پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

ایجنت‌های هوش مصنوعی فلوکر به کمک تیم‌های فروش آمدند؛ خداحافظی با جست‌وجوی دستی مشتریان

انتشار:۲۳ مهر ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۴ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

پیدا کردن مشتریان جدید و جست‌وجوی مداوم مشخصات آن‌ها در لینکدین و وب، همیشه کاری وقت‌گیر و کلافه‌کننده برای تیم‌های فروش بوده است. استارتاپ فلوکر (Floqer) با ارتشی از ایجنت‌های هوش مصنوعی وارد میدان شده تا فرایند شناسایی مشتریان، اعتبارسنجی اطلاعات تماس و به‌روزرسانی داده‌های CRM را کاملاً خودکار کند. این استارتاپ پس از رسیدن به درآمد سالانه ۱.۲ میلیون دلاری، حالا قصد دارد فناوری خود را به‌صورت متن‌باز در اختیار همگان قرار دهد.

ایجنت‌های هوش مصنوعی فلوکر به کمک تیم‌های فروش آمدند؛ خداحافظی با جست‌وجوی دستی مشتریان

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • استارتاپ فلوکر (Floqer) با به‌کارگیری ناوگانی از ایجنت‌های هوش مصنوعی، فرایند زمان‌بر جست‌وجو و راستی‌آزمایی مشخصات مشتریان بالقوه را برای تیم‌های فروش تا ۷۰ درصد سریع‌تر کرده است.
  • این پلتفرم با تکیه بر بیش از ۱۰۰ منبع داده و رویکرد آبشاری، تغییرات شغلی افراد و جذب سرمایه شرکت‌ها را مداوم پایش می‌کند تا دیتابیس‌های CRM همیشه تمیز و تازه بمانند.
  • فلوکر پس از ثبت درآمد سالانه ۱.۲ میلیون دلاری و جذب مشتریانی مثل Perplexity و Wise، اعلام کرد پایگاه داده خودکار خود را اوایل ۲۰۲۷ به‌صورت متن‌باز (Open-Source) عرضه می‌کند.

فلوکر (Floqer) یک پلتفرم خودکار دانش مشتریان است که در اختیار تیم‌های فروش و بازاریابی B2B قرار می‌گیرد. این پلتفرم با تکیه بر یک پایگاه داده مجهز به هوش مصنوعی طراحی شده تا اطلاعات مورد نیاز برای شناخت دقیق مشتریان را به‌صورت پیوسته جمع‌آوری، مرتب‌سازی و به‌روزرسانی کند.

فلوکر این هفته روی صحنه رقابت‌های استارتاپ بتلفیلد ۲۰۲۶ (Disrupt 2026) حاضر شد و خبر مهمی را اعلام کرد؛ این استارتاپ قصد دارد فناوری زیربنایی پایگاه داده خودکار مشتریان خود را به‌صورت متن‌باز (اوپن‌سورس) منتشر کند. طبق برنامه‌ریزی آن‌ها، انتشار عمومی این پروژه پس از پشت سر گذاشتن بررسی‌های دقیق امنیتی برای اوایل سال ۲۰۲۷ هدف‌گذاری شده است.

این استارتاپ همچنین اعلام کرده که درآمد سالانه تکرارشونده‌اش (ARR) از مرز ۱.۲ میلیون دلار عبور کرده و کل درآمدهای آن طی یک سال گذشته رشدی نزدیک به ۱۰ برابر را تجربه کرده است.

فلوکر توسط شیوام مهاجان (مدیرعامل) و زاهده اسلام تأسیس شده است؛ دو هم‌بنیان‌گذاری که دوران دانشگاه با هم آشنا شدند. پیش از راه‌اندازی این پروژه، مهاجان به‌عنوان مهندس نرم‌افزار در شرکت Kyndryl فعالیت می‌کرد و اسلام نیز دانشمند ارشد داده در Axis Capital بود.

جالب اینجاست که اولین محصول فلوکر شباهت چندانی به شکل فعلی آن نداشت. مهاجان در مصاحبه‌ای جدید توضیح داد: «ما کارمان را با یک افزونه کروم به اسم سوپر چت (Super Chat) شروع کردیم؛ ابزاری که هر کاربری می‌توانست با اکانت چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) خود وارد آن شود، اطلاعات صفحات وب را تحلیل کند و یادداشت بردارد.»

