آنکه این شرکت در روز چهارشنبه پیشبینی مالی ضعیفتری نسبت به انتظارات برای سهماهه چهارم ارائه داد، حدود ۱۲ درصد کاهش یافت. بر اساس دادههای FactSet، این شرکت درآمد سه ماه پایانی سال را بین ۳.۶۹ تا ۳.۷۵ میلیارد دلار پیشبینی کرده است که میانگین آن کمتر از برآورد ۳.۷۴ میلیارد دلاری تحلیلگران بازار است.
گورین تعدیل پیشبینی مالی Expedia در سهماهه چهارم را به تحولات ژئوپلیتیکی در خاورمیانه و اروپا، انتخابات میاندورهای و همچنین جابهجایی جشنواره فروش پاییزه شرکت از سهماهه چهارم به سهماهه سوم نسبت داد. با این حال، او خاطرنشان کرد که این شرکت عملکرد قدرتمندی را در گزارش مالی سهماهه سوم به ثبت رسانده است؛ بهطوری که مجموع رزروهای ناخالص ۱۱ درصد و درآمد کلی شرکت ۱۲ درصد افزایش یافته است.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

چرا انتخاب مدل هوش مصنوعی، اکنون یک تصمیم زیرساختی مهم است؟
با گسترش روزافزون پروژههای هوش مصنوعی، مدیران فناوری دیگر نمیتوانند برای تمام نیازها از یک مدل یا یک روش پیادهسازی واحد استفاده کنند. موفقیت در این مسیر نیازمند هماهنگی دقیق میان مدلهای زبانی، ظرفیت پردازندههای گرافیکی و نوع زیرساخت است تا تعادل میان کارایی، پایداری و هزینهها حفظ شود.

روش تازه دانشمندان برای کنترل رفتار هوش مصنوعی و جلوگیری از تقلب مدلها
استارتاپ Goodfire از روش آموزشی جدیدی رونمایی کرده است که با رصد سیگنالهای درونی شبکه عصبی، میل مدلهای هوش مصنوعی به تقلب، دور زدن قوانین و چاپلوسی در برابر کاربران را بهشکل چشمگیری کاهش میدهد.

خرید ۳۵۰ میلیون دلاری شرکت Dropbox برای تقویت زیرساختهای هوش مصنوعی و ساخت پلتفرم ایجنتها
شرکت Dropbox در بزرگترین خرید تاریخ خود، استارتاپ فناوری ابری Tigris Data را به ارزش ۳۵۰ میلیون دلار تصاحب میکند. این قرارداد با هدف توسعه پلتفرم ذخیرهسازی DBX Agent Cloud برای سازندگان مدلها و ایجنتهای هوش مصنوعی انجام میشود.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.