پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

رونمایی از مدل استدلالی Giotto Alto؛ هوش مصنوعی مستقل اروپایی با چت رایگان و بدون نیاز به ثبت‌نام

انتشار:۶ آبان ۱۴۰۵(۲ ساعت پیش)
۲ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

آزمایشگاه سوئیسی Giotto از خانواده مدل‌های هوش مصنوعی خود، شامل مدل پرچمدار Giotto Alto و مدل سبک‌تر Giotto Solo رونمایی کرد. این مدل‌ها با هدف تحقق هوش مصنوعی مستقل در اروپا و بدون وابستگی به کلاد آمریکا توسعه یافته‌اند و اکنون امکان گفتگوی رایگان و ناشناس با آنها برای همگان فراهم است.

رونمایی از مدل استدلالی Giotto Alto؛ هوش مصنوعی مستقل اروپایی با چت رایگان و بدون نیاز به ثبت‌نام

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • آزمایشگاه Giotto در سوئیس از دو مدل استدلالی Giotto Alto برای پردازش‌های سنگین سازمانی و Giotto Solo برای اجرا روی یک پردازنده گرافیکی رونمایی کرد.
  • مدل پرچمدار Giotto Alto با میزبانی در سرورهای ابری اروپا و بدون وابستگی به شرکت‌های آمریکایی، امکان گفتگوی رایگان، ناشناس و بدون نیاز به حساب کاربری را فراهم کرده است.
  • طبق گزارش تیم سازنده، این مدل که با بازآموزی بخشی از وزن‌های مدل Kimi توسعه یافته، توانسته نمرات بالایی در بنچمارک‌های استدلال ریاضی و علمی به ثبت برساند.

مقدمه

مدل Giotto Alto پرچمدار جدید مدل‌های استدلالی از سوی آزمایشگاه سوئیسی هوش مصنوعی Giotto (شرکت Giotto.ai SA مستقر در لوزان) است که در تاریخ ۲۷ اکتبر ۲۰۲۶ هم‌زمان با مدل Giotto Solo معرفی شد؛ مدلی که برای اجرا تنها روی یک پردازنده گرافیکی طراحی شده است. محور اصلی این پروژه، تحقق مفهوم هوش مصنوعی مستقل اروپایی (European Sovereign AI) عنوان شده است.

دسترسی به Giotto Alto برای همه رایگان است و این مدل روی زیرساخت‌های ابری اروپا میزبانی می‌شود؛ رویکردی که تضمین می‌کند داده‌ها درون مرزهای اروپا باقی بمانند و هیچ وابستگی به کلاد آمریکا وجود نداشته باشد. این ابزار به‌همراه اپلیکیشن‌های iOS و اندروید و همچنین قابلیت چت رایگان و ناشناس بدون نیاز به ایجاد حساب کاربری عرضه شده است. وب‌سایت رسمی این پروژه در نشانی giotto.ai و محیط گفتگوی آن در نشانی cloud.giotto.ai در دسترس قرار دارد. انتشار خبر رونمایی این مدل در شبکه اجتماعی X با استقبال گسترده کاربران روبه‌رو شد و بازتاب قابل‌توجهی در رسانه‌ها پیدا کرد.

ویژگی‌ها و نکات کلیدی

  1. معرفی دو مدل مجزا:
    • Giotto Alto، مدل پرچمدار برای امور پیچیده استدلالی و بارهای کاری سنگین سازمانی که برای اجرا به هشت پردازنده گرافیکی B300 نیاز دارد.
    • Giotto Solo، هوشمندانه‌ترین مدل طراحی‌شده برای اجرا روی یک پردازنده گرافیکی منفرد جهت استقرار در سرورهای محلی شرکت‌ها.
  2. نتایج خوداظهاری در بنچمارک‌ها (مدل Alto): کسب نمره ۱۰۰ درصدی در آزمون ریاضی AIME 2026، امتیاز ۹۱٫۹ درصدی در بنچمارک علمی GPQA-Diamond، نمره ۵۲ درصدی در آزمون دشوار Humanity's Last Exam و دقت ۹۹٫۸ درصدی در Math-500. همچنین مدل Solo در آزمون GPQA-Diamond به امتیاز ۸۸٫۳ درصد و در آزمون HLE به نمره ۳۷٫۵ درصد دست یافته است، هرچند هنوز ارزیابی‌های مستقل این نتایج را تأیید نکرده‌اند.
  3. سه روش مختلف برای استقرار و استفاده: کلاد اشتراکی در اروپا (شامل چت رایگان و رابط برنامه‌نویسی API نامحدود با هزینه ثابت برای یک درخواست هم‌زمان، به‌همراه امکان خرید بسته‌های توکن برای افزایش درخواست‌های هم‌زمان)، کلاد اختصاصی در سوئیس یا اروپا با اشتراک ماهانه، و استقرار در سرورهای محلی سازمان‌ها از طریق شرکای تجاری با محاسبه هزینه به ازای هر پردازنده گرافیکی.
  4. حاکمیت داده و استقلال فنی: انطباق کامل با قوانین حفاظت از داده‌های اتحادیه اروپا (GDPR) و عدم وابستگی به زیرساخت‌های ابری ایالات متحده، که آن را به گزینه‌ای ایدئال برای سازمان‌ها، دولت‌ها، نهادها و کاربران مستقل تبدیل می‌کند.
  5. ریشه و پیشینه مدل: آلدو پودستا، مدیرعامل Giotto، تأیید کرده است که این مدل بخشی از وزن‌های مدل چینی Kimi را به ارث برده و سپس فرآیند بازآموزی اختصاصی روی آن اجرا شده است.

