پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

مدل جدید Qwen3.5-4B-3D-Coder متن را به صحنههای سهبعدی تعاملی در مرورگر تبدیل می‌کند

انتشار:۷ آبان ۱۴۰۵(لحظاتی پیش)
۲ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

یک توسعهدهنده مستقل نسخهای اختصاصی از مدل Qwen با نام Qwen3.5-4B-3D-Coder را معرفی کرده است که توصیفات متنی را به صحنههای سهبعدی تعاملی در کتابخانه Three.js تبدیل می‌کند. این مدل سبک با ۴ میلیارد پارامتر، تمام کدهای جاوااسکریپت و صحنه گرافیکی را در قالب یک فایل تکی HTML به کاربر تحویل می‌دهد و روی سیستمعامل محلی نیز قابل اجرا است.

مدل جدید Qwen3.5-4B-3D-Coder متن را به صحنههای سهبعدی تعاملی در مرورگر تبدیل می‌کند

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • مدل مستقل Qwen3.5-4B-3D-Coder با ۴ میلیارد پارامتر توصیفات متنی کاربران را به صحنههای تعاملی و سهبعدی در قالب یک فایل واحد HTML تبدیل می‌کند.
  • این ابزار بهدلیل تمرکز اختصاصی بر کتابخانه Three.js و تعیین یک فرمت خروجی ثابت، عملکرد دقیقتری نسبت به مدل‌های کدنویسی عمومی ارائه می‌دهد.
  • نسخههای کانتایزشده این مدل با حجم کمتر از ۵ گیگابایت بهراحتی روی سخت‌افزارهای محلی توسعهدهندگان اجرا می‌شوند.

یک توسعهدهنده مستقل به نام CCORE، پیشنمایش اولیهای از مدل Qwen3.5-4B-3D-Coder را منتشر کرده است؛ مدلی بازتنظیمشده با ۴ میلیارد پارامتر که با دریافت پرامپت‌های متنی، صحنههای سهبعدی و تعاملی مبتنی بر کتابخانه Three.js تولید می‌کند. خروجی این مدل، یک سند مستقل HTML شامل تمام کدهای جاوااسکریپت موردنیاز برای رندر صحنه در مرورگر وب است.

این مدل در زمان انتشار نزدیک به ۷ هزار بار دانلود شد و در حالی که مراحل آموزش آن همچنان ادامه دارد، به رتبههای بالای فهرست پرطرفدارهای پلتفرم Hugging Face راه یافت. با وجود اینکه چنین آمارهایی معمولاً نوسان دارند و کیفیت صحنهها نیازمند ارزیابی عملی است، جذابیت اصلی این مدل برای توسعهدهندگان، حجم کم، امکان اجرای محلی و ساختار کاملاً مشخص و معین خروجی آن بهشمار میرود.

دستهبندی
جزئیات منتشرشده
توسعهدهنده
استودیوی مستقل CCORE
وضعیت پروژه
پیشنمایش اولیه؛ آموزش مدل ادامه دارد
مدل پایه
Qwen/Qwen3.5-4B
فرمت خروجی
یک فایل تکی HTML حاوی Three.js و جاوااسکریپت
کتابخانه هدف
ماژول ES استاندارد Three.js نسخه 0.160.0 از cdnjs
نسخههای کانتایزشده
نسخه Q4_K_M با حجم ۲٫۷۱ گیگابایت و نسخه Q8_0 با حجم ۴٫۴۸ گیگابایت
مجموعه‌داده آموزشی
۴٬۱۴۶ نمونه (شامل ۳٬۹۳۳ داده آموزشی و ۲۱۳ داده ارزیابی)
مجوز استفاده
دیتاست تحت مجوز MIT؛ شرایط استفاده از وزن‌ها در شناسنامه مدل درج شده است

تمرکز بر خروجی مشخص؛ راهکاری برای سادهسازی مسائل پیچیده

مدل Qwen3.5-4B یک مدل چندمنظوره متعلق به پروژه Qwen شرکت علیبابا بهشمار میرود. نسخه منتشرشده توسط CCORE یک پروژه مستقل و غیررسمی است که روی مأموریتی مشخص تمرکز دارد: ترجمه توصیفات فضایی به کدهای سهبعدی Three.js قابل رندر در مرورگر.

