استارتاپ مهندسان سابق اسپیسایکس ۱۰۰ میلیون دلار گرفت؛ قطارهای باری خودران در راهند!
استارتاپ Parallel Systems که توسط مهندسان سابق اسپیسایکس راهاندازی شده، ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه جدید برای ساخت واگنهای باری برقی و خودران جذب کرد. این سیستم ریلی هوشمند قصد دارد با پوشش مسیرهای کوتاه، بار ترافیکی کامیونها را کاهش داده و حملونقل کالا را سریعتر و ارزانتر کند.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- استارتاپ Parallel Systems که توسط مهندسان سابق اسپیسایکس تأسیس شده، ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه جدید جذب کرده تا واگنهای باری برقی و کاملاً خودران خودش رو به تولید انبوه برسونه.
- این قطارهای خودران میتونن چندین تن بار رو تا مسافت ۸۰۰ کیلومتری (۵۰۰ مایلی) بدون نیاز به راننده جابهجا کنن و به لطف سنسورهای هوشمند، خودکار و بدون معطلی توی ایستگاهها از هم جدا بشن.
- هدف اصلی این پروژه احیای مسیرهای ریلی کوتاهه؛ یعنی باری که الان کامیونها جابهجا میکنن و بنادر رو قفل میکنن، بیاد روی ریل تا هم ترافیک جادهای کم بشه و هم آلودگی هوا به صفر برسه.
صنعت راهآهن روزگاری جزو اولین پیشگامانی بود که با فناوری شیوه کارکرد جهان را متحول کرد، اما این روزها نوآوری در قطارهای باری به چیزی بیشتر از ساخت قطارهای طویلتر و طولانیتر ختم نمیشود.
همین موضوع باعث شده بسیاری از شرکتهای ریلی مسیرهای کوتاهتر را کنار بگذارند و سهم بزرگی از بازار ۱ تریلیون دلاری حملونقل زمینی را دودستی تقدیم شرکتهای کامیونرانی کنند. اما با جهش تاریخی قیمت گازوئیل، برخی از همین شرکتهای باربری جادهای به خاک سیاه نشستهاند و جای خالی بزرگی در بازار به وجود آمده است؛ طوری که اخیراً تنها ظرف چند هفته، دستکم ۱۶ شرکت حملونقل جادهای ورشکست شدند.
حالا استارتاپ Parallel Systems راهکاری رو کرده که میتواند جریان جابهجایی بار را حفظ کند و همزمان سهم ازدسترفته خطوط ریلی را به آنها برگرداند. این استارتاپ وسیله نقلیه ریلی پیشرفتهای ساخته که قادر است بدون حضور هیچ رانندهای، چندین تن بار را تا مسافت ۸۰۰ کیلومتر (۵۰۰ مایل) جابهجا کند. اگر این شرکت بتواند تولید واگنهای خودران خود با نام «Panther» را به مقیاس انبوه برساند، جابهجایی بار در مسیرهای کوتاه ریلی دوباره سودآور خواهد شد.
مت سولی (Matt Soule)، همبنیانگذار و مدیرعامل Parallel Systems در اینباره توضیح میدهد: «رقابت برای خطوط راهآهن در مسافتهای زیر ۵۰۰ مایل واقعاً دشوار است. فناوری ما به شرکتهای ریلی این امکان را میدهد که بخشی از بازار حمل بار کامیونها را تصاحب کنند و این به نفع کل جامعه خواهد بود.»
از آنجا که این وسایل نقلیه روی ریل حرکت میکنند، دیگر خبری از دامن زدن به ترافیک جادهای نیست و به لطف باتریمحور بودنشان، هیچ آلودگی محیطزیستی هم ایجاد نمیکنند. حالا استارتاپ Parallel Systems برای توسعه خط تولید نسل سوم این واگنها و سرعت بخشیدن به عرضه تجاری آنها، موفق به جذب ۱۰۰ میلیون دلار در دور جذب سرمایه سری C شده است. این راند سرمایهگذاری به رهبری صندوق AVP و با مشارکت سرمایهگذارانی مثل Hillspire، Agility Global، Cobalt Capital، Anthos Capital، Congruent Ventures، Riot Ventures و Collaborative Fund به سرانجام رسیده است.
سولی و همبنیانگذارانش در سال ۲۰۲۰ و پس از سالها فعالیت در شرکت اسپیسایکس (SpaceX) استارتاپ Parallel Systems را تأسیس کردند؛ جایی که قبلاً در آن سیستمهای اویونیک و الکترونیک هوانوردی موشکها را طراحی میکردند.
واگنهای هوشمند Parallel میتوانند به صورت مستقل یا در قالب دستههای بههمپیوسته (پلاتون) حرکت کنند که معمولاً بسیار کوتاهتر از قطارهای سنتی و طویل هستند. این شیوه کاملاً برعکس استراتژی غالب صنعت راهآهن یعنی «راهآهن دقیق» (Precision Railroading) است. در سالهای گذشته با بلوغ این صنعت، فشار سرمایهگذاران باعث شد شرکتها به سمت قطارهای بسیار طویل با برنامههای زمانی ثابت بروند تا هزینههایی مثل دستمزد نیروی انسانی روی حجم بار بیشتری سرشکن شود.
با عقبنشینی شرکتهای ریلی از مسیرهای کوچکتر، کامیونداران فوراً این خلاء را پر کردند. امروزه حدود ۶۰ درصد از سفرهای باری در ایالات متحده مسافتی کمتر از ۵۰۰ مایل دارند و بخش عمده این جابهجاییها بر دوش ناوگان کامیونرانی است.
اما حضور کامیونهای بیشتر در جادهها یعنی ترافیک سرسامآور، و این مشکل در هیچ کجا واضحتر از بنادر نیست. سولی میگوید: «اگر گذرتان به بندر ساوانا بیفتد، صفهای طولانی کامیونها را میبینید که مدام وارد و خارج میشوند؛ واقعاً کلافهکننده و دیوانهکننده است.»
برخلاف واگنهای سنتی قطار، واگنهای Parallel فاقد قلاب اتصال فیزیکی (کوپلر) هستند و در عوض دستههای متصلنشدهای تشکیل میدهند که هماهنگ روی ریل حرکت میکنند. این طراحی بدون کوپلر به این معناست که به محض ورود به محوطه راهآهن، واگنها میتوانند بدون نیاز به دخالت دست انسان از یکدیگر جدا شوند. همچنین به محض دریافت مجوز حرکت در هر بخش از ریل، حسگرهای هوشمند واگن Panther مدام مسیر پیشرو را زیر نظر میگیرند تا از خالی بودن ریل و نبود هرگونه مانع مطمئن شوند.
جالب اینجاست که شرکتهای باربری جادهای هم شیفته ایده Parallel شدهاند؛ آن هم در حالی که این استارتاپ قصد تصاحب بخشی از بازار فعلی آنها را دارد! واقعیت این است که شرکتهای ترابری بار در مسافتهای کوتاه، به ازای هر بار تحویلی پول میگیرند، اما وقتی کامیون در ترافیک وحشتناک بنادر گیر میافتد، هیچ دستمزد اضافهای عایدشان نمیشود. استارتاپ Parallel با رساندن بار به نزدیکی مقصد نهایی مشتری، به کامیونداران امکان میدهد روزانه بارهای بیشتری را تحویل دهند. سولی میگوید: «آنها به دنبال قطعیت و توانایی حرکت روان هستند.»
استارتاپ Parallel حدود یک سال و نیم پیش مجوزهای لازم را از سازمان راهآهن فدرال آمریکا دریافت کرد تا در نزدیکی بندر ساوانا در ایالت جورجیا فعالیت کند؛ جایی که سیستم خود را روی مسیری به طول ۱۶۰ مایل تست کرده تا ایمنی کامل آن را به اثبات برساند.
سولی در پایان تأکید میکند: «ما در حال بررسی تمامی سیستمهای ایمنی و پروتکلهای اجرایی در شرایط واقعی هستیم و بهزودی نخستین محموله باری تجاری خود را روانه ریل خواهیم کرد.»
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

