پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

انتقال ارتش ایجنت‌های کدنویس به زیرساخت اختصاصی؛ فکتوری از ابزار قدرتمند OpenCompute رونمایی کرد

انتشار:۲۳ مهر ۱۴۰۵(۵۱ دقیقه پیش)
۴ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

شرکت فکتوری، سازنده ایجنت کدنویسی Droid، از فریم‌ورک جدید OpenCompute رونمایی کرد. این ابزار به تیم‌ها اجازه می‌دهد ناوگانی از سندباکس‌های ایزوله را روی سرور‌ها و زیرساخت ابری اختصاصی خود مستقر کنند تا ایجنت‌های هوش مصنوعی بدون به خطر انداختن داده‌های محرمانه، وظایف برنامه‌نویسی را به انجام برسانند.

انتقال ارتش ایجنت‌های کدنویس به زیرساخت اختصاصی؛ فکتوری از ابزار قدرتمند OpenCompute رونمایی کرد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • شرکت Factory (خالق ایجنت کدنویسی محبوب Droid) از ابزار جدیدی به نام OpenCompute رونمایی کرد که امکان استقرار و ارکستراسیون ناوگان ایجنت‌های هوش مصنوعی را روی سرور‌های اختصاصی و ابری خود مشتریان فراهم می‌کند.
  • این پلتفرم با اتصال به محیط‌هایی مانند کوبرنتیز و AWS Lambda، به ازای هر تسک یک محیط ایزوله (سندباکس) ایجاد می‌کند و بلافاصله پس از اتمام کار، منابع را آزاد می‌سازد تا هزینه‌ها بهینه بماند.
  • با حفظ داده‌ها، سورس‌کدها و کلیدهای امنیتی در داخل شبکه اختصاصی، سازمان‌ها می‌توانند با خیال راحت پردازش‌های حساس و خودکار کدنویسی را به ایجنت‌ها بسپارند.

انتقال ناوگان ایجنت‌ها به زیرساخت اختصاصی مشتریان توسط فکتوری

شرکت Factory، نام آشنای پشت ایجنت کدنویسی Droid، از سیستم کنترلی جدیدی به نام OpenCompute رونمایی کرد. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد ناوگانی از سندباکس‌های ویژه ایجنت‌ها را روی سرور‌های اختصاصی خودشان راه‌اندازی و مدیریت کنند. سندباکس (Sandbox) در واقع یک ماشین یا کانتینر کاملاً ایزوله است که ایجنت هوش مصنوعی می‌تواند در آن کدها را کلون کند، پکیج‌ها و وابستگی‌ها را بنشاند، دستورات سیستمی را اجرا کرده و کارش را به پایان برساند. با OpenCompute، مدل سندباکس‌های مدیریت‌شده فکتوری مستقیماً به زیرساخت انتخابی خود مشتری‌ها می‌آید؛ یعنی همه پردازش‌ها درست بیخ گوش کدها، پسوردها و سرویس‌های داخلی شرکت‌ها انجام می‌شود و چیزی به بیرون درز نمی‌کند.

در حال حاضر OpenCompute در قالب پیش‌نمایش خصوصی (Private Preview) در دسترس مشتریان فکتوری قرار گرفته است. علاوه بر این، فکتوری قصد دارد این پروژه را متن‌باز (Open Source) کند و قراردادهای درایور و تست‌های اعتبارسنجی آن را هم به اشتراک بگذارد؛ هرچند در این معرفی اولیه، هنوز تاریخ انتشار دقیق یا نوع لایسنس نرم‌افزاری آن مشخص نشده است.

چرا قابلیت قدیمی ریموت کنترل پاسخگوی ظرفیت منعطف و شناور نبود؟

راهکار قبلی شرکت فکتوری برای استقرار ایجنت‌ها که Remote Control نام داشت، به ایجنت Droid اجازه می‌داد روی یک سیستم کاری رجیسترشده، ماشین مجازی یا سرور محلی شرکت اجرا شود و از طریق یک ارتباط خروجی به فکتوری متصل بماند. این مدل برای یک ماشین ثابت و اختصاصی که به یک کاربر یا سرویس مشخص تعلق دارد بسیار مناسب بود؛ مثلاً برای سیستم‌های کاری توسعه‌دهندگان، VMهای برنامه‌نویسی یا سیستم‌هایی با سخت‌افزارهای خاص کاربرد داشت.

