چشم‌انداز صنعت مد در عصر هوش مصنوعی؛ از دگرگونی شیوه خرید تا چالش‌های اقتصادی و شغلی

هوش مصنوعی پدیده‌ای عظیم، تا حدی ترسناک، هیجان‌انگیز و البته هنوز ناشناخته و تا حدی مبهم است.

وعده‌های این فناوری تقریباً تمام ابعاد زندگی را در بر می‌گیرد؛ از جهانی سرشار از فراوانی و آسایش گرفته تا در سناریوهای تیره، تهدیدی برای آینده تمدن بشری.

حتی اگر واقع‌بینانه‌ترین سناریوی میانه را در نظر بگیریم، تحولات پیش رو تأثیری شگرف بر صنعت مد و پوشاک خواهد گذاشت؛ جایی که طراحان، مدیران فروشگاه‌ها، حقوق‌دانان و رانندگان ناوگان توزیع همگی باید چگونگی تعامل روزمره با همکاران جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را بازتعریف کنند.

هنوز واژگان و اصطلاحات کافی برای توصیف دقیق این آینده وجود ندارد و به همین دلیل، درک و هضم این تحول برای بسیاری دشوار به نظر می‌رسد.

با این حال، نشانه‌های متعددی از مسیر پیش رو در دسترس است؛ درس‌های تاریخی آموزنده‌ای که در کنار پرسش‌های بی‌پایان امروزی، نقطه شروع مناسبی برای شناخت جایگاه کنونی هوش مصنوعی و چشم‌انداز آینده آن فراهم می‌کنند.

تازه‌ترین انقلاب صنعتی

تغییرات بنیادین و تحولات ناشی از فناوری پدیده تازه‌ای نیست و جهان دست‌کم در ۲۵۰ سال گذشته همواره در میان این دگرگونی‌ها زیسته است.

مؤسسه مک‌کنزی (McKinsey Global Institute) اخیراً خط سیر تاریخی این تحولات را ترسیم کرده است؛ از توسعه نیروی بخار در دهه ۱۷۷۰ میلادی تا ظهور برق در دهه ۱۸۸۰، ورود کامپیوترها در دهه ۱۹۷۰، فراگیری اینترنت در دهه ۱۹۹۰ و در نهایت، موج هوش مصنوعی در دنیای امروز.

مؤسسه مک‌کنزی در گزارشی پیرامون اقتصاد هوش مصنوعی خاطرنشان کرد: «فناوری‌های عمومی و بنیادین این توانایی را دارند که اقتصادها را متحول کنند و کیفیت زندگی را ارتقا دهند، اما دستیابی به پتانسیل کامل آن‌ها نیازمند عواملی فراتر از خود اختراع است. تحقق این تحول به نوآوری‌های مکمل، زیرساخت‌های نوین، قوانین تازه، تأمین سرمایه و آمادگی انسان‌ها و سازمان‌ها برای تغییر بنیادین در شیوه کار بستگی دارد.»

برای نیروی بخار ۱۰۰ سال طول کشید تا به اوج سهم خود یعنی ۳۰ درصد رشد سرانه تولید ناخالص داخلی برسد. الکتریسیته پس از ۴۰ سال به سهم ۱۰ درصدی از تولید ناخالص داخلی دست یافت و کامپیوترها و اینترنت در مجموع توانستند به سقف ۵۰ درصد از رشد اقتصادی برسند.

این شرکت مشاوره بین‌المللی توضیح می‌دهد: «کاربردهای اولیه فناوری‌های بزرگ به‌ندرت اثرگذارترین بخش آن‌ها هستند. برای نمونه، الکتریسیته ابتدا صرفاً جایگزینی برای روشنایی گازسوز محسوب می‌شد، اما بعدها تمام صنایع را دگرگون کرد و زمینه‌ساز ایجاد الگوهای اقتصادی کاملاً جدیدی شد. هوش مصنوعی نیز به همین ترتیب ممکن است موجب پیدایش محصولات، کسب‌وکارها و بازارهایی شود که تصور آن‌ها امروز بسیار دشوار است.»