تعیین یک قالب خروجی ثابت، تنوع و ناهماهنگی در نمونههای آموزشی را به حداقل میرساند. در این ساختار، هر پاسخ تنها یک سند مجزا، یک نسخه مشخص از کتابخانه، شیوهای یکپارچه برای ایمپورت ماژولها و پیادهسازی درونخطی قابلیت‌هایی مانند کنترل دوربین را هدف قرار می‌دهد. این یکپارچگی به یک مدل ۴ میلیارد پارامتری اجازه می‌دهد در مقایسه با دستیارهای عمومی کدنویسی، با رابطهای برنامهنویسی و تنظیمات بیلد کمتری درگیر شود و نتیجه بسیار بهتری خلق کند.

نمونههای منتشرشده دامنه متنوعی از معماریهای فانتزی، باغها، محیطهای وکسل، مبلمان، کارگاهها، اجسام مکانیکی و زیرساختهای متحرک را در بر می‌گیرند. بسیاری از پرامپت‌ها خواستار بلوکهای مکعبی واضح، سایهها و خطوط مرزی دقیق، عمق بصری و روابط فضایی مشخص هستند؛ موضوعی که نشان می‌دهد صحنههای وکسل بخش قابل توجهی از دادگان آموزشی این مدل را تشکیل دادهاند.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

رونمایی از مدل Mistral Large 4؛ ایجنت کدنویسی ۱ تریلیون پارامتری با دسترسی آزاد
آخرین اخبار

رونمایی از مدل Mistral Large 4؛ ایجنت کدنویسی ۱ تریلیون پارامتری با دسترسی آزاد

شرکت Mistral وزن‌های عمومی مدل جدید Mistral Large 4 را با ۱ تریلیون پارامتر و تمرکز ویژه بر ایجنت‌های کدنویسی و امنیت سایبری منتشر کرد. این مدل بر پایه معماری ترکیبی از متخصصان توسعه یافته است و با مصرف بهینه توکن، گزینه‌ای قدرتمند برای استقرار روی زیرساخت‌های خصوصی به شمار می‌رود.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۷ آبان
شناسایی دقیق‌تر آزمایش‌های هسته‌ای با هوش مصنوعی؛ تبدیل حسگرهای خاموش به ابزار ردیابی
آخرین اخبار

شناسایی دقیق‌تر آزمایش‌های هسته‌ای با هوش مصنوعی؛ تبدیل حسگرهای خاموش به ابزار ردیابی

پژوهشگران با توسعه روشی نوآورانه در هوش مصنوعی، داده‌های حسگرهای خاموش لرزه‌نگاری را به ویژگی‌هایی ارزشمند برای مدل‌های طبقه‌بندی تبدیل کردند. این چارچوب جدید، نرخ رد هشدارهای کاذب در پایش آزمایش‌های هسته‌ای را بدون آسیب به شناسایی رویدادهای واقعی تا دو برابر بهبود می‌دهد.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۷ آبان
استارتاپ Poolside از مدل کدنویسی متنباز Laguna M.1 با ۲۲۵ میلیارد پارامتر رونمایی کرد
آخرین اخبار

استارتاپ Poolside از مدل کدنویسی متنباز Laguna M.1 با ۲۲۵ میلیارد پارامتر رونمایی کرد

استارتاپ Poolside مدل هوش مصنوعی Laguna M.1 را تحت مجوز آپاچی ۲.۰ به‌صورت متنباز در دسترس عموم قرار داد. این مدل با معماری ترکیبی از متخصصان و ۲۲۵ میلیارد پارامتر، برای توسعه عاملهای هوشمند مهندسی نرم‌افزار و اجرای خودکار وظایف پیچیده برنامهنویسی طراحی شده است.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۷ آبان