جذب سرمایه سنگین استارتاپ LivSyn؛ پیوند مغز هوش مصنوعی با بدنه انواع ربات‌ها

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های حال حاضر در دنیای رباتیک این است که انتقال یک مدل هوش مصنوعی از یک ربات به رباتی دیگر، معمولاً نیازمند آموزش طاقت‌فرسا از صفر و دست‌وپنجه نرم کردن با انبوهی از ناسازگاری‌های سخت‌افزاری است. حالا استارتاپ چینی LivSyn Robotics مستقر در پکن، اعلام کرده که در دور سرمایه‌گذاری سری A موفق به جذب بیش از ۱۰۰ میلیون یوآن (نزدیک به ۱۵ میلیون دلار) شده تا دقیقاً این گره کور را باز کند.

این دور سرمایه‌گذاری با مشارکت مجموعه‌هایی همچون Huafang Capital، داهه یوآن‌چی (زیرمجموعه Daohe Longterm)، Suwen Electric Energy و یک سرمایه‌گذار استراتژیک در حوزه هوش مصنوعی تجسدمیافته (Embodied AI) به سرانجام رسیده است.

معماری RUDA؛ سیستم‌عاملی همگانی برای پیوند هوش مصنوعی با بدنه ربات‌ها

هسته اصلی نوآوری استارتاپ LivSyn بر معماری اختصاصی RUDA (کوتاه‌شده‌ی Robotics Unified Device Architecture) بنا شده است. این بستر مانند یک رابط یکپارچه و استاندارد جهانی عمل می‌کند که می‌تواند سخت‌افزارهای گوناگون — از ربات‌های انسان‌نما و دست‌های منعطف مصنوعی گرفته تا گریپرهای صنعتی — را به انواع مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی متصل کند. به لطف این سیستم، هنگام تعویض یا ارتقای سخت‌افزار، دیگر نیازی به بازآموزی و تطبیق‌های پرهزینه نخواهد بود.

موتور دو ایجنته؛ تبدیل ویدیوهای انسانی به مهارت‌های عملیاتی در دنیای واقعی

سیستم نرم‌افزاری RUDA بر پایه چرخه داده بسته و همکاری دو ایجنت تخصصی کار می‌کند:

• ایجنت PhiAgent (موتور داده‌های تجسدمیافته): این ایجنت وظیفه تولید داده و مهارت را بر عهده دارد. PhiAgent ویدیوهای ضبط‌شده از کار‌های دست انسان را تحلیل کرده و آن‌ها را به داده‌های حرکتی استاندارد و شبیه‌سازی‌های دقیق و قابل فهم برای ربات‌ها تبدیل می‌کند. این شرکت حتی دستکش داده‌برداری چندوجهی پیشرفته‌ای به نام LivDEX نیز طراحی کرده تا ثبت داده‌های لمسی و حرکتی انسان با نهایت دقت انجام شود.
• ایجنت RoboAgent (ایجنت سازمان‌دهی و اجرای وظایف): پس از آماده شدن مهارت‌ها، نوبت به اجرای عملیات در دنیای واقعی می‌رسد. این ایجنت مأموریت دریافتی را تحلیل کرده، اسکیل‌ها و توانمندی‌های لازم را فرامی‌خواند و کنترل حرکتی ربات را مدیریت می‌کند. در صورت بروز تغییرات ناگهانی در محیط فیزیکی، RoboAgent به شکل بلادرنگ واکنش نشان می‌دهد و نتایج به‌دست‌آمده را برای تقویت مدل به سیستم بازمی‌گرداند.

حضور در زنجیره تأمین واقعی و تیم مؤسس باسابقه

فناوری توسعه‌یافته توسط LivSyn فراتر از محیط‌های آزمایشگاهی رفته و وارد خطوط تولید صنعتی شده است. راهکارهای این شرکت در سناریوهای مهمی مانند اتصال ماژول‌های نوری، مونتاژ باتری، تست قطعات الکترونیکی، جابه‌جایی مواد و حتی وظایف خدماتی از جمله مراقبت از سالمندان مستقر شده‌اند.

تیم بنیان‌گذار این استارتاپ سوابق درخشانی دارند؛ یانگ هونگ‌بینگ (Yang Hongbing) مدیرعامل استارتاپ، فارغ‌التحصیل دانشگاه چینهوا (Tsinghua) است که پیش از این هدایت تیم بزرگ پلتفرم هوش مصنوعی شرکت تنسنت (Tencent) را بر عهده داشت. در کنار او، جیانگ یوهوا (Jiang Yuhua) هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد فناوری، با پیشینه تحقیقاتی گسترده در حوزه اتوماسیون از دانشگاه چینهوا توسعه فنی این زیرساخت هوشمند را رهبری می‌کند.