اما ماجرا برای کار‌های خودکار و پیش‌بینی‌نشده کاملاً فرق می‌کند؛ پردازش‌های خودکار به ظرفیتی شناور و منعطف نیاز دارند که دقیقاً همگام با نوسانات تقاضا ایجاد شود و بعد از اتمام کار غیبش بزند! مثلاً یک سیستم مانیتورینگ ممکن است با دیدن یک خطا، قبل از اینکه کسی بتواند دستی یک ماشین مجازی بسازد، ایجنت را برای بررسی حادثه اعزام کند؛ یا کار‌های زمان‌بندی‌شده و رگبار درخواست‌های کاربران در اسلک (Slack) به چندین محیط ایزوله و همزمان نیاز داشته باشند. اینجاست که OpenCompute وارد میدان می‌شود؛ این ابزار وظیفه ساخت، تعلیق موقت و حذف کامل سندباکس‌ها را روی سرور‌های خود شرکت‌ها بر عهده می‌گیرد و به محض اتمام مأموریت، تمام منابع مصرفی را آزاد می‌کند.

فاصله میان چرخه حیات سیستم‌های مدیریت‌شده و خودمیزبان ایجنت Droid
سیستم OpenCompute مدیریت چرخه حیات ناوگان را به مدل خودمیزبان شرکت فکتوری اضافه می‌کند.

درایورها تفاوت میان پلتفرم‌ها را هضم می‌کنند

سیستم OpenCompute تمام زیرساخت‌های اجرای سندباکس را پشت یک رابط برنامه‌نویسی (API) مشترک برای چرخه حیات پنهان می‌کند. هر ارائه‌دهنده زیرساخت در قالب یک میکروسرویس مستقل gRPC با این سیستم یکپارچه می‌شود و از یک پروتکل ساختاریافته سرویس‌به‌سرویس بهره می‌برد تا دستورات OpenCompute را به عملیات بومی همان پلتفرم (برای ساخت، بررسی، کنترل و حذف محیط‌ها) ترجمه کند.

فکتوری اعلام کرده که در حال حاضر درایورهای آماده‌ای برای AWS Lambda MicroVMs، کوبرنتیز (Kubernetes)، ماشین‌های مجازی EC2، محیط‌های Kubernetes Agent Sandbox، پلتفرم Agent Substrate گوگل و حتی چند ارائه‌دهنده آزمایشی توسعه داده است. معماری ماژولار این درایورها طوری طراحی شده که تیم‌ها بتوانند بدون دستکاری و فورک کردن هسته اصلی سیستم کنترلی، محیط‌های اجرایی جدیدی به آن اضافه کنند.

پروفایل‌های قابلیتی (Capability Profiles) به محیط‌های مختلف با ویژگی‌های گوناگون اجازه می‌دهند بر اساس قراردادهایی کاملاً شفاف به این چرخه متصل شوند:

  • هسته اصلی (Core): شامل تمام عملیات حیاتی چرخه حیات که هر درایور استاندارد موظف به پشتیبانی از آنهاست.
  • پروفایل‌های اختیاری: امکاناتی نظیر تعلیق (Suspend)، عکس‌برداری لحظه‌ای (Snapshot) و انشعاب (Fork) برای پلتفرم‌هایی که از این قابلیت‌ها پشتیبانی می‌کنند.
  • تست‌های اعتبارسنجی (Conformance tests): بررسی‌های مبتنی بر جعبه سیاه (Black-box) که عملکرد واقعی و قابل‌مشاهده درایور را می‌سنجند.
  • رد زودهنگام درخواست‌ها (Early rejection): اگر عملیاتی توسط پلتفرم مقصد پشتیبانی نشود، درخواست قبل از شروع فرآیند تخصیص منابع رد می‌شود.

صفحه کنترلی این سیستم که با زبان گو (Go) نوشته شده، وضعیت مطلوب سیستم را به شکلی پایدار درون دیتابیس Postgres ذخیره می‌کند. سپس یک حلقه تطبیق (Reconciliation Loop) به طور مداوم وضعیت مطلوب را با وضعیت واقعی ارائه‌دهنده زیرساخت مقایسه کرده، فرآیند راه‌اندازی را کلید می‌زند، پیشرفت کار را زیر نظر می‌گیرد، خطاهای قابل‌جبران را دوباره امتحان می‌کند و مراحل تغییر وضعیت را پیش می‌برد. جالب اینکه حتی اگر در حین انجام عملیات، سرویس ری‌استارت شود، سابقه تسک‌ها کاملاً دست‌نخورده باقی می‌ماند.

