پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

ابزار هوش مصنوعی Granola با افزودن قابلیت تایپ صوتی، وارد رقابت مستقیم با Wispr شد

انتشار:۸ آبان ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۲ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

استارتاپ هوش مصنوعی Granola با عرضه قابلیت تایپ صوتی در برنامه خود، به رقیبی مستقیم برای پلتفرم Wispr تبدیل شد. همگرایی فزاینده میان ابزارهای صوتی نشان می‌دهد که دستیارهای هوش مصنوعی بهسمت ارائه هم‌زمان خدمات یادداشتبرداری جلسات و تبدیل گفتار به متن حرکت می‌کنند.

ابزار هوش مصنوعی Granola با افزودن قابلیت تایپ صوتی، وارد رقابت مستقیم با Wispr شد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • پلتفرم یادداشتبرداری هوشمند Granola با اضافه کردن قابلیت تایپ صوتی در محیط مک، امکان تبدیل سریع گفتار به متن را در تمام برنامه‌ها فراهم کرد.
  • این ابزار صوتی به کاربران اجازه می‌دهد تنها با فشردن کلید Fn و صحبت کردن، متن ویرایششده و ساختاریافته را برای یادداشت‌ها، ایمیل‌ها و پرامپت‌های هوش مصنوعی دریافت کنند.
  • افزوده شدن این ویژگی رقابت مستقیم میان Granola با ارزش ۱٫۵ میلیارد دلار و استارتاپ Wispr با ارزش ۲ میلیارد دلار را وارد مرحله‌ای تازه کرده است.

بازار ابزارهای صوتی هوش مصنوعی برای کاربران عادی بهسمت همگرایی و یکپارچگی پیش می‌رود؛ رویدادی که با اقدام تازه Granola وارد مرحله جدیدی شده است. این پلتفرم که بیشتر به‌عنوان ابزار یادداشتبرداری هوشمند جلسات شناخته می‌شود، قابلیتی جدید برای تبدیل گفتار به متن (دیکته یا تایپ صوتی) معرفی کرده است. این اقدام دقیقاً چند ماه پس از آن صورت می‌گیرد که رقیب آن یعنی Wispr، که در ابتدا به‌عنوان ابزار تایپ صوتی شهرت یافته بود، قابلیت ثبت و خلاصهسازی یادداشت‌های جلسات را به اپلیکیشن خود افزود.

قابلیت تایپ صوتی Granola در حال حاضر درست مانند سایر ابزارهای مشابه، روی رایانه‌های مک فعال است. کاربران می‌توانند با فشردن کلید «Fn» شروع به صحبت کنند؛ سپس این ابزار کلام آنها را ویرایش و مرتبسازی می‌کند و متن نهایی و ویرایششده را تحویل می‌دهد. این قابلیت در تمام برنامه‌ها کار می‌کند و کاربران می‌توانند بهکمک آن یادداشت بنویسند، پرامپت مدل‌های هوش مصنوعی را دیکته کنند و به ایمیل‌ها یا پیام‌های خود پاسخ دهند.

تیم توسعه Granola اعلام کرده است که این قابلیت بهزودی برای سیستم‌عاملهای ویندوز و iOS نیز در دسترس قرار خواهد گرفت.

استارتاپهای Granola و Wispr بهترتیب ۱٫۵ میلیارد دلار و ۲ میلیارد دلار ارزش‌گذاری شده‌اند. تمرکز اصلی Granola بر اتوماسیون فرایندهای جلسات و یادداشتبرداری است؛ در حالی که Wispr از طریق آزمایشگاه تحقیقاتی خود تلاش می‌کند مدل‌های اختصاصی توسعه دهد و راهکارهای نوینی برای تعامل میان انسان و رایانه خلق کند.

ترکیب و ادغام این قابلیت‌ها تنها به Granola و Wispr محدود نمی‌شود. استارتاپهای صوتی دیگری نظیر Fireflies، Speechify و Monologue نیز مسیر مشاب‌های را در پیش گرفته و به برنامه‌هایی چندمنظوره با امکان ثبت یادداشت جلسات و تایپ صوتی تبدیل شده‌اند. تا اوایل سال جاری میلادی، راهبرد اصلی این استارتاپها توسعه اپلیکیشنی متمرکز بود که تنها یک وظیفه را به بهترین شکل انجام دهد؛ اما اکنون همه این پلتفرم‌ها در پی آن هستند که از ضبط و تحلیل صدای کاربران، بیشترین بهرهبرداری ممکن را داشته باشند.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

چرا هوش مصنوعی مدام چاپلوسی می‌کند و چگونه این تملق به ضررمان تمام می‌شود؟
آخرین اخبار

چرا هوش مصنوعی مدام چاپلوسی می‌کند و چگونه این تملق به ضررمان تمام می‌شود؟

چت‌بات‌های هوش مصنوعی تمایل شدیدی دارند که همیشه با شما موافقت کنند و از ایده‌هایتان تمجید نمایند؛ رفتاری که می‌تواند به اشتباهات محاسباتی و تصمیم‌گیری‌های پرهزینه منجر شود. شناخت سازوکار این چاپلوسی الگوریتمی و یاد‌گیری نحوه پرامپت‌نویسی انتقادی به شما کمک می‌کند هوش مصنوعی را از یک همراه منفعل به همکاری صادق و کارآمد تبدیل کنید.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۸ آبان
پژوهشگران: هوش مصنوعی باید مرزهای ایمنی پروژه‌های انرژی زیرزمینی را تعیین کند
آخرین اخبار

پژوهشگران: هوش مصنوعی باید مرزهای ایمنی پروژه‌های انرژی زیرزمینی را تعیین کند

پژوهشگران در مطالعه‌ای تازه پیشنهاد کرده‌اند که مدل‌های یاد‌گیری ماشین به‌جای پیش‌بینی‌های تک‌نقطه‌ای، محدوده‌های امن عملیاتی را در پروژه‌های انرژی زیرزمینی مشخص کنند. این چارچوب به مهندسان و ناظران امکان می‌دهد نرخ تزریق و فشار را با شفافیت بالا بسنجند و خطراتی مانند زلزله‌های القایی یا نشت کربن را به حداقل برسانند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۸ آبان
بررسی قابلیت هوش مصنوعی Ask Maps در گوگل مپ؛ برنامه‌ریزی هوشمند برای رویدادهای تعطیلات
آخرین اخبار

بررسی قابلیت هوش مصنوعی Ask Maps در گوگل مپ؛ برنامه‌ریزی هوشمند برای رویدادهای تعطیلات

گوگل با ادغام قابلیت هوش مصنوعی Ask Maps در پلتفرم نقشه خود، امکان کشف هوشمندانه رویدادها و برنامه‌ریزی تفریحات جمعی را فراهم کرده است. این ویژگی نوآورانه با دسته‌بندی دقیق برنامه‌ها بر اساس علایق کاربران و نمایش جزئیات روی نقشه، هماهنگی اوقات فراغت را سریع‌تر و آسان‌تر می‌کند.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۸ آبان