علت توجه کارشناسان به این مدل

معرفی یک مدل استدلالی پرچمدار با بیانیه مطبوعاتی رسمی و جلب توجه گسترده در شبکه‌های اجتماعی نشان‌دهنده شتاب روزافزون توسعه هوش مصنوعی در اروپا است. این پروژه به دلیل پاسخگویی به دغدغه‌های حاکمیت داده و استقلال محاسباتی در اروپا مورد توجه ویژه فعالان این حوزه قرار گرفته است.

راهنمای استفاده از مدل

  1. نسخه وب: مراجعه به نشانی cloud.giotto.ai برای گفتگوی رایگان و کاملاً ناشناس با Giotto Alto
  2. نسخه موبایل: نصب اپلیکیشن رسمی Giotto از اپ استور یا گوگل پلی
  3. توسعه‌دهندگان: استفاده از API کلاد اشتراکی با هزینه ثابت برای یک درخواست هم‌زمان و تهیه بسته‌های توکن برای پشتیبانی از چند درخواست هم‌زمان
  4. سازمان‌ها و نهادهای دولتی: ثبت درخواست برای نمونه اختصاصی کلاد در سوئیس و اروپا، یا پیاده‌سازی در سرورهای سازمانی از طریق شرکای رسمی (اجرای Solo روی یک ورک‌استیشن و Alto روی سرورهای مجهز به چندین پردازنده گرافیکی)

کاربردهای ایدئال

  • سازمان‌ها و شرکت‌های اروپایی با الزامات سخت‌گیرانه اقامت داده، قوانین GDPR یا حفظ حاکمیت دیجیتال
  • کاربرانی که می‌خواهند توانایی‌های یک مدل استدلالی قدرتمند را به‌صورت کاملاً رایگان تجربه کنند

نکات مهم و محدودیت‌ها

  • تمام بنچمارک‌های اعلام‌شده بر پایه گزارش تیم سازنده بوده و هنوز ارزیابی مستقلی روی آنها صورت نگرفته است، ضمن آنکه تعداد پارامترهای مدل‌ها نیز فاش نشده است
  • توسعه مدل تا حدی بر پایه وزن‌های مدل Kimi انجام گرفته است و به همین دلیل بررسی شرایط مجوز و استفاده تجاری آن در وب‌سایت رسمی الزامی است

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

نامزدی وکیل سابق ایلان ماسک در کنگره؛ کارخانه تراشه‌های هوش مصنوعی در کانون جنجال انتخاباتی تگزاس
آخرین اخبار

نامزدی وکیل سابق ایلان ماسک در کنگره؛ کارخانه تراشه‌های هوش مصنوعی در کانون جنجال انتخاباتی تگزاس

کریس گوبر، وکیل ارشد سابق ایلان ماسک، به‌عنوان نامزد جمهوری‌خواهان برای راهیابی به مجلس نمایندگان آمریکا از حوزه دهم تگزاس رقابت می‌کند. این حوزه محل ساخت کارخانه بزرگ تراشه‌های هوش مصنوعی شرکت‌های تسلا و SpaceX است و گسترش پروژه‌های فناوری اکنون به موضوعی داغ میان نامزدهای انتخاباتی بدل شده است.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۶ آبان
خطر ورود هوش مصنوعی به دانشگاه‌ها؛ وقتی اتوماسیون بار اداری استادان را سنگین‌تر می‌کند
آخرین اخبار

خطر ورود هوش مصنوعی به دانشگاه‌ها؛ وقتی اتوماسیون بار اداری استادان را سنگین‌تر می‌کند

استفاده از هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها ممکن است به‌جای کاستن از بار اداری، بوروکراسی و وظایف حاشیه‌ای استادان را افزایش دهد. اگر این فناوری برای خودکارسازی رویه‌های ناکارآمد اداری به کار رود، دانشگاه‌ها از هدف بنیادین خود یعنی پژوهش عمیق، آموزش باکیفیت و پرورش اندیشه نقادانه دور خواهند شد.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۶ آبان
شناسایی دقیق باگ‌های پنهان نرم‌افزاری با هوش مصنوعی؛ فریمورک SemLoc ابزارهای سنتی را پشت سر گذاشت
آخرین اخبار

شناسایی دقیق باگ‌های پنهان نرم‌افزاری با هوش مصنوعی؛ فریمورک SemLoc ابزارهای سنتی را پشت سر گذاشت

پژوهشگران با توسعه فریمورک SemLoc راهکاری نوآورانه برای رفع یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های خطایابی نرم‌افزار ارائه داده‌اند. این سیستم با تبدیل استدلال‌های مدل‌های زبانی به قیدهای اجرایی، باگ‌های معنایی پیچیده را با دقتی به مراتب بالاتر از روش‌های کلاسیک شناسایی می‌کند. این دستاورد گامی ارزشمند در جهت هوشمندسازی فرایند عیب‌یابی و افزایش پایداری کدهای برنامه‌نویسی است.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۶ آبان