پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

مپ‌کوئست موقعیت دوربین‌های پلاک‌خوان هوشمند را در طول مسیر به کاربران نشان می‌دهد

انتشار:۲۵ مهر ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۳ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

اپلیکیشن مسیریابی مپ‌کوئست با معرفی یک لایه نظارتی جدید، مکان دوربین‌های پلاک‌خوان هوشمند را در طول مسیر به رانندگان نشان می‌دهد. این قابلیت تازه به کاربران کمک می‌کند از موقعیت دوربین‌های ثبت پلاک مجهز به یادگیری ماشین آگاه شوند و حریم خصوصی خود را بهتر حفظ کنند.

مپ‌کوئست موقعیت دوربین‌های پلاک‌خوان هوشمند را در طول مسیر به کاربران نشان می‌دهد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • مپ‌کوئست قابلیتی به نام لایه نظارتی اضافه کرده است که موقعیت دوربین‌های پلاک‌خوان هوشمند را نشان می‌دهد.
  • دوربین‌های ALPR با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، شماره پلاک، رنگ و مدل خودروها را به داده‌های قابل جستجو تبدیل می‌کنند.
  • گسترش این سیستم‌ها به دلیل دسترسی نهادهای دولتی به اطلاعات تردد شهروندان، با اعتراضات گسترده حامیان حریم خصوصی همراه شده است.

مپ‌کوئست (MapQuest)، نرم‌افزار نوستالژیک و پیشگام مسیریابی از نقطه الف به نقطه ب، این بار به مصاف سازوکارهای نظارتی و سیستم‌های پایش شهروندان رفته است.

این سرویس رایگان نقشه‌برداری روز پنجشنبه از قابلیت جدیدی در اپلیکیشن موبایل خود رونمایی کرد که به کاربران امکان می‌دهد با فعال‌سازی یک «لایه نظارتی» روی نقشه، موقعیت سیستم‌های خودکار پلاک‌خوان (ALPR) شناخته‌شده را در طول مسیر خود مشاهده کنند.

مپ‌کوئست می‌گوید این اپلیکیشن می‌تواند دوربین‌های توسعه‌یافته توسط شرکت‌هایی مانند فلاک سیفتی (Flock Safety)، آکسون اینترپرایز (Axon Enterprise)، موتورولا سلوشنز (Motorola Solutions) و پلیت‌اسمارت (PlateSmart) را شناسایی کند.

این شرکت در پست خود در شبکه اجتماعی بلواسکای هنگام معرفی قابلیت جدید نوشت: «جاده‌ها هم چشم دارند!»

دوربین‌های پلاک‌خوان تصاویری از وسایل نقلیه ثبت می‌کنند و سپس با بهره‌گیری از یادگیری ماشین، جزئیاتی مانند شماره پلاک، کارخانه سازنده، رنگ و مدل خودرو را به داده‌های قابل جستجو تبدیل می‌کنند. این دوربین‌ها معمولاً در تقاطع‌ها، پارکینگ‌ها، معابر، بزرگراه‌ها، ورودی محله‌ها، مراکز تجاری و املاک خصوصی نصب می‌شوند.

نهادهای مجری قانون در ابتدا از دوربین‌های پلاک‌خوان برای ردگیری خودروها و شناسایی مظنونان استقبال کردند. فروشگاه‌های زنجیره‌ای و خرده‌فروشی‌ها نیز از دوربین‌های شرکت فلاک در قالب اقدامات امنیتی خود بهره برده‌اند.

با این حال، موج گسترده‌ای از واکنش‌های منفی و مخالفت‌ها با این دوربین‌ها، فروشگاه‌ها، نیروهای پلیس و مقامات شهری را وادار کرده است در استفاده از آن‌ها تجدیدنظر کنند و به‌کارگیری آن‌ها را کاهش دهند.

منتقدان می‌گویند این دوربین‌ها نگرانی‌های جدی در زمینه حریم خصوصی ایجاد می‌کنند و داده‌های جمع‌آوری‌شده ممکن است مورد سوءاستفاده قرار گیرد یا در اختیار مقامات اداره مهاجرت فدرال گذاشته شود. برخی از مخالفان این فناوری دست به برپایی تظاهرات زده‌اند، کارزارهای اعتراضی راه انداخته‌اند و حتی در مواردی خودشان دست‌به‌کار شده و این دوربین‌ها را از جا کنده‌اند.

برای نمونه، شهر تمپی در ایالت آریزونا در ماه اوت اعلام کرد شبکه دوربین‌های فلاک سیفتی خود را خاموش کرده و قصد دارد قراردادش با این شرکت را فسخ کند؛ تصمیمی که شهرهای دیگر نیز از آن پیروی کردند.

