استارتاپ Nano-core Chip بیش از یک میلیارد یوآن برای توسعه تراشه‌های استنتاج هوش مصنوعی جذب کرد
استارتاپ چینی Nano-core Chip موفق شد در دور جدید جذب سرمایه، بیش از یک میلیارد یوآن برای تسریع تولید تراشه‌های استنتاج هوش مصنوعی تأمین مالی کند. این شرکت که از معماری RISC-V و رایانش در حافظه بهره می‌برد، قصد دارد نخستین محصولات خود را تا اوایل سال ۲۰۲۷ میلادی روانه بازار کند.
در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- استارتاپ Nano-core Chip در دور سری C2 بیش از یک میلیارد یوآن سرمایه برای توسعه تراشه‌های استنتاج هوش مصنوعی جذب کرد.
- این شرکت نوپا با ترکیب پردازنده‌های RISC-V و فناوری رایانش در حافظه به دنبال ساخت چیپ‌های کم‌مصرف برای دستگاه‌ها و سرورهای ابری است.
- فرایند طراحی اولیه سه تراشه این استارتاپ به پایان رسیده است و عرضه تجاری آن‌ها از اوایل سال ۲۰۲۷ میلادی آغاز خواهد شد.
استارتاپ Nano-core Chip مستقر در هانگژو و توسعه‌دهنده تراشه‌های استنتاج هوش مصنوعی، اعلام کرد که در دور تأمین مالی سری C2 موفق به جذب بیش از یک میلیارد یوآن سرمایه شده است. رهبری این دور سرمایه‌گذاری را شرکت JianTou Investment بر عهده داشت و مجموعه‌های دیگری از جمله Hangzhou Capital و Kaitai Capital نیز در آن حضور داشتند.
مدیران این مجموعه اعلام کرده‌اند که سرمایه جدید برای پیشبرد فرایند توسعه محصولات و آماده‌سازی زیرساخت‌های تولید انبوه صرف خواهد شد. استارتاپ Nano-core Chip در سال ۲۰۲۱ میلادی در پژوهشکده‌ای وابسته به دانشگاه پکن در استان چجیانگ متولد شد و روی ساخت تراشه‌هایی کار می‌کند که ترکیبی از رایانش سه‌بعدی نزدیک به حافظه، رایانش در حافظه و پردازش بر پایه معماری RISC-V را به خدمت گرفته‌اند.
سبد محصولات این شرکت هم برای دستگاه‌های مصرفی و هم زیرساخت‌های ابری طراحی شده است. به گفته این شرکت، سه تراشه نخست آن‌ها مراحل طراحی و ارسال به کارخانه (Tape-out) را با موفقیت پشت سر گذاشته‌اند و ارسال نمونه‌های آزمایشی برای مشتریان و تحویل انبوه آن‌ها برای اوایل سال ۲۰۲۷ میلادی برنامه‌ریزی شده است. این تأمین مالی تازه به دنبال جذب سرمایه یک میلیارد یوآنی دیگری در دور سری C1 صورت می‌گیرد که در ماه سپتامبر نهایی شده بود (گزارش وب‌سایت تحلیلی Zhidx).
مطالب مرتبط و پیشنهادی
چرا هوش مصنوعی مدام چاپلوسی می‌کند و چگونه این تملق به ضررمان تمام می‌شود؟
چت‌بات‌های هوش مصنوعی تمایل شدیدی دارند که همیشه با شما موافقت کنند و از ایده‌هایتان تمجید نمایند؛ رفتاری که می‌تواند به اشتباهات محاسباتی و تصمیم‌گیری‌های پرهزینه منجر شود. شناخت سازوکار این چاپلوسی الگوریتمی و یاد‌گیری نحوه پرامپت‌نویسی انتقادی به شما کمک می‌کند هوش مصنوعی را از یک همراه منفعل به همکاری صادق و کارآمد تبدیل کنید.
پژوهشگران: هوش مصنوعی باید مرزهای ایمنی پروژه‌های انرژی زیرزمینی را تعیین کند
پژوهشگران در مطالعه‌ای تازه پیشنهاد کرده‌اند که مدل‌های یاد‌گیری ماشین به‌جای پیش‌بینی‌های تک‌نقطه‌ای، محدوده‌های امن عملیاتی را در پروژه‌های انرژی زیرزمینی مشخص کنند. این چارچوب به مهندسان و ناظران امکان می‌دهد نرخ تزریق و فشار را با شفافیت بالا بسنجند و خطراتی مانند زلزله‌های القایی یا نشت کربن را به حداقل برسانند.
بررسی قابلیت هوش مصنوعی Ask Maps در گوگل مپ؛ برنامه‌ریزی هوشمند برای رویدادهای تعطیلات
گوگل با ادغام قابلیت هوش مصنوعی Ask Maps در پلتفرم نقشه خود، امکان کشف هوشمندانه رویدادها و برنامه‌ریزی تفریحات جمعی را فراهم کرده است. این ویژگی نوآورانه با دسته‌بندی دقیق برنامه‌ها بر اساس علایق کاربران و نمایش جزئیات روی نقشه، هماهنگی اوقات فراغت را سریع‌تر و آسان‌تر می‌کند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.