پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

جلسات محرمانه به سبک انجمن مخفی؛ ترفند عجیب گوگل لبز برای قدردانی از مهندسان برتر هوش مصنوعی

انتشار:۲۵ مهر ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۳ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

معاون گوگل لبز از رسم جالب این بخش برای قدردانی از برترین کارکنان توسعه هوش مصنوعی پرده برداشت. این برنامه شامل جلسات غافلگیرکننده‌ای شبیه به آیین‌های «انجمن مخفی» است که در آن مدیران با اهدای جوایز نامتعارفی از تلاش‌های پشت‌صحنه مهندسان برای بهینه‌سازی تراشه‌های هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی تجلیل می‌کنند.

جلسات محرمانه به سبک انجمن مخفی؛ ترفند عجیب گوگل لبز برای قدردانی از مهندسان برتر هوش مصنوعی

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • گوگل لبز برای تجلیل از کلیدی‌ترین نیروهای خود جلسات غافلگیرکننده‌ای بدون دستور جلسه برگزار می‌کند که به گفته جاش وودوارد شبیه به آیین‌های یک «انجمن مخفی» است.
  • کارکنانی که تراشه‌های هوش مصنوعی گوگل (TPU) را بهینه‌سازی می‌کنند، جایزه «دروگر TPU» شامل یک کج‌بیل مینیاتوری و پاداش نقدی دریافت می‌کنند.
  • جوایز دیگری مثل گوش‌های غول‌پیکر برای توسعه‌دهندگان قابلیت‌های جدید مدل‌های زبانی و چسب‌زخم طلایی برای رفع باگ‌های جزئی محصول در نظر گرفته شده است.

یک دعوت‌نامه غیرمنتظره برای جلسه با مدیر معمولاً از آن اتفاقاتی است که اضطراب شدیدی در دل کارمندان می‌اندازد و ذهنشان را به سمت بدترین سناریوها می‌برد. بااین‌حال، برای کارکنان بخش «گوگل لبز» (Google Labs)، چنین دعوتی ممکن است به معنای حضور در جمع مدیران ارشد برای شنیدن تمجید و تحسین باشد.

جاش وودوارد (Josh Woodward)، نایب‌رئیس گوگل لبز، اپلیکیشن Gemini و Google AI Studio، در یکی از قسمت‌های پادکست لنی (Lenny's Podcast) از این جلسات قدردانی غافلگیرکننده پرده برداشت و آن را شبیه به آیینی در یک «انجمن مخفی» برای ارزشمندترین کارکنان تیم توصیف کرد.

وودوارد در گفت‌وگو با لنی راچیتسکی، میزبان این پادکست، توضیح داد: «ما بدون اطلاع قبلی یک دعوت‌نامه به تقویم کاری فرد اضافه می‌کنیم. این کار در نگاه اول تا حدی نگران‌کننده به نظر می‌رسد، چراکه چهار یا پنج نفر از مدیران ارشد تیم در جلسه حضور دارند و هیچ برنامه یا دستور جلسه‌ای هم برای آن تعیین نشده است.»

وودوارد در ادامه گفت: «سپس آن کارمند وارد جلسه می‌شود و ما به‌نوبت در جمع شروع به صحبت می‌کنیم و از صمیم قلب به او می‌گوییم که حضورش در تیم چقدر ارزشمند است و به چه دلایلی از تمام تلاش‌هایش برای تیم قدردانی می‌کنیم.»

او این جلسات را «بسیار جذاب و سرگرم‌کننده» خواند و گفت کارکنان همواره پس از پی بردن به موضوع واقعی جلسه، به‌شدت غافلگیر و شگفت‌زده می‌شوند.

وودوارد افزود: «من همیشه جلسه را با این جمله شروع می‌کنم: "این یک جلسه بد نیست؛ این جلسه‌ای بسیار خوب و خوشایند است." ذهن آدم در چنین شرایطی ممکن است بدترین حالت را تصور کند، اما ما دقیقاً برای کاری کاملاً برعکس اینجا جمع شده‌ایم؛ چراکه این افراد جزو باارزش‌ترین نیروهای ما هستند.»

به گفته وودوارد، این جلسات غافلگیرکننده یکی از شیوه‌های گوگل لبز برای قدردانی از زحمات چراغ‌خاموش و اغلب نادیده‌گرفته‌شده‌ای است که در پشت‌صحنه توسعه محصولات هوش مصنوعی انجام می‌شود.

او همچنین اشاره کرد که این تیم سنتی همیشگی برای اهدای جوایز نمادین و نامتعارف به کارکنان دارد.

