رونمایی شرکت Meituan از مدل هوش مصنوعی LongCat-2.5؛ ابزاری قدرتمند برای کدنویسی خودکار و کارهای پیچیده

معرفی مدل هوش مصنوعی LongCat-2.5

مدل LongCat-2.5 جدیدترین مدل بزرگ و چندوجهی بومی شرکت Meituan است که به‌طور اختصاصی برای انجام وظایف طولانی و مبتنی بر عامل‌های هوشمند طراحی شده و در ۲ نوامبر ۲۰۲۶ رسماً انتشار یافته است. این سیستم بر پایه معماری ترکیبی از متخصصان (Mixture-of-Experts) توسعه یافته است و درمجموع ۱.۶ تریلیون پارامتر دارد که در هر توکن، حدود ۴۸ میلیارد پارامتر آن فعال می‌شود. این نسخه در مقایسه با نسخه قبلی یعنی LongCat-2.0 که در ژوئن ۲۰۲۶ عرضه شده بود، در زمینه‌های درک بصری و کدنویسی خودکار با هوش مصنوعی به‌شکل چشمگیری تقویت شده است و همچنان مسیر آموزش بومی را با استفاده از شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی ساخت چین دنبال می‌کند.

شرکت Meituan اعلام کرده است که این مدل توانایی بالایی در کدنویسی بصری، طراحی خلاقانه، کارهای سه‌بعدی، اعمال تغییرات پیچیده در پایگاه‌های کد و ساخت کامل و سرتاسری پروژه‌ها دارد. این مدل هم‌چنین به‌راحتی با محیط‌های استاندارد کدنویسی از جمله Claude Code، Codex و Hermes یکپارچه می‌شود. علاقه‌مندان می‌توانند عملکرد این مدل را در وب‌سایت longcat.ai آزمایش کنند و توسعه‌دهندگان نیز از طریق رابط برنامه‌نویسی اختصاصی (API) به آن دسترسی دارند. علاوه بر این، وزن‌های مدل نیز طبق وعده سازندگان به‌زودی در مخازن GitHub و Hugging Face منتشر خواهد شد.

تغییرات کلیدی و قابلیت‌های جدید نسبت به نسخه قبلی

• چندوجهی بودن ذاتی: سیگنال‌های بصری در این معماری به توکن‌های گسسته چندسطحی تبدیل می‌شوند تا همان بدنه اصلی مدل بتواند متن و تصویر را به‌صورت یکپارچه پردازش کند.
• یاد‌گیری تقویتی در سناریوهای طولانی: بهره‌گیری از مسیرهای طولانی‌تر، تبدیل خطاهای اجرایی به داده‌های جدید برای یاد‌گیری و آموزش ترکیبی در محیط‌های مختلف سبب ارتقای توانایی مدل در کارهای مهندسی چندمرحله‌ای شده است.
• زیرساخت بومی بهینه‌سازی‌شده: امکان آموزش مدل با پنجره زمینه‌ای تا حدود ۱ میلیون توکن و اجرای فرآیند استنتاج با روش W4A4 روی تراشه‌ها و شتاب‌دهنده‌های چینی بهینه‌سازی شده است.

جایگاه و اهداف کاربردی

شرکت Meituan مدل LongCat را زیرساختی راهبردی برای گسترش خدمات تجارت محلی خود از جمله مدیریت عملیات فروشندگان و ابزارهای کمکی نرم‌افزاری می‌داند و به آن فراتر از یک ابزار تولید متن معمولی نگاه می‌کند. نتایج ارزیابی‌های اولیه نشان می‌دهد که امتیازات این مدل در چندین بنچمارک عمومی بین مدل‌های Claude Opus 4.8 و Opus 5 قرار می‌گیرد و حتی در برخی از شاخص‌ها موفق به شکست Opus 5 شده است.

وضعیت دسترسی و انتشار عمومی

محیط آزمایشی آنلاین و رابط برنامه‌نویسی این مدل از تاریخ ۲ نوامبر ۲۰۲۶ در دسترس قرار گرفته است و وزن‌های متن‌باز آن نیز طی روزهای آینده منتشر خواهد شد.

راهنمای استفاده از مدل

1. برای ورود به محیط گفت‌وگو و آزمایش مدل یا ساخت حساب کاربری جهت دریافت کلید API، وب‌سایت longcat.ai را باز کنید.
2. یکی از ابزارهای کدنویسی سازگار با ساختار OpenAI مانند Claude Code، Codex یا Hermes را به اندپوینت LongCat متصل کرده و مدل LongCat-2.5 را انتخاب نمایید.
3. از این مدل برای وظایف طولانی و مبتنی بر ابزار مانند بازنویسی هم‌زمان چندین فایل، تبدیل طرح‌های بصری به کد و راه‌اندازی ساختار اولیه پروژه‌ها استفاده کنید تا از بیشترین بازدهی عامل‌های هوشمند بهره‌مند شوید.
4. در صورتی که قصد دارید مدل را به‌صورت محلی اجرا کنید، منتظر انتشار وزن‌ها در مخازن Hugging Face و GitHub بمانید.