پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

اجرای فناوری DLSS 5 انویدیا روی کارت‌های گرافیک AMD ممکن شد؛ پروژه‌ای جذاب با افتی شدید در عملکرد

انتشار:۵ آبان ۱۴۰۵(۵۵ دقیقه پیش)
۴ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

یک پروژه متن‌باز در گیتهاب موفق شده فناوری پردازش هوش مصنوعی DLSS 5 انویدیا را روی کارت‌های گرافیک AMD فعال کند. هرچند این دستاورد از نظر فنی تحسین‌برانگیز است، اما به‌دلیل غیبت سخت‌افزار اختصاصی انویدیا، با افت بسیار شدید عملکرد و کاهش سنگین نرخ فریم همراه می‌شود.

اجرای فناوری DLSS 5 انویدیا روی کارت‌های گرافیک AMD ممکن شد؛ پروژه‌ای جذاب با افتی شدید در عملکرد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • یک پروژه مستقل در گیتهاب امکان اجرای فناوری هوش مصنوعی DLSS 5 انویدیا را روی کارت‌های گرافیک AMD فراهم کرده است.
  • به‌دلیل نبود هسته‌های پردازش هوش مصنوعی انویدیا در کارت‌های AMD، اجرای این ابزار به افت فاحش نرخ فریم منجر می‌شود.
  • این پروژه فعلاً در حد یک نمایش فنی است و گیمرها برای تجربه پایدار باید منتظر راهکارهای بومی AMD و معماری RDNA 5 بمانند.

آیا کارت‌های گرافیک AMD توانایی اجرای فناوری DLSS انویدیا را دارند؟ در حالت رسمی، پاسخ منفی است؛ اما یک ابزار ساختارشکن در گیتهاب منتشر شده که ظاهراً امکان استفاده از DLSS را روی پردازنده‌های گرافیکی Radeon فراهم می‌کند. فناوری DLSS به‌طور معمول در انحصار انویدیا قرار دارد و با تلفیق هوش مصنوعی و فناوری‌های رندرینگ، به ارتقای جزئیات بصری و افزایش سرعت اجرای بازی‌ها کمک می‌کند.

جدیدترین نسخه این فناوری، یعنی DLSS 5، در پاییز ۲۰۲۶ به‌صورت رسمی تنها برای کارت‌های گرافیک انویدیا عرضه شد. از همین رو، اجرای موفق این فناوری روی پردازنده‌های گرافیکی AMD با استفاده از بازپیاده‌سازی جدیدی در گیتهاب تحت عنوان DLSS-NR on AMD، مایه شگفتی علاقه‌مندان شده است. این نرم‌افزار به گیمرها امکان می‌دهد DLSS 5 را روی کارت‌های گرافیک سری Radeon RX 9000، RX 7000 و حتی سری قدیمی‌تر RX 6000 که عرضه آن به سال ۲۰۲۰ بازمی‌گردد، اجرا کنند.

در نگاه نخست، به‌نظر می‌رسد یک لایه مترجم میان پردازنده‌های گرافیکی AMD و DLSS قرار گرفته است؛ اما با بررسی دقیق‌تر مشخص می‌شود که توسعه‌دهنده کل محیط اجرای شبکه عصبی DLSS را به‌طور کامل و جامع، متناسب با معماری کارت‌های گرافیک AMD بازنویسی کرده است. برای راه‌اندازی این ابزار، کاربران به پیش‌نیازهای زیر احتیاج دارند:

  • سیستم‌عامل Windows 11
  • درایور Adrenalin نسخه ۲۶.۱.۱ یا جدیدتر AMD برای پردازنده گرافیکی
  • نسخه معتبر و رسمی فایل‌های DLL مربوط به DLSS از یک بازی پشتیبانی‌کننده

اگرچه این پروژه چشمگیر انگیزه نامنتظره دیگری برای ترجیح دادن کارت‌های AMD در برابر انویدیا ایجاد می‌کند، اما در شرایط فعلی بیشتر شبیه به یک نمایش فنی به‌نظر می‌رسد تا راهکاری کاملاً کاربردی و روزمره. بسیاری از کاربرانی که این ابزار را آزموده‌اند، از افت بسیار شدید نرخ فریم و بازدهی شکایت دارند. با این حال، چنین پروژه‌ای می‌تواند طرفداران Radeon را تا زمان معرفی رسمی معماری RDNA 5 و نسخه جدید فناوری FidelityFX Super Resolution (FSR) تا حدی راضی نگه دارد.

افت فاحش و سنگین در عملکرد

Resident Evil Requiem DLSS 5 on and off marketing comparison

چالش بنیادین پیاده‌سازی DLSS 5 روی سیلیکون‌های AMD، افت فاحش عملکرد است. ریشه ماجرا در این نکته نهفته است که کارت‌های AMD فاقد هسته‌های اختصاصی Tensor هستند؛ همان هسته‌هایی که انویدیا بار پردازش DLSS 5 را مستقیماً روی آن‌ها قرار می‌دهد. ابزار جدید تلاش می‌کند این دستورات را به کدهایی قابل پردازش برای کارت‌های AMD ترجمه کند، اما تفاوت بنیادین در ساختار سخت‌افزاری این دو پلتفرم مانع دستیابی به راندمان مطلوب می‌شود.

بررسی‌های اولیه از DLSS 5 روی کارت‌های انویدیا نشان می‌داد که این فناوری حتی روی سخت‌افزار اختصاصی خود نیز حجم عظیمی از منابع پردازشی را مصرف می‌کند. بنابراین، اجرای چنین بار کاری سنگینی از محاسبات هوش مصنوعی روی تراشه‌هایی که از پایه برای این منظور طراحی نشده‌اند، طبیعتاً عملکرد بسیار ضعیف‌تری به دنبال خواهد داشت.