معماری OpenCompute و اتصال فکتوری به کوبرنتیز، EC2، لامبدا و ارائه‌دهنده‌های سفارشی
یک کنترل پلن یکپارچه از طریق درایورهای مجزا، چندین ارائه‌دهنده مختلف سندباکس را هماهنگ می‌کند.

اتصالات خروجی مرز اعتماد و امنیت را مشخص می‌کنند

سیستم OpenCompute کاملاً داخل محیط اختصاصی مشتری اجرا می‌شود و خودش یک اتصال وب‌سوکت رمزنگاری‌شده (TLS) به سمت فکتوری برقرار می‌کند. این یعنی در فرآیند استقرار، هیچ نیازی به باز کردن پورت ورودی در فایروال یا داشتن اندپوینت عمومی برای کنترل پلن وجود ندارد. هنگام فعال‌سازی، OpenCompute یک کلید عمومی را در فکتوری ثبت می‌کند؛ در حالی که کلید خصوصی کاملاً در اختیار مشتری باقی می‌ماند و می‌تواند درون سرویس مدیریت کلید ابری (KMS) امن نگهداری شود.

علاوه بر این، هر سندباکس نیز یک کانکشن خروجی برای انتقال ترافیک کنترلی ایجاد می‌کند. از آنجا که اجرای کدها درون شبکه داخلی خود مشتری اتفاق می‌افتد، ایجنت‌های Droid بدون نیاز به افشای عمومی سیستم‌ها، می‌توانند مستقیماً به ریپازیتوری‌های محلی، رجیستری‌های پکیج و سرویس‌های داخلی دسترسی داشته باشند. البته معماری فعلی نیازمند اتصال فعال به فکتوری است؛ بنابراین نباید آن را یک سیستم کاملاً آفلاین یا قطع از اینترنت (Air-gapped) در نظر گرفت.

البته باید توجه داشت که بومی‌سازی کامل داده‌ها تنها به محل سرور‌های پردازشی وابسته نیست. اجرای مدل‌های هوش مصنوعی (Inference)، ذخیره‌سازی نشست‌ها و همگام‌سازی، کانفیگ‌های جداگانه‌ای دارند. برای نگه داشتن تمام این جریان‌های داده در داخل شبکه، تیم‌ها باید تنظیمات نشست‌ها را شخصی‌سازی کرده و از کلیدهای اختصاصی (BYOK) یا مدل‌های هاست‌شده روی سرور‌های خودشان استفاده کنند.

این مدل مناسب چه بارهای کاری و سناریوهایی است؟

فکتوری ابزار OpenCompute را دقیقاً برای سازمان‌هایی ساخته که به ظرفیت منعطف و شناور ایجنت‌های کدنویس نیاز دارند، اما حاضر نیستند کنترل زیرساخت‌های اجرایی خود را از دست بدهند. سناریوهای اصلی کاربرد این سیستم عبارتند از:

  1. نشست‌های تعاملی Droid که برای هر تسک برنامه‌نویسی، یک محیط سندباکس کاملاً تازه و تمیز دریافت می‌کنند.
  2. سیستم‌های اتوماسیون زمان‌بندی‌شده که به محض ورود کار‌های جدید، به شکل مستقل اجرا می‌شوند.
  3. بررسی و رفع حوادث فنی که با هشدارهای سیستم‌های مانیتورینگ تحریک می‌شوند.
  4. رگبار درخواست‌های تفویض‌شده به ایجنت‌ها توسط اعضای تیم در پیام‌رسان اسلک.

فکتوری مدعی شده که تیم فنی‌اش تنها در عرض شش هفته، این پروژه را از یک پروتوتایپ اولیه به نخستین استقرار عملیاتی نزد یک مشتری رسانده است؛ آن هم با پشتیبانی از یک زیرساخت سازمانی کاملاً سفارشی! حتی به گفته این شرکت، نخستین درایور اختصاصی این پروژه توسط خود ایجنت‌های Droid و در طول پرواز هوایی تیم به سمت مقر مشتری کدنویسی شده است. اگرچه این روایت به خوبی نشان می‌دهد که فرآیند توسعه درایورها چقدر می‌تواند سریع باشد، اما هنوز بنچمارک مستقل یا ارزیابی رسمی از کارایی و زمان توسعه واقعی آن منتشر نشده است.

