پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

تبدیل ۳۵ میلیون کاربر پاور بی‌آی به برنامه‌نویس؛ نقشه مایکروسافت با ایجنت‌های هوش مصنوعی!

انتشار:۷ مهر ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۳ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه

مایکروسافت با یک تیر دو نشان زده و قابلیت‌های توسعه اپلیکیشن و دیتابیس پلتفرم Fabric را به پاور بی‌آی آورده است. حالا بیش از ۳۵ میلیون کاربر تجاری این سرویس می‌توانند به کمک ایجنت‌های هوش مصنوعی و کیت Rayfin، داشبوردهای خود را بدون کدنویسی پیچیده به اپلیکیشن‌های دیتامحور واقعی تبدیل کنند.

تبدیل ۳۵ میلیون کاربر پاور بی‌آی به برنامه‌نویس؛ نقشه مایکروسافت با ایجنت‌های هوش مصنوعی!

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • مایکروسافت با آوردن ابزارهای پلتفرم Fabric و کیت متن‌باز Rayfin به پاور بی‌آی، مرز سنتی میان داشبوردهای داده و برنامه‌های کاربردی را از بین برد.
  • کاربران حالا می‌توانند بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی و صرفاً با فرمان دادن به ایجنت‌های هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot و Claude Code، اپلیکیشن‌های دیتامحور بسازند.
  • بیش از ۴۲۵ هزار سازمان و ۳۵ میلیون کاربر ماهانه Power BI، بدون پرداخت هیچ هزینه اضافی به دیتابیس اختصاصی و ابزارهای ساخت اپ مجهز شدند.

مایکروسافت تصمیم گرفته محیط تحلیل داده و مهندسی داده خودش رو در اختیار طیف جدیدی از کاربران تجاری بذاره؛ جامعه مخاطبی که از نظر ابعاد و تعداد، چندین برابر پایگاه کاربران فعلی این شرکته.

سرویس پاور بی‌آی (Power BI) با بیش از ۴۲۵ هزار مشتری سازمانی در سراسر جهان، به یکی از محبوب‌ترین ابزارهای هوش تجاری تبدیل شده و به‌ویژه میان مشتریان مجموعه نرم‌افزارهای مایکروسافت داینامیکس حسابی جا افتاده است.

حالا مدیران ردموند قصد دارن از این نفوذ فوق‌العاده استفاده کنن و سرویس‌های پیشرفته پایگاه داده و ابزارهای ساخت اپلیکیشن رو که روی پلتفرم داده و مهندسی فابریک (Fabric) در دسترسه، به کاربران پاور بی‌آی هم پیشنهاد بدن.

مشتریانی که لایسنس Power BI Pro یا Power BI Premium Per User دارن، بدون پرداخت حتی یک ریال هزینه اضافی، به قابلیت‌های Fabric Apps و دیتابیس Fabric (تا سقف ۱ گیگابایت برای هر اپلیکیشن) به همراه تمام امکانات امنیتی دسترسی پیدا می‌کنن. مایکروسافت معتقده اپلیکیشن‌هایی که کاربران در فابریک می‌سازن، بدون دردسر و هزینه اضافه به راحتی به محیط پاور بی‌آی منتقل می‌شن.

آرون اولاگ، معاون ارشد مایکروسافت، در این رابطه اعلام کرد: «ما در حال حاضر ۴۰ هزار مشتری فابریک داریم، اما جامعه پاور بی‌آی با ۴۲۵ هزار مشتری سازمانی، چندین برابر بزرگ‌تره؛ دقت کنید که منظورمون سازمان‌هاست نه افراد عادی! علاوه بر این، تعداد کاربران ماهانه پاور بی‌آی از مرز ۳۵ میلیون کاربر تجاری هم عبور می‌کنه.»

مایکروسافت حالا این فرصت رو در اختیار این پایگاه عظیم کاربری قرار داده تا با استفاده از کیت توسعه متن‌باز ری‌فین (Rayfin)، برنامه‌هایی تحلیلی و دیتامحور خلق کنن. به گفته این غول دنیای فناوری، Rayfin به کاربران اجازه میده اپلیکیشن‌های داده‌محور بسازن که ورودی‌ها رو دریافت می‌کنن، داده‌ها رو به سیستم برمی‌گردونن، وضعیت‌های مشترک (Shared State) رو ذخیره می‌کنن و فرایندهای عملیاتی رو در بستر فابریک پیش می‌برن. هر برنامه یک دیتابیس Fabric SQL یک گیگابایتی به همراه سیستم احراز هویت و امنیت دریافت می‌کنه. جالب‌تر اینه که با گسترش برنامه، نیازی به ساخت دوباره از صفر نیست و میشه کار رو برای توسعه بیشتر به دست برنامه‌نویسان و تیم‌های IT سپرد.

