پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

پایان اعتراف اجباری به استفاده از هوش مصنوعی در لینوکس؛ خشم لینوس توروالدز از «قوانین احمقانه»!

انتشار:۲۳ مهر ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۵ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

جامعه توسعه‌دهندگان هسته لینوکس تصمیم گرفت الزام برنامه‌نویسان به افشای استفاده از هوش مصنوعی را برای همیشه لغو کند. این تغییر مهم با استقبال پرشور و دفاع جانانه لینوس توروالدز روبه‌رو شد؛ او با کنایه به مخالفان گفت درک و فهم کد اهمیت دارد، نه ابزاری که برای نوشتن آن به کار رفته است.

پایان اعتراف اجباری به استفاده از هوش مصنوعی در لینوکس؛ خشم لینوس توروالدز از «قوانین احمقانه»!

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • لغو برچسب اجباری Assisted-by: توسعه‌دهندگان هسته لینوکس پس از بررسی‌های متعدد به این توافق رسیدند که الزام برنامه‌نویسان به اعتراف و افشای استفاده از ابزار‌های هوش مصنوعی در کامیت‌ها را کنار بگذارند.
  • کیفیت بالای ایجنت‌های کدنویسی: بر خلاف سال‌های گذشته که کدهای هوش مصنوعی پر از باگ و بی‌کیفیت بودند، مدل‌های زبانی امروزی آن‌قدر پیشرفت کرده‌اند که نگهدارندگان ارشد لینوکس کارایی آن‌ها در باگ‌یابی را کاملاً پذیرفته‌اند.
  • پاسخ کوبنده و کنایه‌آمیز لینوس توروالدز: خالق لینوکس با تمسخر قوانین ضد هوش مصنوعی گفت با این منطق باید استفاده از کامپایلر یا ادیتور هم ممنوع شود؛ چون مهم این است که برنامه‌نویس بفهمد چه نوشته، نه اینکه از چه ابزاری استفاده کرده است.

به نظر می‌رسد بعد از ماه‌ها بحث و جنجال داغ، بزرگان دنیای لینوکس بالاخره با کدنویسی به کمک هوش مصنوعی کنار آمده‌اند! جامعه توسعه‌دهندگان هسته این سیستم‌عامل محبوب (که نماد معروفش همان پنگوئن دوست‌داشتنی است) رسماً توافق کردند که دیگر از برنامه‌نویسان نخواهند استفاده از بات‌ها و هوش مصنوعی در نوشتن کدهایشان را اعتراف یا افشا کنند.

از طرفی، لینوس توروالدز (Linus Torvalds)، مرد شماره یک و رهبر افسانه‌ای هسته لینوکس، با لحن صریح و همیشگی‌اش آب پاکی را روی دست همه ریخت و گفت تا زمانی که افراد بفهمند کدی که ارسال می‌کنند دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد، او سرسختانه با قوانین «احمقانه» افشای هوش مصنوعی مخالف است.

ساشا لوین (Sasha Levin)، یکی از توسعه‌دهندگان باسابقه هسته لینوکس و مهندس شرکت انویدیا، هفته گذشته در پیامی به فهرست ایمیل‌های هسته لینوکس اعلام کرد: «در نشست مدیران و نگهدارندگان هسته (Maintainers Summit)، اجماع بر این شد که برچسب Assisted-by منسوخ شود. لطفاً مستنداتی را که وجود این برچسب را الزامی می‌کردند، به‌طور کامل حذف کنید.»

بر اساس قانون قبلی، هر کسی که برای ایجاد پچ‌های ارسالی خود از «هر نوع ابزار کدنویسی پیشرفته» استفاده می‌کرد، موظف بود با اضافه کردن برچسب Assisted-by در پیام کامیت، این موضوع را به شکل رسمی اعلام کند.

