معرفی بسته امنیتی Private Intelligence؛ راهکار تازه OpenAI برای حفاظت از دادههای سازمانی
شرکت OpenAI از بسته امنیتی جدیدی به نام Private Intelligence رونمایی کرد که با هدف حفاظت حداکثری از دادههای حساس شرکتها و سازمانها طراحی شده است. این سرویس با ارائه قابلیتهایی چون عدم ذخیرهسازی دادهها و پردازش امن ابری، امکان استفاده مطمئن از پیشرفتهترین مدلها و ایجنتهای هوش مصنوعی را برای کسبوکارها فراهم میکند.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- مجموعه امنیتی Private Intelligence به سازمانها امکان میدهد از پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی استفاده کنند بدون آنکه دادههای حساس آنها حتی در دسترس شرکت OpenAI قرار گیرد.
- این راهکار شامل پردازش بدون ذخیرهسازی درخواستها و پیشنمایش استنتاج محرمانه بر پایه محاسبات ابری امن با ضمانتهای فنی و قابل راستیآزمایی است.
- مدیران کسبوکارها از این پس میتوانند سطح دسترسی ایجنتهای هوش مصنوعی و نحوه اتصال ابزارهای خودکار به سیستمهای داخلی را بهطور کامل مدیریت کنند.
مقدمه
سرویس Private Intelligence شرکت OpenAI یک بسته اختصاصی حریم خصوصی سازمانی است که در اواخر اکتبر ۲۰۲۶ با شعار «هوش پیشرو؛ طراحیشده بر پایه حریم خصوصی» معرفی شد. این بسته مجموعهای از سازوکارهای کنترلی را در بر میگیرد که به شرکتها اجازه میدهد ضمن استفاده از قدرتمندترین مدلهای OpenAI، دسترسی افراد و نهادهای گوناگون، از جمله خود شرکت OpenAI، را به دادههای حساس خود بهشدت محدود کنند.
دو رکن بنیادین این بسته امنیتی عبارتند از قابلیت عدم نگهداری دادهها (Zero Data Retention یا ZDR) برای فرایندهای مجاز در بستر API و قابلیت استنتاج محرمانه (Private Inference) که بهعنوان نسخهای پیشنمایش بر پایه فناوری محاسبات محرمانه (Confidential Computing) با کنترلهای سختگیرانه و قابل راستیآزمایی ارائه شده است. در کنار این ارکان، قابلیتهای دیگری نظیر محدودیتهای دسترسی، جریانهای تأیید سازمانی، سطوح دسترسی ایجنتها، رمزنگاری پیشرفته، مالکیت کامل مشتری بر دادهها، پشتیبانی از تطابق با استانداردها و همچنین کنترلهای ویژه محیط کاری ChatGPT Work نیز در دسترس قرار گرفتهاند.
تشریح جزئیات
نکات کلیدی
- عدم نگهداری دادهها (Zero Data Retention): درخواستهای واجد شرایط در بستر API بدون ذخیرهسازی در سرورها پردازش میشوند.
- استنتاج محرمانه یا Private Inference (نسخه پیشنمایش): اجرای پردازشها و استنتاج مدل در محیطهای محاسباتی محرمانه و ایزولهای انجام میشود که دادهها را حتی از دید خود گرداننده زیرساخت محافظت کرده و تضمینهای امنیتی قابل راستیآزمایی ارائه میدهد.
- سطوح دسترسی و تاییدیهها: سازمانها میتوانند دسترسی افراد، نرمافزارها و ایجنتها به دادهها را محدود کرده و برای دسترسیهای حساس، مراحل تأیید و اعتبارسنجی الزامی تعیین کنند.
- مجوزها و اختیارات ایجنتها: همزمان با اجرای وظایف خودکار توسط ایجنتها و اتصالدهندههای نرمافزاری، مدیران فنی تسلط کاملی بر دامنه دسترسیها و اقدامات آنها دارند؛ علاوه بر این، ابزار ChatGPT Work کنترل دسترسی مبتنی بر نقش سازمانی و مدیریت اتصال برنامهها را فراهم میآورد.
- مالکیت داده و انطباق با قوانین: مشتریان مالکیت حقوقی کامل دادههای ورودی و خروجی را در اختیار دارند و رمزنگاری دادهها بههمراه پشتیبانی از الزامات قانونی و مقرراتی، بخش جداییناپذیر این بسته است.
چرا این موضوع اهمیت دارد؟
نگرانی از دسترسی به دادهها همواره یکی از بزرگترین موانع پذیرش مدلهای پیشرو توسط شرکتهای بزرگ و نهادهای دولتی بوده است، بهویژه در رابطه با ایجنتهای هوش مصنوعی که مستقیماً با سامانهها و پایگاههای داده داخلی سازمانها تعامل دارند. سرویس Private Intelligence در حقیقت پاسخ راهبردی OpenAI به فشارهای ناشی از هوش مصنوعی حاکمیتی و سیستمهای محلی (On-Premises) است که رقبای متنباز بر بازار تحمیل کردهاند.
نحوه استفاده
چگونگی دسترسی و راهاندازی
- مطالعه صفحه رسمی Private Intelligence و بررسی دقیق بخش «حریم خصوصی به تفکیک محصولات».
- بررسی اینکه آیا فرایندهای کاری شما در بستر API با شرایط استفاده از سازوکار عدم نگهداری دادهها (Zero Data Retention) همخوانی دارد یا خیر.
- برای استفاده از نسخه پیشنمایش استنتاج محرمانه (Private Inference)، ثبتنام در فرم اعلام تمایل یا تماس با واحد فروش OpenAI.
- پیکربندی اتصال برنامهها، مجوزهای اتوماسیون و سطوح دسترسی مبتنی بر نقش در پلتفرم ChatGPT Work مطابق با سیاستهای امنیتی سازمان.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

جریمه ۱۶ هزار دلاری دو وکیل در برزیل بهدلیل تلاش برای فریب هوش مصنوعی دادگاه با پرامپت مخفی
دادگاهی در برزیل دو وکیل دادگستری را پس از تلاش برای دستکاری ابزار هوش مصنوعی قضایی با متنهای نامرئی، به پرداخت جریمه ۱۶ هزار دلاری محکوم کرد. این وکلا با مخفی کردن دستوراتی به رنگ سفید در دادخواست، قصد داشتند مانع از بررسی دقیق مدارک توسط سیستم شوند، اما این ترفند بهسرعت فاش شد.

مدل متنباز SenseNova-Loop-9B معرفی شد؛ دو برابر عمق پردازش بدون افزایش حافظه
تیم SenseNova از شرکت SenseTime مدل چندوجهی و متنباز SenseNova-Loop-9B را با معماری نوآورانه دیکودر چرخهای منتشر کرد. این مدل با اجرای پیاپی یک بلوک ۲۴ لایهای مشترک، عمق محاسبات را بدون افزایش حافظه دو برابر میکند و برای پردازش متون طولانی و عاملهای هوشمند گزینهای کارآمد بهشمار میآید.

مایکروسافت از مدل Mage-VL-Cowork رونمایی کرد؛ کنترل هوشمند دسکتاپ با کلیک و کدنویسی
تیم Mage در مایکروسافت از مدل متنباز Mage-VL-Cowork با ۴ میلیارد پارامتر رونمایی کرد. این عامل هوشمند با پردازش تصویر دسکتاپ میتواند بهصورت خودکار بین کلیک در محیط کاربری و اجرای دستورات ترمینال تصمیمگیری کند. عملکرد این مدل سبک در بنچمارکهای استاندارد، حتی از مدلهای بسیار بزرگتر نیز پیشی گرفته است.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.