به گفته اولاگ، با اضافه شدن امکان ساخت اپلیکیشن‌های فابریک به پاور بی‌آی، مایکروسافت نشون میده که «مرزهای بین یک داشبورد ساده آماری و یک اپلیکیشن واقعی عملاً در حال محو شدنه».

کیت Rayfin طوری مهندسی شده که با گیت‌هاب کوپایلوت (GitHub Copilot)، کلود کد (Claude Code)، کادکس (Codex) یا هر ایجنت کدنویسی دیگه‌ای هماهنگ باشه. این یعنی کاربران فقط کافیه به یک ایجنت هوش مصنوعی دستور بدن تا یک برنامه بسازه و اون رو در محیط فابریک و در هر جایی که مشخص می‌کنن مستقر (Deploy) کنه. این قابلیت جذاب قراره طی هفته‌های آینده به صورت نسخه پیش‌نمایش عرضه بشه.

مایکروسافت اولین بار در سال ۲۰۲۳ فابریک رو به عنوان یک محیط یکپارچه برای تحلیل داده، انبار داده و دریاچه داده معرفی کرد. از اون زمان قابلیت آینه‌سازی داده‌ها (Data Mirroring) هم بهش اضافه شد تا کاربران بتونن بدون کوئری‌های مستقیم SQL، روی داده‌های سایر سیستم‌ها تحلیل اجرا کنن. سال گذشته هم دیتابیس‌های تراکنشی مثل دیتابیس اسنادی Cosmos DB و سیستم رابطه‌ای Fabric SQL وارد این اکوسیستم شدن.

مایکروسافت همچنین اعلام کرده که یکپارچگی خودش رو با پلتفرم‌های دیگه، به‌ویژه سامانه‌های داده و برنامه‌های شرکت سلزفورس (Salesforce) توسعه میده. این شرکت مشغول آزمایش یکپارچه‌سازی دوطرفه با Salesforce Data Cloud 360 است؛ ویژگی مهمی که داده‌های این سیستم مدیریت مشتری (CRM) رو بدون نیاز به کپی‌برداری، در سرتاسر اکوسیستم مایکروسافت در دسترس قرار میده تا به عنوان زمینه تجاری (Business Context) برای ایجنت‌های داده فابریک استفاده بشن. البته سلزفورس هم محیط داده اختصاصی و پلتفرم ساخت ایجنت خودش رو در اختیار داره.

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

هکرهای باسابقه IBM استارتاپ زدند: نفوذ به شبکهها با سرعت سرسامآور هوش مصنوعی!
آخرین اخبار

هکرهای باسابقه IBM استارتاپ زدند: نفوذ به شبکهها با سرعت سرسامآور هوش مصنوعی!

دو نفر از مدیران سابق تیم مشهور X-Force Red در IBM استارتاپی به نام RemoteThreat راهاندازی کردهاند که با استفاده از هوش مصنوعی، عملیاتهای نفوذ و هک تهاجمی را با سرعتی بیمانند شبیهسازی میکند. این استارتاپ نوپا با جذب سرمایه ۷ میلیون دلاری و بیش از هزار ابزار هک اختصاصی، بهدنبال آمادهسازی سازمانهای بزرگ و نهادهای دولتی برای مقابله با نسلهای جدید بدافزارهای هوشمند است.

۴ دقیقه مطالعه
۰
۷ مهر
ورود پر سر و صدای اوراکل به دنیای ایجنت‌ها؛ «فیوژن کلا» چطور مشکل گرانی و کندی هوش مصنوعی را حل می‌کند؟
آخرین اخبار

ورود پر سر و صدای اوراکل به دنیای ایجنت‌ها؛ «فیوژن کلا» چطور مشکل گرانی و کندی هوش مصنوعی را حل می‌کند؟

اوراکل با معرفی محیط اجرایی جدید «فیوژن کلا» (Fusion Claw)، شیوه کار ایجنت‌های هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ را متحول کرده است. این فناوری با الهام از ایده اوپن‌کلا و جدا کردن مرحله تفکر هوش مصنوعی از محاسبات روزمره، هزینه‌های سنگین پردازش میلیون‌ها داده مالی و اداری را به نصف کاهش می‌دهد.

۹ دقیقه مطالعه
۰
۷ مهر
اسکرپینگ اخلاقی وب برای هوش مصنوعی؛ چطور بدون دردسر حقوقی دیتاست جمع کنیم؟
آخرین اخبار

اسکرپینگ اخلاقی وب برای هوش مصنوعی؛ چطور بدون دردسر حقوقی دیتاست جمع کنیم؟

جمع‌آوری داده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی فقط نوشتن چند خط کد برای اسکرپ وب نیست؛ پای قوانین سفت‌وسخت حریم خصوصی و کپی‌رایت وسطه. اگر اصول اخلاقی مثل احترام به سرورها و پاکسازی اطلاعات شخصی رعایت نشه، هوش مصنوعی‌تون خیلی زود گرفتار عواقب قانونی سنگین و جریمه‌های دردسرساز می‌شه.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۷ مهر