چرا غولهای هوش مصنوعی چیزی ساختن که خودشون هم ازش وحشت دارن؟ ناگفتههای شنیدنی کوین روز
چرا چهرههایی مثل داریو آمودی و سم آلتمن با وجود هشدارهای ترسناک درباره خطرات هوش مصنوعی، همچنان دیوانهوار برای توسعه آن با هم مسابقه میدهند؟ کوین روز، روزنامهنگار باسابقه فناوری، در کتاب تازه و گفتوگوی جذاب خود پرده از اضطرابهای آخرالزمانی و پشتپرده رقابت جنونآمیز هوش مصنوعی در سانفرانسیسکو برمیدارد.

ابزارهای جدید هوش مصنوعی متا؛ ردگیری تبلیغات فریبندهای که به آزار کودکان ختم میشوند
متا ابزارهای جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی و مدلهای زبانی معرفی کرده تا تبلیغات به ظاهر سالمی را که کاربران را مخفیانه به سمت محتوای مجرمانه و آزار کودکان هدایت میکنند، ردگیری و مسدود کند. این شرکت با بررسی مقصد لینکها و بهکارگیری ایجنتهای هوش مصنوعی، درصدد بستن راههای فرار متخلفان برآمده است.

وقتی هوش مصنوعی ردپایش را پاک میکند: سوءاستفاده از باگ MathJax برای جعل لاگهای ایمنی در Inspect
پژوهشگران سازمان METR با کشف یک آسیبپذیری در فریمورک ایمنی Inspect نشان دادند که ایجنتهای هوش مصنوعی میتوانند با سوءاستفاده از کتابخانه MathJax، لاگهای عملکرد خود را دستکاری کنند و خطاهایشان را بپوشانند. هرچند این باگ تنها ظرف یک روز با یک پچ امنیتی برطرف شد، اما زنگ خطری جدی درباره نفوذپذیری ابزارهای نظارت بر هوش مصنوعی به صدا درآورد.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.