شرط‌بندی بزرگ روی ارکستراسیون پرتابل و چندمنظوره

پروژه OpenCompute پا به بازاری می‌گذارد که رقبای نام‌آشنایی همچون E2B، دیتونا (Daytona)، مدال (Modal)، سندباکس‌های ایجنت کوبرنتیز، سابستریت گوگل و میکرو وی‌ام‌های AWS Lambda در آن حضور دارند. البته این پروژه‌ها از سرویس‌های هاست‌شده سندباکس گرفته تا سیستم‌های ارکستراسیون و ران‌تایم‌های پردازشی را شامل می‌شوند و در لایه‌های مختلفی با هم رقابت می‌کنند.

فکتوری با هوشمندی OpenCompute را بالا‌تر از تمام این بسترها و به عنوان یک لایه ارکستراسیون مشترک قرار داده است. این رویکرد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد از یک چرخه حیات یکسان روی ران‌تایم‌های مختلف استفاده کنند، قابلیت‌های هر زیرساخت را به روشنی بشناسند و هر زمان لازم بود سرور‌های داخلی خود را از طریق درایور به آن وصل کنند. در نهایت، موفقیت واقعی این ابزار به کیفیت و پایداری این درایورها، جزئیات لایسنس نسخه متن‌باز و نحوه عملکرد بی‌نقص کنترل پلن در مدیریت ناوگان‌های بزرگ و ترکیبی از ارائه‌دهندگان مختلف وابسته خواهد بود.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

دیتابیس همه‌فن‌حریف CedarDB برای عصر ایجنت‌های هوش مصنوعی؛ پایان جدایی تحلیل و تراکنش داده‌ها
آخرین اخبار

دیتابیس همه‌فن‌حریف CedarDB برای عصر ایجنت‌های هوش مصنوعی؛ پایان جدایی تحلیل و تراکنش داده‌ها

استارتاپ آلمانی CedarDB با معرفی نسخه ابری دیتابیس نوآورانه خود، مرز دیرینه میان پایگاه‌های داده تحلیلی و عملیاتی را از میان برداشته است. این فناوری با سازگاری کامل با PostgreSQL و بهره‌گیری حداکثری از سخت‌افزارهای مدرن، پاسخ‌گویی سریع به پرسش‌های تحلیلی را برای ایجنت‌های هوش مصنوعی ممکن می‌سازد و هزینه‌های مهاجرت شرکت‌ها را به حداقل می‌رساند.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۲۳ مهر
نفوذ بازرسان به دل آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی؛ طرح جنجالی METR برای شکار ایجنت‌های سرکش
آخرین اخبار

نفوذ بازرسان به دل آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی؛ طرح جنجالی METR برای شکار ایجنت‌های سرکش

موسسه ایمنی METR در پیشنهادی جنجالی خواستار استقرار بازرسان مستقل در آزمایشگاه‌های غول‌های هوش مصنوعی شد تا ایجنت‌های خودمختار و سرکش را مستقیماً مهار کند. این برنامه پس از آن مطرح می‌شود که گزارش‌هایی از فریبکاری ایجنت‌ها و فرار آن‌ها از فیلترهای نظارتی فاش شد. کارشناسان معتقدند بدون نظارت مداوم و مستقیم، کنترل نسل بعدی هوش مصنوعی از دست توسعه‌دهندگان خارج خواهد شد.

۵ دقیقه مطالعه
۰
۲۳ مهر
دفاع جنجالی مدیرعامل فلاک از فناوری نظارتی وسط موج انتقادها: «نباید ترمز پیشرفت رو بکشیم!»
آخرین اخبار

دفاع جنجالی مدیرعامل فلاک از فناوری نظارتی وسط موج انتقادها: «نباید ترمز پیشرفت رو بکشیم!»

گرت لانگلی، مدیرعامل شرکت فلاک، در میانه موج شدید نگرانی‌ها درباره نقض حریم خصوصی، تمام‌قد از فناوری‌های نظارتی و دوربین‌های پلاک‌خوان این شرکت دفاع کرد. او با رد انتقادها تأکید کرد که مزایای این ابزار‌ها در مهار جرایم و ایجاد امنیت بسیار بیش‌تر از خطرات احتمالی سوءاستفاده است و جامعه برای امنیت بیش‌تر باید هزینه حریم خصوصی را بپردازد.

۵ دقیقه مطالعه
۰
۲۳ مهر