خیلی زود بنیان‌گذاران متوجه شدند شرکت‌های بزرگ و سازمانی دارند از این افزونه برای سروسامان دادن و پاکسازی داده‌های سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) خود استفاده می‌کنند. گفت‌وگو با این مشتریان سازمانی نشان داد که مرتب نگه داشتن داده‌های CRM تقریباً همیشه یک کار خسته‌کننده و دستی بوده و هیچ فرایند مشخصی برای به‌روز نگه‌داشتن همیشگی سوابق مشتریان وجود ندارد.

مهاجان در این باره می‌گوید: «وقتی با آن‌ها صحبت کردیم، فهمیدیم تمیزکاری داده‌های CRM برایشان فوق‌العاده دستی و دردسرساز است و هیچ چارچوب استانداردی برایش ندارند. این ماجرا یک بینش عالی به ما داد و مسیرمان را تغییر دادیم تا سیستم فلوکر را بسازیم.»

محیط کاربری پلتفرم هوش مصنوعی فلوکر
منبع تصویر: فلوکر (Floqer)

مشکلی که فلوکر دست روی آن گذاشته، برای هر کسی که در حوزه فروش یا عملیات درآمدزایی کار کرده باشد کاملاً ملموس است. پیدا کردن مشتریان بالقوه معمولاً نیازمند ساعت‌ها زیر و رو کردن گوگل، لینکدین، وبسایت شرکت‌ها، پلتفرم‌های کاریابی و منابع مختلف است تا اول شرکت‌هایی با ویژگی‌های مورد نظر پیدا شوند و بعد هم اطلاعات تماس افراد کلیدی به دست بیاید.

فلوکر قصد دارد بخش عمده این جست‌وجوها را خودکار کند. کاربران کافی است ویژگی‌های مورد نظر خود را برای سیستم شرح دهند؛ پس از آن ایجنت‌های هوش مصنوعی وارد عمل می‌شوند، منابع مختلف را زیر و رو می‌کنند و فهرستی دقیق از شرکت‌ها و مخاطبان هدف می‌سازند.

سازندگان فلوکر می‌گویند این سیستم با استفاده از بیش از ۱۰۰ منبع داده متفرقه می‌تواند پرونده شرکت‌ها را غنی‌تر کند و جزئیات ارزشمندی به آن‌ها بیفزاید. هر زمان هم که نیاز به ایمیل معتبر یا شماره تماس تأییدشده باشد، فلوکر از یک روش «آبشاری» (Waterfall) استفاده می‌کند؛ یعنی منابع مختلف داده را یکی پس از دیگری بررسی می‌کند تا در نهایت اطلاعات درست و معتبری پیدا کند.

این سیستم وب را هم دائماً زیر نظر دارد تا از تغییرات جا نماند. اگر یکی از مخاطبان هدف شغلش را عوض کند، ارتقا بگیرد یا شرکتی سرمایه جدید جذب کند، این تغییرات فوراً شناسایی شده و در پرونده مشتری ثبت می‌شود.

فلوکر فناوری خود را مثل ارتشی از ایجنت‌های هوش مصنوعی توصیف می‌کند که مدام شرکت‌ها، افراد و تعاملات مشتریان را زیر ذره‌بین می‌گذارند تا اعضای تیم مجبور نباشند این کار‌های خسته‌کننده را دستی انجام دهند. به گفته این شرکت، مشتریان گزارش داده‌اند که زمان لازم برای ارزیابی و شناسایی مشتریان تا ۷۰ درصد کاهش پیدا کرده است.

مهاجان درباره عرضه متن‌باز می‌گوید: «پایگاه داده خودکار ما در حال حاضر فقط در دسترس گروه محدودی قرار دارد، چرا که تقاضا فراتر از ظرفیت پاسخگویی تیم ماست؛ اما متن‌باز کردن آن کمک می‌کند این محدودیت را برطرف کنیم.»

این تصمیم تا حد زیادی در پاسخ به خواسته مشتریان گرفته شده است. مهاجان اشاره می‌کند که برخی شرکت‌ها ترجیح می‌دهند داده‌های خود را روی سرور‌های اختصاصی خودشان نگه دارند و آن‌ها را وارد پلتفرم‌های انحصاری نکنند. گروهی دیگر هم می‌خواهند خودشان دست به آچار شوند و فناوری را دستکاری کنند یا ابزار‌های جدیدی روی آن توسعه دهند.

