با ابزار متنباز Hermes Voice، دستیار هوشمند Hermes Agent را با فرمان صوتی مدیریت کنید
ابزار متنباز Hermes Voice بهعنوان پلی ارتباطی طراحی شده است که امکان گفتوگوی صوتی با پروفایلهای دستیار هوشمند Hermes Agent را از طریق پلتفرم Home Assistant فراهم میکند. این پروژه همراه با یک کامپوننت اختصاصی و مدل تشخیص عبارت بیدارباش عرضه شده است تا ارتباط صوتی با ایجنتها روی اسپیکرهای هوشمند به سادهترین شکل ممکن انجام شود.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- ابزار متنباز Hermes Voice امکان گفتوگوی صوتی مستقیم با دستیار هوشمند Hermes Agent را از طریق سیستم Home Assistant Assist فراهم میکند.
- این پروژه شامل یک کامپوننت اختصاصی برای مدیریت نشستهای مکالمه، استریم سریعتر پاسخها و یک مدل آماده برای تشخیص عبارت بیدارباش صوتی است.
- کاربران میتوانند بدون نیاز به بازنویسی زیرساخت خانه هوشمند خود، حافظه و ابزارهای پروفایل Hermes را به اسپیکرهای هوشمند مانند آمازون اکو متصل کنند.
معرفی
پروژه Hermes Voice یک پل ارتباطی متنباز تحت مجوز MIT است (مدل تشخیص کلمه بیدارباش آن مجوز غیرتجاری جداگانهای دارد) که به شما اجازه میدهد از طریق بخش Home Assistant Assist با پروفایل Hermes Agent خود بهصورت صوتی و با صدای بلند گفتوگو کنید. این فرآیند معمولاً روی یک گیرنده صوتی نظیر اسپیکر آمازون اکو که نرمافزار echo-dot-assist را اجرا میکند، انجام میشود. مخزن این پروژه در گیتهاب در دسترس قرار دارد و تاکنون حدود ۲۲۵ ستاره دریافت کرده است.
امکاناتی که این مخزن اضافه میکند شامل موارد زیر است:
- بخش
custom_components/hermes_voice: یک ایجنت مکالمه برای Home Assistant که هر نوبت از گفتوگو را با یک شناسه پایدارX-Hermes-Session-Idبه پروفایل Hermes میفرستد، پاسخها را برای پخش سریعتر صدا بهصورت جریانی (استریم) دریافت میکند و متن را برای موتور تبدیل متن به گفتار (TTS) پاکسازی مینماید. - بخش
skill/hermes-voice-setup: یک مهارت اختصاصی برای Hermes تا ایجنت شما بتواند یک پروفایل صوتی آماده کند و سامانه Home Assistant و کامپوننت hermes_voice را نصب و پیکربندی نماید. - بخش
wakeword/: خط لوله آموزش بههمراه یک مدل آماده microWakeWord برای تشخیص عبارت بیدارباش «hey hermes». - مستندات جامع برای راهاندازی یک پروفایل صوتی اختصاصی (شامل فایل SOUL.md، ابزارها، میزان تلاش استدلالی و ارائهدهنده مجزا).
طرح کلی خط لوله پردازش به این صورت است: اسپیکر اکو (تشخیص عبارت بیدارباش، میکروفون و بلندگو) ← بخش HA Assist (تبدیل گفتار به متن ← مکالمه hermes_voice ← تبدیل متن به گفتار) ← رابط برنامهنویسی پروفایل Hermes Agent (مسیر /v1/chat/completions).
تشریح عملکرد و چالشها
مسئله اصلی
فریمورک Hermes Agent در حال حاضر دارای پروفایلها، حافظه و ابزارهای متنوعی است، اما گیرندههای صوتی روزمره به زبان بخش Assist در پلتفرم Home Assistant صحبت میکنند. ابزار Hermes Voice در واقع همان قطعه گمشده ایجنت مکالمه است و نیازی به بازنویسی کامل زیرساخت خانه هوشمند ندارد.
تصمیمهای طراحی
- یک ورودی Home Assistant به ازای هر پروفایل Hermes که از طریق نشانی درگاه (پورت مستقل یا مسیر چندگانه
/p/<profile>/v1) انتخاب میشود. - حالتهای مدیریت نشست: حالت پیشفرض به ازای هر مکالمه (
per_conversation) یا به ازای هر دستگاه (per_device) همراه با بازنشانی در زمان عدم فعالیت؛ سیستم Hermes تاریخچه مکالمات را از طریق هدر نشست حفظ میکند. - افزودن یک پیام سیستمی کوتاه با مضمون «پاسخ کوتاه و مناسب برای گفتار بده» (قابل تنظیم)؛ در حالی که شخصیت ایجنت همچنان مبتنی بر فایل SOUL.md و حافظه پروفایل باقی میماند.
- نسخه ۰.۱ مجوز کنترل دستگاههای Home Assistant را از طریق این یکپارچهسازی صادر نمیکنددر صورتی که به این قابلیت نیاز دارید، باید سرور MCP پلتفرم Home Assistant را در اختیار پروفایل قرار دهید.
- تأخیر ثبتشده در آزمایشها برای نوبتهای مکالمه ساده حدود ۳.۵ ثانیه است (که بخش عمده آن مربوط به زمان پردازش مدل است)؛ قابلیت استریم نیز میتواند در حین اجرای ابزارها، یک عبارت موقت را بیان کند.
محدودیتها
- فلش کردن دستگاه (از طریق echo-dot-assist) ممکن است باعث از کار افتادن سختافزار شود؛ بنابراین رعایت نکات بازیابی دستگاه ضروری است.
- استفاده از حسابهای کاربری مشترک در ارائهدهندگان، محدودیتهای نرخ درخواست (Rate Limits) را به اشتراک میگذارد؛ همچنین حافظه به ازای هر پروفایل ذخیره میشود، نه به ازای هر گوینده.
- مدل تشخیص کلمه بیدارباش روی سختافزارهای محدودی آزمایش شده است و به نسخه 2026.10 یا بالاتر پلتفرم Home Assistant (نسخه آزمایششده) نیاز دارد.
کاربرد و راهاندازی
این ابزار برای چه کسانی مناسب است؟
- کاربران Hermes Agent که به دنبال ارتباط صوتی بدون دخالت دست روی گیرندههای Assist (مانند اسپیکر اکو از طریق echo-dot-assist یا سایر دستگاههای سازگار) هستند.
- علاقهمندان و توسعهدهندگان Home Assistant که میخواهند یک پروفایل Hermes را بهعنوان بخش پشتیبان مکالمات متصل کنند.
شروع کار
- مخزن گیتهاب پروژه و فایل راهنمای
docs/voice-profile.mdرا مطالعه کنید. - مسیر سریع: دستور
hermes skills install majorminorlabs/hermes-voice/skill/hermes-voice-setupرا اجرا کرده و سپس از ایجنت بخواهید مهارت راهاندازی صوتی را اجرا کند (یا از اسکریپتهای مستندشدهvoice_profile.py،ha_setup.pyوspeech_setup.pyاستفاده نمایید). - مسیر دستی: از طریق مخزن سفارشی HACS، کامپوننت Hermes Voice را نصب کنید، سپس یکپارچهسازی را با نشانی درگاه و کلید
API_SERVER_KEYبیفزایید و در نهایت ایجنت مکالمه خط لوله Assist را روی موجودیت جدید (بههمراه ابزارهای تبدیل گفتار به متن و متن به گفتار مانند Wyoming Whisper و Piper) تنظیم کنید. - اسپیکر اکو (یا سایر گیرندهها) را به آن خط لوله متصل کرده و در صورت استفاده از مدل داخلی، عبارت بیدارباش را به «Hey Hermes» تغییر دهید.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

