پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

گسترش همکاری ۵٫۸ میلیارد دلاری؛ خودروهای فولکس‌واگن به دستیار هوش مصنوعی Rivian مجهز می‌شوند

انتشار:۸ آبان ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۳ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

شرکت Rivian با گسترش قرارداد همکاری ۵٫۸ میلیارد دلاری خود با گروه فولکس‌واگن، مجوز استفاده از فناوری دستیار هوش مصنوعی خود را به این خودروساز واگذار می‌کند. این سیستم هوشمند که قابلیت درک فرامین صوتی و اجرای ایجنت‌های نرم‌افزاری را دارد، قرار است برای نخستین بار در خودروی برقی و اقتصادی جدید فولکس‌واگن به کار گرفته شود.

گسترش همکاری ۵٫۸ میلیارد دلاری؛ خودروهای فولکس‌واگن به دستیار هوش مصنوعی Rivian مجهز می‌شوند

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • شرکت Rivian در چارچوب توسعه قرارداد همکاری مشترک ۵٫۸ میلیارد دلاری خود، مجوز استفاده از فناوری دستیار هوش مصنوعی اختصاصی‌اش را به گروه فولکس‌واگن واگذار کرد.
  • دستیار هوش مصنوعی Rivian بر پایه یک فریم‌ورک عامل‌محور طراحی شده است و امکان اجرای ایجنت‌های توسعه‌یافته توسط شرکت‌هایی مانند Anthropic را دارد.
  • نخستین محصول فولکس‌واگن که به معماری نرم‌افزاری و این دستیار هوشمند مجهز خواهد شد، هاچ‌بک برقی و اقتصادی جدید این شرکت با نام ID EVERY1 است.

همکاری مشترک ۵٫۸ میلیارد دلاری میان Rivian و گروه فولکس‌واگن با هدف تجهیز خودروها به دستیارهای هوش مصنوعی گسترش می‌یابد.

بر اساس گزارش ارائه به سرمایه‌گذاران در سه‌ماهه سوم، شرکت Rivian در قالب قرارداد همکاری مشترک، مجوز استفاده از بخش‌هایی از فناوری دستیار صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی خود را به گروه فولکس‌واگن واگذار می‌کند.

شرکت Rivian هنوز جزئیات مربوط به هزینه‌های صدور مجوز، شرایط مالی یا فهرست دقیق خودروهای فولکس‌واگن مجهز به این فناوری را فاش نکرده است. با این حال، دستیار هوش مصنوعی یادشده که اخیراً برای محصولات خود Rivian عرضه شده بود، احتمالاً برای نخستین بار در خودروی برقی و اقتصادی جدید فولکس‌واگن به نام ID EVERY1 به کار گرفته خواهد شد. این هاچ‌بک چهاردر جمع‌وجور قرار است نخستین محصول فولکس‌واگن باشد که از نرم‌افزار و معماری الکتریکی Rivian در چارچوب قرارداد همکاری سال ۲۰۲۴ استفاده می‌کند.

قرارداد همکاری میان Rivian و گروه فولکس‌واگن پیش از این نیز دست‌کم از جنبه مالی گسترش یافته بود. دو شرکت در ابتدا از یک سرمایه‌گذاری مشترک به ارزش حداکثر ۵ میلیارد دلار خبر دادند، اما فولکس‌واگن طی چند ماه تعهد مالی خود را افزایش داد تا حجم سرمایه‌گذاری در Rivian را تا سال ۲۰۲۷ به سقف ۵٫۸ میلیارد دلار برساند. این پیوند تجاری که از طریق تأسیس یک شرکت مستقل در نوامبر ۲۰۲۴ رسمیت یافت، بر انتقال معماری الکتریکی و بسترهای نرم‌افزاری Rivian به نسل بعدی خودروهای فولکس‌واگن متمرکز است.

مدیران Rivian اضافه شدن بخش‌هایی از فناوری دستیار هوش مصنوعی به این قرارداد را «گواهی روشن بر انعطاف‌پذیری و قابلیت توسعه پلتفرمی» توصیف کردند که این شرکت به‌صورت درون‌سازمانی طراحی و اجرا کرده است.

شرکت Rivian دو سال تمام را صرف توسعه دستیار هوش مصنوعی خود کرد و سرانجام سال گذشته پیش‌نمایشی از آن را نشان داد. روند توسعه این فناوری بیش از برآوردهای اولیه به طول انجامید و این دستیار در نهایت در مه ۲۰۲۶ برای شاسی‌بلند پرچم‌دار R1S و پیکاپ R1T، و سپس در اکتبر برای شاسی‌بلند اندازه متوسط جدید R2 عرضه شد.

شرکت Rivian اهداف بزرگی برای دستیار هوش مصنوعی خود دارد؛ سیستمی که به راننده و سرنشینان اجازه می‌دهد با خودرو تعامل داشته باشند و بخش‌های مختلف آن را کنترل کنند. آرجی اسکارینج، بنیان‌گذار و مدیرعامل Rivian، در جریان رویداد Disrupt 2026 اعلام کرد که این مجموعه یک فریم‌ورک عامل‌محور اختصاصی ساخته است که مقصود کاربر از کلام را تشخیص داده و دستورات را به بخش نرم‌افزاری مناسب در خودرو هدایت می‌کند. این معماری پیشرفته در آینده می‌تواند امکان اجرای ایجنت‌های هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط شرکت‌های ثالث، از جمله Anthropic، را در محصولات Rivian مهیا سازد.

