ترفند هوشمندانه مدیرعامل فورد: نسل جدید خودروهای برقی مچ خطاهای خط مونتاژ رو خودشون میگیرن!
فورد با سرعتی بالا در حال توسعه نسل بعدی خودروهای برقی است و قصد دارد با یک ترفند فناورانه جلوی اشتباهات خط مونتاژ را بگیرد. جیم فارلی، مدیرعامل فورد اعلام کرده کامپیوترهای داخلی این خودروها پیش از تحویل به مشتری، مانند یک بازرس هوشمند اتصالات را به صورت خودکار بررسی و عیبیابی میکنند.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- مدیرعامل فورد فاش کرد خودروهای برقی جدید این شرکت روی پلتفرم UEV، با تکیه بر کامپیوتر داخلی خودشان اتصالات را بررسی میکنند و در واقع خودشان عیبیاب خودشان هستند.
- برخلاف روشهای قدیمی که بازرسها و دوربینها باید همهچیز را از بیرون چک میکردند، حالا مغز هوشمند خودرو بلافاصله پس از رنگآمیزی فعال میشود و سلامت اتصالات را به کارگران اطلاع میدهد.
- فورد که سال گذشته با بیش از ۱۵۰ فراخوان رکورد منفی تاریخی در آمریکا ثبت کرد، اکنون با اسکنرهای یادگیری ماشین و سادهسازی قطعات در تلاش است مشکلات کیفی را ریشهکن کند.
ترفند جالب مدیرعامل فورد: نسل بعدی خودروهای برقی مچ خطاهای خط مونتاژ رو خودشون میگیرن!
کامپیوتر داخلی نسل جدید خودروهای برقی فورد، خیلی قبلتر از اینکه سوئیچ به دست مشتری برسد، کار مهمی برای انجام دادن دارد؛ ماموریتی حساس که کیفیت نهایی خودرو را تضمین میکند.
جیم فارلی (Jim Farley)، مدیرعامل فورد، در جریان یک گفتوگوی میزگرد در کنفرانس Accelerate این شرکت اعلام کرد خودروهایی که بر پایه پلتفرم جدید و همهمنظوره خودروهای برقی (معروف به UEV) ساخته میشوند، از کامپیوترهای آنبورد و پردازندههای داخلی خودشان برای بررسی و تایید اتصالات خط مونتاژ استفاده خواهند کرد.
فارلی در این گفتوگو توضیح داد: «خودرو خودش، خودش را عیبیابی میکند! در بیشتر کارخانههای فعلی ما، سیستمهای بینایی ماشین مدام بالای سر کارگران هستند تا مطمئن شوند هر قطعه را درست جا زدهاند؛ اما در پلتفرم UEV دیگر نیازی به این کار نخواهیم داشت.»
البته یکی از نمایندگان فورد شفافسازی کرد که این شرکت قرار نیست دوربینهای کارخانه یا سایر بررسیهای کنترل کیفیت خارجی را به طور کامل کنار بگذارد و دوربینها همچنان بخشی از فرآیند مونتاژ باقی خواهند ماند.
اما برگ برنده و نوآوری اصلی، همین راستیآزمایی داخلی توسط خود خودرو است: به محض اینکه خودرو درست بعد از مرحله رنگآمیزی به برق متصل شود، کامپیوتر داخلیاش بلافاصله به کارگران خط مونتاژ اعلام میکند که آیا اتصالات داخلی درست برقرار شدهاند یا خیر.
این شیوه، رویکردی کاملاً متفاوت در صنعت خودروسازی به حساب میآید. از گذشته تا امروز، شرکتهای خودروسازی از جمله خود فورد، همواره به بازرسیهای خارج از خط تولید و اسکنرهای بیرونی متکی بودند تا بفهمند آیا اتصالات و قطعات به درستی جفت شدهاند یا نه.
حالا فورد میگوید بخشی از فرآیند تایید و نظارت تولید را مستقیماً به درون «مغز خود خودرو» منتقل کرده است.
فارلی در این باره میگوید: «کامپیوتر خودرو خودش تشخیص میدهد که اتصالات به درستی انجام شدهاند یا نه، و بلافاصله موضوع را به کارگر خط اطلاع میدهد.»
پیش از این نیز جزییاتی درباره تکیه روزافزون فورد به فناوریهای نوین برای کنترل کیفیت در خطوط مونتاژ منتشر شده بود. این شرکت از سال ۲۰۲۴ اسکنرهایی را که خودش توسعه داده — با نامهای AiTriz و MAIVs — در خطوط تولید به کار گرفته است؛ سامانههایی که با ترکیب یادگیری ماشین (Machine Learning) و پردازش ویدیویی زنده، ریزترین ناهماهنگیها و انحرافات قطعات را شکار میکنند. این ابزارها بهویژه زمانی که کارگران دستکش به دست دارند و لمسِ چفت شدن دقیق دو قطعه برایشان آسان نیست، بسیار کاربردی و نجاتبخش ظاهر میشوند.
مسئولان فورد تاکید کردهاند که این نظارتهای بیرونی در پلتفرم UEV هم حذف نخواهند شد، اما سیستم راستیآزمایی داخلی ویژگی کاملاً تازه و متفاوتی است که به این پلتفرم اضافه میشود.
انگیزه فورد برای کشف سریعتر عیبها قبل از رسیدن خودرو به دست خریداران کاملاً روشن و مبرهن است. سال گذشته، این خودروساز با صدور بیش از ۱۵۰ مورد فراخوان خودرو، رکوردی بیسابقه و منفی در صنعت خودروسازی آمریکا به جا گذاشت. رکورد قبلی در سال ۲۰۱۴ با ۷۷ فراخوان در اختیار جنرال موتورز بود. بر اساس دادههای سازمان NHTSA، فورد در سال جاری نیز تاکنون ۷۸ فراخوان دیگر ثبت کرده است.
با این حال، مدیران فورد با اطمینان خاطر معتقدند که نسل جدید خودروهایشان ورق را برمیگرداند. این خودروساز در ماه ژوئن توانست در ارزیابی کیفی اولیه مؤسسه معتبر JD Power در صدر جدول قرار بگیرد؛ پیشرفتی که فورد بخش عمدهای از آن را حاصل استخدام مهندسان جدید و بازگرداندن متخصصان فنی باسابقه میداند.
سادهسازی طراحی یکی دیگر از ارکان حیاتی این دگرگونی است. فورد بارها تاکید کرده که وانت پیکاپ آتی این شرکت با نام Fathom — که اولین خودروی ساختهشده بر پایه پلتفرم UEV به شمار میرود — در مقایسه با تلاشهای برقی قبلی فورد، ۲۰ درصد قطعات کمتر، ۲۵ درصد اتصالات و بستهای کمتر و ۴۰ درصد ایستگاههای کاری کمتری در خط تولید دارد.
علاوه بر این، کارخانه لوئیزویل (Louisville) که محل تولید این وانت است، خط مونتاژ سنتی و تکمسیره را کنار خواهد گذاشت. در عوض، سه بخش اصلی وانت به طور جداگانه ساخته میشوند و سپس در یک نقطه مرکزی به یکدیگر پیوند میخورند (فرآیندی که اصطلاحاً «پیوند قطعات» نامیده میشود). فورد نام این معماری جدید خط مونتاژ را «درخت مونتاژ» (Assembly Tree) گذاشته است.
فورد هنوز بسیاری از جزییات فنی پلتفرم UEV و شیوه مونتاژ آن را فاش نکرده و انتظار میرود در ماه ژانویه به طور رسمی از این دستاوردهای جدید پردهبرداری کند.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

