چطور روی موج انفجار بهرهوری هوش مصنوعی سرمایهگذاری کنیم؟ حالا نوبت حسابوکتاب واقعی است!
تا امروز برای شرکتها، حرف زدن از سودهای رویایی هوش مصنوعی هیچ خرجی نداشته است؛ اما با شروع فصل گزارشهای مالی، این بازی عوض میشود. حالا سرمایهگذارها به دنبال شرکتهایی در حوزه سلامت، مالی و خردهفروشی هستند که به جای شعار، با آمار و ارقام واقعی ثابت کنند هوش مصنوعی هزینههایشان را کم کرده و سودشان را بالا برده است.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- تا الان شرکتها بدون هیچ تعهدی فقط از سودهای بزرگ هوش مصنوعی دم میزدند، اما با شروع فصل گزارشهای مالی، سرمایهگذارها دست از شعار کشیدهاند و عدد و رقم واقعی میخواهند.
- طبق دادههای گلدمن ساکس (Goldman Sachs)، با وجود اینکه نیمی از شرکتهای S&P 500 ادعای سودآوری با هوش مصنوعی دارند، تا امروز تنها ۲ درصدشان توانستهاند این ادعا را به شکل عددی و مستند ثابت کنند!
- موج بعدی سود بازار فقط به سازندگان تراشه و غولهای ابری نمیرسد؛ بلکه صنایع سلامت، خدمات مالی و خردهفروشی که هوش مصنوعی را برای کاهش هزینه و بهبود کارایی به کار گرفتهاند، برندههای اصلی خواهند بود.
تا اینجای کار، ادعا کردن درباره سودهای کلان با هوش مصنوعی برای شرکتها مفت و مجانی تمام شده و هیچ خرجی روی دستشان نگذاشته است.
دقیقاً همانطور که غولهای ابری (Hyperscalers) زمانی توانسته بودند بدون ارائه مدرک مشخصی از درآمدزایی، سهامداران را با افزایش مداوم هزینههای سرمایهای (Capex) هیجانزده کنند، شرکتهای دیگر هم تا امروز توانستهاند با وعده رشد سودآوری در آینده به لطف هوش مصنوعی حسابی مانور بدهند؛ آن هم بدون اینکه جزئیات دقیقی رو کنند.
اما درست همانطور که سرمایهگذارها بالاخره سراغ غولهایی مثل مایکروسافت (Microsoft) و متا (Meta) رفتند و جوابهای قانعکننده خواستند (و آنها هم به خوبی نتیجه را نشان دادند)، حالا وقتش رسیده که همین حسابوکتاب را از بقیه شرکتهایی که ادعای سود بردن از هوش مصنوعی را دارند هم طلب کنند.
الن زنتنر (Ellen Zentner)، اقتصاددان ارشد بخش مدیریت دارایی مورگان استنلی (Morgan Stanley)، ماه گذشته در این باره نوشت: «موج بعدی هوش مصنوعی احتمالاً به شرکتهایی پاداش میدهد که از این فناوری برای تصمیمگیری بهتر، کاهش هزینهها و تقویت حاشیه سود خود استفاده میکنند؛ نه فقط آنهایی که مشغول ساخت زیرساختهای هوش مصنوعی هستند.»
شاید آن روز همین حالا از راه رسیده باشد. فصل انتشار صورتهای مالی بار دیگر شروع شده (راستی دقت کردهاید چقدر زودتر از چیزی که فکر میکنیم میرسد؟) و در حالی که غولهای ابری و سهام شرکتهای سختافزاری همچنان بخش بزرگی از بحثها را به خودشان اختصاص میدهند، این بار احتمالاً تمرکز بازار به سمت شرکتهای غیرفناورانه و سنتی میچرخد؛ اینکه کدامیک از آنها توانستهاند هوش مصنوعی را واقعاً پیادهسازی کنند و حاشیه سودشان را تکان بدهند.
سرمایهگذارها میخواهند ببینند کدام کسبوکارها واقعاً از این فناوری برای جلو افتادن از رقبا استفاده میکنند، و البته برای اثباتش هم عدد و رقمهای ملموس میخواهند.
بر اساس گزارش گلدمن ساکس (Goldman Sachs)، تا به حال فقط ۲ درصد از ۵۰۰ شرکت شاخص S&P 500 توانستهاند تأثیر بهرهوری هوش مصنوعی روی درآمدشان را دقیقاً با عدد و رقم نشان دهند، و تنها ۱۱ درصد آنها یک مورد استفاده ملموس و واقعی از آن ارائه کردهاند. این در حالی است که ۵۰ درصد همین شرکتها در کنفرانسهای مالی فصل قبل ادعا میکردند هوش مصنوعی قرار است حاشیه سودشان را منفجر کند!
تحقیقات جدید مورگان استنلی هم نشان میدهد سهام شرکتهایی که در سهماهه دوم هم پیشبینی سود و هم جریان نقدی آزاد خود را به سمت بالا بازبینی کردند، بعد از انتشار گزارش مالی با رشد قیمت روبرو شدند؛ در حالی که سهام آنهایی که دستکم یکی از این دو مورد را از دست دادند، افت کرد.
شاید این موضوع بدیهی به نظر برسد، اما واقعیت این است که سرمایهگذارها همیشه تا این حد به چشمانداز سودآوری حساس نبودند؛ حالا عواملی مثل بالا رفتن نرخهای بهره باعث شده تا همه با ذرهبین جریانهای نقدی را زیر نظر بگیرند.
خب، بیایید ببینیم سرمایهگذارها در چه حوزههایی میتوانند منتظر دیدن ثمره واقعی این بهرهوری ناشی از هوش مصنوعی باشند.
زنتنر از مورگان استنلی سه صنعت کلیدی را به عنوان برندههای بالقوه معرفی میکند:
- سلامت و درمان (Healthcare): هوش مصنوعی میتواند به مستندسازی پروندهها، کارهای اداری و دفتری و همچنین کشف و توسعه درمانهای جدید سرعت ببخشد.
- بخش مالی (Financials): میتواند در اتوماسیون جریانهای کاری و تصمیمگیریهای پیچیده به کمک بانکها، مدیران دارایی و شرکتهای بیمه بیاید.
- خردهفروشی (Retail): بهخصوص برای غولهای فروشگاهی، میتواند در چیدمان و انتخاب کالا، پشتیبانی مشتریان، بازاریابی و بهبود زنجیره لجستیک یک برگ برنده اساسی باشد.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