مهاجان تأکید می‌کند: «مأموریت اصلی ما این است که به هر تیمی قدرت دهیم تا هسته مرکزی رشد اختصاصی خودش را بسازد.»

البته پیش از انتشار عمومی، فلوکر در حال اجرای ممیزی‌ها و تست‌های امنیتی موشکافانه است، زیرا این دیتابیس حاوی اطلاعات حساس مشتریان است و سازمان‌های بزرگی از آن استفاده می‌کنند.

استارتاپ فلوکر در سال ۲۰۲۴ تأسیس شد و تاکنون موفق شده ۲ میلیون دلار سرمایه اولیه (Pre-Seed) جذب کند. در این دوره سرمایه‌گذاری، نام‌های مطرحی از جمله صندوق F7 وابسته به شرکت Perplexity، صندوق‌های N49P و Tidal Venture Partners، و همچنین دنیس یاراتس (Denis Yarats)، هم‌بنیان‌گذار پرپلکسیتی، حضور داشته‌اند. این استارتاپ اکنون با ۸ کارمند، به بیش از ۱۰۰۰ مشتری سازمانی از جمله Perplexity، وایز (Wise) و AngelList خدمات‌رسانی می‌کند.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

سیل آهنگ‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های استریم؛ یوتیوب موزیک سیستم برچسب‌گذاری جدید را کلید زد
آخرین اخبار

سیل آهنگ‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های استریم؛ یوتیوب موزیک سیستم برچسب‌گذاری جدید را کلید زد

با افزایش چشمگیر تولید موسیقی با هوش مصنوعی و ورود موج عظیمی از این قطعات به سرویس‌های پخش، یوتیوب موزیک سیستم برچسب‌گذاری جدیدی برای شفاف‌سازی نحوه ساخت قطعات معرفی کرد. از این پس کاربران می‌توانند با مشاهده برچسب ویژه در صفحه پخش، به‌راحتی تشخیص دهند که یک آهنگ به‌طور کامل یا جزئی توسط ابزار‌های هوش مصنوعی ساخته شده است.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۲۳ مهر
دست‌انداز هوشمندانه آپاتی پیش پای شیادان: ایجنت‌های هوش مصنوعی که عمداً فریب می‌خورند تا مچ کلاهبردارها را بگیرند!
آخرین اخبار

دست‌انداز هوشمندانه آپاتی پیش پای شیادان: ایجنت‌های هوش مصنوعی که عمداً فریب می‌خورند تا مچ کلاهبردارها را بگیرند!

در حالی که بیش‌تر شرکت‌ها از هوش مصنوعی برای توسعه سریع‌تر محصولات یا خودکارسازی امور استفاده می‌کنند، استارتاپ استرالیایی آپاتی (Apate) ارتشی از ایجنت‌های هوشمند را به عنوان طعمه به دل ارتباطات مشکوک می‌فرستد. این ایجنت‌ها با سرگرم کردن شیادان، تا امروز ۱۷ سال از وقت باارزش آن‌ها را تلف کرده و با استخراج اطلاعات حساسی مثل شماره حساب‌ها و کیف‌پول‌های دیجیتال، سدی نفوذناپذیر در اختیار بانک‌ها و سازمان‌های امنیتی قرار داده‌اند.

۵ دقیقه مطالعه
۰
۲۳ مهر
دیزر به جنگ موسیقی‌های رباتیک رفت؛ دکمه فیلتر و حذف آهنگ‌های هوش مصنوعی در راه است!
آخرین اخبار

دیزر به جنگ موسیقی‌های رباتیک رفت؛ دکمه فیلتر و حذف آهنگ‌های هوش مصنوعی در راه است!

پلتفرم استریم موسیقی دیزر (Deezer) قصد دارد تا پایان سال جاری، دکمه جدیدی برای فیلتر و حذف کامل موسیقی‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی در اختیار کاربران بگذارد. این قابلیت به شنوندگان اجازه می‌دهد تا بدون سردرگمی میان انبوه آهنگ‌های ماشینی، تجربه شنیداری خود را تنها به ساخته‌های دست هنرمندان و انسان‌های واقعی اختصاص دهند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۲۳ مهر