در بخش دیگری از این گزارش آمده است: «استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی کارهای روزمره تنها گام نخست است؛ مدیران هوشمند باید منابع آزادشده را برای خلق مسیرها و فرصت‌های جدید رشد اقتصادی به کار بگیرند.»

بنابراین، ما هنوز در آغاز راه هوش مصنوعی قرار داریم؛ فناوری نوینی که با تثبیت جایگاه خود در ساختار اقتصاد، می‌تواند راه را برای پیشرفت‌های پیش‌بینی‌نشده در حوزه‌های گوناگون هموار کند.

درس‌هایی از گذشته

نکته امیدوارکننده این است که عبور از آشفتگی‌های اولیه ورود یک فناوری فراگیر، فرایندی است که صنعت مد در نسل گذشته تجربه رویارویی با آن را داشته است.

بسیاری از مدیران ارشد امروزی این حوزه، فعالیت حرفه‌ای خود را هم‌زمان با رونق حباب دات‌کام آغاز کردند، هیجان اولیه آن روزها را دیدند، سقوط ناگزیر بازار را تجربه کردند و سپس رشد پایدار پذیرش خریدهای آنلاین را به تماشا نشستند.

در ابتدا اوضاع چندان خوب پیش نرفت؛ رهبران خرده‌فروشی سنتی در آن مقطع تعلل کردند و اجازه دادند آمازون وارد میدان شود و سهم اصلی تجارت الکترونیک را تصاحب کند، اما همان تجربه درس‌های بسیار ارزشمندی بر جای گذاشت.

یانگ لو (Yang Lu)، مدیر ارشد اطلاعات و دیجیتال در هلدینگ Tapestry (مالک برندهایی نظیر Coach)، در این رابطه می‌گوید: «کسانی که فرصت تجارت الکترونیک را از دست دادند، مسیر حرکت مشتری را دنبال نکرده بودند؛ به همین دلیل است که ما امروز تمام تمرکز خود را روی درک نیازهای مشتری گذاشته‌ایم.»

لو می‌افزاید: «در دوران جوانی ما مردم برای خرید به فروشگاه‌های فیزیکی می‌رفتند و بازاریابی در سطوح بالا، نقشی کلیدی داشت. سپس کامپیوترها و اینترنت از راه رسیدند و ناگهان کشف و انتخاب محصولات از طریق مرورگرهای وب ممکن شد؛ بنابراین با دنبال کردن رد پای مشتری، حضور آنلاین را در اولویت قرار دادیم. بعدها شبکه‌های اجتماعی همه چیز را از نو تعریف کردند و نسل جوان محصولات جدید را در اینستاگرام و تیک‌تاک پیدا کرد.»

پیوند دادن این روند تاریخی با دنیای هوش مصنوعی کاملاً منطقی است.

او با اشاره به جدیدترین آمارها می‌گوید: «یافته‌های اخیر شرکت ادوبی نشان می‌دهد که ۴۰ درصد از مردم فرایند خرید خود را با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی انجام می‌دهند؛ همچنین ترافیکی که از طریق این ابزارها وارد سایت ما می‌شود، ۴۸ درصد زمان ماندگاری و تعامل بالاتری ثبت می‌کند.»

همین ویژگی باعث شده است هوش مصنوعی به پیونددهنده‌ای حیاتی میان برند و مصرف‌کننده تبدیل شود؛ حتی اگر هنوز برای پیش‌بینی دقیق شکل نهایی تکامل این فناوری بسیار زود باشد.

لو در دیدار با جمعی از دانشجویان تأکید کرده است که به‌عنوان رهبران آینده، مسئولیت هدایت این تحول بزرگ بر دوش آنان خواهد بود.