طرح برچسب‌گذاری کدهای هوش مصنوعی نخستین بار در ژوئیه ۲۰۲۵ شکل گرفت و سپس در ژانویه ۲۰۲۶ رسماً به بخشی از مستندات رسمی هسته لینوکس تبدیل شد. این اتفاق درست زمانی رخ داد که توروالدز اعلام کرده بود نسبت به پدیده vibe coding به عنوان راهی برای ورود افراد تازه‌کار به دنیای برنامه‌نویسی دیدگاهی نسبتاً مثبت دارد، اما همچنان درباره تأثیر آن بر نگهداری بلندمدت نرم‌افزارها مردد است؛ گرچه از آن زمان به بعد، دیدگاه او نسبت به استفاده از ابزار‌های هوش مصنوعی بسیار گرم‌تر و منعطف‌تر شده است.

تا زمانی که کدهای تولیدشده با هوش مصنوعی کیفیت پایینی داشتند، پر از باگ بودند و سریع لو می‌رفتند، ثبت منشأ کدها چندان موضوع چالش‌برانگیزی نبود. اما طی حدوداً یک سال اخیر، ایجنت‌های کدنویسی هوش مصنوعی آن‌قدر پیشرفت کرده‌اند که کدهایی با کیفیت کاملاً قابل قبول و متناسب با استانداردهای سخت‌گیرانه جامعه لینوکس تحویل می‌دهند.

گرگ کروآ-هارتمن (Greg Kroah-Hartman)، از سرشناس‌ترین و کهنه‌کارترین نگهدارندگان هسته لینوکس، در جریان همایش نرم‌افزارهای متن‌باز بنیاد لینوکس در کره جنوبی گفت: «مدل‌های زبانی (LLMها) حالا دیگر واقعاً به اندازه کافی خوب و پخته شده‌اند. آن‌ها در پیدا کردن باگ‌ها عملکرد بی‌نظیری پیدا کرده‌اند؛ چرا که هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی اساساً ماشین‌های تطبیق الگو هستند و خود کدنویسی هم چیزی جز الگوهایی با فرمت مشخص نیست.»

البته این پذیرش محتاطانه هنوز نتوانسته تمام نگرانی‌ها درباره رد شدن خطاهای نامحسوس از زیر دست بازبین‌ها، مسئله مسئولیت‌پذیری و احتمال کپی‌برداری ایجنت‌های کدنویسی از کدهای دارای حق کپی‌رایت را پاک کند.

هنوز هم در برخی محافل برنامه‌نویسی، یک نگاه منفی به استفاده از ابزار‌های هوش مصنوعی وجود دارد. کسانی که سال‌ها برای یادگیری و تقویت مهارت‌های نرم‌افزاری خود زحمت کشیده‌اند و با حداقل وابستگی به ابزار‌ها کد زده‌اند، ممکن است برنامه‌نویسانی را که صرفاً با یک پرامپت کدی را احضار می‌کنند و حتی خودشان هم از کارکردش سر درنمی‌آورند، حسابی دست بیندازند. البته سرعت سرسام‌آور تحولات همیشه همین است؛ ظرف چند سال گذشته روش‌های توسعه نرم‌افزار به کلی زیر و رو شده، اما فرآیندهای تضمین کیفیت، امنیت و نگهداری نرم‌افزار هنوز نتوانسته‌اند خودشان را با این سرعت سرسام‌آور کاملاً وفق دهند.

از سوی دیگر، شرکت‌های پیشرو در ساخت ایجنت‌های کدنویسی هوش مصنوعی مانند آنتروپیک (Anthropic)، گوگل، مایکروسافت، OpenAI و رقبای آن‌ها، تمام تلاش خود را به کار گرفته‌اند تا پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را بسیار کارآمدتر از دستاوردهای برنامه‌نویسان انسانی جلوه دهند.

با این حال، حتی خود این شرکت‌ها هم در شیوه افشا و ثبت ردپای هوش مصنوعی رویه‌ای یکسان ندارند. برای مثال کلود (Claude) به‌طور پیش‌فرض پیام‌های مربوط به منشأ تولید کد را به کامیت‌ها اضافه می‌کند، در حالی که Codex از OpenAI چنین کاری را انجام نمی‌دهد.

