اعتراف جنجالی سرگی برین: «مدلهای هوش مصنوعی گوگل حالا خودشان دارند نسل بعدیشان را میسازند!»
سرگی برین، همبنیانگذار نامآشنای گوگل، اعلام کرد مدلهای هوش مصنوعی این غول فناوری وارد مرحله شگفتانگیز «بهبود خودکار بازگشتی» شدهاند و مستقیماً به توسعه مدلهای آینده کمک میکنند. این پیشرفت کمنظیر نشان میدهد ایجنتهای هوش مصنوعی با شتابی باورنکردنی در حال تسخیر چرخه کدنویسی و بازنویسی نسل بعدی خود هستند.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- سرگی برین، همبنیانگذار گوگل، فاش کرد که مدلهای هوش مصنوعی جمنای وارد فاز هیجانانگیز «بهبود خودکار بازگشتی» شدهاند و دارند به ساخت نسل بعدی خودشان کمک میکنند.
- گزارشهای رسمی نشان میدهد ایجنتهای هوش مصنوعی در گوگل حالا بخش عمده کدهای عملیاتی و رفع باگها را خودشان مینویسند و انسانها فقط ناظر نهایی هستند.
- محققان غولهای هوش مصنوعی مثل اوپنایآی و آنتروپیک پیشبینی کردهاند که موتور خودسازی و جهش مستقل هوش مصنوعی ظرف ۳ تا ۱۲ ماه آینده رسماً به کار میافتد.
گوگل در آستانه یکی از سرنوشتسازترین لحظات تاریخ هوش مصنوعی قرار گرفته است؛ نقطهای که میتواند روند پیشرفت فناوری را برای همیشه دگرگون کند.
سرگی برین (Sergey Brin)، همبنیانگذار گوگل، در یک میزگرد ویدیویی درباره روند توسعه مدل جدید جمنای ۴ با نام رمز «آرگون» (Argon)، فاش کرد که سرعت پیشرفت هوش مصنوعی در این شرکت سرسامآور شده و مدلهای فعلی حالا مستقیماً به ساخت نسلهای بعدی خود کمک میکنند.
این پدیده که در دنیای هوش مصنوعی به «بهبود خودکار بازگشتی» (Recursive Self-Improvement یا RSI) معروف است، یعنی سیستمهای هوش مصنوعی به خلق نسخههای هوشمندتر از خود دست میزنند؛ رویدادی که مثل یک موتور محرک خودافزا، سرعت خلق مدلهای بعدی را به شکلی تصاعدی بالا میبرد.
برین با اشاره به موفقیت مدلهای Flash گوگل پیش از معرفی جمنای ۴، این دستاوردها را مدرکی محکم برای این ادعا دانست و گفت گوگل «عملاً در حال قدم گذاشتن روی تردمیل پرسرعت RSI است».
او در جریان این گفتوگو که روز چهارشنبه منتشر شد، با لحنی پرانرژی گفت: «حالا دیگر پژوهشگران و خودِ مدل هوش مصنوعی دست در دست هم کار میکنند تا نسخه بعدی این مدل ساخته شود.»
البته گوگل در این مسیر تنها نیست؛ پیش از این پیشتازان دیگری مثل آنتروپیک (Anthropic) و اوپنایآی (OpenAI) هم اعلام کرده بودند که هوش مصنوعی در آستانه ورود به فاز RSI قرار دارد. در همین راستا، گزارش جدید مؤسسه Gladstone AI که همین هفته منتشر شد، مسیر غولهای فناوری بهسوی این تحول بزرگ را بررسی کرده است. جالب اینکه اکثر محققانی که در این گزارش با آنها مصاحبه شده و در شرکتهایی مثل دیپمایند (DeepMind)، آنتروپیک و اوپنایآی کار میکنند، معتقدند فرآیند بهبود بازگشتی ظرف ۳ تا ۱۲ ماه آینده آغاز میشود؛ حتی به گفته آنها اگر قانونگذارها دخالتی نکنند، این اتفاق میتواند زودتر هم بیفتد.
گوگل همچنین در یک گزارش ایمنی پیرامون مدل آرگون تأکید کرد که بخشهایی از چرخه تحقیق و توسعه هوش مصنوعی خودکار شده است: «ایجنتهای هوش مصنوعی اکنون مانند دستیارانی فوقالعاده توانمند عمل میکنند که بخش عمده کدهای عملیاتی و رفع باگها را مینویسند؛ هرچند تمامی تغییرات کد پیش از اعمال نهایی، همچنان توسط متخصصان انسانی بررسی میشود.»
با این حال، پدیده RSI ماه گذشته کانون هشدارهای جدی دانشمندان برجسته بود؛ کارشناسانی که زنگ خطر را به صدا درآوردند و گفتند در صورت نبود گاردریلها و محافظهای ایمنی قوی، کنترل این فناوری ممکن است از دست انسان خارج شود.
«موتور محرک RSI وارد دنده جدیدی شده است»
سرگی برین در ماههای اخیر حضور بسیار پررنگتری در پروژههای جمنای داشته و با استفاده از جایگاهش بهعنوان همبنیانگذار، منابع زیادی را به این بخشها سرازیر کرده است؛ گزارشهای پیشین نشان میدهد یکی از تمرکزهای اصلی او پیشبرد سریع فناوری RSI بوده است.
برین در میزگرد اخیر با شور و هیجان از سرعت پیشرفت تیمهای گوگل صحبت کرد و گفت زمانی که مردم در حال تماشای ویدیوی معرفی مدل آرگون باشند، مهندسان گوگل در داخل شرکت چند مدل جلوتر رفتهاند و روی نسخههای بعدی کار میکنند!
پیشتر نیز اخباری درز کرده بود مبنی بر اینکه کارمندان گوگل در حال تست نسخهای پیشرفتهتر از آرگون با نام رمز «کربن» (Carbon) بودهاند؛ مدلی که برخی کارکنان عملکرد آن را در کدنویسی، همرده با مدل پرچمدار اوپوس ۵.۵ (Opus 5.5) شرکت آنتروپیک توصیف کردهاند.
به نظر میرسد بقیه مدیران گوگل هم دیدگاه برین را قبول دارند. ویهان جین (Vihan Jain)، از رهبران پروژه RSI برای مدل جمنای در گوگل دیپمایند، در پستی در شبکه اجتماعی ایکس (X) به نقش عمیق مدل آرگون در تکامل خودش اشاره کرد.
او نوشت: «وقتی درخواست تیمها در مرحله پسآموزش بهجای تقاضای چیپهای بیشتر به سهمیه کار با مدل آرگون تغییر پیدا میکند، یعنی خوب میدانید که موتور محرک RSI وارد یک دنده بالاتر شده است!»
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

