پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

تحقق یک رویای ۱۲ ساله؛ خالق رپلیکا از دستیار هوش مصنوعی چندکاربره Wabi رونمایی کرد

انتشار:۲۷ مهر ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۵ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

یوگنیا کویدا، هم‌بنیان‌گذار رپلیکا، پس از گذشت بیش از یک دهه سرانجام ایده اولیه خود را با توسعه دستیار هوش مصنوعی Wabi به واقعیت تبدیل کرد. این ابزار رایگان با ساختار چندکاربره، امکان مدیریت رشته‌های مکالمه مجزا و ساخت خودکار برنامه‌های کاربردی سفارشی را برای کاربران فراهم می‌سازد.

تحقق یک رویای ۱۲ ساله؛ خالق رپلیکا از دستیار هوش مصنوعی چندکاربره Wabi رونمایی کرد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • دستیار جدید Wabi بر خلاف چت‌بات‌های تک‌رشته‌ای، از رشته‌های مکالمه مجزا استفاده می‌کند تا مانع سردرگمی مدل و تولید اطلاعات ساختگی (توهم) شود.
  • ایجنت هوشمند این پلتفرم با اتصال به ایمیل، به‌طور خودکار برنامه‌های اختصاصی مانند ابزار پیگیری سلامت یا تقویم خانوادگی را برای هر رشته گفت‌وگو می‌سازد.
  • قابلیت چت گروهی در Wabi به اعضای خانواده یا همکاران اجازه می‌دهد همراه با ایجنت در یک گروه تعامل داشته باشند و برنامه‌ریزی‌های مشترک را انجام دهند.

دقیقاً ۱۲ سال پیش در چنین روزی، یوگنیا کویدا (Eugenia Kuyda) روی صحنه کنفرانس دیسراپت (Disrupt) رفت و از چت‌بات مکالمه‌محوری به نام IO رونمایی کرد؛ ابزاری در نقش یک دستیار سبک زندگی که به کاربران در رزرو رستوران، برنامه‌ریزی سفر و انجام امور روزمره کمک می‌کرد.

نخستین محصول استارتاپ او به نام لوکا (Luka) یعنی چت‌بات IO، سال‌ها پیش از جهش‌های بزرگ یادگیری عمیق و ظهور مدل‌های زبانی بزرگ امروزی متولد شد. کویدا در گفت‌وگویی اختصاصی درباره آن پروژه گفت: «آن ابزار در همان زمان هم کار می‌کرد و بسیار جادویی به نظر می‌رسید؛ هرچند از نظر عملکرد، به هیچ وجه با فناوری‌های کنونی قابل مقایسه نبود.»

استارتاپ لوکا در ادامه به شرکت محبوب رپلیکا (Replika) تبدیل شد؛ مجموعه‌ای که به ساخت بات‌های هوش مصنوعی همدم و همراه شهرت دارد. کویدا سال گذشته از جایگاه مدیرعاملی رپلیکا کناره‌گیری کرد تا استارتاپ تازه‌ای به نام Wabi را پایه‌گذاری کند.

اکنون فناوری سرانجام به سطحی رسیده که چشم‌انداز نخستین او برای لوکا را محقق سازد؛ تحولی که درست در زمان مناسب رقم خورده است تا Wabi به میدان رقابت با موج تازه‌ای از دستیارهای شخصی هوش مصنوعی مانند Muse و Instinct وارد شود؛ ابزارهایی که وعده مدیریت کامل ایمیل‌ها تا یافتن ارزان‌ترین بلیت‌های هواپیما را به کاربران می‌دهند.

کویدا به‌تازگی Wabi را به‌صورت عمومی در دسترس همه کاربران قرار داد؛ دستیار شخصی چندکاربره‌ای که در قالب یک پیام‌رسان کار می‌کند و به افراد اجازه می‌دهد چندین رشته (ترد) ایجنت‌محور مجزا را برای اهداف بلندمدت و وظایف گوناگون مدیریت کنند. در دل هر یک از این رشته‌ها، کاربران می‌توانند برنامه‌های کاربردی اختصاصی بسازند و استفاده نمایند؛ برای نمونه، ابزار ثبت روند کاهش وزن در رشته سلامت، یا برنامه‌ای برای نمایش رویدادهای ویژه کودکان در رشته خانوادگی.

این رونمایی نوعی تغییر مسیر راهبردی (پیوت) برای Wabi به شمار می‌رود، هرچند کویدا آن را روندی تکاملی توصیف می‌کند. سال گذشته هنگام پوشش رسانه‌ای نخستین رونمایی Wabi هم‌زمان با جذب سرمایه ۲۰ میلیون دلاری در دور پیش‌بذری (Pre-seed)، این سرویس بیشتر به‌شکل یک پلتفرم اجتماعی معرفی شده بود؛ بستری که کاربران در آن می‌توانستند با پرامپت‌نویسی، مینی‌اپلیکیشن‌هایی بسازند و آن‌ها را با دوستان یا سایر افراد در محیط برنامه به اشتراک بگذارند.

