دست‌فرمان تازه فیگما برای ایجنت‌های هوش مصنوعی؛ از ابزار اختصاصی Specs تا تبدیل مستقیم طرح به کد

پلتفرم محبوب طراحی فیگما (Figma) در جریان اولین رویداد Config خود در هند، از یک ویرایشگر جدید مبتنی بر مارک‌داون (Markdown) رونمایی کرد. این ابزار به تیم‌ها کمک می‌کند زبان طراحی شرکت‌شان را تعریف کرده، کتابخانه‌های طراحی و کد را به محیط کار بیاورند و آن را با سیستم مدیریت محتوای بدون سر Payload یکپارچه کنند. هدف فیگما از معرفی این ویژگی‌ها، مشخص کردن چارچوب و قواعدی شفاف است تا ایجنت‌های هوش مصنوعی داخلی و متفرقه (Third-party) هنگام خلق طرح‌ها، خط‌مشی‌ها و هویت بصری برند را بسیار بهتر رعایت کنند.

این قابلیت تازه که «Figma Specs» نام دارد، یک ویرایشگر مارک‌داون است که به کاربران اجازه می‌دهد زبان طراحی خود را به ساده‌ترین شکل ممکن تعریف کنند. سند حاصل از این ویرایشگر به عنوان یک مرجع جامع برای طراحان و ایجنت‌های هوش مصنوعی در محیط فیگما عمل می‌کند. اسناد Specs می‌توانند به صورت یک فایل مستقل یا مستقیماً در کنار بوم طراحی (Canvas) قرار بگیرند. علاوه بر ویرایش متن، کاربران می‌توانند به سایر المان‌های بوم لینک بدهند و نمودارهای FigJam، لایه‌های کد و طرح‌های مختلف را درون آن جاسازی کنند.

علاوه بر این، تیم‌های توسعه می‌توانند کانتکست و اطلاعات بسیار بیشتری را درباره طراحی—از جمله کتابخانه‌های بصری، کتابخانه‌های کد و مستندات راهنما—وارد این سیستم متمرکز کنند. ایجنت‌های هوش مصنوعی هم می‌توانند در لحظه به این پایگاه یکپارچه مراجعه کنند تا در هیچ کجای فرآیند طراحی، قوانین برند را زیر پا نگذارند.

هفته گذشته، فیگما دسترسی به ایجنت هوش مصنوعی خود روی بوم طراحی را برای طیف گسترده‌تری از کاربران باز کرد. با این حال، با توجه به ماهیت غیرقابل‌پیش‌بینی هوش مصنوعی و خروجی‌های غیرقطعی آن، این شرکت ابزار‌های نظارتی جدیدی را توسعه داده تا کاربران بتوانند ایجنت‌ها را به سمت نتایج دقیق‌تر و قابل‌اتکاتر هدایت کنند.

یکی دیگر از خبرهای مهم این رویداد، انتشار عمومی قابلیت «لایه‌های کد» (Code Layers) بود؛ ابزاری که کدنویسی را مستقیماً به طرح‌های روی بوم اضافه می‌کند تا نمونه‌های اولیه (Prototypes) تعاملی‌تر و زنده‌تری ساخته شوند. فیگما این قابلیت را اولین‌بار در ماه ژوئن در قالب بتای خصوصی معرفی کرده بود و حالا همه کاربران در نسخه بتای عمومی می‌توانند آن را امتحان کنند. علاوه بر این، کاربران می‌توانند مستقیماً از ایجنت هوش مصنوعی بخواهند یک طرح را به کد تبدیل کند یا برای اصلاح و بهبود نمونه اولیه، بخش‌هایی از کد را ویرایش نماید.

لوردانا کریسان (Loredana Crisan)، مدیر ارشد طراحی فیگما، در گفت‌وگویی درباره این تحولات توضیح داد: «ما فیگما را جایی می‌بینیم که تیم‌های نرم‌افزاری دور هم جمع می‌شوند تا تصمیم بگیرند چه چیزی بسازند و چه چیزی را به مرحله انتشار برسانند. با ورود هوش مصنوعی، مهم‌ترین تغییری که ایجاد شده، قدرت ساختن است. امروزه نسبت به گذشته ۱۷ برابر خطوط کد بیشتری تولید می‌شود، اما وقتی به آمار نسخه‌های نهایی منتشرشده نگاه می‌کنیم، انتشار محصولات واقعی فقط ۱.۳ برابر شده است. واقعیت این است که بخش زیادی از این کدها برای عرضه به بازار تولید نمی‌شوند، بلکه فقط ابزاری هستند تا تیم‌ها متوجه شوند محصول نهایی دقیقاً چیست؛ در واقع این کدها برای طراحی و کشف ایده نوشته می‌شوند.»

فیگما همچنین اعلام کرد که از طریق پروتکل کانتکست مدل (MCP)، از بیش از ۲۰ ابزار جدید پشتیبانی می‌کند که از جمله آن‌ها می‌توان به Open Code، Dia، بات گراک (Grok Bot) و استارتاپ هندی هوش مصنوعی Sarvam اشاره کرد.

سال گذشته، فیگما سیستم مدیریت محتوای بدون سر و متن‌باز Payload را تصاحب کرد. حالا این پلتفرم در حال ادغام عمیق‌تر Payload با محصول Figma Make است تا فرآیند ساخت وبسایت‌های داینامیک و مدیریت مستقیم محتوا بسیار ساده‌تر شود. طبق آمار ارائه‌شده، میزان دانلودهای پی‌لود در ۱۲ ماه گذشته ۶ برابر رشد داشته است.

فیگما اواخر سال گذشته اولین دفتر رسمی خود را در هند برای امور فروش، همکاری‌های تجاری، عرضه به بازار و پشتیبانی محصول راه‌اندازی کرد. به گفته این شرکت، هند بزرگ‌ترین بازار کاربری فیگما در خارج از ایالات متحده به شمار می‌رود و در حال حاضر بیش از ۴۰ درصد از ۱۰۰ شرکت برتر بورس بمبئی از این پلتفرم برای طراحی‌های خود استفاده می‌کنند.