استراتژی جذاب یواس بنک برای صنعتیسازی هوش مصنوعی: «چالش اصلی مدلها نیستند، لولهکشی زیرساخت است!»
دیلیپ ونکاتاچاری، مدیر ارشد فناوری در یواس بنک (U.S. Bank)، از تغییر استراتژی این غول مالی برای عبور از فاز آزمایشی هوش مصنوعی و ورود به مرحله صنعتیسازی سخن میگوید. او تأکید دارد که با پلتفرمهای مشترک، کنترلهای امنیتی مطمئن و تمرکز بر سرعت عملیاتی، میتوان هوش مصنوعی را به ستون فقرات بانکداری مدرن تبدیل کرد.

پایش لحظهای امواج مغز با هوش مصنوعی؛ ابتکار نجاتبخش کلینیک کلیولند در بخش مراقبتهای ویژه
کلینیک مشهور کلیولند با همکاری استارتاپ پیرامیدال، مدلی نوآورانه از هوش مصنوعی را برای پایش پیوسته امواج مغزی توسعه داده که میتواند تشنج بیماران در بخش مراقبتهای ویژه را با دقت شگفتانگیزی تشخیص دهد. این دستیار بالینی هوشمند بهزودی کار توانفرسای تحلیل نوارهای مغزی را برای پزشکان متحول کرده و مسیر درمان صرع را هم دگرگون خواهد کرد.

پروژه ۱.۸ میلیارد دلاری زاکربرگ، گوگل و دولت آمریکا: ساخت «سلول مجازی» با هوش مصنوعی کلید خورد!
مؤسسه بایوهاب زاکربرگ با همکاری گوگل دیپمایند، متا و دولت آمریکا پروژهای ۱.۸ میلیارد دلاری را کلید زده تا با ساخت یک «سلول مجازی»، آزمایشهای زیستی را شبیهسازی کند. دانشمندان امیدوارند با این شبیهساز هوشمند، پیش از ورود به آزمایشگاههای واقعی و صرف هزینههای سنگین، رفتار سلولها و درمان بیماریهای پیچیدهای مثل آلزایمر را با دقت بالا پیشبینی کنند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.