کوری وودز، شهردار تمپی، در همان زمان در بیانیه‌ای عمومی اعلام کرد: «این دوربین‌ها به افسران پلیس ما در انجام وظایفشان کمک کرده‌اند و ما این موضوع را نادیده نمی‌گیریم؛ اما خطر سوءاستفاده از آن‌ها بسیار بالا است. ما باید بتوانیم امنیت عمومی را به شکلی تأمین کنیم که اعتماد جامعه محلی حفظ شود و برای تمپی، این یعنی برچیدن کامل این دوربین‌ها.»

شرکت فلاک مدعی است پلاک‌خوان‌هایش از فناوری تشخیص چهره استفاده نمی‌کنند و مشتریان، یعنی همان نهادهایی که دوربین‌ها را نصب می‌کنند، می‌توانند دسترسی به داده‌های جمع‌آوری‌شده و اشتراک‌گذاری آن‌ها را کنترل کنند. در پی تشدید انتقادها، این شرکت تدابیر محافظت از حریم خصوصی خود را سخت‌گیرانه‌تر کرده که از جمله آن‌ها می‌توان به کاهش مدت‌زمان نگهداری داده‌ها از ۳۰ روز به ۷ روز اشاره کرد.

شرکت فلاک پیش‌تر در ماه اوت در این زمینه اعلام کرده بود: «این سیستم‌ها طوری طراحی شده‌اند که منحصراً روی خودروی دخیل در یک حادثه و جزئیاتی تمرکز کنند که می‌تواند به تمایز آن از سایر وسایل نقلیه حاضر در جاده کمک کند.»

مپ‌کوئست نخستین بار در اواخر دهه ۱۹۹۰ میلادی راه‌اندازی شد و به کاربران امکان می‌داد مسیرها را مشخص کرده و راهنمای جهت‌یابی را پرینت بگیرند. با این حال، ظهور گوگل مپس (Google Maps) در نهایت این سرویس را زیر سایه خود برد و به حاشیه راند. حالا این پلتفرم در تلاش برای حفظ جایگاه و اهمیت خود در میان کاربران، از فرصت‌های ناشی از مباحثات داغ جامعه استفاده می‌کند.

در ماه اوت، مپ‌کوئست پس از آنکه برخلاف گوگل، فرمان اجرایی دونالد ترامپ برای تغییر نام «دریاچه انتاریو» به «دریاچه آمریکا» را نپذیرفت، برای مدتی کوتاه در صدر جدول محبوب‌ترین اپلیکیشن‌ها در استورها قرار گرفت.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

صدرنشینی GPT-6 Astra در بنچمارک علمی جدید؛ سقوط غیرمنتظره Gemini 4 Argon به رتبه پنجم
آخرین اخبار

صدرنشینی GPT-6 Astra در بنچمارک علمی جدید؛ سقوط غیرمنتظره Gemini 4 Argon به رتبه پنجم

شاخص علمی جدید Science Index با سنجش عملکرد مدل‌ها در نقش ایجنت‌های پژوهشی، رده‌بندی هوش مصنوعی را دگرگون کرد. در این بنچمارک، مدل GPT-6 Astra در صدر ایستاد و Gemini 4 Argon به رتبه پنجم سقوط کرد؛ نتیجه‌ای که نشان می‌دهد توانایی علمی با بنچمارک‌های عمومی تفاوت فاحشی دارد.

۴ دقیقه مطالعه
۰
۲۵ مهر
اگر چت‌بات‌های هوش مصنوعی را جایگزین جستجو در گوگل کنیم، چه بر سر مهارت تفکر ما می‌آید؟
آخرین اخبار

اگر چت‌بات‌های هوش مصنوعی را جایگزین جستجو در گوگل کنیم، چه بر سر مهارت تفکر ما می‌آید؟

استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی به‌جای موتورهای جستجو شاید راحت‌تر و سریع‌تر باشد، اما مسئولیت ارزیابی درستی داده‌ها و نتیجه‌گیری شخصی را از دوش کاربر برمی‌دارد. با واگذاری بار شناختی به مدل‌های زبانی بزرگ، چالش‌های جدی درباره دگرگونی شیوه پردازش داده‌ها در ذهن انسان و تضعیف تفکر نقادانه شکل گرفته است.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۲۵ مهر
جعبه سیاه برای هوش مصنوعی؛ استارتاپی که خطاهای مرگبار سیستم‌های خودران را مهار می‌کند
آخرین اخبار

جعبه سیاه برای هوش مصنوعی؛ استارتاپی که خطاهای مرگبار سیستم‌های خودران را مهار می‌کند

استارتاپ ArbaLabs با ساخت ماژول سخت‌افزاری ArbaEdge در پی ایجاد نوعی «جعبه سیاه» برای هوش مصنوعی فیزیکی است تا خطاهای خطرناک را در پهپادها، خودروهای خودران و تجهیزات فضایی ثبت و خنثی کند. این سخت‌افزار بدون اتکا به الگوریتم‌های هوش مصنوعی، عملکرد تراشه‌ها را به شکلی مطمئن و قانون‌مند راستی‌آزمایی می‌کند.

۱۰ دقیقه مطالعه
۰
۲۵ مهر