او توضیح می‌دهد: «نهادهای قانون‌گذار در مقطع فعلی هنوز به فرمول کاملی برای سامان‌دهی هوش مصنوعی نرسیده‌اند. حاکمیت داده و چهارچوب‌های نظارتی کلید اصلی پیشرفت هستند. پرسش بنیادین این است که چگونه باید حفاظ‌های ایمنی، قوانین نظارتی و اصول اخلاقی مناسب را مستقر کنیم؟ هنوز کارهای زیادی در این حوزه باقی مانده است.»

این مدیر ارشد ادامه می‌دهد: «نگرانی‌های فراوانی در جامعه وجود دارد و دقیقاً به همین دلیل است که ما در کسب‌وکارمان رویکردی هدفمند در پیش گرفته‌ایم؛ ما هرگز صرفاً برای ادعای استفاده از فناوری سراغ هوش مصنوعی نمی‌رویم، بلکه همیشه نقطه آغاز ما مشتری و نیازهای او خواهد بود و هوش مصنوعی را هدفمند به کار می‌گیریم.»

این راهبرد مستلزم هوشمندی در زمینه بهینه‌سازی برای موتورهای ایجنتی (AEO یا Agentic Engine Optimization) و تمرکز مضاعف بر تولید محتوای معتبر، بهره‌گیری از فناوری‌های کارآمد و شاخص‌های دقیق سنجش است.

لو اشاره می‌کند: «ما اکنون حجم زیادی از محتوای کاربردی تولید می‌کنیم؛ برای مثال، آموزش‌های تخصصی درباره نحوه مراقبت از محصولات چرمی.»

دلیل این اقدام روشن است: مدل‌های هوش مصنوعی به راهنماهای عمیق و تخصصی مراقبت از کالا، اعتبار و اولویت بسیار بالاتری نسبت به یک معرفی کوتاه و مختصر اختصاص می‌دهند.

به گفته او، در نهایت این نحوه تعامل انسان با فناوری است که نتیجه را رقم می‌زند.

لو تصریح می‌کند: «نیروی انسانی مزیت رقابتی اصلی ماست. فرهنگ ما بر پایه آزمایش، یادگیری و تکرار بنا شده است؛ چراکه نوآوری در دل آزمون‌وخطا شکل می‌گیرد. افزون بر این، ما ترسی از شکست نداریم، زیرا شکست گامی ضروری در مسیر یادگیری است.»

مخالفان مدرن فناوری و چالش جایگاه انسان

حتی اگر انسان‌ها همچنان موتور محرک تغییر در دنیای هوش مصنوعی باقی بمانند، نگرانی‌های مداومی درباره دگرگونی نقش نیروی کار و واگذاری بار شناختی به ماشین‌ها وجود دارد.

مارک پالاتوچی (Marc Palatucci)، مدیر بخش مد و کالاهای لوکس در گروه استراتژی Future Today، می‌گوید: «افرادی هستند که خواهان کند شدن شدید این روندند؛ جنبشی شبیه به لودیت‌ها که معتقدند ما در حال بازی با آتش هستیم و باید مسیر رفته را برگردیم. به باور من، این افراد در مورد وجود خطرات سنگین و حتی ریسک‌های اگزیستانسیال یا بنیادین اشتباه نمی‌کنند، اما عمیقاً معتقدم که این مسیر بازگشت‌ناپذیر است. ما می‌توانیم جهت حرکت را اصلاح کنیم، اما هرگز نمی‌توانیم ناقوس به صدا درآمده را خاموش کنیم.»

هوش مصنوعی ماندگار است و در واقع مدت‌هاست که در زندگی روزمره ما جریان دارد.

پالاتوچی می‌گوید: «ما دهه‌هاست که با این سیستم‌ها در تعامل هستیم و از مزایای آن‌ها استفاده می‌کنیم؛ نمونه بارز آن نتفلیکس است که برنامه بعدی را پیشنهاد می‌دهد، یا موتور جستجوی گوگل که پیش از پایان تایپ، عبارت مورد نظر را تکمیل می‌کند.»

