پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

هشدار مایکروسافت: ایجنت‌های هوش مصنوعی مانند نفوذی‌های داخلی هستند و نمی‌توان به آن‌ها اعتماد کرد

انتشار:۲۸ مهر ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۴ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

مایکروسافت با معرفی ابزارهای امنیتی جدید هشدار داد که ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند درست مانند کارمندان نفوذی و سرکش به سازمان‌ها آسیب بزنند. ردموندی‌ها معتقدند کسب‌وکارها نباید به وعده‌های امنیتی توسعه‌دهندگان تکیه کنند و باید نظارت بر عملکرد ایجنت‌ها را کاملاً مستقل پیش ببرند.

هشدار مایکروسافت: ایجنت‌های هوش مصنوعی مانند نفوذی‌های داخلی هستند و نمی‌توان به آن‌ها اعتماد کرد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • مایکروسافت ایجنت‌های هوش مصنوعی را به کارمندان نفوذی تشبیه کرد و گفت حتی پیشرفته‌ترین مدل‌ها نیز ذاتاً غیرقابل پیش‌بینی هستند.
  • قابلیت جدید Guardian Agents و نسخه ارتقایافته مایکروسافت دیفندر، رفتار بیش از ۶۰ مدل ایجنت فعال در محیط کار را رصد و مهار می‌کنند.
  • ساتیا نادلا تأکید دارد که شرکت‌ها باید قدرت کنترل و بازرسی ایجنت‌ها را از سازندگان مدل‌ها جدا کنند تا دسترسی‌های حساس لو نرود.

مایکروسافت روز دوشنبه قابلیت‌های امنیتی تازه‌ای معرفی کرد که هدف آن‌ها محافظت از شرکت‌ها و سازمان‌ها در برابر تهدید فزاینده ایجنت‌های هوش مصنوعی است. این اقدام در شرایطی رقم می‌خورد که ردموندی‌ها هشدارهای مداوم خود را درباره خطرات احتمالی ایجنت‌های خودمختار افزایش داده‌اند.

شاید برجسته‌ترین قابلیت جدید، ابزار Guardian Agents (ایجنت‌های محافظ) باشد؛ سیستمی که به‌منظور نظارت مستمر بر ایجنت‌های هوش مصنوعی مورداستفاده در سازمان‌ها طراحی شده است. گاردین ایجنتس در واقع بخشی از پروژه بزرگ‌تر Project Perception محسوب می‌شود که در ماه ژوئن رونمایی شده بود.

پروژه پرسپشن در اصل واکنش مایکروسافت به مدل‌های هک قدرتمندی مانند Mythos و Fable از شرکت آنتروپیک و همچنین سیستم اسکن آسیب‌پذیری Daybreak از اوپن‌ای‌آی بود. این محصول در ابتدا بر پایه سه گروه از ایجنت‌ها توسعه یافت: یک «تیم قرمز» که در نقش هکر ظاهر می‌شد و به سیستم‌ها نفوذ می‌کرد، یک «تیم آبی» که فعالیت‌های تیم قرمز را شناسایی و ابعاد آسیب‌پذیری‌ها را مشخص می‌کرد، و در نهایت یک «تیم سبز» که وظیفه ترمیم و رفع حفره‌های امنیتی را بر عهده داشت.

این سیستم ابتدا بر پایه این فرض شکل گرفته بود که هکرهای هوش مصنوعی همیشه از خارج سازمان حمله می‌کنند. با این حال، ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، اخیراً هشدار داده است که دشمن اصلی در عرصه هوش مصنوعی ممکن است دقیقاً همان ایجنت‌هایی باشند که خودِ شرکت‌ها آن‌ها را در زیرساختشان به کار گرفته‌اند و هزینه‌اش را پرداخت می‌کنند؛ درست مثل یک کارمند سرکش که در ادبیات امنیت سایبری از آن به‌عنوان «تهدید درون‌سازمانی» یا نفوذی یاد می‌شود.

اوایل ماه جاری میلادی، نادلا در وبلاگ شخصی خود صراحتاً هشدار داد که دوران اعتماد کورکورانه به سازندگان مدل‌های هوش مصنوعی به سر آمده است؛ حتی اگر این شرکت‌ها تضمین‌های امنیتی متعددی درباره محصولات مبتنی بر ایجنت خود ارائه دهند. او بر این باور است که کسب‌وکارها باید سیستم‌های نظارتی کاملاً مستقل و خارج از کنترل آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنند تا عملکرد ایجنت‌های توسعه‌یافته توسط همین آزمایشگاه‌ها را رصد و مدیریت نمایند.

