پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

تحول در پرداخت وام با هوش مصنوعی؛ شرکت Plaid از سیستم اعتبارسنجی LendScore 2 رونمایی کرد

انتشار:۱۴ مهر ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۳ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه

شرکت مطرح فین‌تک پلد (Plaid) با رونمایی از سیستم اعتبارسنجی LendScore 2، گام بزرگی برای تحول ارزیابی ریسک و پرداخت تسهیلات برداشته است. این فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی با تحلیل جریان نقدینگی و تراکنش‌های روزمره کاربران، دریافت وام را برای افرادی که سابقه اعتباری سنتی ندارند بسیار آسان‌تر می‌کند.

تحول در پرداخت وام با هوش مصنوعی؛ شرکت Plaid از سیستم اعتبارسنجی LendScore 2 رونمایی کرد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • شرکت فین‌تک پلد (Plaid) از نسخه دوم ابزار هوش مصنوعی اعتبارسنجی خود به نام LendScore 2 رونمایی کرد؛ سیستمی که به وام‌دهنده‌ها کمک می‌کند توان واقعی متقاضیان برای بازپرداخت اقساط را بسیار دقیق‌تر پیش‌بینی کنند.
  • این ابزار به‌جای اتکای صِرف به نمره‌های اعتباری سنتی مثل FICO، جریان نقدینگی، مانده پس‌انداز و زمان‌بندی پرداخت قبوض را تحلیل می‌کند و مدل‌های مجزایی برای وام مسکن، خودرو و خریدهای قسطی (BNPL) دارد.
  • پلد مدل هوشمند دیگری به نام LendScore Arc نیز معرفی کرده که با بررسی الگو و توالی تراکنش‌ها، امکان دریافت وام را برای افرادی که سابقه اعتباری رسمی ندارند فراهم کرده و ریسک عدم بازپرداخت را به حداقل می‌رساند.

شرکت فین‌تک پلد (Plaid) از نسخه دوم سیستم اعتبارسنجی مبتنی بر هوش مصنوعی خود با نام LendScore 2 رونمایی کرد؛ محصولی ارتقایافته که به وام‌دهنده‌ها دید عمیق‌تر و دقیق‌تری درباره متقاضیان تسهیلات می‌دهد تا با ریسک کم‌تر و اطمینان بیشتری تصمیم‌گیری کنند.

این محصول بر پایه نسخه اولیه LendScore توسعه یافته که پاییز سال گذشته عرضه شده بود. آن ابزار با تکیه بر داده‌های جریان نقدینگی واقعی افراد — مانند مانده حساب پس‌انداز و سابقه پرداخت قبوض — احتمال بازپرداخت اقساط توسط وام‌گیرنده را می‌سنجید. حالا موسسات مالی و وام‌دهندگان می‌توانند از نسخه جدید به عنوان مکمل یا حتی جایگزینی کامل برای معیارهای سنتی سنجش اعتبار مانند نمره فایکو (FICO) استفاده کنند.

میشل یانگ، مدیر محصولات اعتباری پلد، در گفت‌وگو با وال‌استریت ژورنال در این باره گفت: «داده‌های سنتی اعتبارسنجی بیش‌تر تمایل شما به بازپرداخت بدهی را ارزیابی می‌کنند، در حالی که داده‌های جریان نقدینگی، توانایی واقعی شما را برای پس دادن وام بررسی می‌کنند. ترکیب این دو شاخص دید همه‌جانبه و شفافی به وام‌دهنده‌ها می‌دهد تا تصمیم‌های مالی بسیار بهتری بگیرند.»

سیستم LendScore 2 با هدف ارتقای دقت این پیش‌بینی‌ها طراحی شده تا خطای وام‌دهندگان در تشخیص احتمال نکول و عدم بازپرداخت وام به کم‌ترین حد ممکن برسد. نسخه جدید شامل مدل‌های تخصصی هوش مصنوعی برای وام‌های خودرو و مسکن است و در کنار آن، مدلی مجزا برای وام‌های کوتاه‌مدت و سرویس‌های خرید اقساطی «الان بخر، بعداً پرداخت کن» (BNPL) ارائه می‌دهد.

پلد علاوه بر این، از یک مدل هوش مصنوعی تازه به نام LendScore Arc نیز پرده برداشت. این مدل با تحلیل دقیق ترتیب، الگو و زمان‌بندی تاریخچه تراکنش‌های متقاضی، ظرفیت بازپرداخت او را اندازه‌گیری کرده و در صورت وجود ریسک تأخیر، هشدارهای زودهنگام ثبت می‌کند.

به گفته این شرکت، مدل‌های اختصاصی جدید راهکاری مطمئن و آشنا برای ورود وام‌دهندگان محتاط به دنیای اعتبارسنجی مبتنی بر جریان نقدینگی هستند. تاکنون بیش‌ترین استقبال از سوی موسسات فین‌تک و وام‌دهندگانی صورت گرفته که به نوآوری علاقه‌مندند یا وام‌های خرد بدون وثیقه پرداخت می‌کنند.