شبیهسازی رایگان صدا روی سیستم شخصی با yovoice؛ خداحافظی با هزینههای سرسامآور ElevenLabs!
سرویسهای ابری تبدیل متن به گفتار مثل ElevenLabs معمولاً برای هر کاراکتر هزینه دلاری میگیرند و تولید فایلهای صوتی طولانی را حسابی گران تمام میکنند. حالا نرمافزار رایگان و متنباز yovoice به شما اجازه میدهد پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی صوتی را مستقیماً روی سیستم مک یا ویندوز خود اجرا کنید. با این ابزار، تمام عملیات شبیهسازی صدا و کنترل لحن به صورت کاملاً آفلاین انجام میشود و دیگر نیازی به پرداخت اشتراکهای ماهانه ندارید.

وقتی مدیران باسابقه بازنشسته میشوند: هوش مصنوعی چطور گنجینه تجربه شرکتها را نجات میدهد؟
با موج بازنشستگی نسل مدیران و متخصصان باسابقه، شرکتها با بحران بزرگ ناپدید شدن تجربه روبهرو شدهاند. هوش مصنوعی حالا با ثبت فوتوفنها و خلق همزاد دیجیتال نخبگان، به نیروهای تازهکار کمک میکند تا در حساسترین بزنگاهها، سنجیدهترین تصمیمها را بگیرند و نحوه تعامل خود با مشتریان را ارتقا دهند.

مه غلیظ درآمدهای نجومی؛ واقعیت پشت ارقام میلیاردی اوپنایآی و آنتروپیک چیست؟
این روزها سرمایهگذارها اخبار مالی اوپنایآی و آنتروپیک را طوری دنبال میکنند که انگار با گزارشهای رسمی شرکتهای بورسی طرف هستند؛ در حالی که واقعیت چیز دیگری است. پشت هیاهوی این غولهای هوش مصنوعی، تصویر چندان شفافی از هزینههای سرسامآور، میزان سوزاندن نقدینگی و سودآوری واقعی آنها وجود ندارد.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.