برای نمونه، فعال‌سازی گزینه DLSS Neural Rendering در بازی Cyberpunk 2077 با رزولوشن 4K و بالاترین تنظیمات رهگیری پرتو (Ray Tracing Ultra)، نرخ فریم کارت گرافیک Radeon RX 9070 XT را از ۶۱ فریم‌بر‌ثانیه به عدد غیرقابل بازی ۹ فریم‌بر‌ثانیه سقوط داد. هرچند سازنده این ابزار با جدیت برای بهینه‌سازی DLSS-NR on AMD تلاش می‌کند و اشاره کرده که در نسخه‌های آزمایشی اخیر نرخ فریم در رزولوشن 1080p به ۹۰ تا ۱۰۰ فریم‌بر‌ثانیه روی همین کارت رسیده است، اما تا زمان بلوغ کامل برنامه، این افت چشمگیر پرفورمنس ضعف‌های کارت‌های AMD در پردازش بازی‌های مجهز به هوش مصنوعی را در قیاس با انویدیا پررنگ‌تر می‌کند.

نقشه راه رسمی AMD و چشم‌انداز فناوری FSR

AMD Radeon RX 7000 series GPU chip marketing image

اما برنامه‌های رسمی خود شرکت AMD در آینده چه خواهد بود؟ آیا AMD نسخه اختصاصی خود را در برابر DLSS 5 عرضه خواهد کرد؟ شایعات حاکی از آن است که AMD در حال آماده‌سازی معادلی اختصاصی روی معماری نسل بعد RDNA 5 است که سال آینده عرضه خواهد شد. بر اساس این گزارش‌ها، معماری RDNA 5 به فناوری جدیدی تحت عنوان Neural Lighting مجهز می‌شود که از نظر توانمندی با DLSS 5 رقابت می‌کند.

پاسخ رسمی AMD به فناوری انویدیا ظاهراً از پایه متناسب با قابلیت‌های ویژه معماری سخت‌افزاری خود این شرکت طراحی شده است. این رویکرد بدین معناست که هرگونه برتری فنی در RDNA 5، در انحصار تراشه‌های همین معماری باقی خواهد ماند و مانند گذشته به‌صورت گسترده و باز در دسترس تراشه‌های سایر شرکت‌ها قرار نخواهد گرفت.

در حال حاضر، AMD همچنان به اکوسیستم FSR برای پاسخگویی به کاربران فعلی خود تکیه دارد. این غول تراشه‌سازی انعطاف خوبی در عرضه قابلیت‌های جدید برای نسل‌های قبلی نشان داده و پشتیبانی از فناوری یادگیری ماشین FSR 4.1 را به کارت‌های قدیمی‌تر سری RX 7000 نیز گسترش داده است. گرچه انویدیا همچنان برتری خود را در نرم‌افزارهای هوش مصنوعی حفظ کرده، اما استراتژی متمایز AMD مزیت‌های دیگری نظیر حافظه گرافیکی فراوان، قیمت‌گذاری مناسب و اکوسیستم نرم‌افزاری بازتر ارائه می‌دهد؛ رویکردی که تفاوت چشمگیری با سیاست‌های تاریخی انویدیا پیرامون فناوری اختصاصی DLSS دارد.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

رونمایی از Octopus SI OS؛ پلتفرم متن‌باز با هسته Rust برای اجرای پیشرفته ایجنت‌های هوش مصنوعی
آخرین اخبار

رونمایی از Octopus SI OS؛ پلتفرم متن‌باز با هسته Rust برای اجرای پیشرفته ایجنت‌های هوش مصنوعی

پروژه متن‌باز Octopus SI OS با ارائه هسته‌ای ۴۵ هزار خطی به زبان Rust، محیط اجرای ایجنت‌های هوش مصنوعی را به سطح یک سیستم‌عامل ارتقا داده است. این پلتفرم با مدیریت سطوح دسترسی و ذخیره‌سازی وضعیت وظایف، به ایجنت‌ها اجازه می‌دهد حین انجام کار ابزارهای جدید بسازند و محیط کار خود را شخصی‌سازی کنند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۵ آبان
ثبت تجربیات پنهان کارکنان با هوش مصنوعی؛ پایانی بر چالش قدیمی انتقال دانش در سازمان‌ها
آخرین اخبار

ثبت تجربیات پنهان کارکنان با هوش مصنوعی؛ پایانی بر چالش قدیمی انتقال دانش در سازمان‌ها

بخش عمده‌ای از تخصص و مهارت‌های کاری کارکنان، دانشی تجربی است که هرگز در کتابچه‌ها و دستورالعمل‌های رسمی ثبت نمی‌شود. اکنون دستیاران هوشمند با ثبت این تجربیات در حین کار، آموزش مستمر نیروها را متحول کرده و دانشی پویا در سراسر سازمان پدید می‌آورند.

۵ دقیقه مطالعه
۰
۵ آبان
تغییر استراتژی بایتدنس در هوش مصنوعی ویدیو؛ ادغام ابزارها و تمرکز بر فروش مدل Seedance
آخرین اخبار

تغییر استراتژی بایتدنس در هوش مصنوعی ویدیو؛ ادغام ابزارها و تمرکز بر فروش مدل Seedance

بایتدنس با هدف تمرکز منابع و ارتقای بازدهی تجاری، دو پلتفرم تولید ویدیوی مبتنی بر هوش مصنوعی خود را با یکدیگر ادغام کرد. این غول فناوری رویکرد خود را از ساخت اپلیکیشنهای عمومی تغییر داده و اکنون بر جریانهای کاری حرفهای و فروش زیرساخت مدل قدرتمند Seedance متمرکز شده است.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۵ آبان