پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

انویدیا با مدل‌های وزن‌باز نموترون، اجرای محلی ایجنت‌ها را به سازمان‌ها و کامپیوترهای شخصی می‌آورد

انتشار:۲۷ مهر ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۳ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

انویدیا از مدل‌های وزن‌باز جدیدی برای توسعه ایجنت‌ها در سرورهای سازمانی و کامپیوترهای شخصی پرده برداشت. این مدل‌ها با تضمین حریم خصوصی، امکان اجرای آفلاین و پردازش محلی وظایف خودکار را بدون نیاز به سرورهای ابری برای سازمان‌ها و کاربران فراهم می‌کنند.

انویدیا با مدل‌های وزن‌باز نموترون، اجرای محلی ایجنت‌ها را به سازمان‌ها و کامپیوترهای شخصی می‌آورد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • انویدیا مدل بزرگ ۱۲۰ میلیارد پارامتری Nemotron 3.5 Super VL را برای ایجنت‌های سازمانی و مدل‌های سبک‌تر Bolt را برای کامپیوترهای شخصی هوش مصنوعی معرفی کرد.
  • سازمان‌ها می‌توانند این مدل‌های وزن‌باز را روی زیرساخت و داده‌های اختصاصی خود بهینه‌سازی کنند تا ضمن ارتقای امنیت، کنترل کاملی روی اطلاعات حساس داشته باشند.
  • مدل محلی Nemotron 3.5 Bolt با ایجاد تعادل میان سرعت و استدلال، فراخوانی ابزارها و وبگردی را بدون ارسال داده‌ها به فضای ابری انجام می‌دهد.

انویدیا از مدل‌های وزن‌باز جدیدی رونمایی کرد که اختصاصاً برای ایجنت‌های همیشه‌فعال و پردازش لبه (Edge Computing) طراحی شده‌اند.

مدل Nemotron 3.5 Super VL یک مدل بزرگ ۱۲۰ میلیارد پارامتری است که برای ایجنت‌های سازمانی توسعه یافته است. این مدل با وجود پارامترهای کمتر در مقایسه با مدل Nemotron 3 Ultra، طبق اعلام انویدیا می‌تواند در وظایف مربوط به پیروی از دستورها و استفاده از ابزارها، دقتی هم‌سطح با آن ارائه دهد.

در سوی دیگر، انویدیا دو مدل سبک‌تر از خانواده Bolt را نیز معرفی کرده است. این مدل‌ها برای اجرای محلی روی کامپیوترهای شخصی هوش مصنوعی مجهز به تراشه Nvidia RTX Spark و ایستگاه‌های کاری دارای DGX Spark در نظر گرفته شده‌اند. این کامپیوترها که با هدف پاسخ به نیازهای کاربران عادی، برنامه‌نویسان و متخصصان سازمانی طراحی شده‌اند، هم‌اکنون از طریق شرکای تجاری از جمله مایکروسافت و دل (Dell) روانه بازار می‌شوند.

کری بریسکی (Kari Briski)، معاون بخش مدل‌های باز و نرم‌افزار انویدیا، در پست وبلاگی معرفی این مدل‌ها نوشت: «هر سازمانی که خواهان اجرای ایجنت‌ها روی زیرساخت انویدیا باشد، اکنون به مدلی باز و بهینه‌سازی‌شده متناسب با سطح نیاز خود دسترسی دارد و دیگر مجبور نیست میان کارایی مدل و سهولت استقرار، یکی را فدا کند.»

انویدیا ادعا می‌کند که مدل Super VL در صورت پس‌آموزش روی وظایف اختصاصی ایجنت‌ها، کارها را سریع‌تر از مدل‌های رقیب متعلق به آنتروپیک و اوپنای‌آی (از جمله Opus 5، GPT 6.1 Sol، Luna و Astra) به سرانجام می‌رساند. این وظایف حوزه‌هایی مانند پردازش هوشمند اسناد، حسابداری مالی، آزمایش‌های علمی، بررسی پرونده‌های بیمه درمانی و تاب‌آوری در برابر حملات امنیتی را در بر می‌گیرد.

اگرچه طرح چنین ادعاهایی هم‌زمان با رونمایی هر مدل تازه در میان غول‌های فناوری امری متداول است، اما انویدیا برای تأیید آن، فهرستی از شرکت‌های نام‌آشنا را ارائه کرده که پیش‌تر از Super VL استفاده می‌کنند؛ از جمله این نام‌ها می‌توان به اسکایدنس (Skydance)، ارنست اند یانگ (EY)، رمپ (Ramp)، کروداسترایک (CrowdStrike)، پرپلکسیتی (Perplexity) و سیلزفورس (Salesforce) اشاره کرد.

البته این نخستین بار نیست که انویدیا مدل‌های وزن‌باز خود را به میدان رقابت با آزمایشگاه‌های انحصاری هوش مصنوعی می‌فرستد؛ شرکت‌هایی که هم‌زمان مشتریان بزرگ این غول سخت‌افزاری و مقصدهای مهم سرمایه‌گذاری آن هستند. انویدیا پیش از این نیز خانواده کاملی از مدل‌های Nemotron را توسعه داده بود که از هوش مصنوعی چندوجهی گرفته تا استدلال، کدنویسی، ریاضیات و اتوماسیون سازمانی را پوشش می‌دهند.

با این وجود، آزمایشگاه‌های انحصاری هوش مصنوعی که رشد سرسام‌آوری را تجربه می‌کنند، اکنون برای تأمین نیازهای محاسباتی خود به گزینه‌هایی فراتر از انویدیا چشم دوخته‌اند؛ از استفاده از تراشه‌های ترینیم (Trainium) آمازون و سیستم‌های سربرس (Cerebras) گرفته تا طراحی و ساخت تراشه‌های اختصاصی توسط خود این شرکت‌ها.