وودوارد توضیح داد یکی از این جوایز، یادبود «دروگر TPU» است که شامل یک «کج‌بیل مینیاتوری» کوچک (خریداری‌شده از پلتفرم Etsy) به‌همراه پاداش نقدی می‌شود؛ جایزه‌ای که به کارکنان فعال در بهینه‌سازی تراشه‌های هوش مصنوعی اختصاصی گوگل، موسوم به TPU (واحد پردازش تانسور)، تعلق می‌گیرد.

او در این باره گفت: «چند نفر از ما به‌دنبال راهکاری بودیم تا از افرادی که کارهای سخت، فرسایشی اما حیاتیِ افزایش بهره‌وری، بازپس‌گیری ظرفیت و جمع‌آوری بهینه توان پردازشی TPUها را بر دوش می‌کشند قدردانی کنیم؛ فعالیت‌هایی که بستر لازم برای ساخت قابلیت‌های بعدی و سوخت‌رسانی به رشد سریع ما را فراهم می‌کنند. بنابراین این قدردانی را به جشنی بزرگ و ویژه تبدیل کردیم.»

به گفته وودوارد، کارکنانی که ایرادها و باگ‌های کوچک اما آزاردهنده محصول را برطرف می‌کنند، یک «چسب‌زخم طلایی» دریافت می‌کنند. همچنین مهندسانی که راه‌هایی شگفت‌انگیز برای کشف قابلیت‌های تازه در مدل‌های هوش مصنوعی می‌یابند، لقب «نجواکننده با مدل‌های زبانی» (LLM Whisperer) را به دست می‌آورند که پاداش آن، یک جفت گوش غول‌پیکر نمادین و یک کیبورد مکانیکی بسیار باکیفیت است.

وودوارد در پایان توضیح داد: «ما در تلاشیم تا ارزش واقعی تلاش همکارانمان را در قالب چنین نمادهای طنزآمیز و متفاوتی بگنجانیم؛ یادبودهایی که شاید شوخی به نظر برسند، اما معنا و مفهوم عمیقی در خود دارند. ما همیشه در حال خلق چنین ایده‌های جذاب و نامتعارفی هستیم.»

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

ثبت بیش از ۸۰۰ هزار دانلود برای نسخه Unsloth مدل Llama 3.2 با حذف سد ورود متا
آخرین اخبار

ثبت بیش از ۸۰۰ هزار دانلود برای نسخه Unsloth مدل Llama 3.2 با حذف سد ورود متا

تیم توسعه Unsloth با بازنشر بهینه‌سازی‌شده وزن‌های مدل زبانی Llama 3.2 و حذف فرآیند لاگین اجباری متا، توانست رکورد بیش از ۸۰۰ هزار دانلود ماهانه را در پلتفرم Hugging Face ثبت کند. این نسخه با ارائه بسته‌های آماده برای استنتاج کوانتایزشده و آموزش سریع، کار با کوچک‌ترین مدل متنی متا را بسیار ساده‌تر کرده است.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۲۵ مهر
کیوتای مدل رباتیک REKI را منتشر کرد؛ مغز ۲٫۴ میلیاردی با عملکردی بهتر از رقبای بزرگ‌تر
آخرین اخبار

کیوتای مدل رباتیک REKI را منتشر کرد؛ مغز ۲٫۴ میلیاردی با عملکردی بهتر از رقبای بزرگ‌تر

آزمایشگاه پژوهشی کیوتای مدل رباتیک جدیدی به نام REKI را با ۲٫۴ میلیارد پارامتر و بر پایه داده‌های عمومی منتشر کرده است. این مدل بینایی-زبان-عمل (VLA) به لطف معماری نوآورانه در ذخیره‌سازی حافظه، عملکردی همتراز یا حتی بهتر از مدل‌هایی با دو برابر ابعاد خود به نمایش می‌گذارد.

۵ دقیقه مطالعه
۰
۲۵ مهر
دیپ‌سیک جستجوی زنده در وب را به مدل ۵۵۲ میلیاردی V4.1 Flash اضافه کرد؛ ابزاری ارزان برای ایجنت‌ها
آخرین اخبار

دیپ‌سیک جستجوی زنده در وب را به مدل ۵۵۲ میلیاردی V4.1 Flash اضافه کرد؛ ابزاری ارزان برای ایجنت‌ها

شرکت دیپ‌سیک با انتشار نسخه به‌روزشده مدل کدنویسی V4.1 Flash، قابلیت جستجو و استخراج زنده صفحات وب را در دسترس توسعه‌دهندگان قرار داد. این مدل ۵۵۲ میلیارد پارامتری بهینه‌سازی شده است تا وظایف طولانی ایجنت‌ها را با کمترین هزینه پردازشی و مصرف حافظه به سرانجام برساند.

۴ دقیقه مطالعه
۰
۲۵ مهر