شاید در حوزه‌هایی مثل تبلیغات و هنر، ردیابی منشأ اثر بتواند به سنجش اطلاعات نادرست یا ارزیابی میزان خلاقیت انسانی کمک کند؛ اما در دنیای برنامه‌نویسی و کد، همیشه کارایی و عملکرد واقعی نسبت به ظاهر و فرم ارجحیت دارد.

جف لیتون (Jeff Layton)، توسعه‌دهنده هسته لینوکس در شرکت رد هت (Red Hat)، در یکی از بحث‌های قبلی پیرامون فایده این برچسب‌گذاری، دلایل چرخش کامل این تصمیم و لغو برچسب را این‌طور توضیح داده بود:

اول اینکه عملاً همه افراد به این قانون پایبند نمی‌مانند. دوم اینکه «این کار اساساً به معنای تبلیغ رایگان برای شرکت‌های تجاری توسعه‌دهنده مدل‌های زبانی است.» و سوم اینکه «اصلاً از همان اول مشخص نیست که چرا باید چنین اطلاعاتی را جمع‌آوری کنیم!»

البته هنوز هم برخی مشارکت‌کنندگان هسته لینوکس بر این باورند که اجبار به این برچسب‌گذاری ارزش خودش را دارد.

لوران پینشارت (Laurent Pinchart)، از برنامه‌نویسان هسته لینوکس و بنیان‌گذار شرکت Ideas on Board، در پستی در فهرست ایمیل‌ها نوشت: «من از حذف این برچسب بدون ایجاد سازوکاری جایگزین برای الزام به شفاف‌سازی راضی نیستم. بدون چنین قانونی، به نظرم ارسال‌کنندگان کد دیگر به هیچ پرسشی در این زمینه پاسخ نخواهند داد.»

پینشارت این استدلال را که قوانین برچسب‌گذاری هوش مصنوعی به راحتی نادیده گرفته می‌شوند به چالش کشید و گفت: «مسئله اصلی، شفاف کردن انتظارات ماست؛ اینکه صریحاً بگوییم چه چیزی را می‌خواهیم و چه چیزی را قبول نداریم. این کار همچنان ارزشمند است و به نظرم الان حتی اهمیت بیشتری هم دارد. همیشه افرادی هستند که اهمیتی ندهند یا بخواهند دور بزنند؛ ما در گذشته هم چنین افرادی داشته‌ایم و در آینده هم خواهیم داشت و همچنان مشارکت‌های آن‌ها را رد خواهیم کرد. واقعاً نمی‌فهمم چرا برخی ادعا می‌کنند این قانون غیرقابل اجراست.»

اینجا بود که لینوس توروالدز با تندترین لحن ممکن وارد میدان شد و هرگونه الزام به اعتراف درباره استفاده از ابزار‌ها را قاطعانه رد کرد. او در پاسخ نوشت:

«مسئله‌ای که شما دنبالش هستید کاملاً یک چیز دیگر است؛ این ماجرا هیچ ربطی به "تعیین انتظارات" ندارد و همه‌چیزش به وسواس‌ها و گیرهای ذهنی خودتان برمی‌گردد.

من اصلاً این تفکر احمقانه را که می‌گوید "برای فلان کار از هوش مصنوعی استفاده نکنید" درک نمی‌کنم.

بفرمایید، این هم یک قانون جدید ویژه خود شما: از این به بعد برای ارسال کدهایتان به هسته لینوکس، حق ندارید از کامپایلر استفاده کنید!

چون اگر نتوانید با نوشتن کد به زبان اسمبلی نشان دهید که ماشین دقیقاً در حال انجام چه کاری است، من اصلاً حاضر نیستم کدهایتان را ببینم! اگر نتوانید این‌طوری کد بنویسید، مشخصاً صلاحیت کافی را ندارید.

راستی، یادتان باشد برای نوشتن متن پیام کامیت هم حق ندارید از ویرایشگر متن (ادیتور) استفاده کنید!

چون باید به من ثابت کنید بدون ابزار‌هایی که زدن دکمه Backspace و پاک کردن اشتباهات تایپی را آسان می‌کنند، می‌توانید یک پیام کامیت بی‌نقص بنویسید.