او ادامه می‌دهد: «توصیه من به خانواده، دوستان و مشتریان، تقویت حس کنجکاوی است؛ وارد گود شوید، آستین‌ها را بالا بزنید و ببینید این پدیده واقعاً چیست. من دوستانی دارم که می‌گویند از این ابزارها استفاده نمی‌کنند چون مدیران این شرکت‌ها را قبول ندارند، معتقدند این مسیر به تاریکی ختم می‌شود و حاضر نیستند داده‌های شخصی خود را در اختیار آنان بگذارند. من به دیدگاه آن‌ها احترام می‌گذارم، اما پیشنهاد می‌کنم اگر واقعاً این فناوری را دشمن می‌پندارند، دست‌کم دشمن خود را به‌خوبی بشناسند.»

پالاتوچی با نگاهی به افق پیش رو، به اهمیت پتانسیل جهش هوش مصنوعی از صفحه نمایش کامپیوترها به دنیای فیزیکی اشاره می‌کند.

او معتقد است: «اگر انقلاب صنعتی امکان مقیاس‌پذیری تولید را فراهم کرد، انقلاب هوش مصنوعی فیزیکی اجازه می‌دهد تا خرد و هوشمندی مقیاس‌پذیر شود. در این ساختار، خط تولید و کارخانه در حین فرایند ساخت یاد می‌گیرد، بدون آنکه نیازی باشد یک نیروی انسانی وارد شود و بگوید اگر این چرخ‌دنده را تغییر دهیم چه می‌شود.»

حذف تدریجی انسان از این فرایندها پیامدهای عمیقی به دنبال خواهد داشت.

پالاتوچی می‌افزاید: «پرسش بنیادین این است که در این صورت ما انسان‌ها چه کار دیگری انجام خواهیم داد؟ این مسئله به پرسشی اگزیستانسیال درباره فلسفه وجودی انسان بازمی‌گردد. بسیاری معتقدند داشتن مشغله کاری و فکری، مؤلفه‌ای حیاتی برای رسیدن به احساس رضایت و ارزش فردی است.»

با وجود این نگرانی‌های برجسته درباره آینده شغلی افراد، او باور دارد که ساختار اقتصاد سنتی مانع از تغییرات مخرب و آنی خواهد شد.

او می‌گوید: «سیستمی که در حال حاضر بر جهان حاکم است و حتی با تحولات هوش مصنوعی نیز یک‌شبه دگرگون نخواهد شد، متکی بر گردش مداوم پول و مصرف است. من هراسی از ورشکستگی فراگیر شهروندان عادی ندارم، زیرا بنیان‌های نظام اقتصادی موجود اجازه چنین اتفاقی را نخواهد داد.»

شوک مالی و واقعیت‌های اقتصادی پیش رو

هوش مصنوعی دیر یا زود شیوه کار کردن را تغییر خواهد داد.

در حال حاضر شرکت‌های فعال در صنعت مد بیشتر به دنبال آن هستند که با حفظ نیروی کار فعلی کسب‌وکار خود را گسترش دهند، نه اینکه به یک‌باره گروه‌های بزرگی از کارکنان را با ربات‌ها جایگزین کنند.

با این حال، نخستین پیامدهای مالی هوش مصنوعی ممکن است در فهرست حقوق و دستمزد رخ ندهد.

برآورد مؤسسه مک‌کنزی نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری جهانی در دیتاسنترها بین سال‌های ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۰ به بیش از ۷ تریلیون دلار خواهد رسید که بخش عمده آن متأثر از تقاضای هوش مصنوعی است؛ در این میان، سهم ایالات متحده بیش از ۴۰ درصد تخمین زده می‌شود.

تنها در سال جاری، واردات تجهیزات مرتبط با هوش مصنوعی به آمریکا به مرز ۷۵۰ میلیارد دلار می‌رسد که به تعبیر این مؤسسه مشاوره، تقریباً معادل مجموع واردات خودرو، نفت، گاز و اقلام دارویی این کشور است.