به گفته کویدا، تیم سازنده طی یک سال گذشته دریافتند که هرچند کاربران نرم‌افزارهای شخصی‌سازی‌شده را به «راه‌حل‌های یکسان و عمومی موجود در اپ‌استور» ترجیح می‌دهند، اما «شاید تمایل نداشته باشند زمان زیادی—یا حتی هیچ زمانی—را صرف ساخت این برنامه‌ها کنند.»

در نسخه Wabi 2.0، خودِ ایجنت هوشمند تصمیم می‌گیرد چه برنامه‌هایی را بسازد. به محض اتصال حساب ایمیل به سرویس، ایجنت به‌طور خودکار مجموعه‌ای از رشته‌ها و برنامه‌های اولیه را راه‌اندازی می‌کند و کاربران نیز می‌توانند با درخواست برنامه‌های سفارشی یا ایجاد گفت‌وگوهای جدید، این مجموعه را گسترش دهند.

کویدا در این زمینه می‌گوید: «این پلتفرم همان کارهای Instinct و Muse را انجام می‌دهد، اما با ارائه تمام این برنامه‌ها، به کاربران کمک می‌کند امور بسیار متنوع‌تری را به سرانجام برسانند.»

ساخت خودکار برنامه، تنها وجه تمایز Wabi نیست. کویدا روی طراحی چندرشته‌ای و ساختار چندکاربره این دستیار نیز سرمایه‌گذاری ویژه‌ای کرده است.

کویدا توضیح می‌دهد: «در اینجا مانند Instinct و Muse همه چیز در یک رشته مکالمه واحد خلاصه نمی‌شود؛ وضعیتی که کاربر را زیر بار انبوه اطلاعات روزانه دفن می‌کند. اگر دقت کنید، تجربه گفت‌وگو در یک رشته واحد به‌مرور زمان افت می‌کند؛ چراکه حجم عظیمی از داده‌ها در دل یک گفت‌وگوی بی‌پایان انباشته می‌شود.»

بر اساس ارزیابی‌های پژوهشگران هوش مصنوعی، هرچه طول گفت‌وگوی کاربر با چت‌بات بیشتر شود، احتمال دچار شدن مدل به توهم، از دست دادن رشته کلام (کانتکست) یا ارائه پاسخ‌هایی که معمولاً توسط حفاظ‌های ایمنی مسدود می‌شوند، افزایش می‌یابد.

نمای رابط کاربری دستیار هوش مصنوعی Wabi
رابط کاربری دستیار هوش مصنوعی Wabi با ساختار چندرشته‌ای و امکان ساخت برنامه‌های اختصاصی

این رشته‌ها قابلیت اشتراک‌گذاری نیز دارند و می‌توانند درست شبیه به یک گروه پیام‌رسان عمل کنند.

کویدا معتقد است: «امروزه تمام برنامه‌های ایجنت‌محور صرفاً مکالمه‌ای میان شما و ایجنت هستند، در حالی که باور دارم این ابزارها باید افراد را در قالب گفت‌وگوهای گروهی دور هم جمع کنند؛ نه اینکه شما جداگانه با هوش مصنوعی خودتان کار کنید و من هم جداگانه با مدل خودم تعامل داشته باشم. به باور من تاکنون هیچ شرکتی نتوانسته قفل تجربه چندکاربره را در این حوزه باز کند.»

کویدا با نشان دادن نمونه‌هایی از رشته‌های اشتراکی خود، کاربرد این قابلیت را به نمایش گذاشت. در یکی از گفت‌وگوهای دونفره او با شریک زندگی‌اش، ردیفی از برنامه‌های کاربردی در بالای صفحه تعبیه شده که برنامه‌ریزی کارهای مشترک را تسهیل می‌کند؛ از جمله سامانه‌ای برای پیگیری رویدادهای موسیقی زنده، برنامه‌ای که هر روز سؤالی درباره رابطه عاطفی آن‌ها مطرح می‌کند، فهرستی پویا از پیشنهادهای رستوران، رویدادهای مهم تقویم مشترک و فهرستی از کتاب‌های در حال مطالعه به‌همراه پیشنهاد کتاب‌های بعدی.

در رشته مکالمه خانوادگی او نیز برنامه‌ای برای پیگیری برنامه روزانه دخترش، ابزاری برای یافتن رویدادهای مناسب کودکان در همان حوالی و برنامه‌ای دیگر برای پرسش‌وپاسخ و تقویت زبان ژاپنی فرزندش قرار دارد.