متوجه شدید؟

چون در غیر این صورت، این کامیت‌هایی که با کمک ابزار‌ها نوشته‌اید، اصلاً نشان نمی‌دهد که خودتان واقعاً فهمیده‌اید چه کار می‌کنید!

آیا خودتان متوجه نمی‌شوید که چنین قوانینی چقدر بی‌نهایت احمقانه است؟

بنابراین جواب منفی است. ما قرار نیست قوانین احمقانه‌ای وضع کنیم که بگویند "نباید برای فلان کار از ابزار‌ها استفاده کنید".

انتظاری که من دارم این است که افراد تمام تلاششان را به خرج دهند و از کاری که انجام می‌دهند درک درستی داشته باشند؛ اما این فهم و درک ارتباط بسیار ناچیزی با ابزاری دارد که برای انجام کار استفاده کرده‌اند.

و صادقانه بگویم، در تمام تجربیات من، آدم‌هایی که به آن‌ها احترام می‌گذارم و باهوش می‌ناممشان، کسانی نیستند که از کار با ابزار‌های تازه، جالب و مدرن فرار کنند.»

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

دیتابیس همه‌فن‌حریف CedarDB برای عصر ایجنت‌های هوش مصنوعی؛ پایان جدایی تحلیل و تراکنش داده‌ها
آخرین اخبار

دیتابیس همه‌فن‌حریف CedarDB برای عصر ایجنت‌های هوش مصنوعی؛ پایان جدایی تحلیل و تراکنش داده‌ها

استارتاپ آلمانی CedarDB با معرفی نسخه ابری دیتابیس نوآورانه خود، مرز دیرینه میان پایگاه‌های داده تحلیلی و عملیاتی را از میان برداشته است. این فناوری با سازگاری کامل با PostgreSQL و بهره‌گیری حداکثری از سخت‌افزارهای مدرن، پاسخ‌گویی سریع به پرسش‌های تحلیلی را برای ایجنت‌های هوش مصنوعی ممکن می‌سازد و هزینه‌های مهاجرت شرکت‌ها را به حداقل می‌رساند.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۲۳ مهر
نفوذ بازرسان به دل آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی؛ طرح جنجالی METR برای شکار ایجنت‌های سرکش
آخرین اخبار

نفوذ بازرسان به دل آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی؛ طرح جنجالی METR برای شکار ایجنت‌های سرکش

موسسه ایمنی METR در پیشنهادی جنجالی خواستار استقرار بازرسان مستقل در آزمایشگاه‌های غول‌های هوش مصنوعی شد تا ایجنت‌های خودمختار و سرکش را مستقیماً مهار کند. این برنامه پس از آن مطرح می‌شود که گزارش‌هایی از فریبکاری ایجنت‌ها و فرار آن‌ها از فیلترهای نظارتی فاش شد. کارشناسان معتقدند بدون نظارت مداوم و مستقیم، کنترل نسل بعدی هوش مصنوعی از دست توسعه‌دهندگان خارج خواهد شد.

۵ دقیقه مطالعه
۰
۲۳ مهر
دفاع جنجالی مدیرعامل فلاک از فناوری نظارتی وسط موج انتقادها: «نباید ترمز پیشرفت رو بکشیم!»
آخرین اخبار

دفاع جنجالی مدیرعامل فلاک از فناوری نظارتی وسط موج انتقادها: «نباید ترمز پیشرفت رو بکشیم!»

گرت لانگلی، مدیرعامل شرکت فلاک، در میانه موج شدید نگرانی‌ها درباره نقض حریم خصوصی، تمام‌قد از فناوری‌های نظارتی و دوربین‌های پلاک‌خوان این شرکت دفاع کرد. او با رد انتقادها تأکید کرد که مزایای این ابزار‌ها در مهار جرایم و ایجاد امنیت بسیار بیش‌تر از خطرات احتمالی سوءاستفاده است و جامعه برای امنیت بیش‌تر باید هزینه حریم خصوصی را بپردازد.

۵ دقیقه مطالعه
۰
۲۳ مهر