پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

آی‌بی‌ام با معرفی ابزار Z Atlas، از هوش مصنوعی برای نوسازی سرورهای مین‌فریم کمک می‌گیرد

انتشار:۵ آبان ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۳ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

آی‌بی‌ام قصد دارد با توسعه ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی به نام IBM Z Atlas، پیچیدگی‌های فنی سرورهای مین‌فریم را مهار کند. این راهکار با تحلیل دقیق وابستگی‌های سیستمی و کاهش خطاهای انسانی، فرآیند نوسازی و به‌روزرسانی زیرساخت‌های حیاتی سازمانی را سرعت می‌بخشد.

آی‌بی‌ام با معرفی ابزار Z Atlas، از هوش مصنوعی برای نوسازی سرورهای مین‌فریم کمک می‌گیرد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • آی‌بی‌ام با معرفی نقشه راه ابزار IBM Z Atlas، از هوش مصنوعی و ایجنت‌های هوشمند برای کاهش پیچیدگی و سروسامان دادن به سرورهای بزرگ مین‌فریم استفاده می‌کند.
  • این سیستم با ترسیم نقشه کامل ارتباطات نرم‌افزاری و سخت‌افزاری، مانع از تغییرات ناامن و قطعی‌های ناخواسته در سیستم‌عامل z/OS می‌شود و ریسک ارتقای سیستم‌ها را به حداقل می‌رساند.
  • آی‌بی‌ام بر خلاف رقبایی که خواهان حذف مین‌فریم‌ها هستند، نوسازی را در تسهیل کاربری سرورها با کمک هوش مصنوعی می‌داند و کنترل نهایی تصمیم‌ها را در دست کارشناسان انسانی حفظ می‌کند.

شرکت آی‌بی‌ام همواره سرورهای مین‌فریم سری Z خود را پایدارترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین بسترها برای بارهای کاری سنگین و حیاتی می‌داند؛ با این حال، این غول فناوری روز دوشنبه اذعان کرد که این پلتفرم گاهی دچار پیچیدگی‌های فزاینده‌ای می‌شود که مدیریت آن را دشوار کرده و تاب‌آوری سیستم را کاهش می‌دهد، و به همین دلیل به کمک هوش مصنوعی نیاز دارد.

آی‌بی‌ام در سند چشم‌انداز و بیانیه راهبردی محصول آینده خود به نام «IBM Z Atlas» اعتراف کرد که وضعیت همه مراکز داده مین‌فریم در ایدئال‌ترین حالت ممکن نیست. این سند، ابزار یادشده را این‌گونه توصیف می‌کند: «یک راهکار مبتنی بر هوش مصنوعی بومی که از هوش سیستمی برای هدایت مهارت‌ها و ایجنت‌های هوش مصنوعی در جریان‌های کاری کلیدی، نظیر برنامه‌ریزی، اعتبارسنجی تغییرات و نوسازی نرم‌افزارها و زیرساخت استفاده می‌کند.»

در ادامه این سند آمده است: «این سیستم با هدف ترسیم نقشه کل زنجیره پلتفرم z/OS در تمامی بخش‌های زیرساخت، میان‌افزارها و نرم‌افزارها طراحی شده است تا با بهره‌گیری از هوش سیستمی، نیاز به تلاش‌های دستی را در وظایفی چون مدیریت وصله‌ها، پاسخ‌گویی به الزامات قانونی و انتقال دانش میان تمام تیم‌ها، از برنامه‌نویسان سیستمی تا توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، به حداقل برساند.»

آی‌بی‌ام همچنین امیدوار است که این ابزار به متخصصان فنی و تیم‌های عملیاتی مین‌فریم کمک کند تا نحوه اتصال، تعامل و وابستگی متقابل اجزای سیستم را با شفافیت بسیار بیشتری درک کنند.

در بخش دیگری از بیانیه راهبردی آی‌بی‌ام آمده است: «ابزار IBM Z Atlas قصد دارد عامل اصلی قطعی‌های پیش‌بینی‌نشده در پلتفرم z/OS، یعنی اعمال تغییراتی که امنیت آن‌ها به اثبات نرسیده است را از میان بردارد؛ این امر از طریق سنجش دقیق اثر هر تغییر بر کل لایه‌های z/OS، آزمایش آن و اعتبارسنجی نهایی محقق می‌شود. چنین رویکردی با در دست نگه‌داشتن مهار امور توسط کارشناسان و ارائه دیدی مشترک و شفاف از سیستم سری Z به تمامی فعالان حوزه عملیات و توسعه، ریسک‌ها را کاهش داده و فرآیند نوسازی مشتریان را سرعت می‌بخشد.»

آی‌بی‌ام بر این باور است که ابزار Z Atlas به سازمان‌های دارنده سرورهای مین‌فریم در چهار محور اصلی یاری می‌رساند:

  • شناخت دقیق سیستم‌ها و وابستگی‌های ساختاری پیش از هرگونه تصمیم‌گیری یا اعمال تغییرات

  • ارزیابی آثار بالقوه، ریسک‌های احتمالی و ملاحظات عملیاتی

  • تسریع برنامه‌ریزی برای نوسازی، استقرار و تأمین زیرساخت‌ها

  • فراهم ساختن زمینه‌ای قابل‌اعتماد برای اجرای خودکارسازی و قابلیت‌های بومی هوش مصنوعی

اگرچه آی‌بی‌ام نقش هوش مصنوعی را در کمک به مشتریان برای مدیریت مین‌فریم‌ها انکارناپذیر می‌داند، اما ظاهراً قصد ندارد به‌شکل افراطی به سمت رویکرد AIOps متمایل شود؛ رویکرد نوظهوری که در آن، ایجنت‌های نرم‌افزاری یا وظیفه زنده نگه‌داشتن زیرساخت فنی را بر عهده می‌گیرند، یا به شکلی کاملاً خودکار مشکلات را شناسایی کرده و راهکارهای اصلاحی ارائه می‌دهند.