به همین دلیل، انویدیا تمرکز ویژه‌ای را بر پاسخ به تمایل روزافزون شرکت‌های سازمانی برای اجرای مدل‌های باز در مراکز داده اختصاصی خود قرار داده است. بریسکی در این باره می‌نویسد: «برخلاف مدل‌های انحصاری و بسته، سازمان‌ها می‌توانند مدل Super VL را با داده‌های خود پس‌آموزش دهند، آن را روی زیرساخت خود پیاده‌سازی کنند و مالکیت کامل دستاوردهای خود را در اختیار داشته باشند.»

از سوی دیگر، این شرکت با معرفی مدل‌های کوچک‌تر برای کامپیوترهای شخصی، می‌کوشد روند نوپای دستیارهای هوش مصنوعی مصرف‌کننده را به پیش براند. اگرچه به نظر می‌رسد استارتاپ‌ها و غول‌های فناوری هر روز دستیار هوش مصنوعی تازه‌ای معرفی می‌کنند، اما کاربرانی که نگران حریم خصوصی خود هستند تمایلی ندارند چنین ایجنت‌هایی را آن‌چنان وارد زندگی شخصی خود کنند که به اطلاعات خانواده، وضعیت سلامت و امور مالی آن‌ها دسترسی پیدا کنند.

از این رو انویدیا امیدوار است با ساخت دستگاه‌هایی که مدل‌ها و ایجنت‌ها را به‌صورت محلی اجرا می‌کنند، بازار جدیدی برای فروش کامپیوترهای شخصی مجهز به تراشه‌های خود خلق کند. بریسکی اشاره می‌کند که با این فناوری، کاربران کامپیوترهای شخصی «می‌توانند پروژه‌های روزمره خود را بدون ارسال بار پردازشی به فضای ابری، برون‌سپاری کنند.»

از میان دو مدل خانواده Bolt، مدل Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB با ۷۴ میلیارد پارامتر برای اجرای محلی وظایف ایجنت‌ها توسعه یافته است. این مدل با هدف ایجاد تعادل میان سرعت و قدرت پردازش طراحی شده است تا استدلال چندمرحله‌ای، فراخوانی ابزارها و وبگردی را مدیریت کند. کوچک‌ترین عضو این مجموعه یعنی Bolt E4B نیز ایجنت‌های گفت‌وگومحور را هدف قرار داده است.

به گفته انویدیا، مدل‌های Super VL و Bolt 74B-A9B هم‌اکنون در دسترس قرار دارند و مدل Bolt E4B نیز اواخر ماه جاری میلادی عرضه خواهد شد.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

ظهور دانشمندان هوش مصنوعی؛ چگونه ایجنت‌های خودکار مدیریت آزمایشگاه‌های واقعی را به دست می‌گیرند؟
آخرین اخبار

ظهور دانشمندان هوش مصنوعی؛ چگونه ایجنت‌های خودکار مدیریت آزمایشگاه‌های واقعی را به دست می‌گیرند؟

شخصی‌سازی و نام‌گذاری ایجنت‌های هوش مصنوعی شاید در ابتدا سرگرم‌کننده به نظر برسد، اما تحول واقعی زمانی رخ می‌دهد که این ابزارها هویت تخصصی پیدا می‌کنند. پژوهشگران در نشستی تخصصی به بررسی نقش ایجنت‌های خودکار در هدایت آزمایشگاه‌های شیمی و چالش‌های سخت‌افزاری پیش‌روی دانشمندان هوش مصنوعی پرداختند.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۲۷ مهر
رمزگشایی از اسناد ناپلئون تا پروتکل‌های امنیتی؛ رکوردشکنی مدل‌های هوش مصنوعی در حل معماهای رمزنگاری
آخرین اخبار

رمزگشایی از اسناد ناپلئون تا پروتکل‌های امنیتی؛ رکوردشکنی مدل‌های هوش مصنوعی در حل معماهای رمزنگاری

مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی از شرکت‌های اوپنای‌آی و آنتروپیک توانسته‌اند معماهای پیچیده رمزنگاری را که دهه‌ها و قرن‌ها بدون پاسخ مانده بودند، در زمانی رکوردشکن رمزگشایی کنند. این دستاوردها نشان می‌دهند که توانایی الگوریتم‌های هوش مصنوعی نه‌تنها در محاسبات ریاضی پیشرفته، بلکه در حل چالش‌های امنیتی و تاریخی با سرعتی باورنکردنی در حال گسترش است.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۲۷ مهر
مدل جدید دابل ای‌آی با حمایت انویدیا هزینه‌های پردازش هوش مصنوعی را تا ۶۷ درصد کاهش می‌دهد
آخرین اخبار

مدل جدید دابل ای‌آی با حمایت انویدیا هزینه‌های پردازش هوش مصنوعی را تا ۶۷ درصد کاهش می‌دهد

استارتاپ دابل ای‌آی با پشتیبانی انویدیا از مدلی به نام مکسول رونمایی کرد که با بهینه‌سازی خودکار برنامه‌ها، کارایی سخت‌افزارها را به حداکثر می‌رساند. این مدل توانسته است هزینه‌های پردازشی یکی از مشتریان اولیه خود را ۶۷ درصد کاهش دهد و گامی مهم در مهار هزینه‌های سرسام‌آور سرورهای هوش مصنوعی بردارد.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۲۷ مهر