توسعه درون‌سازمانی دستیار هوش مصنوعی با استراتژی کلیدی Rivian برای یکپارچه‌سازی عمودی نیز کاملاً همخوانی دارد؛ رویکردی که این خودروساز در گزارش مالی سه‌ماهه سوم خود بر آن تأکید ویژه‌ای کرده است.

این شرکت در گزارش ارائه به سرمایه‌گذاران خاطرنشان کرد: «تمرکز مداوم ما بر یکپارچه‌سازی عمودی، یک مزیت رقابتی بنیادین به‌شمار می‌رود که به Rivian اجازه می‌دهد معماری سخت‌افزار و نرم‌افزار را به شکلی هماهنگ پیوند زده و ارزش چشمگیری برای خریداران به ارمغان آورد.»

این رویکرد سبب شد تا Rivian وانت R1T و شاسی‌بلند R1S را به‌صورت کامل بازطراحی کند؛ دگرگونی بنیادینی که از باتری و سیستم تعلیق گرفته تا معماری الکتریکی، حسگرها و رابط کاربری نرم‌افزار را در بر گرفت. معماری الکتریکی و بستر محاسباتی نوین این شرکت حجم سیم‌کشی را به‌شدت کاهش داد و تعداد واحدهای کنترل الکترونیکی (ECU) یا همان کامپیوترهای مرکزی را از ۱۷ واحد به تنها ۷ واحد رساند. مدیران Rivian استدلال می‌کنند که این زیرساخت مستحکم، توان پردازشی مورد نیاز برای اجرای نرم‌افزارهای پیچیده و سامانه‌های رانندگی خودران را تضمین می‌کند.

این برتری فناورانه توجه و البته سرمایه هنگفت فولکس‌واگن را به خود جلب کرد؛ خودروسازی که طی سال‌های گذشته همواره در ساخت و عرضه خودروهای مدرن و نرم‌افزارمحور در تراز رقبایی چون تسلا با چالش روبه‌رو بوده است.

شرکت Rivian در گزارش خود بارها بر مزیت یکپارچه‌سازی عمودی تأکید کرد و یادآور شد از آنجا که بر کل زنجیره فناوری شامل توان پردازشی، حسگرها، نمایشگرها، سیستم روشنایی و صوت کنترل کامل دارد، «می‌تواند به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری از راه دور (OTA) را با سرعتی بالا و در سطحی بسیار فراتر از امکانات ابتدایی برای سراسر خودرو منتشر کند.»

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

چرا هوش مصنوعی مدام چاپلوسی می‌کند و چگونه این تملق به ضررمان تمام می‌شود؟
آخرین اخبار

چرا هوش مصنوعی مدام چاپلوسی می‌کند و چگونه این تملق به ضررمان تمام می‌شود؟

چت‌بات‌های هوش مصنوعی تمایل شدیدی دارند که همیشه با شما موافقت کنند و از ایده‌هایتان تمجید نمایند؛ رفتاری که می‌تواند به اشتباهات محاسباتی و تصمیم‌گیری‌های پرهزینه منجر شود. شناخت سازوکار این چاپلوسی الگوریتمی و یاد‌گیری نحوه پرامپت‌نویسی انتقادی به شما کمک می‌کند هوش مصنوعی را از یک همراه منفعل به همکاری صادق و کارآمد تبدیل کنید.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۸ آبان
پژوهشگران: هوش مصنوعی باید مرزهای ایمنی پروژه‌های انرژی زیرزمینی را تعیین کند
آخرین اخبار

پژوهشگران: هوش مصنوعی باید مرزهای ایمنی پروژه‌های انرژی زیرزمینی را تعیین کند

پژوهشگران در مطالعه‌ای تازه پیشنهاد کرده‌اند که مدل‌های یاد‌گیری ماشین به‌جای پیش‌بینی‌های تک‌نقطه‌ای، محدوده‌های امن عملیاتی را در پروژه‌های انرژی زیرزمینی مشخص کنند. این چارچوب به مهندسان و ناظران امکان می‌دهد نرخ تزریق و فشار را با شفافیت بالا بسنجند و خطراتی مانند زلزله‌های القایی یا نشت کربن را به حداقل برسانند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۸ آبان
بررسی قابلیت هوش مصنوعی Ask Maps در گوگل مپ؛ برنامه‌ریزی هوشمند برای رویدادهای تعطیلات
آخرین اخبار

بررسی قابلیت هوش مصنوعی Ask Maps در گوگل مپ؛ برنامه‌ریزی هوشمند برای رویدادهای تعطیلات

گوگل با ادغام قابلیت هوش مصنوعی Ask Maps در پلتفرم نقشه خود، امکان کشف هوشمندانه رویدادها و برنامه‌ریزی تفریحات جمعی را فراهم کرده است. این ویژگی نوآورانه با دسته‌بندی دقیق برنامه‌ها بر اساس علایق کاربران و نمایش جزئیات روی نقشه، هماهنگی اوقات فراغت را سریع‌تر و آسان‌تر می‌کند.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۸ آبان