یکی از درخشان‌ترین ویژگی‌های این ابزارها، هموار کردن مسیر دریافت تسهیلات برای افرادی است که سابقه اعتباری رسمی در سیستم‌های بانکی ندارند. حالا موسسات مالی می‌توانند جریان نقدینگی و رفتار مالی واقعی این افراد را جایگزین پیش‌شرط‌های دست‌وپاگیر سنتی کنند.

زک پرت، مدیرعامل پلد، گسترش سیستم‌های اعتبارسنجی را بخشی از برنامه راهبردی شرکت برای فراتر رفتن از فعالیت اصلی‌اش یعنی اتصال حساب‌های بانکی کاربران به اپلیکیشن‌های مالی پرطرفداری نظیر رابین‌هود (Robinhood) و ونمو (Venmo) توصیف کرد. او در این باره گفت: «در فاز دوم رشد شرکتمان بررسی کردیم که در چه حوزه‌هایی می‌توانیم کیفیت محصولات را به شکلی چشمگیر متحول کنیم، و سنجش نمره اعتباری دقیقاً همان نقطه کلیدی بود.»

پرت اعلام کرد که به زودی محصولات تازه‌ای معرفی خواهند شد که احتمالاً برخی از آنها پاییز امسال در دسترس قرار می‌گیرند. پلد هم‌اکنون در حال توسعه ابزار‌های نوآورانه در بخش پرداخت‌ها و سیستم‌های پیشرفته ضدکلاهبرداری است. جالب اینجاست که مدیر ارشد مالی این شرکت نیز پیش‌تر از برنامه‌ریزی برای عرضه عمومی سهام پلد در بورس خبر داده بود.

زک پرت در پایان به چشم‌انداز آینده شرکت اشاره کرد و گفت: «امیدوارم ظرف پنج سال آینده، پلد در بیش‌تر تصمیم‌گیری‌های اعتباری و پرداخت وام شریک مطمئن کاربران و موسسات مالی باشد.»

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

شاهکار جدید Manus 2.0؛ تبدیل یک خط پرامپت ساده به ویدیوی کامل با ۷۵۷ لایه قابل ادیت!
آخرین اخبار

شاهکار جدید Manus 2.0؛ تبدیل یک خط پرامپت ساده به ویدیوی کامل با ۷۵۷ لایه قابل ادیت!

ایجنت محبوب Manus در نسخه ۲.۰ یک ویرایشگر ویدیوی چندترکه به نرم‌افزار دسکتاپ استودیو اضافه کرده که تنها با یک پرامپت ساده، ویدیویی کامل و چندلایه می‌سازد. این ابزار به جای تحویل یک فایل ویدیویی قفل‌شده، تمام ترک‌های تصویر، صدا، زیرنویس و افکت‌ها را روی یک تایم‌لاین حرفه‌ای در اختیارتان می‌گذارد تا بتوانید مو به مو آن را ویرایش کنید.

۴ دقیقه مطالعه
۰
۱۴ مهر
دست رد غول فست‌فود به هوش مصنوعی؛ چرا چیک‌فیل‌ای حاضر نشد انسان‌ها را حذف کند؟
آخرین اخبار

دست رد غول فست‌فود به هوش مصنوعی؛ چرا چیک‌فیل‌ای حاضر نشد انسان‌ها را حذف کند؟

در روز‌هایی که رقبای بزرگی مثل مک‌دونالد برای کاهش هزینه‌ها به سراغ هوش مصنوعی صوتی رفته‌اند، مدیرعامل چیک‌فیل‌ای قاطعانه اعلام کرده که جایگزینی انسان‌ها با ماشین در مرام این برند نیست. این زنجیره فست‌فود ۲۴ میلیارد دلاری معتقد است لبخند و ارتباط صمیمانه پرسنل با مشتری هویت اصلی آن‌هاست و هرگز نباید قربانی اتوماسیون شود.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۱۴ مهر
جنگ تازه در بازار تبلیغات: هوش مصنوعی چطور بازی را از «جلب توجه» به «کشف قصد مشتری» کشاند؟
آخرین اخبار

جنگ تازه در بازار تبلیغات: هوش مصنوعی چطور بازی را از «جلب توجه» به «کشف قصد مشتری» کشاند؟

با معرفی موج تازه‌ای از ابزار‌های هوش مصنوعی در جریان هفته تبلیغات، بازار تبلیغات دیجیتال دستخوش تحولی چشمگیر شده است. تمرکز این صنعت به سرعت در حال جابه‌جایی از صرفاً «جلب توجه کاربر» به سمت «درآمدزایی بر پایه قصد واقعی مشتریان» است؛ تغییری بزرگ که بودجه‌های بازاریابی را به پلتفرم‌های مدرن کشانده و ناشران سنتی را تحت فشار شدیدی گذاشته است.

۱ دقیقه مطالعه
۰
۱۴ مهر