در بیانیه راهبردی شرکت تصریح شده است: «رویکرد آی‌بی‌ام بر این است که بینش‌ها و توصیه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی همواره نظارت شایسته انسانی و حق تصمیم‌گیری نهایی متخصصان را حفظ کنند.»

تأکید مکرر آی‌بی‌ام بر موضوع نوسازی از این جهت اهمیت ویژه‌ای دارد که بسیاری از رقبای این شرکت همواره مدعی بوده‌اند بهترین شیوه برای نوسازی مین‌فریم‌ها، کنار گذاشتن کامل آن‌ها و انتقال برنامه‌ها به پلتفرم‌های ابری دیگر است. در سال‌های اخیر نیز برخی ارائه‌دهندگان مدعی شده‌اند که با استفاده از هوش مصنوعی مولد می‌توان برنامه‌های قدیمی مین‌فریم را به زبان‌های مدرن بازنویسی کرد؛ ایده‌ای که مؤسسه تحلیلی گارتنر (Gartner) آن را بیش از حد بزرگ‌نمایی‌شده و غیرواقعی می‌داند.

آی‌بی‌ام نوسازی را در ساده‌تر کردن کار با مین‌فریم‌ها تعریف می‌کند تا مشتریان همچنان به استفاده از این پلتفرم وفادار بمانند؛ دستاوردی حیاتی برای این شرکت، چراکه درآمد آن با عرضه هر نسل جدید از ماشین‌های سری Z جهش چشمگیری تجربه می‌کند. در همین راستا، آرویند کریشنا (Arvind Krishna)، مدیرعامل آی‌بی‌ام، هفته گذشته اعلام کرد که نسل کنونی سرورهای مین‌فریم Z17 توانسته است با اختلاف یک میلیارد دلار، رکورد فروش تمام نسل‌های پیشین را پشت سر بگذارد.

چنین آماری خط بطلانی آشکار بر داستان همیشگی «مرگ مین‌فریم‌ها» می‌کشد؛ روایتی که درست همانند پیش‌بینی مکرر «سال تسخیر دسکتاپ توسط لینوکس»، همواره تکرار می‌شود اما هیچ‌گاه رنگ واقعیت به خود نمی‌گیرد. اکنون با معرفی ابزار Z Atlas، به نظر می‌رسد آی‌بی‌ام در پی آن است تا شایعات مربوط به افول دوران سرورهای مین‌فریم را بیش از هر زمان دیگری بی‌اساس جلوه دهد.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

رونمایی از Octopus SI OS؛ پلتفرم متن‌باز با هسته Rust برای اجرای پیشرفته ایجنت‌های هوش مصنوعی
آخرین اخبار

رونمایی از Octopus SI OS؛ پلتفرم متن‌باز با هسته Rust برای اجرای پیشرفته ایجنت‌های هوش مصنوعی

پروژه متن‌باز Octopus SI OS با ارائه هسته‌ای ۴۵ هزار خطی به زبان Rust، محیط اجرای ایجنت‌های هوش مصنوعی را به سطح یک سیستم‌عامل ارتقا داده است. این پلتفرم با مدیریت سطوح دسترسی و ذخیره‌سازی وضعیت وظایف، به ایجنت‌ها اجازه می‌دهد حین انجام کار ابزارهای جدید بسازند و محیط کار خود را شخصی‌سازی کنند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۵ آبان
ثبت تجربیات پنهان کارکنان با هوش مصنوعی؛ پایانی بر چالش قدیمی انتقال دانش در سازمان‌ها
آخرین اخبار

ثبت تجربیات پنهان کارکنان با هوش مصنوعی؛ پایانی بر چالش قدیمی انتقال دانش در سازمان‌ها

بخش عمده‌ای از تخصص و مهارت‌های کاری کارکنان، دانشی تجربی است که هرگز در کتابچه‌ها و دستورالعمل‌های رسمی ثبت نمی‌شود. اکنون دستیاران هوشمند با ثبت این تجربیات در حین کار، آموزش مستمر نیروها را متحول کرده و دانشی پویا در سراسر سازمان پدید می‌آورند.

۵ دقیقه مطالعه
۰
۵ آبان
تغییر استراتژی بایتدنس در هوش مصنوعی ویدیو؛ ادغام ابزارها و تمرکز بر فروش مدل Seedance
آخرین اخبار

تغییر استراتژی بایتدنس در هوش مصنوعی ویدیو؛ ادغام ابزارها و تمرکز بر فروش مدل Seedance

بایتدنس با هدف تمرکز منابع و ارتقای بازدهی تجاری، دو پلتفرم تولید ویدیوی مبتنی بر هوش مصنوعی خود را با یکدیگر ادغام کرد. این غول فناوری رویکرد خود را از ساخت اپلیکیشنهای عمومی تغییر داده و اکنون بر جریانهای کاری حرفهای و فروش زیرساخت مدل قدرتمند Seedance متمرکز شده است.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۵ آبان