متا اپلیکیشن هوش مصنوعی Style Sketch را برای ست کردن و پرو مجازی لباس عرضه کرد
متا اپلیکیشن جدیدی به نام Style Sketch توسعه داده است که با اتصال به اینستاگرام، کمد لباسی مجازی از پوشاک کاربر ایجاد میکند. این برنامه با کمک هوش مصنوعی و متناسب با سلیقه و فرم بدنی افراد، ترکیبهای متنوعی از لباسها پیشنهاد میدهد و امکان پرو مجازی را فراهم میسازد.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- اپلیکیشن Style Sketch با بررسی عکسهای حساب اینستاگرام یا گالری گوشی، کمد لباسی دیجیتالی از لباسهای موجود کاربر تشکیل میدهد.
- این ابزار هوش مصنوعی ستهای لباس متنوعی پیشنهاد میدهد و امکان پرو مجازی را متناسب با فرم بدنی و رنگ پوست کاربر فراهم میکند.
- عرضه این برنامه در راستای راهبرد جدید متا برای تولید و انتشار سریعتر اپلیکیشنهای مستقل مبتنی بر هوش مصنوعی انجام شده است.
متا در سکوت خبری اپلیکیشن جدیدی به نام Style Sketch را عرضه کرده است؛ برنامهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه مد و پوشاک که به کاربران کمک میکند با لباسهای موجود خود، ترکیبها و استایلهای تازهای بسازند. این اپلیکیشن با اتصال به اینستاگرام، کمد لباسی مجازی بر پایه عکسهای پیشین کاربر ایجاد میکند و به افراد اجازه میدهد اقلام مختلف پوشاک را با ثبت عکس جدید، ضبط ویدیوی کوتاه یا بارگذاری تصاویر از گالری گوشی به آن بیفزایند.
اپلیکیشن Style Sketch در ادامه با بررسی این کمد مجازی و سلیقه فرد، ترکیبهای هماهنگی از لباسها پیشنهاد میدهد. طبق توضیحات رسمی این برنامه، کاربران میتوانند لباسهای پیشنهادی را روی «یک مدل واقعگرایانه متناسب با فرم بدنی و رنگ پوست خود» بهصورت مجازی پرو کنند.
این برنامه که نخستینبار توسط مت ناوارا، کارشناس و مشاور شبکههای اجتماعی رصد شد، در حال حاضر در کشورهای اندونزی، سنگاپور و تایلند برای هر دو سیستمعامل iOS و اندروید در دسترس قرار دارد.
متا تاکنون به درخواستها برای توضیح پیرامون این سرویس واکنشی نشان نداده و هنوز مشخص نیست که آیا برنامهای برای عرضه گستردهتر Style Sketch در سایر مناطق جهان دارد یا خیر.
در حال حاضر برنامههای متعددی از جمله استارتاپ Alta از هوش مصنوعی برای دیجیتالیسازی کمد لباس و تصویرسازی استایلهای جدید استفاده میکنند. حتی سرویس Google Photos نیز ابزارهایی در اختیار کاربران میگذارد تا تصاویر لباسهای خود را به کمدهای دیجیتالی تبدیل کرده و ترکیبهای تازهای خلق کنند.
متا برای رقابت با گزینههای موجود در بازار، بهجای تکیه بر بدیع بودن اصل ایده، بیشتر بر یکپارچگی این برنامه با اینستاگرام تمرکز خواهد کرد؛ پلتفرمی که کاربران از قبل آرشیو تصویری کاملی از سبک پوشش و استایل شخصی خود را در آن به اشتراک گذاشتهاند.
کاربران علاوه بر دریافت پیشنهادهای خودکار، میتوانند یک لباس خاص را از کمد خود برگزینند تا هوش مصنوعی ایدههای جدیدی برای ست کردن سایر لباسها بر محور همان انتخاب ارائه دهد.
این اپلیکیشن همچنین به افراد در برنامهریزی لباس برای مسافرتها کمک میکند. با ثبت مقصد، مدت زمان سفر و فعالیتهای پیشبینیشده، هوش مصنوعی برنامهای روزانه برای پوشش مسافر تدوین میکند که شرایط آبوهوایی و جدول زمانی سفر را نیز در نظر میگیرد.
اپلیکیشن Style Sketch یکی از چندین برنامه هوش مصنوعی است که متا در ماههای اخیر توسعه داده است. این شرکت پیش از این اپلیکیشنی به نام Waddle World را معرفی کرد که عملاً نسخهای از بازیهای نوستالژیک تاموتچی مجهز به هوش مصنوعی بهشمار میرود. متا همچنین ابزاری به نام Pocket برای ساخت بازی با کدنویسی توصیفی و پلتفرمی به نام Vibes برای تولید سریع ویدیوهای هوش مصنوعی عرضه کرده است.
انتشار پیدرپی این ابزارها بخشی از تلاش کلان متا برای عرضه تعداد بیشتری از اپلیکیشنها بهشمار میرود. پیشتر وال استریت ژورنال گزارش داده بود که مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، به کارکنان این شرکت گفته است به لطف بهرهوری ناشی از هوش مصنوعی، طراحی و ساخت نرمافزارهای مستقل بسیار سریعتر و آسانتر شده و متا قصد دارد برنامههای به مراتب بیشتری روانه بازار کند.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

چرا هوش مصنوعی مدام چاپلوسی میکند و چگونه این تملق به ضررمان تمام میشود؟
چتباتهای هوش مصنوعی تمایل شدیدی دارند که همیشه با شما موافقت کنند و از ایدههایتان تمجید نمایند؛ رفتاری که میتواند به اشتباهات محاسباتی و تصمیمگیریهای پرهزینه منجر شود. شناخت سازوکار این چاپلوسی الگوریتمی و یادگیری نحوه پرامپتنویسی انتقادی به شما کمک میکند هوش مصنوعی را از یک همراه منفعل به همکاری صادق و کارآمد تبدیل کنید.

پژوهشگران: هوش مصنوعی باید مرزهای ایمنی پروژههای انرژی زیرزمینی را تعیین کند
پژوهشگران در مطالعهای تازه پیشنهاد کردهاند که مدلهای یادگیری ماشین بهجای پیشبینیهای تکنقطهای، محدودههای امن عملیاتی را در پروژههای انرژی زیرزمینی مشخص کنند. این چارچوب به مهندسان و ناظران امکان میدهد نرخ تزریق و فشار را با شفافیت بالا بسنجند و خطراتی مانند زلزلههای القایی یا نشت کربن را به حداقل برسانند.

بررسی قابلیت هوش مصنوعی Ask Maps در گوگل مپ؛ برنامهریزی هوشمند برای رویدادهای تعطیلات
گوگل با ادغام قابلیت هوش مصنوعی Ask Maps در پلتفرم نقشه خود، امکان کشف هوشمندانه رویدادها و برنامهریزی تفریحات جمعی را فراهم کرده است. این ویژگی نوآورانه با دستهبندی دقیق برنامهها بر اساس علایق کاربران و نمایش جزئیات روی نقشه، هماهنگی اوقات فراغت را سریعتر و آسانتر میکند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.