نادلا در یادداشت خود نوشت: «ما در حال پیاده‌سازی این مدل‌ها و سیستم‌های پیچیده مبتنی بر ایجنت هستیم؛ ابزارهایی که به حساس‌ترین داده‌های ما دسترسی دارند و به آن‌ها اجازه داده شده تا اقدامات حیاتی و سرنوشت‌سازی را به نمایندگی از ما انجام دهند! ما به‌هیچ‌وجه نمی‌توانیم مسئولیت اقدامات هوش مصنوعی را برون‌سپاری کنیم. وعده‌ها و تضمین‌های ارائه‌دهندگان مدل، رافع این مسئولیت بزرگ نیست... به بیانی دیگر، ما باید زنجیره تأمین هوش مصنوعی را از اختیارات و قدرت حاکمیت بر آن جدا کنیم.»

هنگام معرفی Guardian Agents، هایِت گالو، رئیس بخش کسب‌وکار امنیتی مایکروسافت، این دیدگاه را حتی بی‌پرده‌تر مطرح کرد.

او در مطلبی نوشت: «متأسفانه نمی‌توان به مدل‌های پیشرو، صرف‌نظر از منشأ و شرکت سازنده‌شان، اعتماد کرد.» او توضیح داد که این مسئله ناشی از مخرب بودن یا ضعف امنیتی آن‌ها نیست، بلکه به غیرقابل پیش‌بینی بودن ذاتی آن‌ها مربوط می‌شود؛ چراکه این مدل‌ها برای دستیابی به اهداف و انجام وظایف آموزش دیده‌اند، نه برای درک «هنجارها و معیارهای سازمانی».

علاوه بر این، اختیارات گسترده و کلید بخش‌های حساس سازمان‌ها معمولاً در اختیار این ایجنت‌ها قرار می‌گیرد و آن‌ها به داده‌ها و ابزارهایی دسترسی پیدا می‌کنند که در صورت بروز هرگونه انحراف، می‌تواند آسیب‌هایی جدی و جبران‌ناپذیر به بار آورد.

رویکرد مایکروسافت هم شگفت‌انگیز و هم تا حد زیادی هم‌راستا با منافع تجاری خود این شرکت است. جنبه شگفت‌انگیز آن به پیوند عمیق مایکروسافت با اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک بازمی‌گردد؛ زیرا مایکروسافت در هر دو شرکت سرمایه‌گذاری هنگفتی کرده است. از طرفی، اوپن‌ای‌آی یکی از بزرگ‌ترین مشتریان خدمات ابری مایکروسافت به شمار می‌رود و ردموندی‌ها آزمایشگاه اختصاصی خود را نیز برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی دارند؛ بنابراین مایکروسافت عملاً در حال زیر سؤال بردن بخشی از منافع تجاری مستقیم خود است.

اما در سوی دیگر، جنبه منفعت‌طلبانه این سیاست کاملاً روشن است: مایکروسافت می‌خواهد سازمان‌ها ابزارهای امنیتی ایجنت‌ها را به‌جای آنتروپیک یا اوپن‌ای‌آی، مستقیماً از خودِ مایکروسافت به‌عنوان ارائه‌دهنده سرویس‌های ابری خریداری کنند. با این حال و فارغ از تعارض منافع، منطق مایکروسافت کاملاً درست و قابل دفاع است؛ نرم‌افزاری که بر رفتار یک ایجنت نظارت می‌کند باید مستقل از توسعه‌دهنده همان ایجنت باشد، درست همان‌طور که بازرسان مالی باید از مجموعه‌ای که آن را حسابرسی می‌کنند کاملاً مستقل باشند.

یا همان‌طور که نادلا خلاصه می‌کند: «ما باید تأمین هوش مصنوعی را از اختیارات و قدرت اعمال نظارت بر آن تفکیک کنیم.»

مایکروسافت اکنون تلاش می‌کند تا از راه‌های مختلف این فرصت تجاری سودآور را به تسخیر خود درآورد. این غول دنیای فناوری علاوه بر Guardian Agents، قابلیتی ویژه به بسته امنیتی «مایکروسافت دیفندر» (Microsoft Defender) افزوده است که می‌تواند تا ۶۰ نوع مختلف از ایجنت‌هایی را که کارمندان به سازمان وارد می‌کنند (از جمله Claude Code، Codex و OpenClaw)، شناسایی کند. این ابزارها همچنین دسترسی ایجنت‌ها به داده‌ها و سیستم‌ها را محدود می‌کنند و مجوزهای دسترسی آن‌ها را به‌صورت پویا و با توجه به مأموریت تعیین‌شده تغییر می‌دهند؛ قابلیتی که در صورت مشاهده تصمیمات پرخطر، تأیید مستقیم نیروی انسانی را الزامی خواهد کرد.

