مدیرعامل نوکیا: عطش هوش مصنوعی فروکش نکرده؛ دیتاسنترها می‌توانستند ۲ برابر سریع‌تر ساخته شوند!

نکات کلیدی

• مدیرعامل نوکیا تأکید می‌کند که تقاضا برای مراکز داده هوش مصنوعی با وجود تمام تنگناها و کمبودهای تأمین قطعات، همچنان با قدرت ادامه دارد.
• به گفته هوتارد، اگر غول‌های فناوری با محدودیت تجهیزات و برق مواجه نبودند، مراکز داده را دو برابر سریع‌تر از سرعت فعلی بالا می‌بردند.
• نوکیا معتقد است حتی اگر آزمایشگاه‌های پیشرو ترمز ساخت مدل‌های هوش مصنوعی جدید را بکشند، رشد زیرساخت‌ها بدون وقفه ادامه خواهد یافت.

صنعت فناوری اگر با تنگناهای زنجیره تأمین و کمبود منابع روبه‌رو نبود، مراکز داده هوش مصنوعی را با سرعتی دو برابر وضعیت کنونی می‌ساخت؛ این نکته‌ای است که مدیرعامل نوکیا در گفت‌وگویی تازه مطرح کرده و نشان می‌دهد عطش بازار برای هوش مصنوعی کماکان داغ است، حتی در شرایطی که برخی مدیران ارشد از لزوم کاهش سرعت پیشرفت این فناوری صحبت می‌کنند.

جاستین هوتارد (Justin Hotard)، مدیرعامل نوکیا، در پادکست فناوری «دِ تک دانلود» (The Tech Download) گفت: «اصلاً به هیچ عنوان نمی‌توان گفت که امروز داریم بیش از حد نیاز دیتاسنتر می‌سازیم؛ واقعیت این است که اگر ما و مشتری‌هایمان می‌توانستیم دو برابر سریع‌تر این مراکز را بسازیم، مطمئناً همین کار را می‌کردند.»

هوتارد در ادامه اشاره کرد: «همین موضوع به من اطمینان می‌دهد که هنوز در نخستین روز‌های توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی هستیم و راه درازی در پیش داریم.»

کمبود شدید تراشه‌های حافظه پیشرفته و چالش تأمین انرژی برق از مهم‌ترین گلوگاه‌هایی هستند که روند توسعه این بخش را کند کرده‌اند.

نوکیا که یکی از غول‌های کهنه‌کار تجهیزات مخابراتی جهان است، حالا مسیر خود را تغییر داده تا به بازیگری کلیدی در حوزه زیرساخت‌های هوش مصنوعی تبدیل شود. این شرکت فناوری‌های لازم برای اتصال رک‌های تراشه در داخل مراکز داده و همچنین شبکه‌سازی میان دیتاسنترها در نقاط مختلف جهان را تأمین می‌کند.

نقش پررنگ نوکیا به‌عنوان ارائه‌دهنده «ابزار و زیرساخت» (Picks and Shovels) در تب‌وتاب هوش مصنوعی، حسابی دل سرمایه‌گذاران وال‌استریت را به دست آورده و ارزش سهام این شرکت در طول یک سال گذشته حدود ۱۳۰ درصد جهش داشته است.

نمودار یک‌ساله رشد سهام شرکت نوکیا.

با این حال، بحث‌های داغی بر سر این موضوع در جریان است که آیا صنعت فناوری بیش از حد سریع به سمت ساخت مراکز داده هجوم آورده و آیا تقاضای واقعی در بازار می‌تواند این حجم عظیم از سرمایه‌گذاری را توجیه کند یا خیر.

بر اساس پژوهشی جدید که در نشست فعالیت‌های اقتصادی مؤسسه بروکینگز (Brookings) ارائه شد، مجموع سرمایه‌گذاری‌ها در توسعه هوش مصنوعی—از مراکز داده گرفته تا تراشه‌ها و زیرساخت‌های وابسته—بین سال‌های ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۲ به رقم سرسام‌آور ۱۰.۳ تریلیون دلار خواهد رسید؛ یعنی به‌طور میانگین ۳.۶۳ درصد از کل تولید ناخالص داخلی (GDP) سالانه ایالات متحده!

شرکت‌ها برای تأمین مالی این مگاپروژه‌ها به سراغ وام‌های سنگین، سرمایه‌گذاری‌های مشترک و سازوکارهای پیچیده مالی رفته‌اند؛ پروژه‌هایی که سودآوری‌شان در گرو تداوم تقاضا برای خدمات هوش مصنوعی در بلندمدت است.

نگرانی‌ها درباره سرعت افسارگسیخته این ساخت‌وسازها با هشدارهای امنیتی اخیر یکی از پژوهشگران شرکت آنتروپیک (Anthropic) درباره خطرات وجودی این فناوری تشدید شد؛ هشدارهایی که حتی داریو آمودی (Dario Amodei)، مدیرعامل آنتروپیک را بر آن داشت تا خواستار کاهش سرعت توسعه پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی شود.

همین اظهارات ماه گذشته باعث واکنش شتاب‌زده سهام‌داران و افت ناگهانی ارزش سهام شرکت‌های مرتبط با هوش مصنوعی شد.

نمایی از مقر مرکزی شرکت فناوری و مخابراتی نوکیا در شهر اسپو، فنلاند.

با این همه، هوتارد تأکید دارد که تقاضا برای زیرساخت هوش مصنوعی فقط وابسته به معرفی مدل‌های جدید توسط آزمایشگاه‌های پیشرو مانند آنتروپیک یا اوپن‌ای‌آی (OpenAI) نیست.

مدیرعامل نوکیا توضیح داد: «واقعیت این است که در وضعیت فعلی، ما هنوز در مراحل بسیار ابتدایی استقرار و به‌کارگیری این فناوری هستیم؛ قدرت مدل‌های امروزی آن‌قدر خارق‌العاده است که صرف پیاده‌سازی و اجرای همین مدل‌ها هم تقاضای غول‌آسایی در بازار ایجاد کرده است.»

او در پایان افزود: «حتی اگر تا سه سال آینده هیچ مدل پرچمدار و جدیدی در دنیای هوش مصنوعی منتشر نشود، باز هم با تکیه بر همین فناوری‌های امروزی می‌توانیم پیشرفت‌های چشمگیر و تحولات بزرگی را در بازار رقم بزنیم.»