این حجم سنگین از هزینه‌کرد بر این فرض استوار است که ارزش و منافع اقتصادی هوش مصنوعی با شتابی فزاینده رشد خواهد کرد؛ فرضی که شاید در عمل محقق نشود.

جاناتان لو (Jonathan Low)، از مدیران ارشد شرکت مشاوره‌ای Predictiv که در زمینه ارزیابی پیامدهای مالی دارایی‌های نامشهود تخصص دارد، در این باره می‌گوید: «پیش‌بینی‌های مالی صورت‌گرفته پیرامون هوش مصنوعی به نظر من توهم‌آمیز است. برای تحقق چنین ارقام رشدی، تک‌تک انسان‌های روی کره زمین به‌همراه ساکنان چند منظومه شمسی دیگر باید با پرداخت هزینه‌ای هنگفت خریدار خدمات هوش مصنوعی باشند.»

او تأکید می‌کند: «پرسش بنیادین این است که با توجه به شتابی که هوش مصنوعی به اقتصاد داده، آیا افزایش بهره‌وری و کارایی برای جبران یک اصلاح قیمتی ناگزیر کافی خواهد بود؟ زمانی که آشکار شود قرار نیست همه با این فناوری میلیاردر شوند، چه رخ خواهد داد؟»

لو می‌افزاید: «هزینه پیاده‌سازی و استقرار هوش مصنوعی بسیار سنگین‌تر از رقمی است که شرکت‌ها حاضرند به آن اعتراف کنند؛ فرایندی زمان‌بر که با چالش‌های فراوانی همراه خواهد بود. در نتیجه، سازمان‌ها آن‌چنانکه تصور می‌کردند با سرعت به سودآوری یا مزایای جانبی دست نخواهند یافت. این موضوع لزوماً فاجعه‌بار نیست، بلکه صرفاً نشان می‌دهد که ما اکنون در موجی از هیجانات مبالغه‌آمیز به سر می‌بریم.»

این بزرگ‌نمایی در هر دو سمت جریان دارد؛ از یک سو سرمایه‌گذاری‌های نجومی و از سوی دیگر هشدارهای علنی برخی صاحب‌نظران مبنی بر اینکه ایجنت‌های سرکش ممکن است شبکه‌های توزیع برق را از کار بیندازند یا زمینه‌ساز همه‌گیری با یک ابرمیکروب دست‌ساز شوند.

لو تصریح می‌کند: «بحث‌ها درباره خطر نابودی نسل بشر شاید بیش از حد غلوآمیز شده است. آیا چنین سناریویی از نظر تئوری ممکن است؟ شاید بله، چراکه برخی دانشمندان برجسته از آن سخن می‌گویند؛ اما از نظر من، تهدید ملموس‌تر و فوری‌تر این است که کل این بازار به دلیل عدم دستیابی به سود واقعی متزلزل شود.»

اشباع گزینه‌ها و بحران اعتماد مصرف‌کننده

وقتی کیتی توماس (Katie Thomas)، مدیر مؤسسه رفتارشناسی مصرف‌کننده در Kearney، تحولات دهه آینده خریداران را در قالب گزارشی تدوین کرد، نام آن را «طغیان گزینه‌های بی‌پایان: خریدار آینده» گذاشت.

در این گزارش آمده است: «خریداران هم محصول و هم طراح بستر مشترک فردی، جمعی و تجاری اطراف خود هستند. در طول چند دهه، تلاش برای ارائه حق انتخاب بیشتر، آسایش بالاتر و شخصی‌سازی دقیق‌تر، محیطی ساخته که در آن گزینه‌ها، داده‌ها، وظایف و تعاملات بسیار سریع‌تر از توان پردازش انسان انباشته می‌شوند و هوش مصنوعی تنها به تشدید این سردرگمی دامن می‌زند.»

یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد ارزش واقعی در آینده، در کاستن از انرژی لازم برای مدیریت بار روانی، عاطفی و ذهنی نهفته است؛ امری که با ارائه پیوسته خروجی‌هایی قابل اعتماد برای مصرف‌کننده ممکن می‌شود.

اگر خرید کردن برای مشتریان به فرایندی طاقت‌فرسا تبدیل شده، دلیلش کمبود زمان نیست.

توماس در مصاحبه‌ای توضیح داد: «برآورد من نشان می‌دهد در ۱۰ سال گذشته، به لطف خودکارسازی ابزارها روزانه حدود ۴۰ دقیقه از وقت انسان‌ها آزاد شده است و در افق ۱۰ سال آینده این رقم به حدود ۸۰ دقیقه خواهد رسید. با این حال، زمان آزادشده مستقیماً جذب کارهای روزمره نمی‌شود. شاید جالب باشد اما مردم در عمل ساعات کمتری کار می‌کنند و هفته‌های کاری اندکی کوتاه‌تر شده‌اند. در ۱۰ سال گذشته، بخش اعظم این وقت آزاد صرف تماشای محتوای ویدیویی و پیمایش بی‌پایان در شبکه‌های اجتماعی شده است.»

برای غلبه بر این چالش، توماس به برندها توصیه می‌کند که دوباره بر مأموریت اصلی خود متمرکز شوند.

او می‌گوید: «اعتماد از طریق ارائه تجربیات پایدار و باکیفیت ساخته می‌شود. ما شاهد تغییر مسیر خریداران از اعتماد صرف به نام تجاری، به سمت اعتماد به خروجی واقعی و کارایی ملموس کالاها هستیم. با پیدایش نظرات آنلاین کاربران، این جهت‌گیری از قبل آغاز شده بود، اما حتی مصرف‌کننده عادی نیز دریافته که این بازخوردها گاهی دست‌کاری می‌شوند. در نتیجه، تمرکز اصلی به بازدهی ملموس و کیفیت کارکرد محصول بازمی‌گردد؛ امری که تنها با وفاداری به تعهدات بنیادین برند حاصل می‌شود.»

مؤسسه Kearney تخمین می‌زند که تا سال ۲۰۳۶ میلادی، حدود ۲۰ تریلیون دلار از هزینه‌کرد خریداران در سطح جهان به دلیل شکست در اعتمادسازی دستخوش تغییر مقصد خواهد شد.

در این گزارش آمده است: «برندهای مطرح همواره از ویژگی ماندگاری بر پایه عادت بهره برده‌اند؛ این حس که جستجوی گزینه‌های جایگزین برای مشتریان نیازمند زحمت زیادی است. با این حال، در آینده دیگر صرف عادت و رخوت خریداران برای حفظ وفاداری آنان کافی نخواهد بود.»

تردیدها و نگرانی‌های حریم خصوصی

اینکه چه ایده‌هایی در عصر هوش مصنوعی پایدار می‌مانند و چه طرح‌هایی شکست می‌خورند، همچنان سؤالی بی‌پاسخ است.

اما بسیاری از ناظران منتظر گذشت زمان نمانده‌اند و از هم‌اکنون هشدارهای جدی سر داده‌اند.

اندیشکده سیاست‌گذاری Groundwork Collaborative اخیراً برنامه‌های توسعه دیجیتال شرکت والمارت (Walmart) را بررسی کرده تا به تصویری از تحولات پیش رو دست یابد.

گزارش این نهاد شبیه به داستان‌های علمی‌تخیلی است.

این اندیشکده ادعا می‌کند: «والمارت می‌تواند از طریق پایش ضربان قلب مشتری متوجه شود که او به کدام طعم از بستنی‌های Ben & Jerry's علاقه بیشتری دارد. یکی از پتنت‌های ثبت‌شده توسط این خرده‌فروشی، سیستمی تهاجمی برای سنجش ترجیحات خریداران را شرح می‌دهد؛ بر اساس این طرح، مشتریان در داخل فروشگاه با دوربین‌های مجهز به تشخیص چهره، پهپادهای مستقر در سالن و امواج تلفن‌های همراه متصل به وای‌فای فروشگاه ردیابی می‌شوند.»