این نگرش که ایجنت‌ها تهدیدهای درونی غیرقابل اعتماد هستند، به‌سرعت در سراسر بدنه صنعت فناوری در حال فراگیر شدن است.

مایکروسافت یکی از نخستین اعضای پلتفرم جدید Open Agent Safety انویدیا است؛ ابتکاری که حمایت بیش از ۱۰۰ شرکت فعال در فناوری را به دست آورده است. این پلتفرم با ایزوله کردن ایجنت‌ها در محیط‌های امن، این امکان را فراهم می‌سازد که رفتارهای آن‌ها از طریق سخت‌افزار رصد شود و در صورت لزوم با مکانیزمی مانند کلید قطع اضطراری متوقف شوند. این تحولات هم‌زمان با رونمایی مایکروسافت از کامپیوترهای جدید سرفیس لپ‌تاپ اولترا رخ می‌دهد؛ دستگاه‌هایی که با تراشه‌های انویدیا برای اجرای بهینه ایجنت‌ها طراحی شده‌اند و قابلیت‌های کنترل و امنیت ایجنت‌ها به‌صورت مستقیم در دل آن‌ها گنجانده شده است.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

مدل زبانی مرکوری ۳ با سرعت ۱٬۰۶۸ توکن بر ثانیه از رقبای سرعتی جی‌پی‌تی و کلود پیشی گرفت
آخرین اخبار

مدل زبانی مرکوری ۳ با سرعت ۱٬۰۶۸ توکن بر ثانیه از رقبای سرعتی جی‌پی‌تی و کلود پیشی گرفت

استارتاپ اینسپشن از مدل زبانی مرکوری ۳ رونمایی کرد که با بهره‌گیری از رمزگشایی موازی دیفیوژن، به‌سرعت کم‌نظیر ۱٬۰۶۸ توکن بر ثانیه دست می‌یابد. سازندگان این مدل ادعا می‌کنند که مرکوری ۳ علاوه‌بر کاهش چشمگیر تأخیر پاسخگویی در سیستم‌های مبتنی‌بر ایجنت، کیفیتی هم‌تراز یا حتی بالاتر از سریع‌ترین مدل‌های جی‌پی‌تی و کلود ارائه می‌دهد.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۲۸ مهر
بزرگ‌ترین تحول محصولات لاجیتک در سال‌های اخیر؛ آماده‌سازی اتاق جلسات برای عصر ایجنت‌های هوش مصنوعی
آخرین اخبار

بزرگ‌ترین تحول محصولات لاجیتک در سال‌های اخیر؛ آماده‌سازی اتاق جلسات برای عصر ایجنت‌های هوش مصنوعی

لاجیتک با رونمایی از نسل جدید تجهیزات ویدیو کنفرانس مجهز به تراشه‌های پردازش هوش مصنوعی، بزرگ‌ترین به‌روزرسانی محصولات سازمانی‌اش را کلید زد. این شرکت قصد دارد با ساده‌سازی سخت‌افزارها و به‌کارگیری حسگرهای محیطی، سالن‌های کنفرانس را به لایه فیزیکی داده‌ها برای ایجنت‌های هوش مصنوعی تبدیل کند.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۲۸ مهر
کدام مدل هوش مصنوعی در مشاوره‌های پزشکی بهتر عمل می‌کند؟ ارزیابی غول‌های زبانی در بنچمارک HealthBench
آخرین اخبار

کدام مدل هوش مصنوعی در مشاوره‌های پزشکی بهتر عمل می‌کند؟ ارزیابی غول‌های زبانی در بنچمارک HealthBench

بنچمارک‌های تخصصی HealthBench شیوه پاسخگویی و کیفیت مشاوره‌های بالینی مدل‌های هوش مصنوعی را در هزاران مکالمه پزشکی مورد سنجش قرار دادند. نتایج نشان می‌دهد در حالی که مدل‌های اوپنای‌آی از نظر تعادل کارایی و هزینه دست بالا را دارند، کلود سانست ۵٫۵ با پاسخ‌های جامع خود رتبه اول مکالمات عمومی سلامت را تصاحب کرده است.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۲۸ مهر