انقلاب بعدی در پایش سیستمها؛ چرا تصمیمگیری هوش مصنوعی به تلهمتری باکیفیت گره خورده است؟
سالهاست تیمهای فنی تصور میکنند جمعآوری حجم بالایی از دادهها و لاگها، پایش سیستمها و کنترل هوش مصنوعی را سادهتر میکند؛ اما امروزه انبوه دادههای پراکنده و هزینهبر به یک چالش بزرگ تبدیل شده است. اکنون نگاه مهندسان تغییر کرده و تمرکز اصلی روی پالایش هوشمند تلهمتری در همان سرچشمه است تا مدلهای هوش مصنوعی با دادههایی دقیق و قابلاعتماد تصمیمگیری کنند.

دردسر ۲.۵ تریلیون دلاری هوش مصنوعی؛ آیا حذف ۲۵۰ میلیون شغل تنها راه نجات سرمایهگذاران است؟
تب تند سرمایهگذاری روی زیرساختهای هوش مصنوعی از مرز ۲.۵ تریلیون دلار گذشته، اما حسابوکتابهای مالی نشان میدهند این صنعت برای بازگشت سرمایه با چالشی باورنکردنی روبهرو است. طبق بررسیهای جدید، هوش مصنوعی برای جبران این هزینههای نجومی چارهای جز جایگزینی معادل ۲۵۰ میلیون شغل تماموقت ندارد؛ بحرانی نگرانکننده که شباهت عجیبی به روزهای پیش از ترکیدن حباب داتکام پیدا کرده است.

جذب سرمایه ۲۱ میلیون دلاری استارتاپ Opsin برای مهار خرابکاری ایجنتهای هوش مصنوعی در شرکتها
با هجوم گسترده کارمندان شرکتها به استفاده از ایجنتهای خودکار، نظارت بر رفتار این ابزارهای هوش مصنوعی از دست مدیران خارج شده و به یک کابوس امنیتی تبدیل شده است. حالا استارتاپ امنیت سایبری Opsin با جذب سرمایهای ۲۱ میلیون دلاری وارد میدان شده تا جلوی خرابکاریهای ناخواسته و دسترسیهای پرخطر ایجنتها به دادههای محرمانه سازمانها را بگیرد.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.