کاربران در هر گفت‌وگوی اشتراکی، کنترل کاملی بر میزان داده‌های ارائه‌شده دارند و می‌توانند اطلاعات دلخواه خود—از تقویم و ایمیل گرفته تا جزئیات حساب بانکی—را به اشتراک بگذارند.

کویدا می‌گوید: «برای مثال، شریک زندگی من می‌تواند در گروه از Wabi بپرسد: "آیا یوگنیا پنج‌شنبه آینده وقت آزاد دارد؟" یا "آیا بلیت‌ها را خریده است؟"». او تأکید می‌کند که سطح دسترسی‌ها کاملاً به همان گفت‌وگوی مشخص محدود است و هر زمان داده‌های فردی درخواست شود، تمام اعضای چت از آن باخبر خواهند شد.

در حوزه حریم خصوصی و امنیت داده‌ها، پلتفرم Wabi دارای گواهی امنیتی SOC 2 است؛ به این معنا که کنترل‌های امنیتی آن به‌صورت مستقل مورد بازرسی و تأیید قرار گرفته‌اند. به گفته کویدا، زیرساخت Wabi کاملاً بر بستر ابری اجرا می‌شود و بخش اعظم داده‌های کاربران در سرورهای مستقر در ایالات متحده نگهداری می‌گردد.

کویدا می‌گوید: «شرکت قبلی من، رپلیکا، روی هوش مصنوعی کار می‌کرد تا حس تنهایی افراد را کاهش دهد. تا حدودی همین رویکرد در Wabi نیز دیده می‌شود. هوش مصنوعی می‌تواند انسان‌ها را به یکدیگر نزدیک‌تر کند، حتی اگر این کار صرفاً کمک به داشتن اوقاتی باکیفیت‌تر در دنیای واقعی باشد؛ از رفتن به یک کنسرت گرفته تا پیدا کردن کتاب بعدی برای مطالعه مشترک.»

استفاده از Wabi در حال حاضر رایگان است و شرکت هنوز مدل درآمدی نهایی خود را تثبیت نکرده است. کویدا اعلام کرد Wabi هم‌اکنون در حال مذاکره برای جذب سرمایه‌های بیشتر است.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

جذب سرمایه ۳۰ میلیون دلاری استارتاپ Tolan؛ همدم هوش مصنوعی که زندگی کاربران را مدیریت می‌کند
آخرین اخبار

جذب سرمایه ۳۰ میلیون دلاری استارتاپ Tolan؛ همدم هوش مصنوعی که زندگی کاربران را مدیریت می‌کند

استارتاپ Tolan با جذب ۳۰ میلیون دلار سرمایه جدید، ارزش‌گذاری خود را به بیش از ۲۶۸ میلیون دلار رساند. این اپلیکیشن همدم هوش مصنوعی با کمک یک شخصیت کارتونی به بیش از ۲۵۰ هزار کاربر در برنامه‌ریزی کارهای روزمره و مدیریت احساسات کمک می‌کند و اکنون درآمد سالانه‌اش دورقمی شده است.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۲۷ مهر
ابرخوشه پرومتئوس متا توقف‌های آموزش هوش مصنوعی را در مسیر یک میلیون پردازنده ۹۹ درصد کاهش داد
آخرین اخبار

ابرخوشه پرومتئوس متا توقف‌های آموزش هوش مصنوعی را در مسیر یک میلیون پردازنده ۹۹ درصد کاهش داد

متا با انتشار جزئیات فنی ابرخوشه عظیم پرومتئوس، از نقشه راه خود برای اتصال یک میلیون پردازنده گرافیکی پرده برداشت. این شرکت موفق شده است با راهکارهای نوین سخت‌افزاری و نرم‌افزاری، توقف‌های فرآیند آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را تا ۹۹ درصد کاهش دهد و رکوردی تازه در پایداری سیستم‌های گیگاواتی ثبت کند.

۷ دقیقه مطالعه
۰
۲۷ مهر
بنچمارک PersonalityBench سبک گفت‌وگو، لحن و ویژگی‌های شخصیتی مدل‌های هوش مصنوعی را می‌سنجد
آخرین اخبار

بنچمارک PersonalityBench سبک گفت‌وگو، لحن و ویژگی‌های شخصیتی مدل‌های هوش مصنوعی را می‌سنجد

دو مدل هوش مصنوعی می‌توانند پاسخ‌هایی کاملاً یکسان و درست ارائه دهند، اما لحن و احساسی که به کاربر منتقل می‌کنند از زمین تا آسمان متفاوت باشد. معیار ارزیابی جدید PersonalityBench با بررسی ۳۰ ویژگی رفتاری و ۲۱ شاخص ارتباطی، شخصیت پیش‌فرض و سبک پاسخگویی مدل‌های زبانی بزرگ را زیر ذره‌بین قرار داده است.

۴ دقیقه مطالعه
۰
۲۷ مهر