مدل چندوجهی Ling-3.2-flash معرفی شد؛ پنجره متنی ۱ میلیون توکنی و ادعای برتری بر Claude Opus 5
بخش هوش مصنوعی گروه Ant از مدل چندوجهی بومی جدید خود با نام Ling-3.2-flash رونمایی کرد. این مدل با معماری MoE، دارای ۵۶۰ میلیارد پارامتر کل و پنجره زمینهای ۱ میلیون توکنی است که به ادعای سازندگان، در چندین بنچمارک کلیدی عملکردی بهتر از Claude Opus 5 ثبت کرده است.

انتشار مدل متنباز HumanWAM؛ آموزش مهارتهای حرکتی رباتها با ۵۰ هزار ساعت ویدیوی انسانی
پژوهشگران گروه DAGroup-PKU خانواده مدلهای متنباز HumanWAM را معرفی کردند. این سیستم با بهرهگیری از ۵۰ هزار ساعت ویدیوی اولشخص از حرکات دست انسان، به رباتهای دودستی کمک میکند تا مهارتهای جابهجایی اشیا را با دقت بالا و هزینه بسیار کمتر یاد بگیرند.

معرفی ابزار هوش مصنوعی Luel برای جداسازی صدای افراد در مکالمات گروهی و پادکستها
شرکت هوش مصنوعی Luel ابزار جدیدی را در نسخه بتای محدود معرفی کرده است که فایلهای صوتی مکالمات، جلسات و پادکستها را تحلیل میکند و صدای هر یک از گویندگان را در یک کانال صوتی کاملاً مجزا و تمیز تحویل میدهد.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.