در ادامه گزارش آمده است: «سپس داده‌های دریافتی از پایشگرهای ضربان قلب یا میزان قند خون خریدار می‌تواند حس واقعی او را نسبت به طعم‌های مختلف فاش کند.»

نمونه ملموس‌تر دیگری که در این گزارش برجسته شده، پتنت والمارت برای سیستم‌های قیمت‌گذاری پویا است که امکان تغییر قیمت را بر اساس هویت هر خریدار فراهم می‌سازد.

این گروه نظارتی معتقد است: «مدیران والمارت شاید ادعا کنند که قیمت‌ها را شخصی‌سازی نمی‌کنند، اما منابع هنگفتی را برای توسعه فناوری اختصاص داده‌اند که دقیقاً همین کار را انجام می‌دهد. شرکت‌های تجاری وقت و سرمایه کلان صرف ثبت اختراع و استخدام نیروهای متخصص نمی‌کنند تا فقط این فناوری‌ها را روی هارددیسک‌ها بایگانی کنند.»

والمارت در واکنش به این انتقادات، با صدور بیانیه‌ای از زبان دن بارتلت (Dan Bartlett)، معاون ارشد امور سازمانی خود اعلام کرد: «یک پتنت صرفاً یک اختراع و توانمندی بالقوه را توصیف می‌کند و هرگز به معنای استقرار واقعی آن فناوری، استفاده در تعامل با خریداران یا برنامه‌ریزی قطعی برای اجرای آن در آینده نیست؛ اثبات چنین ادعاهایی به مدارکی بسیار فراتر از یک طرح ثبت اختراع نیاز دارد.»

همچنین جان فورنر (John Furner)، مدیرعامل والمارت، متعهد شده که به اصول شفاف قیمت‌گذاری وفادار بماند.

او اخیراً تأکید کرد: «ما هرگز بر اساس هویت مشتری یا ساعات مختلف شبانه‌روز قیمت‌های متفاوتی تعیین نمی‌کنیم و در آینده نیز چنین نخواهیم کرد. سطح درآمد، سابقه خرید، میزان اضطرار شما برای تهیه کالا یا برآورد ما از توان پرداختی‌تان هیچ اثری بر قیمت‌ها نخواهد گذاشت. ما ابزارهای هوش مصنوعی خود را نیز مقید به همین تعهد می‌دانیم.»

مدیرعامل والمارت افزود: «ما هرگز از اطلاعاتی که کاربران با دستیار هوش مصنوعی خرید ما یعنی Sparky یا سایر ابزارها به اشتراک می‌گذارند، برای افزایش قیمت یا پنهان کردن گزینه‌های ارزان‌تر استفاده نخواهیم کرد.»

جمع‌بندی و افق پیش رو

ابزارهای ساختن آینده جدید یا هم‌اکنون در دسترس هستند یا در مسیر توسعه قرار دارند.

پیش‌بینی دقیق اینکه این ابزارها برای خلق چه امکاناتی استفاده خواهند شد یا خودشان چه ساختارهایی پدید خواهند آورد، تلاشی ناممکن است.

صنعت مد، خرده‌فروشی، الگوهای مصرف و تقریباً تمام ابعاد زندگی دگرگون خواهند شد.

انسان‌هایی که در میان این سیل تغییرات حرکت می‌کنند، باید تصمیم بگیرند که این قدرت‌های تازه چه هستند، چگونه باید به کار گرفته شوند و جایگاه حقیقی خود انسان در این نظم نوین کجا خواهد بود.

نکته تأمل‌برانگیز ماجرا شاید آن باشد که درست هم‌گام با پیشرفته‌تر شدن تفکر ماشین‌ها، اهمیت تفکر نقادانه و تعمق اصیل انسان‌ها بیش از هر زمان دیگری حیاتی می‌شود.